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一种非线性非平稳时间序列预测建模方法 被引量：9
1
作者 林树宽 杨玫 +1 位作者 乔建忠 王国仁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页
提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向... 提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向量回归建立相应的平稳时间序列预测模型;最后,再一次利用支持向量回归对这些预测模型进行非线性组合,得到非线性、非平稳时间序列的预测模型.仿真实验和工程应用均表明,所提的预测建模方法与传统的基于支持向量回归的建模方法相比,具有较高的精度,说明该方法对于非线性、非平稳时间序列的预测是有效的. 展开更多
关键词 经验模式分解 支持向量回归 非线性非平稳时间序列 本征模式分量 预测建模
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FRP筋及其增强砼的耐久性与寿命预测 被引量：26
2
作者 刘志勇 吴桂芹 +1 位作者 马立国 周新刚 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 2005年第1期66-73,共8页
讨论了一种新型纤维增强聚合物筋(FRP筋)的制备方法、性能特点、耐久性影响因素及性能劣化机理,分析研究了当前国外FRP筋及其增强砼的耐久性试验、耐久性设计及寿命预测方法,提出了目前FRP筋及其增强砼耐久性及寿命预测研究中存在的问... 讨论了一种新型纤维增强聚合物筋(FRP筋)的制备方法、性能特点、耐久性影响因素及性能劣化机理,分析研究了当前国外FRP筋及其增强砼的耐久性试验、耐久性设计及寿命预测方法,提出了目前FRP筋及其增强砼耐久性及寿命预测研究中存在的问题和改进的研究方法及思路,为我国开展FRP筋增强砼的耐久性研究和建立相应的寿命预测模型提供参考. 展开更多
关键词 纤维增强聚合物 FRP筋增强混凝土 耐久性 劣化机理 寿命预测模型
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深圳玉龙坑垃圾填埋场填埋气体产生量预测研究 被引量：4
3
作者 姜建生 蒋建国 +1 位作者 梁顺文 吴学龙 《新疆环境保护》 2004年第2期27-30,共4页
通过综合垃圾填埋量、垃圾组分、以及气候特点等因素,采用二阶段复合产气速率模型对玉龙坑填埋场封场前后填埋气体产生量情况进行了预测。预测结果表明玉龙坑填埋场在封场后10年内仍有较大量的填埋气体产生,若不加以妥善处理将会产生安... 通过综合垃圾填埋量、垃圾组分、以及气候特点等因素,采用二阶段复合产气速率模型对玉龙坑填埋场封场前后填埋气体产生量情况进行了预测。预测结果表明玉龙坑填埋场在封场后10年内仍有较大量的填埋气体产生,若不加以妥善处理将会产生安全隐患,若加以利用会产生经济效益。该模型的应用可为垃圾填埋场进行填埋气体产生量预测及收集处理系统的设计、管理提供合理的依据。 展开更多
关键词 填埋气体 垃圾填埋场 产生量 垃圾组分 封场 产气速率 处理系统 预测研究 深圳 经济效益
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基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究 被引量：2
4
作者 李俊霞 张智攀 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期254-258,共5页
提出一种改进的GEP(Gene Expression Programming)算法。根据重金属(HM)形态随时间变化(HMFT)的特点,建立基于跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的重金属形态预测模型。跳跃算子是该模型的关键。为了保持种群多样性,研究最优保留策略GEP的收... 提出一种改进的GEP(Gene Expression Programming)算法。根据重金属(HM)形态随时间变化(HMFT)的特点,建立基于跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的重金属形态预测模型。跳跃算子是该模型的关键。为了保持种群多样性,研究最优保留策略GEP的收敛特性,跳跃算子采用自适应的跳跃概率。针对改进后的JM-GEP算法,提出一种基于GEP的重金属形态预测建模方法。仿真结果表明新模型更适合于HMFT的特性函数,找到全局最优解,且明显优于经典GEP算法及其他算法。该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究。 展开更多
关键词 HMFT 基因表达式编程 JM-GEP 重金属形态预测建模
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风电场发电功率的建模和预测研究综述 被引量：137
5
作者 王丽婕 廖晓钟 +1 位作者 高阳 高爽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期118-121,共4页
