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体重指数与体脂率指标评价肥胖:基于诊断试验的比较研究 被引量:69
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作者 黄晖明 王人卫 +3 位作者 李森 缪爱琴 许浩 汤强 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期218-225,共8页
目的:通过诊断试验评价体重指数(BMI)诊断肥胖的价值,并比较BMI与体脂率两种指标对肥胖相关疾病高血压、动脉硬化的预测价值,为肥胖的评价研究及指标应用的适应性提供参考。方法:采用分层整群方法,以3149名江苏省社区自然人群作为研究... 目的:通过诊断试验评价体重指数(BMI)诊断肥胖的价值,并比较BMI与体脂率两种指标对肥胖相关疾病高血压、动脉硬化的预测价值,为肥胖的评价研究及指标应用的适应性提供参考。方法:采用分层整群方法,以3149名江苏省社区自然人群作为研究对象进行回顾性研究,同时测量BMI和体脂率。体脂率采用WHO和ASBP(美国减肥专科医学会)两种标准评价,筛查高血压和动脉硬化作为相关疾病。以体脂率定义的肥胖为效标,采用诊断试验的受试者工作特征(ROC)曲线评估BMI的诊断价值,并分析和比较BMI与体脂率两种指标对肥胖相关疾病的预测价值。结果:(1)BMI对肥胖(以体脂率定义)的诊断价值:女性的ROC曲线下面积为0.949(WHO标准)、0.906(ASBP标准),高于男性的0.864(WHO、ASBP两标准相同);不同年龄组中,20~39岁青年人群的曲线下面积最高;上述非参数检验P<0.01。(2)根据ROC曲线,与原切点相比,BMI调整切点为男26 kg/m^2、女25 kg/m^2(体脂率WHO标准)或男26 kg/m^2、女23 kg/m^2(体脂率ASBP标准),预测肥胖的特异度从90%~99%下降到76%~87%,但灵敏度从17%~43%大幅度增加到78%~89%,总体精确程度大幅增加;调整切点后,肥胖检出率的一致性检验Kappa系数男性从0.475提高到0.537,女性从0.115提高到0.655。当体脂率为WHO标准时,BMI预测肥胖的灵敏度、特异度均比ASBP标准更高。(3)BMI预测高血压、动脉硬化的ROC曲线下面积分别为男性0.688(95%CI:0.656~0.720)、0.613(95%CI:0.586~0.642),女性0.745(95%CI:0.708~0.782)、0.692(95%CI:0.659~0.726);体脂率预测高血压、动脉硬化的ROC曲线下面积分别为男性0.687(95%CI:0.655~0.718)、0.635(95%CI:0.608~0.663),女性0.723(95%CI:0.681~0.764)、0.683(95%CI:0.648~0.718);上述P<0.01。(4)男性体脂率对动脉硬化的预测价值(曲线下面积)高于BMI(u=2.05,P<0.05),女性无差异(u=0.75,P>0.05);男、女体脂率和BMI对高血压的预测价值均无差异(u=0.92、1.26,P>0.05)� 展开更多
关键词 体重指数 体脂率 肥胖 预测价值 诊断试验
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变压器绝缘老化引起预试电气绝缘参数变化的仿真研究 被引量:35
2
作者 魏建林 王世强 +3 位作者 吴凤娇 董明 黄新波 张冠军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1618-1623,共6页
变压器绝缘的老化会影响其预试电气绝缘试验结果,但对于它影响试验结果的机理及程度,国内外尚未开展有效研究。为此,结合变压器油纸绝缘的扩展德拜模型,在国外研究者所提供的一套实际变压器的等效模型具体参数值的基础上,仿真研究了变... 变压器绝缘的老化会影响其预试电气绝缘试验结果,但对于它影响试验结果的机理及程度,国内外尚未开展有效研究。为此,结合变压器油纸绝缘的扩展德拜模型,在国外研究者所提供的一套实际变压器的等效模型具体参数值的基础上,仿真研究了变压器油纸绝缘老化对其预试电气绝缘参数(绝缘电阻R60s、吸收比K、极化指数PI和工频电容量C、介损tanδ)的影响。结果表明,变压器预试电气绝缘参数的影响因素多而复杂,且绝缘油、纸的老化对不同电气绝缘参数的影响存在较大区别。初步认为,绝缘油的老化基本不影响绝缘电阻R60s、极化指数PI和工频电容C,但使介损tanδ小幅度增加,同时增大了吸收比K;而绝缘纸的老化对绝缘电阻R60s、吸收比K、极化指数PI的影响较大,会使它们减小,同时小幅度地增大了介损tanδ,但它对变压器的工频电容C没有影响。 展开更多
