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基于混沌时序重构的股票价格预测研究
被引量：
3
1
作者
彭岩
孙学惠
王庆余
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期777-781,共5页
应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘...
应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识,并据此做出相关预测,得到了满意的预测结果.
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关键词
混沌时序重构
股票价格预测
参数识别
小波理论
下载PDF
职称材料
题名
基于混沌时序重构的股票价格预测研究
被引量：
3
1
作者
彭岩
孙学惠
王庆余
机构
天津大学管理学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期777-781,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70271071).
文摘
应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识,并据此做出相关预测,得到了满意的预测结果.
关键词
混沌时序重构
股票价格预测
参数识别
小波理论
Keywords
chaotic
time
series
reconstruction
parameter
identification
price
of
stock
no
.
600063
prediction
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌时序重构的股票价格预测研究
彭岩
孙学惠
王庆余
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
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