随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最... 随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最后提出了风电功率预测模型的改进方向。 展开更多
关键词 风力发电功率 预测模型 现状 改进方向
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云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势 被引量：132
6
作者 邓维 刘方明 +1 位作者 金海 李丹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期582-598,共17页
随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳... 随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳定性、间歇性和随时变化等特点,这使得新能源在数据中心中的高效可靠应用面临诸多新挑战.本文剖析了新能源应用的机遇与挑战,回答了为什么、何时、何地及如何在云计算数据中心利用新能源.从绿色数据中心现状与新评价标准、新能源产电模型与预测机制、绿色数据中心能源配额规划、数据中心内负载调度机制、跨区域云数据中心间负载均衡机制五个关键方面,对新能源在云计算数据中心应用的最新研究成果进行分类、对比与总结,并展望了未来研究趋势. 展开更多
关键词 新能源 云计算 绿色数据中心 预测模型 作业调度 负载均衡 绿色计算
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沥青路面温度场的分布规律 被引量：103
7
作者 秦健 孙立军 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期18-21,共4页
路面结构持续经受着各种环境因素的综合作用,这种作用的结果集中体现为路面温度场的复杂分布。深入地研究了环境因素对路面温度场的影响机制和路面温度场的分布规律后发现,气温和太阳辐射强度是影响沥青路面温度场的主要因素,二者对沥... 路面结构持续经受着各种环境因素的综合作用,这种作用的结果集中体现为路面温度场的复杂分布。深入地研究了环境因素对路面温度场的影响机制和路面温度场的分布规律后发现,气温和太阳辐射强度是影响沥青路面温度场的主要因素,二者对沥青路面温度场的影响具有累积性和滞后性的特点。通过对我国多个地区路面温度实测数据和气象资料进行回归分析,建立了以气温、太阳辐射强度和路面深度为主要输入参数的沥青路面温度场预估模型。 展开更多
关键词 沥青路面 温度场 分布规律 预估模型
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基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型 被引量：76
8
作者 杨兆升 朱中 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期63-67,共5页
用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型，并用两种方法对基本模型进行改进；利用线圈检测器提供的实测交通流量，预测了路段未来时段的交通流量。
关键词 交通流量 卡尔曼滤波 预测模型 公路交通
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中国坡面水蚀预报模型研究 被引量：89
9
作者 江忠善 郑粉莉 武敏 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-6,共6页
基于我国坡面水蚀预报模型研究成果,考虑浅沟侵蚀对坡面侵蚀产沙的重要影响,建立了我国坡面水蚀预报模型,给出了模型参数降雨侵蚀力、坡度与坡长、浅沟侵蚀影响因子的算法和采用数值。指出今后应加强土壤可蚀性因子、覆盖—管理因子和... 基于我国坡面水蚀预报模型研究成果,考虑浅沟侵蚀对坡面侵蚀产沙的重要影响,建立了我国坡面水蚀预报模型,给出了模型参数降雨侵蚀力、坡度与坡长、浅沟侵蚀影响因子的算法和采用数值。指出今后应加强土壤可蚀性因子、覆盖—管理因子和水土保持措施因子的研究与集成。利用自然坡面径流小区实测资料对模型进行验证,表明模型具有较高的预报精度,在有浅沟和无浅沟的坡面上,预报精度达88%以上。 展开更多
关键词 水蚀 预报模型 模型参数计算 坡面
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实时交通流量人工神经网络预测模型 被引量：61
10
作者 朱中 杨兆升 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期89-92,共4页
为满足交通流诱导系统的理论需要，建立了实时交通流量神经网络预测模型。
关键词 交通流量 神经网络 预测 模型 ITS
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多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究 被引量：104
11
