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学习者词汇策略对成绩的预测规律 被引量:60
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作者 张萍 《外语与外语教学》 北大核心 2004年第12期21-23,共3页
本文运用定量研究的方法,分析了学习者词汇学习策略变量对英语词汇成绩的可预测能力。多元回归分析得出预测基础英语、专业英语以及综合英语词汇成绩的三种数据模型。此研究结果对英语教学有一定启示。
关键词 词汇策略 词汇成绩 预测模型
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油气田中CO_2腐蚀的预测模型 被引量:47
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作者 张国安 陈长风 +1 位作者 路民旭 吴荫顺 《中国腐蚀与防护学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期119-123,共5页
综述了油气田中CO2 腐蚀速率的预测模型.关于CO2 腐蚀速率的预测模型主要包括经验模型(Empiricalmodels) ,半经验模型(Semi-empiricalmodels)和机理模型(Mechanisticmodels)三类.经验模型是根据实验室和油气田现场腐蚀数据建立的预测模... 综述了油气田中CO2 腐蚀速率的预测模型.关于CO2 腐蚀速率的预测模型主要包括经验模型(Empiricalmodels) ,半经验模型(Semi-empiricalmodels)和机理模型(Mechanisticmodels)三类.经验模型是根据实验室和油气田现场腐蚀数据建立的预测模型,这类模型比较简洁,与现场的试验数据吻合较好.半经验模型先根据腐蚀过程中的化学、电化学过程和介质的传输过程建立腐蚀速率相关的动力学模型,然后利用实验室数据以及现场数据确定各因素的影响因子.机理模型主要是应用腐蚀热力学、动力学以及物质扩散动力学,基于CO2 腐蚀机理建立腐蚀速率的预测模型.由于CO2 腐蚀的影响因素很多,腐蚀机理异常复杂,要建立准确、普适的预测模型较为困难.目前这三类预测模型均存在一定的不完善性。 展开更多
关键词 预测模型 CO2腐蚀 油气田 半经验模型 腐蚀速率 机理模型 腐蚀机理 动力学模型 电化学过程 扩散动力学 腐蚀数据 模型比较 腐蚀过程 试验数据 传输过程 影响因子 现场数据 实验室 率相关 热力学 完善性
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国外农业非点源污染(面源污染)研究动态 被引量:31
3
作者 郑粉莉 李靖 刘国彬 《水土保持研究》 CSCD 2004年第4期64-65,112,共3页
土壤侵蚀引起的农业非点源污染问题是20年来国际社会普遍关注的热点。从影响农业污染物运移的因素污染物运移定量评价模型,减少污染物运移的措施等方面概述了国外农业非点源污染的研究动态,提出了我国开展面源污染的研究的重点,包括侵... 土壤侵蚀引起的农业非点源污染问题是20年来国际社会普遍关注的热点。从影响农业污染物运移的因素污染物运移定量评价模型,减少污染物运移的措施等方面概述了国外农业非点源污染的研究动态,提出了我国开展面源污染的研究的重点,包括侵蚀过程对非点源污染质运移和水质影响的机理,结合我国水蚀预报模型的研究,研发污染物运移的预报模型,制定全国统一的农业污染物危险性评价的指标体系。 展开更多
关键词 农业非点源污染 影响因素 预报模型 防治措施 重点研究领域
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渔情预报技术及模型研究进展 被引量:38
4
作者 陈新军 高峰 +2 位作者 官文江 雷林 汪金涛 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1270-1280,共11页
渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术... 渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术及模型研究进展进行了回顾,并对今后发展提出了展望。本文简要概述了渔情预报建模的理论和方法,包括渔情预报相关的渔场学基础、数据模型和预报模型,重点介绍了基于统计和机器学习、人工智能方法的渔情预报模型的应用和研究现状,并对各种模型在渔情预报应用中的优势与缺陷进行了综合分析,针对存在的问题提出了建议。主要建议包括:建立专为渔业服务的海洋环境预报系统;进行长期系统的渔业资源调查,针对不同鱼种和海区对数据获取和处理方法进行标准化和规范化;借助随机模拟方法降低模型不确定性,提高预报精度。本总结与分析将为国内的渔情预报模型研究工作提供参考。 展开更多
关键词 渔情预报 预报模型 统计学 机器学习
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焦炭质量预测模型的研究 被引量:31
