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基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证 被引量：35
1
作者 段青玲 张磊 +2 位作者 魏芳芳 肖晓琰 王亮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期308-314,共7页
水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产... 水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数,得到训练数据集;再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归模型,然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证,选取2011-2014年的数据作为训练集,对2015年价格进行预测,结果表明:桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6.70%、7.82%、14.76%,均方根误差分别为5.853 1、23.701 1、13.858 0,且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果,可以为水产品价格的预测提供依据。 展开更多
关键词 养殖 模型 支持向量机 价格预测 水产品 遗传算法 时间序列
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基于GARCH-EWMA的期货价格预测模型 被引量：24
2
作者 刘轶芳 迟国泰 +2 位作者 余方平 孙韶红 王玉刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1572-1575,共4页
在EWMA和GARCH模型思想的基础上,提出基于GARCH-EWMA的期货价格预测模型,为期货市场合约价格的预测提供新的预测方法.本模型的特点一是GARCH模型对EWMA模型中的关键参数———衰减因子进行测定,解决以往使用EWMA模型时没有一个科学的确... 在EWMA和GARCH模型思想的基础上,提出基于GARCH-EWMA的期货价格预测模型,为期货市场合约价格的预测提供新的预测方法.本模型的特点一是GARCH模型对EWMA模型中的关键参数———衰减因子进行测定,解决以往使用EWMA模型时没有一个科学的确定衰减因子的方法.二是通过分别对大豆和豆粕期货合约的衰减因子进行确定,发现不同品种不同时间的衰减因子显著不同,因此,对于不同商品有区别地采用相应的衰减因子;解决以往预测模型对不同期货商品的预测均采用同一模型的问题. 展开更多
关键词 期货交易 GARCH—EWMA模型 期货价格 预测模型
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基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法 被引量：24
3
作者 杨励雅 邵春福 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期514-519,共6页
为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合... 为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 城市轨道交通 房地产价格预测 BP神经网络 马尔可夫链
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大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析 被引量：26
4
作者 杨志平 李柯润 +4 位作者 王宁玲 李瑞东 金喆 杨名 郭喜燕 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期4808-4818,共11页
随着新能源电力系统不断推进,能源网络面临的调峰形势日益严峻。新常态下,频繁、深度调峰,尤其是高额煤价对火电机组发电效益提出了严峻挑战。为探究火电机组参与调峰的经济性,以应对调峰带来的不利影响。该文提出实时度电成本模型,建... 随着新能源电力系统不断推进,能源网络面临的调峰形势日益严峻。新常态下,频繁、深度调峰,尤其是高额煤价对火电机组发电效益提出了严峻挑战。为探究火电机组参与调峰的经济性,以应对调峰带来的不利影响。该文提出实时度电成本模型,建立机组效益测算与调峰补偿报价预测模型。通过使用滑动窗口与BP神经网络等数据挖掘方法,对案例机组实时度电成本进行预测分析,并最终求得不同效益下可申报的补偿报价,为机组调峰策略提供数据参考。 展开更多
关键词 火电机组 调峰经济性 度电成本 补偿报价 预测分析
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我国猪肉价格波动特征及预测研究 被引量：24
5
作者 李苏 宝哲 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第6期80-83,153,共5页
猪肉是关系国计民生的重要农产品之一,猪肉价格波动会直接影响整体物价水平和居民日常生活。本文采用了(2007年1月-2020年2月)近13年猪肉价格数据,运用Census X12季节调整模型,剔除季节因素、不规则因素,从而得到猪肉价格趋势性和周期... 猪肉是关系国计民生的重要农产品之一,猪肉价格波动会直接影响整体物价水平和居民日常生活。本文采用了(2007年1月-2020年2月)近13年猪肉价格数据,运用Census X12季节调整模型,剔除季节因素、不规则因素,从而得到猪肉价格趋势性和周期性的变化特征。运用H-P滤波模型将剔除出的猪肉价格趋势循环序列进行进一步预测分析,同时运用ARMA模型完成对我国猪肉价格波动的预测研究。结果表明:我国猪肉月度价格呈现明显的季节性波动特征,并且平均每36个月会有一次波动。 展开更多