作者 张景阳 潘光友 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期61-67,共7页
对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能... 对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型. 展开更多
关键词 多元线性回归 BP神经网络 预测模型 对比研究
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基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析 被引量：101
12
作者 高玉明 张仁津 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期187-191,共5页
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要... 针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 优化 权值 房价 预测模型
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基于Kmeans-SVM的短期光伏发电功率预测 被引量：97
13
作者 张雨金 杨凌帆 +1 位作者 葛双冶 周杭霞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期118-124,共7页
短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要的意义。提出了一种基于K均值算法(Kmeans)和支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测方法。根据短期光伏发电特性和光伏发电季节特性,组织预测模型的训练样本集。通过K均... 短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要的意义。提出了一种基于K均值算法(Kmeans)和支持向量机(SVM)的短期光伏发电功率预测方法。根据短期光伏发电特性和光伏发电季节特性,组织预测模型的训练样本集。通过K均值算法对训练样本集进行聚类分析,在聚类得到的各类别数据上分别训练支持向量机。预测时根据预测样本的类别使用相应的支持向量机进行发电功率预测。经实验表明所提出的方法相较于传统的BP、SVM模型精度有了明显的提升,具有较好的工程应用潜力。 展开更多
关键词 光伏发电 预测模型 特性分析 K均值算法 支持向量机
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非线性有限元法用于腐蚀管道失效压力预测 被引量：95
14
作者 帅健 张春娥 陈福来 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期933-937,共5页
采用非线性有限元法建立了含缺陷管道爆破失效的数值模型,以此预测腐蚀缺陷管道的失效压力。分析了模型中的单元划分、材料模式、非线性求解方法、失效判据等技术要点,对不同管材、规格以及缺陷尺寸的全尺寸管道爆破试验结果进行了分析... 采用非线性有限元法建立了含缺陷管道爆破失效的数值模型,以此预测腐蚀缺陷管道的失效压力。分析了模型中的单元划分、材料模式、非线性求解方法、失效判据等技术要点,对不同管材、规格以及缺陷尺寸的全尺寸管道爆破试验结果进行了分析和计算,验证了所建模型的准确性。基于有限元计算结果,同时考虑缺陷长度、深度、宽度等因素的影响,拟合出含缺陷管道的失效压力预测公式,与其他方法以及试验结果相比,该公式计算误差较小。 展开更多
关键词 油气管道 剩余强度 安全评定 腐蚀 失效压力 预测模型 有限元法
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时间序列的小波神经网络预测模型的研究 被引量：69
15
作者 牛东晓 邢棉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期89-92,共4页
针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果．经实例验证，该方法能有效地提高预测精度。
关键词 小波 神经网络 时间序列 预测模型 系统工程
原文传递
学习者词汇策略对成绩的预测规律 被引量：60
16
作者 张萍 《外语与外语教学》 北大核心 2004年第12期21-23,共3页
本文运用定量研究的方法，分析了学习者词汇学习策略变量对英语词汇成绩的可预测能力。多元回归分析得出预测基础英语、专业英语以及综合英语词汇成绩的三种数据模型。此研究结果对英语教学有一定启示。
关键词 词汇策略 词汇成绩 预测模型
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预应力锚索锚固荷载的变化规律及预测模型 被引量：77
17
作者 张发明 赵维炳 +1 位作者 刘宁 陈祖煜 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期39-43,共5页