关键词 变压器 油纸绝缘 老化 预防性试验 电气绝缘参数 仿真
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基于BP神经网络的汽油机尾气排放预测 被引量:18
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作者 左付山 李政原 +1 位作者 吕晓 张营 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2020年第3期307-313,共7页
为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量,基于BP神经网络模型进行了排放预测.针对汽油机尾气排放预测非线性、特征参数多、样本数据量大等特点,以特征参数的数据流信息作为输入,以车辆排放水平为输出;以BP神经网络为基础,分别建立了汽油... 为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量,基于BP神经网络模型进行了排放预测.针对汽油机尾气排放预测非线性、特征参数多、样本数据量大等特点,以特征参数的数据流信息作为输入,以车辆排放水平为输出;以BP神经网络为基础,分别建立了汽油机CO,HC,NOx排放预测模型;并完成了正常状态、燃油压力异常、进气压力传感器异常3种模式下的实车验证,将汽车排气分析仪的检测结果与预测结果相比较.结果表明:该预测系统能够对3种气体进行预测,具有较高的预测精度,收敛速度较快,可以达到预期结果,且具有较好的可靠性. 展开更多
关键词 汽油机 尾气排放 BP神经网络 预测模型 试验验证
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输尿管壁面积对嵌顿性输尿管结石的预测价值 被引量:11
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作者 齐伟 席俊华 +7 位作者 杨晓亮 吴畏 徐忠乐 井俊峰 倪大伟 陈运 王伟 张艳斌 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第44期3637-3642,共6页
目的探究分析输尿管壁面积对嵌顿性输尿管结石的预测价值。方法回顾性分析2020年1至12月在合肥市第二人民医院因输尿管结石行输尿管镜碎石术197例患者临床资料。收集术前患者年龄、性别、体质指数(BMI)、高血压病史、糖尿病史、结石侧... 目的探究分析输尿管壁面积对嵌顿性输尿管结石的预测价值。方法回顾性分析2020年1至12月在合肥市第二人民医院因输尿管结石行输尿管镜碎石术197例患者临床资料。收集术前患者年龄、性别、体质指数(BMI)、高血压病史、糖尿病史、结石侧别、结石部位、结石最大径、结石CT值、C反应蛋白(CRP)、肌酐、肾盂直径、输尿管壁厚度和输尿管壁面积等指标。根据术中结石是否嵌顿将患者分为嵌顿组和非嵌顿组。用单因素分析比较两组患者各项临床指标差异,对有差异的指标进行多因素logistic回归分析嵌顿性结石的独立预测因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各独立预测因素的预测效能,Delong检验分析各独立预测因素的ROC曲线下面积(AUC)差异是否有统计学意义。结果197例患者均顺利完成手术,年龄的M(Q1,Q3)为51(36,56)岁;男137例,女60例;根据输尿管镜下结果分为嵌顿性输尿管结石82例,非嵌顿性输尿管结石115例。单因素分析显示两组患者结石最大径、结石CT值、肾盂直径、输尿管壁厚度、输尿管壁面积差异均有统计学意义(P<0.05);而年龄、性别、BMI、高血压病史、糖尿病史、结石侧别、结石部位、CRP、肌酐差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示结石CT值(P<0.01)、输尿管壁厚度(P<0.001)、输尿管壁面积均为嵌顿性输尿管结石的独立预测因素(P<0.001)。采用ROC曲线比较结石CT值、输尿管壁厚度、输尿管壁面积独立预测因素预测效能,输尿管壁面积AUC最大(AUC=0.901,95%CI:0.859~0.943,P<0.001),其次为输尿管壁厚度(AUC=0.799,95%CI:0.736~0.862,P<0.001)、结石CT值(AUC=0.700,95%CI:0.626~0.775,P<0.001)。经Delong检验,输尿管壁面积与结石CT值(Z=4.527,P<0.001)和输尿管壁厚度(Z=3.407,P<0.001)AUC差异均有统计学意义。输尿管壁面积的最佳预测值为79.6 mm2,该临界值预测输尿管嵌顿性结石敏感度 展开更多
