不同结构参数金属橡胶材料的本构关系 被引量：2

1

作者 李宇燕 王炜 《西安工业大学学报》 CAS 2013年第4期293-296,共4页

对空心圆柱形金属橡胶材料做静态实验,通过参数识别与曲线拟合,得到了仅成型密度或形状因子变化及成型密度或形状因子两种影响因素都发生变化三种情况下的材料本构关系的理论预估关系式,对这三个理论预估关系式进行对比,发现改变成型密... 对空心圆柱形金属橡胶材料做静态实验,通过参数识别与曲线拟合,得到了仅成型密度或形状因子变化及成型密度或形状因子两种影响因素都发生变化三种情况下的材料本构关系的理论预估关系式,对这三个理论预估关系式进行对比,发现改变成型密度和形状因子时的理论预估关系式具有普遍的适用性,仅改变材料成型密度或形状因子情况下的理论预估关系式是材料成型密度和材料形状因子两种影响因素都发生变化时的理论预估关系式的特例. 展开更多

关键词 金属橡胶 本构关系 预估关系式 成型密度 形状因子

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城市居民生活垃圾影响因素分析及产量预测 被引量：26

2

作者 向盛斌 《环境卫生工程》 1998年第1期7-12,共6页

通过关联分析和灰色系统理论建立模型的方法，建立了一个包含城市人口、城市居民生活水平、城市煤气普及率等因素的复合预测模型，为垃圾产量预测提供了一个值得借鉴的方法。

关键词 垃圾产量 灰色系统 生活垃圾 建模 城市居民

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基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测 被引量：139

3

作者 申中杰 陈雪峰 +3 位作者 何正嘉 孙闯 张小丽 刘治汶 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期183-189,共7页

为解决有限状态数据下滚动轴承剩余寿命难以估算的问题,提出一种基于相对特征和多变量支持向量机(Multivariablesupport vector machine,MSVM)的剩余寿命预测的新方法。该方法利用不受轴承个体差异影响的相对方均根值(Relative rootmean... 为解决有限状态数据下滚动轴承剩余寿命难以估算的问题,提出一种基于相对特征和多变量支持向量机(Multivariablesupport vector machine,MSVM)的剩余寿命预测的新方法。该方法利用不受轴承个体差异影响的相对方均根值(Relative rootmean square,RRMS)评估轴承性能衰退规律,运用相关分析选取敏感特征作为输入,构造兼顾多变量回归和小样本预测双重优势的MSVM模型预测轴承剩余寿命。与单变量支持向量机相比,MSVM克服了结构简单、信息匮乏等缺点,实现小样本数据潜在信息的最大挖掘。运用仿真数据和轴承全寿命试验数据对预测模型进行检验,结果表明MSVM可在小样本条件下利用尽可能多的有效信息获得准确的预测结果,具有较强的工程使用价值和通用性。 展开更多

关键词 剩余寿命预测 相对方均根值 性能衰退评估 多变量支持向量机

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GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用 被引量：54

4

作者 杨国华 颜艳 杨慧中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期575-582,共8页

针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。结果表明,针对非指数函数特征的数据序列,通过该文改进的G... 针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。结果表明,针对非指数函数特征的数据序列,通过该文改进的GM(1,1)模型预测,在保持模型精度相对稳定的情况下,拟合平均相对误差、残差均方差和预测平均相对误差值都更小。 展开更多

关键词 灰色预测模型 残差 多项式 非指数函数特征 数据序列 平均相对误差 残差均方差 预测平均相对误差

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图书馆信息学与新文科交叉领域的关系预测研究 被引量：18

5

作者 闫慧 韩艳芳 +1 位作者 张钰浩 郑光纯 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2021年第1期21-27,共7页