关键词 猪肉价格 价格预测 季节调整 H-P滤波 猪周期 ARMA模型
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边际电价预测的三时点模型 被引量：9
6
作者 张建 马光文 +2 位作者 杨东方 过夏明 王立明 《水电能源科学》 2003年第2期87-88,共2页
从供求决定价格、价格引导供求两个角度出发,分析了电力市场系统供给、需求与电价的关系,建立了边际电价的三时点预测模型。运用该模型对西部某电网次日96点现货电价进行预测,取得了较好的预测效果。
关键词 电价预测 电力市场 边际电价
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经济时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用 被引量：13
7
作者 王立杰 刘志东 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期109-112,共4页
根据所收集的数据资料 ,结合国际和国内的实际经济形势 ,以计量经济学和统计学的原理为基础 ,将随机过程论、概率论、线性差分方程应用到我国的煤炭工业经济中 ,对煤炭市场价格进行动态跟踪预测 .通过实例分析与实际情况比较 。
关键词 经济时间序列 煤炭价格 预测模型 计量经济学 统计学 煤炭工业
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时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用 被引量：20
8
作者 姚霞 彭汉艮 +2 位作者 朱艳 曹卫星 张卫建 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2007年第1期89-94,共6页
掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建... 掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。 展开更多
关键词 时鲜农产品 价格预测 ARINA时序模型 南京市
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基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测 被引量：20
9
作者 黄文玲 郑晓颖 +1 位作者 Breda McCarthy 张大斌 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2018年第12期119-123,共5页
众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义。本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012—2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2... 众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义。本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012—2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2016年月平均价格进行预测,预测结果良好。 展开更多
关键词 生猪 价格 预测 时间序列分析 ARIMA
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Price-taker在两个电力市场中的交易决策 (一)购电商的策略 被引量：7
10
作者 刘亚安 管晓宏 薛禹胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第16期13-15,107,共4页
多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下,Price—taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解,引入风险因子概念,并用条件概... 多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下,Price—taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解,引入风险因子概念,并用条件概率模型反映电价的不确定性,目标是总费用及风险均较低。用美国加州电力市场的实际数据进行了仿真。 展开更多
关键词 电力市场 price-taker购电商 购电市场分配 价格预测 风险因子 随机优化模型
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基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究 被引量：17
11
作者 喻沩舸 吴华瑞 彭程 《智慧农业（中英文）》 2020年第3期108-117,共10页