关键词 泌尿系疾病 嵌顿性输尿管结石 输尿管壁面积 预测 诊断试验
原文传递
产品寿命预测 被引量:8
5
作者 刘婷 张铎 +1 位作者 周源泉 孙颉 《强度与环境》 2007年第4期58-64,共7页
对基于失效或故障时间数据的产品寿命预测的基本概念、重要意义、方法以及与其它学科的关系等进行了系统评述。
关键词 可靠性工程 寿命预测 预测分布 质量保证工程 异常值检验
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钛合金TC4切削力试验研究 被引量:9
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作者 贾兴民 李剑峰 孙杰 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第10期139-142,共4页
基于正交试验,针对钛合金TC4难加工性,研究了切削速度、每齿进给、轴向切深和径向切深对切削力的影响规律;借助概率统计和回归分析相关理论和方法,建立了钛合金TC4切削力的预测模型,并对该模型及回归系数进行显著性检验。研究表明,切削... 基于正交试验,针对钛合金TC4难加工性,研究了切削速度、每齿进给、轴向切深和径向切深对切削力的影响规律;借助概率统计和回归分析相关理论和方法,建立了钛合金TC4切削力的预测模型,并对该模型及回归系数进行显著性检验。研究表明,切削力随切削速度的增大而减小,随每齿进给、轴向切深、径向切深的增大而增大;轴向切深、径向切深对Fxmax影响显著;每齿进给、轴向切深和径向切深对Fymax、Fzmax、Fmax影响显著,切削速度对切削力影响不显著;经检验,建立的切削力预测模型是高度显著的。 展开更多
关键词 钛合金 切削力 预测模型 显著性检验
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基于小波包分解的GJO-XGBoost水面蒸发量预测 被引量:3
7
作者 陈金红 崔东文 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期1-7,共7页
为提高水面蒸发量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)、金豺优化(GJO)算法和极端梯度提升(XGBoost)算法相融合的水面蒸发量时间序列预测模型,通过云南省龙潭站、董湖站、西洋站1991—2021年逐月水面蒸发量时序数据对模型进行检验.首... 为提高水面蒸发量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)、金豺优化(GJO)算法和极端梯度提升(XGBoost)算法相融合的水面蒸发量时间序列预测模型,通过云南省龙潭站、董湖站、西洋站1991—2021年逐月水面蒸发量时序数据对模型进行检验.首先介绍GJO原理,在不同维度条件下选取4个标准函数对GJO进行仿真测试,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果作对比.其次采用小波包变换(WPT)对逐月水面蒸发量时序数据进行分解处理,构建XGBoost算法输入输出向量.最后引入GJO算法对XGBoost超参数进行调优,建立WPT-GJO-XGBoost模型对各子序列分量进行预测和重构,并构建WPT-PSO-XGBoost、WPT-GJO-SVM、WPT-PSO-SVM、WPT-XGBoost作对比分析模型.结果表明:在不同维条件下GJO算法寻优精度优于PSO算法.WPT-GJO-XGBoost模型对龙潭站、董湖站、西洋站水面蒸发量预测的平均绝对百分比误差分别为5.491%、4.943%、5.024%,平均绝对误差分别为4.70、3.37、3.39 mm,预测精度优于WPT-PSO-XGBoost、WPT-GJO-SVM、WPT-PSO-SVM模型,远优于WPT-XGBoost模型.GJO算法能有效调优XGBoost超参数,提高XGBoost预测性能,超参数调优效果优于PSO算法. 展开更多
关键词 水面蒸发量 预测模型 金豺优化算法 小波包变换 仿真测试
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气象因子相对危险度在电网用电负荷预测中的应用
8
