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支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用
被引量：
7
1
作者
刘旭
陆文聪
+3 位作者
刘亮
陈念贻
叶晨洲
杨杰
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004年第1期55-59,共5页
用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含...
用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9型和A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高.
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关键词
支持向量机
过拟合
中间相预报
熔盐相图
模式识别算法
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用
被引量：
7
1
作者
刘旭
陆文聪
刘亮
陈念贻
叶晨洲
杨杰
机构
上海大学理学院
上海交通大学图像及模式识别研究所
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004年第1期55-59,共5页
基金
中国-福特基金资助项目(9716214)
文摘
用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9型和A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高.
关键词
支持向量机
过拟合
中间相预报
熔盐相图
模式识别算法
Keywords
support
vector
machine
overfitting
prediction
of
intermediate
phases
of
phase
diagrams
分类号
O645.4 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用
刘旭
陆文聪
刘亮
陈念贻
叶晨洲
杨杰
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004
7
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职称材料
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参考文献
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