[目的/意义]论文回答的研究问题是:在新文科建设背景下,图书馆信息学与数据科学、数字人文与健康信息学等新文科交叉领域的关系发展的未来前景是什么?[方法/过程]论文从现有研究文献中图书馆信息学与数字人文、数据科学、健康信息学三... [目的/意义]论文回答的研究问题是:在新文科建设背景下,图书馆信息学与数据科学、数字人文与健康信息学等新文科交叉领域的关系发展的未来前景是什么?[方法/过程]论文从现有研究文献中图书馆信息学与数字人文、数据科学、健康信息学三个新文科交叉领域的关系类型出发,设计了民族志未来访谈,邀请三十四位国内图书馆信息学和情报学等学科的学者提炼这四个学科(领域)的核心竞争力,判断其相互间价值,并预测2030年最乐观、最悲观和最有可能的发展前景。[结果/结论]图书馆信息学与数字人文、与数据科学、与健康信息学在2030年更有可能出现的前景是并列有交集的关系,健康信息学相对更可能成为图书馆信息学的下位类,数据科学与图书馆信息学的关系相对更独立。 展开更多

关键词 图书馆信息学 数字人文 数据科学 健康信息学 关系预测 民族志未来访谈

原文传递

基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法 被引量：16

6

作者 王栋 米国际 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期80-84,共5页

为提高铁路货运量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析了与铁路货运量相关的主要社会指标,确定铁路货运量的影响因子分别为铁路运营里程、铁路电气化里程、铁路复线比重、公路运营里程、固定资产投资总额和钢材产量。将所确定的... 为提高铁路货运量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析了与铁路货运量相关的主要社会指标,确定铁路货运量的影响因子分别为铁路运营里程、铁路电气化里程、铁路复线比重、公路运营里程、固定资产投资总额和钢材产量。将所确定的因子作为铁路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的铁路货运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为3.7%,平均相对误差为2.3%。该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度,可为我国铁路货运量的预测研究提供方法支撑。 展开更多

关键词 铁路货运量预测 灰色关联分析 BP神经网络

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低轨互联网星座发展研究 被引量：8

7

作者 吴树范 王伟 +1 位作者 温济帆 吴岳东 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-11,共11页

近年来,随着互联网用户激增,SpaceX、OneWeb等创新型企业纷纷计划打造低轨互联网星座,引发全球低轨卫星互联网星座的发展热潮。因此,研究国内外低轨互联网星座的发展情况及当前面临的技术难题有着很重要的意义。基于此,介绍了国外具有... 近年来,随着互联网用户激增,SpaceX、OneWeb等创新型企业纷纷计划打造低轨互联网星座,引发全球低轨卫星互联网星座的发展热潮。因此,研究国内外低轨互联网星座的发展情况及当前面临的技术难题有着很重要的意义。基于此,介绍了国外具有代表性的3个低轨互联网星座计划(Starlink、OneWeb、Lightspeed)及国内星座的最新发展情况;根据低轨互联网星座的特点,着重分析了低轨互联网星座面临的五大技术挑战:星座相对运动演化预报、星座自主导航与定轨、星座构型重构的路径规划、星座自组织协同构型控制、星座通信与网络服务;根据当前低轨互联网星座的发展趋势,对中国在低轨互联网星座的发展给出了建议。 展开更多

关键词 低轨互联网星座 星座相对运动演化预报 星座自主导航与定轨 星座构型重构的路径规划 星座自组织协同构型控制

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“黑天鹅”事件与国际关系理论的预测危机 被引量：6

8

作者 王剑峰 《新疆社会科学》 CSSCI 2019年第1期70-78,147,共10页

"黑天鹅"事件引发国际关系理论预测危机的逻辑机制是由内外两个维度上的因素互动导致的。内生层次上,国际关系理论在预测"黑天鹅"事件时无法克服所面对的天然性内在矛盾;外生层次上,"黑天鹅"事件亦在以... "黑天鹅"事件引发国际关系理论预测危机的逻辑机制是由内外两个维度上的因素互动导致的。内生层次上,国际关系理论在预测"黑天鹅"事件时无法克服所面对的天然性内在矛盾;外生层次上,"黑天鹅"事件亦在以其消极能量从多个方向不断向国际关系理论预测力施加反作用力。国际关系理论的内在缺陷与"黑天鹅"事件的外在阻力是影响国际关系理论预测的两大关键动因,它们之间的联动效应合力诱导了预测危机的屡屡显现。文章认为面对这一预测危机的现状,一方面要在预测失败的实践中不断修正和完善国际关系理论的预测功能,另一方面则需要以开放和非线性的思维模式审视国际关系发展演变的复杂性,同时在主观认知上要充分考虑"黑天鹅"事件发生的偶然性与非规律性特征。 展开更多