作者 曲晓黎 尤琦 +5 位作者 李文晴 杨琳晗 王洁 张金满 高泽田 周朔 《南方能源建设》 2024年第1期166-175,共10页
[目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至... [目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至2021年12月31日逐15 min用电负荷资料,以及对应的石家庄站气象观测资料,分析日用电负荷峰值的时间变化特征,重点分析了当日用电负荷峰值较前1日用电负荷峰值变幅超过10%的样本对应的气象条件。采用Spearman秩相关方法分析石家庄日用电负荷峰值与前1日气象要素的相关关系,得到相关性显著的气象要素。利用平滑曲线拟合法绘制各相关性显著的气象要素对次日用电负荷峰值的响应曲线,分析得出随着各气象要素的变化日用电负荷峰值变化趋势以及响应阈值。按不同阈值区间,基于泊松分布计算得出石家庄地区各气象要素对日用电负荷峰值变化的相对危险度,进而揭示石家庄地区各气象要素在不同阈值区间发生单位变化造成的日用电负荷峰值的变化幅度,即不同气象要素的变化对日用电负荷峰值变化的定量影响。[结果]以气温为例,当日平均气温、日最高气温、日最低气温高于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别增加2.25%、1.92%、2.07%;低于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别减少0.62%、0.57%、0.60%。[结论]基于不同气象要素对石家庄地区日用电负荷峰值的相对危险度提出1种次日用电负荷峰值的预测方法,利用2022年逐日用电负荷和气象资料进行检验,发现预测效果可以满足日常电力气象服务需求。 展开更多
关键词 负荷预测 Spearman秩相关 相对危险度 定量分析 预测检验
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预见性护理预防矮小症激发试验不良反应的效果 被引量:5
9
作者 伍敏仪 杨美霞 +2 位作者 徐锡燕 梁铭君 曾建萍 《海南医学》 CAS 2020年第2期270-272,共3页
目的探讨预见性护理对矮小症激发试验不良反应的预防效果。方法回顾性分析2017年1月至2018年12月在肇庆市第一人民医院儿科住院的60例矮小症患儿的临床资料。按照护理方法的不同分为对照组22例和观察组38例。对照组患儿给予常规护理,观... 目的探讨预见性护理对矮小症激发试验不良反应的预防效果。方法回顾性分析2017年1月至2018年12月在肇庆市第一人民医院儿科住院的60例矮小症患儿的临床资料。按照护理方法的不同分为对照组22例和观察组38例。对照组患儿给予常规护理,观察组患儿给予预见性护理。护理结束后,比较两组患儿采血情况、不良反应发生情况和家属满意度情况。结果两组患儿采血的过程均顺利,无患儿出现局部感染和脱管现象;护理后,观察组患儿发生不良反应的发生率为10.53%,明显低于对照组的31.82%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组家属满意度为92.11%,明显高于对照组的81.82%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论预见性护理能够预防和降低矮小症激发试验中不良反应的发生,提高家属满意度,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 矮小症 预见性护理 激发试验 不良反应 预防 满意度
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带有泡沫与崩盘的可预测模型检验
10
作者 杨炳铎 杨子晖 陈海强 《管理科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期110-124,共15页
资产价格收益的可预测性一直是学术界长期关注并存在广泛争议的话题,准确理解资产价格收益的可预测性无疑对市场参与者、学术研究者和政策制定者都具有重大的学术价值和现实意义.有鉴于此,对带有泡沫与崩盘的可预测模型进行检验,提出带... 资产价格收益的可预测性一直是学术界长期关注并存在广泛争议的话题,准确理解资产价格收益的可预测性无疑对市场参与者、学术研究者和政策制定者都具有重大的学术价值和现实意义.有鉴于此,对带有泡沫与崩盘的可预测模型进行检验,提出带有泡沫与崩盘的Wald统计量,并由此展开理论分析和仿真模拟研究.分析结果表明,新构建的检验方法不仅在预测变量不同持续性下以及模型存在内生性下具有一致、可靠的检验力度,而且还对被预测变量普遍存在的泡沫与崩盘现象具有稳健的检验功效.在对上证指数收益率的可预测性检验实证分析中,选择涵盖股票市场、宏观经济和债券市场等17个变量,研究发现通货膨胀率和换手率能显著负向预测股票市场的变动,这对于优化资产投资组合、发展资产定价理论以及完善宏观审慎监管政策均具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 收益的可预测性 可预测模型 检验 泡沫 崩盘