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作者 谢海深 刘永新 +1 位作者 孟军波 吕庆 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期54-57,共4页
随着高炉大型化、富氧喷吹技术的发展,焦炭在高炉中的骨架作用尤为重要,钢铁企业迫切要求提高焦炭质量,为此需建立一组准确的焦炭质量预测模型,以更好地指导炼焦生产.在对国内外已有的焦炭质量预测模型进行比较、分析的基础上,运用线性... 随着高炉大型化、富氧喷吹技术的发展,焦炭在高炉中的骨架作用尤为重要,钢铁企业迫切要求提高焦炭质量,为此需建立一组准确的焦炭质量预测模型,以更好地指导炼焦生产.在对国内外已有的焦炭质量预测模型进行比较、分析的基础上,运用线性加修正、一元线性回归、多元线性回归和逐次回归的方法建立了配合煤性质、焦炭化学组成、焦炭机械强度(M40,M10)、焦炭热性质(CRI,CSR)的预测模型,在很大程度上提高了预测的精确度和适用性. 展开更多
关键词 炼焦配煤 焦炭质量 预测模型 回归分析
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客户流失问题研究综述 被引量:35
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作者 于小兵 曹杰 巩在武 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2253-2263,共11页
为了提高企业的客户服务水平,总结了五种客户流失预测算法,介绍了三种算法评价模型;归纳了造成客户流失的原因;概括了客户流失挽留的分类。列举了客户流失在电信、金融和电子商务行业的应用案例。总结了当前存在的问题:整合客户信息获... 为了提高企业的客户服务水平,总结了五种客户流失预测算法,介绍了三种算法评价模型;归纳了造成客户流失的原因;概括了客户流失挽留的分类。列举了客户流失在电信、金融和电子商务行业的应用案例。总结了当前存在的问题:整合客户信息获取、预测、流失原因分析与评估、流失挽留的研究较少;公认的预测样本相对较少;基于系统动力学的客户流失原因分析和动态客户流失原因评估不多;基于定量分析的客户流失挽留研究较少。为深入研究客户流失理论、方法和应用提供了参考。 展开更多
关键词 客户关系管理 客户流失 流失评估 流失挽留 预测模型
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可燃物含水率实时变化的预测模型 被引量:32
7
作者 曲智林 李昱烨 闵盈盈 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期66-67,71,共3页
通过微分方程理论推导,建立了可燃物含水率实时变化预测模型,并统计分析了单位时间内可燃物含水率改变量与前一时刻气温、相对湿度和风速的关系,以及模型中各影响因子的取值范围。结果表明:所建模型的精度达到98.0%,说明在温带针阔混交... 通过微分方程理论推导,建立了可燃物含水率实时变化预测模型,并统计分析了单位时间内可燃物含水率改变量与前一时刻气温、相对湿度和风速的关系,以及模型中各影响因子的取值范围。结果表明:所建模型的精度达到98.0%,说明在温带针阔混交林区,3—4月份及多时无雨且温度在零度以上的情况下所建模型是适用的,能够较精确地预测可燃物含水率。 展开更多
关键词 可燃物 含水率 预测模型
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COVID-19疫情时空分析与建模研究进展 被引量:32
8
作者 裴韬 王席 +6 位作者 宋辞 刘亚溪 黄强 舒华 陈晓 郭思慧 周成虎 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期188-210,共23页
COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效... COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效药物和疫苗研制之外,更多的是探索疫情的非药物防控方法。本文针对后者,从传播关系识别、疫情时空模式分析、疫情预测模型、疫情传播模拟、疫情风险评估和疫情影响评价6个方面梳理近期研究进展。传播关系识别的研究主要包括:聚集性疫情和传播关系的识别,其中,个体轨迹大数据已成为此类研究的关键。针对疫情的时空模式分析发现,疫情分布具有显著的时空异质性,而时空传播则呈现出典型的网络特征。针对疫情的预测仍主要依赖于动力学模型,而从宏观到微观的预测模型,人群流动的影响不容忽视,并成为模型预测精度的关键要素之一。针对疫情的情景模拟主要侧重于通过模拟手段评估交通限制、社区防控和医疗资源调配等措施的效果。在非药物的干预中,交通阻断和社区防控措施被证明是目前最有效的手段;医疗资源的保障和优化调配则是防控的基础;而复工复产的情景模拟显示,在防控措施到位的情况下,复工进程必须有序有节。针对疫情风险评估的研究,目前主要关注生物因素、自然因素和社会因素。具体地,疫情感染风险与个体是否具有基础性疾病关系密切,而感染病毒后的死亡率存在性别差异;在自然因素中,如温度、降水、气候等会影响疫情的传播,但影响有限;而社会因素中,除了人群流动和人口密度的影响外,社会不公平性所导致的就医条件差异也会对感染率产生显著影响。针对疫情对未来的影响,本文主要关注公众心理、自然环境和经济发展3个方面,即疫情对公众心理和经济的影响主要以负面为 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 文献计量学分析 传播关系 时空模式 疫情预测 传播模拟 风险评估 疫情影响评估