关键词 “黑天鹅”事件 国际关系理论 预测危机 国际关系预测

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国际关系中的预测失败现象初探 被引量：3

9

作者 王剑峰 《国际关系研究》 CSSCI 2019年第5期41-61,M0004,M0005,共23页

预测是国际关系理论的一项重要功能,亦是国际关系学科发展成熟的一个重要衡量标准。作为根植于社会科学领域的一门学科,国际关系预测失败是一种普遍的、正常的现象,其根源在于既定的预测逻辑机制遭到了外界因素的冲击。纵观整个国际关... 预测是国际关系理论的一项重要功能,亦是国际关系学科发展成熟的一个重要衡量标准。作为根植于社会科学领域的一门学科,国际关系预测失败是一种普遍的、正常的现象,其根源在于既定的预测逻辑机制遭到了外界因素的冲击。纵观整个国际关系预测的逻辑演进机制,预测在按照一般程序推进过程中,简化现实与“自我否定的预测”这两大干扰力量分别在预测的初始阶段和末期阶段改变了既有逻辑机制的运行轨迹。由此,内在逻辑机制的失灵最终阻碍了预测进程的正常发展,国际关系预测不可避免地走向了失败的境地。这就警示预测主体应该充分地认识到社会现实的复杂性问题,避免盲目地简化现实,同时,也要综合考量各种不确定和不稳定因素,在复杂的情势中作出相对准确的概率性预测。 展开更多

关键词 预测 国际关系预测 预测失败 简化现实 自我否定的预测

原文传递

激光选区熔化致密度预测模型建立与工艺验证

10

作者 张金禹 杨家林 +5 位作者 许崇海 刘宁昭 王国伟 秦煜 沈显峰 刘禹 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3239-3249,共11页

致密度是评价增材制造成型件性能的重要参数之一,而高致密度成型件对应的工艺参数需要大量实验研究获得。针对该问题,建立了基于工艺参数的熔池致密度预测模型,能够有效地预测熔合不良引起的孔隙,进而为激光选区熔化工艺参数的选择和优... 致密度是评价增材制造成型件性能的重要参数之一,而高致密度成型件对应的工艺参数需要大量实验研究获得。针对该问题,建立了基于工艺参数的熔池致密度预测模型,能够有效地预测熔合不良引起的孔隙,进而为激光选区熔化工艺参数的选择和优化提供更多的参考。模型采用有限元分析和数值计算软件获得熔池尺寸以及模拟多层多道次的熔池拼接形貌,并预测工艺参数对应的致密度。同时在熔池预测模型中引入了波动系数、偏转角度以及层间扫描转角,以此兼顾熔池尺寸波动、熔池倾斜以及层间扫描转角对熔池模拟结果的影响。最终,通过HR-2不锈钢选区激光熔化试验对预测模型的可行性进行验证。结果表明,模型预测结果与成型件熔池试验结果吻合较好,致密度预测结果与实测偏差在2%以内。 展开更多

关键词 激光选区熔化 HR-2不锈钢 熔池尺寸 致密度预测

原文传递

基于 PN 学习的软件模块缺陷预测模型研究

11

作者 李莉 郝静静 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期57-61,共5页

PN学习作为一种新型的二元分类器,对结构化的无标签数据有较好的分类性能.软件模块缺陷预测中对无标签样本数据的分类直接影响着预测结果的准确性和可靠性.提出了基于PN学习方法的软件模块缺陷预测模型,结合灰色关联分析方法对实验样本... PN学习作为一种新型的二元分类器,对结构化的无标签数据有较好的分类性能.软件模块缺陷预测中对无标签样本数据的分类直接影响着预测结果的准确性和可靠性.提出了基于PN学习方法的软件模块缺陷预测模型,结合灰色关联分析方法对实验样本进行降维处理从而提高模型的运算速度.通过实验和分析,证明了本方法的有效性. 展开更多

关键词 PN学习 软件模块缺陷预测 灰色关联分析 软件测试

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