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基于XGBoost的心力衰竭死亡风险评价模型及其应用 被引量:3
11
作者 蒋文萍 蒋珍存 董正心 《现代电子技术》 2022年第8期155-158,共4页
为减少因防控不及时导致心力衰竭患者死亡的风险,文中建立一种基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险评价模型,以预测心力衰竭患者未来一年的死亡风险。从患者基本信息和医学检验信息角度分析影响心力衰竭患者死亡风险的因素,应用XGBoost... 为减少因防控不及时导致心力衰竭患者死亡的风险,文中建立一种基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险评价模型,以预测心力衰竭患者未来一年的死亡风险。从患者基本信息和医学检验信息角度分析影响心力衰竭患者死亡风险的因素,应用XGBoost算法建立心力衰竭患者死亡风险预测模型,并使用加拿大多伦多克雷比勒研究所提供的心力衰竭患者临床数据集对模型进行训练和测试。实验结果表明,基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险预测模型在测试集上的MCC为80.78%,ACC为93.33%,AUC为88.20%,F1-score为84.62%。相较于随机森林、支持向量机、梯度提升法这三种算法,文中XGBoost算法在心力衰竭患者死亡风险预测问题上的各项评价指标数据都较为优异,说明所建立的模型有更好的预测能力,可用于实际临床预测。 展开更多
关键词 心力衰竭 XGBoost算法 死亡风险评价 预测建模 模型训练 模型测试
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基于左心室整体纵轴应变建立脓毒症心肌病预测模型 被引量:2
12
作者 杨朋磊 袁静 +3 位作者 陈勇 於江泉 郑瑞强 陈齐红 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第15期1100-1107,共8页
目的:探讨脓毒症心肌病患者的危险因素并基于左心室整体纵轴应变(LV GLS)建立其预测模型。方法:将2019年9月至2021年1月苏北人民医院重症医学科收治的脓毒症且排除既往心功能障碍患者纳入研究。共纳入124例患者,其中男86例,女38例,年龄(... 目的:探讨脓毒症心肌病患者的危险因素并基于左心室整体纵轴应变(LV GLS)建立其预测模型。方法:将2019年9月至2021年1月苏北人民医院重症医学科收治的脓毒症且排除既往心功能障碍患者纳入研究。共纳入124例患者,其中男86例,女38例,年龄(66.3±12.8)岁。患者在72 h内行LV GLS测量,将患者分为脓毒症心肌病组(LV GLS>-17%,n=51)和心功能正常组(LV GLS≤-17%,n=73)。收集两组患者临床资料,进行单因素分析。单因素分析有差异变量,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析单个因素预测价值和寻找预测脓毒症心肌病最佳截断值,并根据最佳截断值将连续性变量转换为二分类变量后进行脓毒症心肌病的多因素logistic回归分析筛选危险因素,建立脓毒症心肌病预测模型。通过ROC曲线和Bootstrap自抽样法评估模型预测价值,并绘制列线图。结果:脓毒症心肌病组超敏肌钙蛋白I(Hs-TnI)、降钙素原(PCT)、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、血乳酸(Lac)、血管活性药物强度(VDI)、序贯器官衰竭评分(SOFA)高于心功能正常组(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:Hs-TnI≥0.131μg/L(OR=6.71,95%CI:2.67~16.88,P<0.001)、PCT≥40μg/L(OR=3.08,95%CI:1.10~8.59,P=0.032)、Lac≥4.2 mmol/L(OR=2.80,95%CI:1.02~7.69,P=0.045)、NT-proBNP≥3270 ng/L(OR=2.67,95%CI:1.06~6.74,P=0.038)是脓毒症心肌病危险因素。