预应力锚索的锚固荷载及其变化规律是保证边坡加固效果的重要因素,在详细分析影响预应力锚索长期荷载变化因素的基础上,进一步根据大量现场长期监测资料的统计分析,提出了预应力锚索长期荷载的变化规律及预测模型。研究表明:预应力锚索... 预应力锚索的锚固荷载及其变化规律是保证边坡加固效果的重要因素,在详细分析影响预应力锚索长期荷载变化因素的基础上,进一步根据大量现场长期监测资料的统计分析,提出了预应力锚索长期荷载的变化规律及预测模型。研究表明:预应力锚索的锚固荷载的变化可以分为3个主要阶段,即快速下降阶段、波动变化阶段与稳定变化阶段;控制预应力锚索锚固长期荷载的因素主要为钢铰线松弛、岩体蠕变、温度变化等。将提出的预测模型对某一实际工程中的锚索进行了预测,得出了较为一致的结果。 展开更多
关键词 土木工程 预应力锚索 锚固 荷载 边坡 预测模型
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地理信息系统应用于血吸虫病的监测──Ⅱ.流行程度的预测 被引量：77
18
作者 周晓农 胡晓抒 +5 位作者 孙宁生 洪青标 孙乐平 闾国年 M.Fuentes J.B.Malone 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 1999年第2期66-70,共5页
目的探索应用GIS预测模型来预测不同区域血吸虫病流行程度的可能性和正确性。方法在FAOCLIM数据库中，选择江苏省境内及边缘地区的气象观察点资料，以改良Malone公式计算血吸虫传播指数值。以1995年AVHRR遥感资料4个季度及流行季节（3... 目的探索应用GIS预测模型来预测不同区域血吸虫病流行程度的可能性和正确性。方法在FAOCLIM数据库中，选择江苏省境内及边缘地区的气象观察点资料，以改良Malone公式计算血吸虫传播指数值。以1995年AVHRR遥感资料4个季度及流行季节（3～10月）的复合图为背景得出不同季节的流行强度预测图。以Logistic回归方程分析各观察点的传播指数值与现场血吸虫病流行率的关系，并判别预测正确率。结果18个气象观察点资料分析结果显示：所有血吸虫流行区的观察点传播指数值均在900以上。空间分析所得的血吸虫传播区域分布图与江苏省血吸虫病流行区吻合，可划分出不同区域的流行强度。一月份平均最低气温为－4℃的恒值线与传播区域的北边界相吻合。AVHRR卫片图叠加分析后，得出不同区域和不同季节的流行强度预测图。预测总正确率为88．89％。结论应用改良Malone模型能预测和划分流行区域和传播强度。当与卫星遥感NDVI资料结合应用时，对现场防治及时掌握流行情况更为实用。－4℃作为流行区临界温度的发现，提出了全球气候变暖能否造成血吸虫病向中国北方扩散的问题值得研究。 展开更多
关键词 血吸虫病 地理信息系统 预测模型 流行强度
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沟蚀过程研究进展 被引量：80
19
作者 郑粉莉 徐锡蒙 覃超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期48-59,116,共13页
从国内外沟蚀概念对比、沟蚀发生临界模型、沟蚀过程影响因素、沟蚀预报模型、沟蚀研究方法与技术等方面综合评述了近60年国内外沟蚀过程研究进展。提出了今后需要加强研究的重点领域,包括:沟蚀监测方法的标准化和规范化研究;沟蚀过程... 从国内外沟蚀概念对比、沟蚀发生临界模型、沟蚀过程影响因素、沟蚀预报模型、沟蚀研究方法与技术等方面综合评述了近60年国内外沟蚀过程研究进展。提出了今后需要加强研究的重点领域,包括:沟蚀监测方法的标准化和规范化研究;沟蚀过程中沟溯源侵蚀、沟壁崩塌和沟底下切过程的定量表达;浅沟和切沟侵蚀的泥沙搬运能力量化及泥沙输移连续方程;包含浅沟侵蚀的坡面侵蚀预报模型和包含沟蚀的流域侵蚀预报模型;沟蚀防治技术研究。 展开更多
关键词 浅沟侵蚀 切沟侵蚀 预报模型 研究方法
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塑料大棚小气候特征及预报模型的研究 被引量：77
20
作者 符国槐 张波 +3 位作者 杨再强 费玉娟 黄海静 孙军波 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第13期242-248,共7页
为揭示塑料大棚室内气象要素季节变化和日变化规律,建立一个适合本地的塑料大棚小气候预报模型,本研究以浙江省慈溪市草莓塑料大棚为研究对象,收集2007年12月—2008年4月大棚内外气象数据,系统研究温室内外温度、湿度的季节变化和日变... 为揭示塑料大棚室内气象要素季节变化和日变化规律,建立一个适合本地的塑料大棚小气候预报模型,本研究以浙江省慈溪市草莓塑料大棚为研究对象,收集2007年12月—2008年4月大棚内外气象数据,系统研究温室内外温度、湿度的季节变化和日变化特征,分析室内与室外的最高、最低气温的关系。研究表明,室内的气温、相对湿度明显高于室外,室内与室外的最高温度相差5～10℃,最低温度相差3～6℃。室内空气温度与相对湿度成线性负相关。在此基础上,建立基于逐步回归方法的温室内空气温度预报模型,并利用独立数据检验,结果表明模型对冬季和春季的逐时气温预报值与实测值基于1:1线的决定系数(R2)分别为0.912、0.887;标准回归统计误差(RMSE)分别为2.3℃和2.7℃,该研究结果可为慈溪市设施农业环境调控及小气候预报提供支持。 展开更多
关键词 塑料大棚 小气候 预报模型
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