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中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究 被引量:30
9
作者 张文太 于东升 +3 位作者 史学正 张向炎 王洪杰 顾祝军 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期185-191,共7页
土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型(如USLE和RUSLE)的必要参数,直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带7种典型土壤可蚀性K值的观测值为依据,选用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、... 土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型(如USLE和RUSLE)的必要参数,直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带7种典型土壤可蚀性K值的观测值为依据,选用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)和精度因子(Af)四种数学统计项为指标,评价了诺谟图模型、修正诺谟图模型、EPIC模型、几何平均粒径模型和Torri模型等5种土壤可蚀性K值预测模型的不确定性。结果表明,5种模型的不确定性从小到大的顺序为:Torri模型<修正诺谟图模型和诺谟图模型<EPIC模型<几何平均粒径模型;Torri模型的MRE为0.291,不确定性依然很大。但经优化的Torri模型,可将土壤可蚀性K值预测的不确定性降至最低,其K的预测值与观测值的线性回归系数b=1.028(R2=0.921,p<0.01),MRE仅为0.120,可用于预测我国亚热带地区某些土壤可蚀性K值。 展开更多
关键词 土壤可蚀性K值 预测模型 不确定性
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分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究 被引量:29
10
作者 于巧 姜淑娟 +3 位作者 张艳梅 王兴亚 高鹏飞 钱俊彦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期809-824,共16页
分类不平衡是指不同类别间样本数量分布不均衡的现象.在软件缺陷预测中,传统预测模型的性能可能会因数据集分类不平衡而受到影响.为了探究分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响程度,该文提出一种分类不平衡影响分析方法.首先,设计一... 分类不平衡是指不同类别间样本数量分布不均衡的现象.在软件缺陷预测中,传统预测模型的性能可能会因数据集分类不平衡而受到影响.为了探究分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响程度,该文提出一种分类不平衡影响分析方法.首先,设计一种新数据集构造算法,将原不平衡数据集转化为一组不平衡率依次递增的新数据集.然后,选取不同的分类模型作为缺陷预测模型,分别对构造的新数据集进行预测,并采用AUC指标来度量不同预测模型的分类性能.最后,采用变异系数C·V来评价各个预测模型在分类不平衡时的性能稳定程度.在8种典型的预测模型上进行实验验证,结果表明C4.5、RIPPER和SMO这3种预测模型的性能随着不平衡率的增大而下降,而代价敏感学习和集成学习能够有效提高它们在分类不平衡时的性能和性能稳定程度.与上述3种模型相比,逻辑回归、朴素贝叶斯和随机森林等模型的性能更加稳定. 展开更多
关键词 分类不平衡 软件缺陷预测 预测模型 不平衡率 代价敏感学习 集成学习
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CO_2对油气管材的腐蚀规律及预测防护 被引量:27
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作者 李全安 张清 +1 位作者 文九巴 白真权 《腐蚀科学与防护技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期381-384,397,共5页
综述了油气管材的CO2 腐蚀机理及影响因素 ,并对两个腐蚀速率预测模型进行了比较 ,分析评价了各种常用防腐技术的特点 ,指出了防腐技术确定原则 ,同时讨论了油气管材CO2 腐蚀的国内外研究水平和趋势 .