基于以上4项危险因素构建脓毒症心肌病预测模型ROC曲线下面积为0.838(95%CI:0.766~0.910)。模型进行内部验证并绘制列线图,内部验证显示预测发生率与实际发生率基本一致,C指数(C-index)为0.822(95%CI:0.750~0.894)。结论:Hs-TnI≥0.131μg/L、PCT≥40μg/L、Lac≥4.2 mmol/L、NT-proBNP≥3270 ng/L是脓毒症心肌病的危险因素,且其构建脓毒症心肌病预测模型的诊断效能较好。 展开更多
关键词 脓毒症 脓毒症心肌病 超声心动图 预测模型 左心室整体纵轴应变 诊断试验
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碱性“彗星”法检测肺癌放射敏感性初步研究 被引量:1
13
作者 吕纪马 王绿化 +3 位作者 杨伟志 张晓华 王冕荣 阎洁 《实用临床医药杂志》 CAS 2005年第9期63-66,共4页
目的采用碱性彗星法检测肺癌标本的初始DNA单链断裂,探讨碱性彗星法用于预测临床肺癌的放射敏感性的可行性.方法对2002年4月~2003年8月在本院经纤维支气管镜取样并为病理证实的150例肺癌标本采用碱性彗星法检测初始DNA单链断裂,以经本... 目的采用碱性彗星法检测肺癌标本的初始DNA单链断裂,探讨碱性彗星法用于预测临床肺癌的放射敏感性的可行性.方法对2002年4月~2003年8月在本院经纤维支气管镜取样并为病理证实的150例肺癌标本采用碱性彗星法检测初始DNA单链断裂,以经本底较正的平均尾力矩(RTM)和平均中位尾力矩(mRTM)为评价指标;采用SPSS 10.0统计软件包以单因素方差分析法比较不同病理类型平均较正尾力矩差异,并分析影响结果的相关因素.结果纤维支气管镜取样,多数样品细胞数较少;样品质量对结果影响较大,35%样品中位RTM≤1.0,无显著性差异,全组平均较正尾力矩在不同病理类型中的分布均未显示出与临床一致的趋势,在细胞数小于100的样品中可见小细胞大于非小细胞的趋势;全组平均中位较正尾力矩尤其在中位RTM>1.0的样本中,显示与临床放射反应一致分布趋势,但样本小,结果无统计学差异.结论碱性彗星法可初步显示不同病理类型肺癌细胞间的放射敏感性差异,样品质量对结果影响较大,分析方法有待改进完善. 展开更多
关键词 彗星分析法 肺癌 预测试验 放射治疗
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基于阈值检验的财务造假预测——基于中国上市公司的数据分析 被引量:3
14
作者 赵梓伊 赵自强 计晓静 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2017年第2期81-86,共6页
在大量参考国内外学者对造假公司预测研究的基础上,本文以1993-2012年沪深交易所上市并被发现舞弊的191家公司为样本,并选取61家正常公司作为对比分析.根据GONE理论来挑选具有中国上市公司独特发展背景的11个新指标,并以Benish的M模型... 在大量参考国内外学者对造假公司预测研究的基础上,本文以1993-2012年沪深交易所上市并被发现舞弊的191家公司为样本,并选取61家正常公司作为对比分析.根据GONE理论来挑选具有中国上市公司独特发展背景的11个新指标,并以Benish的M模型为基础建立了更适合中国市场的新模型.通过二元逻辑回归法进行筛选,发现公司规模、经营活动现金流比例、资产负债率、是否亏损等4个指标显著性最强,对舞弊公司的影响较大.借助阈值和ROC检验工具可知本文建立的新模型不仅只是在指标上适用性强,在辨别造假公司上确实也要优于M和F模型,对于多个样本进行模型检验时发现第一类错误率更低,总体准确率有所提升,更适用于在中国资本市场下的应用. 展开更多
关键词 预测模型 阈值检验 财务造假
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Hammerstein模型非线性预测控制的研究 被引量:1
15
作者 钱洁 全力 胡子健 《微计算机信息》 北大核心 2008年第4期18-19,88,共3页