蔬菜是居民生活饮食的重要组成部分,蔬菜价格预测存在着价格波动幅度大、影响因素复杂多样、精度不高等难点。本研究以黄瓜为研究对象,分析了影响黄瓜价格的供给、需求、流通等因素,引入Lasso回归模型对影响因素进行筛选,获得12项关联... 蔬菜是居民生活饮食的重要组成部分,蔬菜价格预测存在着价格波动幅度大、影响因素复杂多样、精度不高等难点。本研究以黄瓜为研究对象,分析了影响黄瓜价格的供给、需求、流通等因素,引入Lasso回归模型对影响因素进行筛选,获得12项关联度较大的因素。在此基础上,构建了一种基于影响因素的Lasso回归方法与BP神经网络相结合的组合模型(L-BPNN),开展黄瓜短期价格预测,并与Lasso回归模型、BP神经网络模型、RBF神经网络模型等回归分析和智能分析方法等进行了对比验证研究。结果表明:使用L-BPNN模型预测黄瓜价格,其平均相对误差最小,仅为0.66%,比Lasso回归模型、BP神经网络模型和RBF神经网络模型分别低64.52%、82.11%和86.2%,具有较高的预测精度。本研究结果实现了黄瓜的短期价格预测,也可推广到其他蔬菜品种,对于保障菜农收入、稳定蔬菜市场价格等具有重要意义。 展开更多
关键词 蔬菜 影响因素 价格预测 组合模型 Lasso回归方法 BP神经网络 RBF神经网络
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基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究 被引量：16
12
作者 杨斌清 张希琳 《中国稀土学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期680-686,共7页
由于影响稀土产品价格的因素众多,各因素之间保持着错综复杂的联系,并且稀土产品月度价格数据具有高度的非平稳性、非线性和噪声的特性,增加了稀土产品价格预测难度。为此,运用时间序列预测法,以稀土Nd_2O_3,Dy_2O_3月度价格为例,建立... 由于影响稀土产品价格的因素众多,各因素之间保持着错综复杂的联系,并且稀土产品月度价格数据具有高度的非平稳性、非线性和噪声的特性,增加了稀土产品价格预测难度。为此,运用时间序列预测法,以稀土Nd_2O_3,Dy_2O_3月度价格为例,建立非平稳时间序列ARIMA(1,1,2)模型,来描述并预测稀土产品价格的动态变化,得到了2006年1月~2015年12月的Nd_2O_3,Dy_2O_3价格预测值,并使用真实观测值与预测值进行预测拟合精度分析,结果表明,该模型拟合精度较高,适合于中短期模拟预测Nd_2O_3,Dy_2O_3产品价格。由于中国主要稀土产品价格的波动周期具有一定的相似性,表明各市场之间的关联比较密切,因此,该模型也可以用来模拟预测其他稀土氧化物的价格。该模型具有一定的实践运用价值,稀土行业管理部门可以运用该模型定期编制稀土产品价格预测报告,以便稀土产品生产经营者、消费者和各级政府随时掌握稀土产品市场价格情况和变动趋势,及时进行决策。 展开更多
关键词 稀土价格 价格预测 ARIMA模型
原文传递
电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究 被引量：15
13
作者 薛琰 殷文倩 +1 位作者 杨志豪 朱俊澎 《电力需求侧管理》 2018年第6期12-15,共4页
如何最大化获取收益是电力市场环境下储能电站投资、运营亟需解决的重要问题。针对一个独立运营的储能电站,研究了其参与日前市场的优化运行策略。首先从我国电力市场建设政策方面分析了储能独立参与电力市场的可行性;然后,基于日前市... 如何最大化获取收益是电力市场环境下储能电站投资、运营亟需解决的重要问题。针对一个独立运营的储能电站,研究了其参与日前市场的优化运行策略。首先从我国电力市场建设政策方面分析了储能独立参与电力市场的可行性;然后,基于日前市场价格预测,建立了考虑预留备用容量的储能参与日前市场的运行策略模型,以储能在日前市场中的总收益最大为目标,优化其在运行当天各时段的出力结果和预留备用容量。算例结果表明,所提运行策略能够有效提高储能市场收益。 展开更多
关键词 储能 电力市场 经济运行 备用 价格预测
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陕西省煤炭价格的模拟与预测研究 被引量：10
14
作者 王喜莲 《管理学报》 CSSCI 2008年第5期682-684,702,共4页
基于煤炭价格布朗运动的特性,建立了煤炭价格函数,并借助ITO定理对煤炭价格进行了求解。在此基础上,结合陕西省煤炭价格实际,利用计算机VC语言编程辅助处理,对陕西省煤炭价格进行了模拟和长期预测。
关键词 煤炭价格 预测 模拟 VC编程
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基于MIV-GA-BP神经网络的我国棉价预测研究 被引量：13
15
作者 吴叶 刘婷婷 方少勇 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2018年第7期77-80,共4页
探究了MIV-GA-BP神经网络模型对我国棉花价格预测的情况。以国家棉花价格指数B作为棉价反映指标,选取了棉花产量、进口量、消费量等13个影响棉花价格的因素,采用平均影响值(MIV)、遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法,按照15%的淘汰... 探究了MIV-GA-BP神经网络模型对我国棉花价格预测的情况。以国家棉花价格指数B作为棉价反映指标,选取了棉花产量、进口量、消费量等13个影响棉花价格的因素,采用平均影响值(MIV)、遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法,按照15%的淘汰率进行筛选,得出我国棉价波动的主要影响因素,并在此基础上构建了MIV-GA-BP神经网络模型。以2015年1月—2017年12月的3128B棉花月度平均价格为样本数据,进行MIV-GA-BP模型拟合精度评估和预测精度评估。认为:基于MIV-GA-BP神经网络模型拟合精度良好,预测精度较高,训练样本可反映99%的样本特征。 展开更多