关键词 油气管材 CO2腐蚀 腐蚀规律 腐蚀速率 防腐技术 防护 国内外 机理 预测模型
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底水油藏水平井临界产量及其不确定性分析 被引量:22
12
作者 周代余 江同文 +1 位作者 赵金洲 冯积累 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2005年第1期33-36,共4页
水平井临界产量是延缓底水脊进、延长无水采油期、确定合理工作制度和提高水平井开发效果的重 要参考依据。对底水油藏水平井临界产量预测方法进行了系统总结,对影响临界产量的因素进行敏感性评价,对 筛选出适用于底水油藏水平井临界产... 水平井临界产量是延缓底水脊进、延长无水采油期、确定合理工作制度和提高水平井开发效果的重 要参考依据。对底水油藏水平井临界产量预测方法进行了系统总结,对影响临界产量的因素进行敏感性评价,对 筛选出适用于底水油藏水平井临界产量的预测方法提出了相应的建议和思路。 展开更多
关键词 底水油藏 水平井 临界产量 敏感性分析 预测模型 塔里木油田
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热带森林植物功能群及其动态研究进展 被引量:22
13
作者 臧润国 张志东 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3289-3296,共8页
热带森林极高的物种多样性和结构复杂性给生态学研究带来了很多挑战。植物功能群是对特定环境响应相似或对主要的生态过程具有相似作用的物种组合。应用植物功能群的方法是有效减少热带森林群落复杂性,并揭示其格局和过程的良好途径。... 热带森林极高的物种多样性和结构复杂性给生态学研究带来了很多挑战。植物功能群是对特定环境响应相似或对主要的生态过程具有相似作用的物种组合。应用植物功能群的方法是有效减少热带森林群落复杂性,并揭示其格局和过程的良好途径。在介绍植物功能群概念和划分途径的基础上,分析了热带森林植物功能群的时空动态规律。一般来讲,划分植物功能群通常有3种途径,并可通过5个步骤来完成。热带森林植物功能群的空间分布常受景观格局的制约,而环境异质性往往是影响不同植物功能群组配比例变化的直接原因。不同类型的植物功能群随演替过程发生显著的替代,而干扰体系和全球气候变化对功能群的动态过程具有重要的驱动作用。以功能群为基础的动态模型在模拟热带林群落动态和预测植被潜在分布等方面具有广阔的发展前景。探索有效的植物功能分类方法、构建完善的植物功能性状数据库、开发更为精确的功能群动态模型以及加强基于景观水平的植物功能群动态机制的认识等是未来热带森林植物功能群及其动态研究的重要方向。 展开更多
关键词 植物功能群 森林动态 响应机制 预测模型 热带森林
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基于超声波波速及BP神经网络的胶结充填体强度预测 被引量:24
14
作者 徐淼斐 高永涛 +3 位作者 金爱兵 周喻 郭利杰 刘光生 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1059-1068,共10页
尾砂胶结充填体作为一种水泥基多相复合材料,其单轴抗压强度与超声波波速受水泥含量、固体质量分数、试件形态等因素影响.通过制备三种形态(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方体,Φ5 cm×10 cm圆柱体和Φ7 cm×14 cm圆柱体... 尾砂胶结充填体作为一种水泥基多相复合材料,其单轴抗压强度与超声波波速受水泥含量、固体质量分数、试件形态等因素影响.通过制备三种形态(7.07 cm×7.07 cm×7.07 cm立方体,Φ5 cm×10 cm圆柱体和Φ7 cm×14 cm圆柱体)的试件并进行单轴抗压强度试验和声波波速测试,对充填体强度和波速受水泥含量、固体质量分数和试件形态影响的规律进行了灰色-关联度分析.结果表明:水泥含量是影响强度的关键核心因素,关联度为0.837;固体质量分数是影响波速的关键核心因素,关联度为0.712.建立了充填体强度-波速指数函数预测模型和BP神经网络预测模型,通过对两种预测模型进行统计分析的F检验和t检验验证了两种方法在充填体强度预测的可行性,为胶结充填体的强度预测提供了新方法. 展开更多
关键词 充填 抗压强度 预测模型 超声波波速 神经网络
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模糊时序与支持向量机建模相结合的PM_(2.5)质量浓度预测 被引量:22
15
作者 刘杰 杨鹏 +2 位作者 吕文生 刘阿古达木 刘俊秀 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1694-1702,共9页
为解决进行PM2.5质量浓度预测中多因素回归模型的不稳定、神经网络模型的过拟合及局部最小等问题,提出应用支持向量机和模糊粒化时间序列相结合的方法,对PM2.5质量浓度未来变化趋势和范围进行预测.根据PM2.5不同季节的日变化周期模式,... 为解决进行PM2.5质量浓度预测中多因素回归模型的不稳定、神经网络模型的过拟合及局部最小等问题,提出应用支持向量机和模糊粒化时间序列相结合的方法,对PM2.5质量浓度未来变化趋势和范围进行预测.根据PM2.5不同季节的日变化周期模式,确定以24 h为周期的粒化窗宽,利用三角型隶属函数对数据样本进行特征提取作为支持向量机的输入,并在k重交叉验证法下采用网格划分寻找出模型的最佳参数.以2013年3月—2014年2月北京市海淀区万柳监测点四个季节PM2.5的1 h质量浓度监测值为样本数据,应用该方法建立PM2.5质量浓度的时间序列预测模型,并在MATLAB平台下应用LIBSVM工具实现计算过程.结果表明,基于模糊粒化时间序列的预测模型,能较好解决PM2.5机理性建模方式下由于影响因素考虑不全而造成的预测结果不稳定,对模糊粒子拟合效果较好. 展开更多