对于pH中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH中和非线性过程的控制。研究结果表明,Hammerstein... 对于pH中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH中和非线性过程的控制。研究结果表明,Hammerstein模型非线性预测控制具有良好的控制效果和很强的稳定性,且优于常用的PID控制方法。 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN模型 非线性控制 预测控制 pH中和 仿真 试验
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基于水电大数据算法平台的故障模型验证 被引量:2
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作者 杨洋 《电力大数据》 2018年第10期74-81,共8页
水电大数据算法平台能够通过其内嵌的数据计算功能组件,对水电站实时监控数据进行计算,进而求出其特征值、特征差及缓变率。通过故障诊断模型对其值的逻辑判断来预测故障,因而故障表征量的科学选取就显得尤为重要。本文通过数学统计分... 水电大数据算法平台能够通过其内嵌的数据计算功能组件,对水电站实时监控数据进行计算,进而求出其特征值、特征差及缓变率。通过故障诊断模型对其值的逻辑判断来预测故障,因而故障表征量的科学选取就显得尤为重要。本文通过数学统计分析的方法,首先利用MATLAB进行T检验,检验监测量是否是正态分布,讨论用哪种相关分析较为科学,再用SPSS进行双变量相关分析,分析在水电大数据平台中故障模型所选择表征量相互是否为强相关量,强相关就代表两者有相同变化趋势,如此才能判断出一个故障,达到对故障模型的合理性验证目的。经过本论文的故障模型验证,所得结论支撑了水电大数据算法平台故障模型的科学性,相关量选择合理,通过所选相关量建立的相关模型能够判断并预测出故障是否会发生。 展开更多
关键词 故障诊断模型 预测故障 检验 双变量相关分析 强相关量
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Relation of predictive value to sensitivity and specificity of a diagnostic test
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作者 陈平雁 赵小里 +1 位作者 俞守义 陈清 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 1993年第2期197-200,共4页
This paper discusses how the positive and negative predictive values vary withcontrary variations of sensitivity and specificity at a certain disease prevalence.Let thesensitiviy be Se and the specificity be Sp at the... This paper discusses how the positive and negative predictive values vary withcontrary variations of sensitivity and specificity at a certain disease prevalence.Let thesensitiviy be Se and the specificity be Sp at the initial cutoff point,correspondingly Se’and Sp’ at a new cutoff point:A=Se’/Se:B-(1-Sp’)/(1-Sp):C=Sp’/Sp;D=(I-Se’)/(I-Se).Moving the cutoff point from the initial point to the new point,if the contrary variationsof the sensitivity and specificity satisfy the inequality A】B,then the positive predictivevalue increases,otherwise it decreases or remains unchanged.If the variations satisfy theinequality C】D,then the negative prcdictive value increases,otherwise it decreasses or re-mains unchanged. 展开更多
