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CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法
1
作者
陈琳
孟婷婷
《鞍钢技术》
CAS
2017年第2期32-36,共5页
在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题...
在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题提供了一种可行性方案,具有较强的有效性和实用性。
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关键词
工业4.0
多目标优化
决策者偏好信息
NPS-CSS
模糊偏好排序
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职称材料
题名
CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法
1
作者
陈琳
孟婷婷
机构
鞍钢集团信息产业有限公司
辽阳县中等职业技术专业学校
出处
《鞍钢技术》
CAS
2017年第2期32-36,共5页
文摘
在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题提供了一种可行性方案,具有较强的有效性和实用性。
关键词
工业4.0
多目标优化
决策者偏好信息
NPS-CSS
模糊偏好排序
Keywords
industry
4.0
mufti-objective
optimization
preference
information
of
decision
-
makers
NPS-CSS
fuzzy
preference
sequencing
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法
陈琳
孟婷婷
《鞍钢技术》
CAS
2017
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