关键词 细颗粒物 质量浓度 预测模型 支持向量机 时间序列
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规模化畜禽养殖粪便主要污染物产生量预测方法研究进展 被引量:22
16
作者 渠清博 杨鹏 +1 位作者 翟中葳 张克强 《农业资源与环境学报》 CAS 2016年第5期397-406,共10页
合理估算和预测畜禽粪便中有机质、氮、磷等主要污染物的浓度及产生量对于有效预防和控制畜禽粪便对环境的污染,实现其资源化和无害化利用具有重要意义。通过综述近几年国内外关于畜禽粪便主要污染物产生量预测方法的研究进展,分别对产... 合理估算和预测畜禽粪便中有机质、氮、磷等主要污染物的浓度及产生量对于有效预防和控制畜禽粪便对环境的污染,实现其资源化和无害化利用具有重要意义。通过综述近几年国内外关于畜禽粪便主要污染物产生量预测方法的研究进展,分别对产污系数法和数学模型法进行了归纳,重点讨论了各预测方法的主要特点、预测精度及适用范围,提出了今后我国畜禽粪便主要污染物产生量预测方法需要加强的几方面内容。 展开更多
关键词 畜禽粪便 主要污染物 产污系数 预测模型
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基于开花期卫星遥感数据的大田小麦估产方法比较 被引量:22
17
作者 谭昌伟 杜颖 +4 位作者 童璐 周健 罗明 颜伟伟 陈菲 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第16期3101-3109,共9页
【目的】卫星遥感具有覆盖范围广、获取速度快、信息量大、动态性强等优势,能够及时准确地获取作物产量信息,反映作物产量空间变化趋势。遥感技术作物估产已成为现代农业生产中研究热点。通过改善遥感估产建模方法,以实现进一步提高大... 【目的】卫星遥感具有覆盖范围广、获取速度快、信息量大、动态性强等优势,能够及时准确地获取作物产量信息,反映作物产量空间变化趋势。遥感技术作物估产已成为现代农业生产中研究热点。通过改善遥感估产建模方法,以实现进一步提高大田作物遥感估产精度,为宏观了解不同区域作物产量形成情况及变化趋势提供直观、可靠的参考。【方法】论文结合2011—2012年江苏省大丰、兴化、姜堰、泰兴、仪征5个县区的定点观测试验,以国产卫星产品HJ-1A/1B影像为遥感数据,于小麦开花期开展大田定位观测区卫星遥感植被指数、关键生长指标与收获期单产间的定量分析。通过对产量与小麦生长指标以及植被指数进行定量关系分析,进一步增强遥感反演的机理性和重演性。将卫星遥感变量与小麦产量进行相关关系分析作为遥感估产的直接建模方法,间接建模方法则是选取与产量相关性较好的遥感变量以及与遥感变量相关性较好的主要苗情指标,利用筛选得到的敏感遥感变量,首先监测对应的小麦生长指标,结合该小麦生长指标与产量间的定量关系,进而建立间接估产模型,利用此模型进行小麦遥感间接估产。利用直接和间接建模方法,以相关性最高为原则,筛选估算产量的敏感卫星遥感变量。以2012年试验数据为建模样本,采用线性回归分析方法,分析小麦开花期苗情指标、产量与卫星遥感变量两两之间的相关性,分别构建以遥感植被指数为基础的大田小麦估产模型,与地面实测结果一起建立模型共同分析。以2011年试验数据为验证样本,选取评价指标拟合度(R2)和均方根误差(RMSE),对两类模型的估算精度进行验证和比较,以提高遥感反演的定量化水平和可信度。【结果】分别以差值植被指数(difference vegetation index,DVI)和比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)为基础的� 展开更多
关键词 小麦 HJ-1A/1B 开花期 产量 估算模型
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Prediction models of hepatocellular carcinoma development in chronic hepatitis B patients 被引量:19
18
作者 Hye Won Lee Sang Hoon Ahn 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2016年第37期8314-8321,共8页