关键词 STATISTICS DIAGNOSTIC test sensitivity SPECIFICITY predictive VALUE CUTOFF point
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预见性护理预防矮小症激发试验不良反应的效果 被引量:1
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作者 邱博慧 钟玉旋 +2 位作者 陈虹 朱隆香 黄新宇 《中外医疗》 2021年第31期109-112,133,共5页
目的探讨预见性护理预防矮小症激发试验不良反应的效果。方法简单随机选取该院于2019年1月—2020年7月收治的40例矮小症患儿作研究样本,回顾性分析其一般资料,按照护理方法不同划分为观察组与对照组,每组20例,观察组给予预见性护理,对... 目的探讨预见性护理预防矮小症激发试验不良反应的效果。方法简单随机选取该院于2019年1月—2020年7月收治的40例矮小症患儿作研究样本,回顾性分析其一般资料,按照护理方法不同划分为观察组与对照组,每组20例,观察组给予预见性护理,对照组给予常规护理,评价两组护理效果。结果观察组患儿不良反应发生率为0.00%,对照组不良反应发生率为30.00%,两组比较差异有统计学意义(χ^(2)=4.902,P<0.05)。观察组患儿家属满意度为100.00%,高于对照组的70.00%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.902,P<0.05)。观察组生长激素分泌峰值在30、60 min时的发生率高出对照组,但在90、120 min的发生率低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.584、6.144、5.161、6.234,P<0.05)。结论矮小症激发试验治疗中应用预见性护理可有效预防不良反应发生,提高家属满意度。 展开更多
关键词 预见性护理 矮小症 不良反应 激发试验
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基于热力学熵的广西暴雨落区预示性效果检验初报——以突发性暴雨为例 被引量:1
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作者 林墨 黄小燕 +1 位作者 黎彦佐 黄颖 《气象研究与应用》 2021年第3期69-75,共7页
基于热力学熵的MCS理论体系预测方法已在广西中尺度短时天气预报业务上得到应用,为了进一步检验该方法对突发性暴雨的预示性效果,本文选取了2019—2020年广西3个不同特点的突发性暴雨过程进行分析。结果表明,在暴雨落区预示性分析中,时... 基于热力学熵的MCS理论体系预测方法已在广西中尺度短时天气预报业务上得到应用,为了进一步检验该方法对突发性暴雨的预示性效果,本文选取了2019—2020年广西3个不同特点的突发性暴雨过程进行分析。结果表明,在暴雨落区预示性分析中,时间分布预示性超前于暴雨实际发生2—8h,空间分布预示性与暴雨实际发生发展相吻合,与基于热力学熵的MCS理论体系描述一致。 展开更多
关键词 暴雨 热力学熵 预示性检验 MCS概念模型
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先进控制算法的研究 被引量:1
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作者 杨宝星 赵钊 《工业控制计算机》 2011年第9期45-48,50,共5页
DMC预测控制算法能够较好改善纯滞后复杂对象的控制效果。基于LabVIEW设计实现了DMC、DMC-PID、差分方程MPC等高级控制算法。利用LabVIEW对以上算法进行仿真,并选取一阶纯滞后模型作为控制对象进行控制效果检验。实验结果证明以上控制... DMC预测控制算法能够较好改善纯滞后复杂对象的控制效果。基于LabVIEW设计实现了DMC、DMC-PID、差分方程MPC等高级控制算法。利用LabVIEW对以上算法进行仿真,并选取一阶纯滞后模型作为控制对象进行控制效果检验。实验结果证明以上控制算法较常规PID有较好的控制效果。 展开更多
关键词 预测控制 模型辨识 阶跃测试 LABVIEW
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