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一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 被引量:122
1
作者 韩江洪 李正荣 魏振春 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2969-2971,共3页
分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收... 分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收敛速度之间做了一个很好的折衷。对两个经典函数仿真的结果表明APSO算法能够有效地避免PSO算法的早熟收敛问题,而且具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 早熟收敛 惯性权重 自适应参数调整
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基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法 被引量:73
2
作者 周远晖 陆玉昌 石纯一 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期93-95,共3页
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想... 为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想。克服了以往定常参数单种群进化的不足,综合了不同特性种群进化的长处,使得过早收敛问题得以缓解,同时又提高了搜索的范围和效率。 展开更多
关键词 过早收敛 自适应参数调整 遗传算法
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基于生态种群竞争模型的协同进化 被引量:66
3
作者 曹先彬 罗文坚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期556-562,共7页
遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改... 遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改进遗传算法在改善未成熟收敛和收敛速度两方面具有良好的性能 . 展开更多
关键词 遗传算法 生态环境 种群密度 生态种群竞争 未成熟收敛
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基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法 被引量:75
4
作者 吴浩扬 朱长纯 +1 位作者 常炳国 刘君华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期27-30,70,共5页
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中... 分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度。 展开更多
关键词 遗传算法 过早收敛 自适应 定量分析 种群 进化
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自适应二次变异差分进化算法 被引量:79
5
作者 吴亮红 王耀南 +1 位作者 袁小芳 周少武 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期898-902,共5页
提出一种基于群体适应度方差自适应二次变异的差分进化算法.该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作,以提高种群多样性,增强差分进化算法跳出局部最优解的能力.对... 提出一种基于群体适应度方差自适应二次变异的差分进化算法.该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作,以提高种群多样性,增强差分进化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型B enchm arks函数进行了测试,实验结果表明,该方法能有效避免早熟收敛,显著提高算法的全局搜索能力. 展开更多
关键词 差分进化 自适应二次变异 时变概率 早熟收敛
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一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用 被引量:58
6
作者 吴志远 邵惠鹤 吴新余 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期127-129,共3页
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能 .
关键词 自适应遗传算法 多峰值函数 早熟收敛 有效基因
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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计 被引量:36
7
作者 周伟良 何鲲 +1 位作者 曹先彬 程慧霞 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第1期63-66,共4页
利用一种免疫遗传算法来辅助设计BP网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制,实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。
关键词 遗传算法 未成熟收敛 BP网络 免疫遗传算法
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遗传退火进化算法 被引量:45
8
作者 吴志远 邵惠鹤 吴新余 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期69-71,共3页
提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法,避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度.
关键词 模拟退火 遗传算法 早熟收敛 全局收敛性 GAEA
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基于进化稳定策略的遗传算法 被引量:45
9
作者 苏小红 杨博 王亚东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1863-1868,共6页
为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中... 为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中进化稳定策略的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优[(\273\257\316\312\314\342\311\317\276\337\323\320\270\374\271\343\267\272\)0(\265\304\323\246\323\303\307\260\276\260)]. 展开更多
关键词 进化稳定策略 遗传算法 突变算子 稳定参数 早熟收敛
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标准遗传算法的研究进展 被引量:29
10
作者 王健 王建华 《华东船舶工业学院学报》 2000年第3期28-34,共7页
讨论了标准遗传算法在解决各种复杂问题时存在的缺陷 ,总结了相应的解决方案 ,并阐述了这些方案的实现原理 。
关键词 神经网络 遗传算法 适应度函数 未成熟收敛
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一种新型的自适应混沌遗传算法 被引量:48
11
作者 袁晓辉 袁艳斌 +1 位作者 王乘 张勇传 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期708-712,共5页
针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设... 针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化过程中的“早熟”现象,算法操作简单、易于实现.最后通过对几个经典测试函数的数值实验,验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显著改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌 早熟收敛
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改进的自适应遗传算法 被引量:56
12
作者 张京钊 江涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期53-55,共3页
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中... Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改进的自适应遗传算法,使群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率不为零。实验结果表明该算法在抑制"早熟"现象,防止陷入局部最优,提高种群收敛速度方面都有明显的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 早熟 最优值
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自适应变异的粒子群优化算法 被引量:51
13
作者 阳春华 谷丽姗 桂卫华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期188-190,共3页
针对粒子群算法的早熟收敛问题,提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值,根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应调整与变异操作能增... 针对粒子群算法的早熟收敛问题,提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值,根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应调整与变异操作能增强算法跳出局部最优的能力,增大寻找全局最优的几率。对几种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了明显的提高,有效避免了早熟收敛问题。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 自适应变异 早熟收敛
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自适应扩散混合变异机制微粒群算法 被引量:50
14
作者 吕艳萍 李绍滋 +2 位作者 陈水利 郭文忠 周昌乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2740-2751,共12页
为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代... 为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数,自适应调整微粒的"社会认知"能力,提高种群的多样性;模拟了基因自组织和混沌进化规律引入克隆选择使群体最佳微粒gBest实现遗传微变、局部增值,具有变异确定性;利用Logistic序列指导gBest随机漂移,进一步增强逃离局部极值能力.基于种群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.与其他几种PSO变种相比,复杂基准函数仿真优化结果表明,新算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,能够有效抑制早熟收敛. 展开更多
关键词 微粒群算法 早熟收敛 信息扩散 克隆选择 Logistic序列
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遗传算法及其研究进展 被引量:25
15
作者 姚文俊 《计算机与数字工程》 2004年第4期41-43,共3页
叙述标准遗传算法的基本原理 ,讨论遗传算法在解决各种复杂问题时存在的缺陷 ,并总结了相应的解决方案。
关键词 遗传算法 编码 适应度函数 未成熟收敛
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基于免疫进化规划的多层前馈网络设计 被引量:18
16
作者 曹先彬 刘克胜 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1180-1184,共5页
文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络.该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制.免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环... 文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络.该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制.免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力.实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的高效能. 展开更多
关键词 进化规划 神经网络 多层前馈网络 设计
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一种多尺度协同变异的粒子群优化算法 被引量:48
17
作者 陶新民 刘福荣 +1 位作者 刘玉 童智靖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1805-1815,共11页
为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优... 为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高. 展开更多
关键词 粒子群算法 早熟收敛 多尺度 协同变异 适应度
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自适应变异的果蝇优化算法 被引量:44
18
作者 韩俊英 刘成忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2641-2644,共4页
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时,首先将最优果蝇个体复制M个;然后对复制的最优... 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时,首先将最优果蝇个体复制M个;然后对复制的最优果蝇个体进行扰动,按一定的概率P执行高斯变异操作;最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明,FOAAM算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA算法有较大的提高。 展开更多
关键词 果蝇优化 自适应 变异 早熟收敛
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用 被引量:23
19
作者 贾兆红 倪志伟 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
关键词 改进型遗传算法 数据挖掘 数据库 关联规则 农业气象数据库 人工智能 机器学习
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基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究 被引量:26
20
作者 许国平 叶效锋 鲍立威 《工业控制计算机》 2004年第6期49-50,共2页
本文将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法用于解决车辆路径问题,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度。
关键词 模拟退火 遗传算法 车辆路径问题 早熟收敛 收敛速度
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