Chronic hepatitis B virus(HBV) infection is a major cause of cirrhosis and hepatocellular carcinoma(HCC). Applying the same strategies for antiviral therapy and HCC surveillance to all chronic hepatitis B(CHB) patient... Chronic hepatitis B virus(HBV) infection is a major cause of cirrhosis and hepatocellular carcinoma(HCC). Applying the same strategies for antiviral therapy and HCC surveillance to all chronic hepatitis B(CHB) patients would be a burden worldwide. To properly manage CHB patients, it is necessary to identify and classify the risk for HCC development in such patients. Several HCC risk scores based on risk factors such as cirrhosis, age, male gender, and high viral load have been used, and have negative predictive values of ≥ 95%. Most of these have been derived from, and internally validated in, treatment-na?ve Asian CHB patients. Herein, we summarized various HCC prediction models, including IPM(Individual Prediction Model), CU-HCC(Chinese University-HCC), GAG-HCC(Guide with Age, Gender, HBV DNA, Core Promoter Mutations and Cirrhosis-HCC), NGM-HCC(NomogramHCC), REACH-B(Risk Estimation for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B), and Page-B score. To develop a noninvasive test of liver fibrosis, we also introduced a new scoring system that uses liver stiffness values from transient elastography, including an LSM(Liver Stiffness Measurement)-based model, LSM-HCC, and mR EACH-B(modified REACH-B). 展开更多
关键词 CHRONIC HEPATITIS B HEPATOCELLULAR CARCINOMA DEVELOPMENT prediction models
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速生杨木单板横纹弹性模量预测模型 被引量:13
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作者 卢晓宁 黄河浪 杜以诚 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期21-24,共4页
建立速生杨木单板横纹弹性性能的预测模型,利用该模型分析了速生杨木单板在受压和不同含胶量情况下的横纹弹性模量。考虑到木材密度、单板裂隙度和涂胶量等的影响,按照复合材料原理模型,分别在涂胶量体积大于单板裂隙体积、涂胶量体积... 建立速生杨木单板横纹弹性性能的预测模型,利用该模型分析了速生杨木单板在受压和不同含胶量情况下的横纹弹性模量。考虑到木材密度、单板裂隙度和涂胶量等的影响,按照复合材料原理模型,分别在涂胶量体积大于单板裂隙体积、涂胶量体积小于单板裂隙体积和涂胶量体积为零条件下,探讨了单板横纹弹性模量模型。结果表明:当涂胶量体积大于单板裂隙体积时,预测值和试验值之间相对误差小于15%。 展开更多
关键词 单板 横纹弹性模量 预测模型
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混凝土导热系数的理论模型及其应用 被引量:13
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作者 张枫 肖建庄 宋志文 《商品混凝土》 2009年第2期23-25,51,共4页
本文介绍了确定普通混凝土导热系数的四个理论模型,它们分别是Campbell-Allen and Thorne模型、Hamilton and Crosser模型、Kook-Han Kim模型以及朱伯芳模型。通过这几个模型计算了不同骨料体积含量及不同强度等级混凝土的导热系数,并... 本文介绍了确定普通混凝土导热系数的四个理论模型,它们分别是Campbell-Allen and Thorne模型、Hamilton and Crosser模型、Kook-Han Kim模型以及朱伯芳模型。通过这几个模型计算了不同骨料体积含量及不同强度等级混凝土的导热系数,并将这些计算值与实验值比较,可以发现Kook-Han Kim模型计算值的线性拟合与实验值较为接近;虽然其它三个模型计算值的线性拟合与实验值有一定误差,但当混凝土本身的导热系数越高时,它们得到的计算值的线性拟合与实验实测值的误差越小,而且这些模型足够可以反应各个因素对混凝土导热系数的影响。 展开更多
关键词 导热系数 普通混凝土 理论模型
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