关键词 国家棉花价格指数 BP神经网络 平均影响值 变量筛选 价格预测
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煤炭价格预测模型及其应用 被引量：11
16
作者 李明 吕绪华 《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第4期434-437,共4页
采用多元线性回归分析法和时间序列分析法建立了全国煤炭平均价格的预测模型,并将其较好地应用于2004年煤炭平均价格及其置信区间的预测。
关键词 多元线性回归 时间序列 煤炭价格 预测模型
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低油价新观察 被引量：11
17
作者 张抗 白振瑞 《国际石油经济》 2016年第8期41-52,共12页
分析两年来低油价下石油产量的变化,以及低油价对主要石油生产国、消费国和天然气行业的影响。低油价对油气产业的科技进步、降本提效产生了巨大推动力,为油气产业结构优化和企业重组带来了活力。低油价下油气生产国加强对外开放,重视... 分析两年来低油价下石油产量的变化,以及低油价对主要石油生产国、消费国和天然气行业的影响。低油价对油气产业的科技进步、降本提效产生了巨大推动力,为油气产业结构优化和企业重组带来了活力。低油价下油气生产国加强对外开放,重视经济走向多元化,将促使世界石油市场更加成熟。油气的低价和充分供应,为新能源依靠科技进步大幅降低成本争取了时间,使其得以按市场规律大幅替代化石能源。欧佩克单方面决定原油价格的时代已经结束,多元化的国际石油市场将更有利于保障石油和能源安全。预计近期以不变美元计的油价年均值可能在50~55美元/桶,中长期可望维持在60~80美元/桶。世界油气领域的新常态带来的重大挑战和机遇总体上利于世界经济的发展,中国应抓住这一有利时机。 展开更多
关键词 低油价 产量变化 产油国 消费国 天然气价格 欧佩克 供需平衡 油价预测
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基于ARMA模型的河北鸭梨价格预测及预警 被引量：10
18
作者 牛桂草 周绩宏 +2 位作者 马红燕 杜晓东 王俊芹 《山东农业科学》 北大核心 2021年第11期151-156,共6页
对河北鸭梨批发市场价格进行预测和预警可为河北省鸭梨产业稳定健康发展提供参考。选取2014年1月—2021年5月河北鸭梨批发市场月度价格作为数据源,采用ARMA模型对2021年6月—2022年5月河北鸭梨批发市场月度价格进行短期预测;根据正态分... 对河北鸭梨批发市场价格进行预测和预警可为河北省鸭梨产业稳定健康发展提供参考。选取2014年1月—2021年5月河北鸭梨批发市场月度价格作为数据源,采用ARMA模型对2021年6月—2022年5月河北鸭梨批发市场月度价格进行短期预测;根据正态分布3σ原则,通过设置价格的波动区间,对2021年6月—2022年5月河北鸭梨批发市场月度价格进行警情分析。结果表明:ARMA(2,1)模型较好地拟合了鸭梨价格的变动趋势,预测值与实际值基本吻合;根据预测值对鸭梨价格变动情况做出预警判断,在自然条件和市场经济稳定条件下,2021年6月—2022年5月河北鸭梨批发市场价格出现警情的可能性较小。由此认为,河北鸭梨价格波动警源主要来自自然灾害程度和市场供给量。 展开更多
关键词 鸭梨 月度价格 ARMA模型 价格预测 价格预警 河北省
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全球锂资源供需展望及锂产品价格预测 被引量：10
19
作者 王浩 黄根红 +1 位作者 陈瑞英 王满仓 《中国有色冶金》 CAS 北大核心 2022年第6期1-11,共11页
本文简要介绍了锂行业市场发展现状,总结了资源端主要矿企未来的生产计划,结合下游市场的发展预期,对锂资源供需情况进行了展望;此外,阐述了锂产品的历史价格走势及其变化原因,分析了国内外锂矿的生产成本,对未来一段时间内锂的价格趋... 本文简要介绍了锂行业市场发展现状,总结了资源端主要矿企未来的生产计划,结合下游市场的发展预期,对锂资源供需情况进行了展望;此外,阐述了锂产品的历史价格走势及其变化原因,分析了国内外锂矿的生产成本,对未来一段时间内锂的价格趋势进行了预测,并提出可能影响锂行业发展的不确定性因素。研究认为,随着资源端的积极开发,目前供需偏紧的局面将在2023年得到缓解并出现过剩,但锂资源的未来需求持续向好,预计未来数年内都将保持供需两旺的局面。预测碳酸锂价格将在2022年内保持高位震荡,2023年开始逐渐下行,并在低位维持一段时间,于2027年开始回升。 展开更多
关键词 锂资源 碳酸锂 资源储量 供需分析 成本分析 价格预测 不确定因素
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基于AR(1)-MA(0)模型的房地产价格预测研究 被引量：6
20
作者 张所地 李斌 《科技创业月刊》 2007年第2期90-92,共3页
分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001～2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好... 分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001～2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好的可操作性及评估精度。 展开更多
关键词 AR(1)-MA(0)模型 房地产 价格预测
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