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风电功率预测误差分析及预测误差评价方法 被引量：26
1
作者 孟岩峰 胡书举 +1 位作者 邓雅 许洪华 《电力建设》 2013年第7期6-9,共4页
风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预... 风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 误差评价 预测模型修正
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城市电力需求的灰色预测模型及修正研究 被引量：9
2
作者 王会青 王婷 谷志红 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期73-75,共3页
利用灰色控制理论对城市电力需求量进行预测,从年度用电量本身挖掘有用的信息,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。此方... 利用灰色控制理论对城市电力需求量进行预测,从年度用电量本身挖掘有用的信息,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。此方法预测精度高,所需样本少,计算简便,可检验,可取得满意的结果。 展开更多
关键词 灰色预测 残差修正 电力需求量
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一种光电跟踪平台共轴控制的目标运动滤波方法 被引量：6
3
作者 吕明明 刘荣忠 +2 位作者 侯远龙 高强 王力 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期548-554,共7页
目标运动估计是光电跟踪平台实现共轴控制的核心。针对目标运动的滤波精度问题,提出了基于灰色预测模型和卡尔曼理论的目标运动融合滤波方法。利用少量前几个时刻的目标运动数据实时在线建立灰色预测模型,替代标准卡尔曼滤波的目标状态... 目标运动估计是光电跟踪平台实现共轴控制的核心。针对目标运动的滤波精度问题,提出了基于灰色预测模型和卡尔曼理论的目标运动融合滤波方法。利用少量前几个时刻的目标运动数据实时在线建立灰色预测模型,替代标准卡尔曼滤波的目标状态预测方程,避免了需要预先假定目标运动数学模型而引起滤波误差的弊端。进一步对灰色模型预测值和融合滤波估计值的残差序列,构建残差在线预估模型;利用残差预测值对灰色预测模型进行实时修正,有效地提高了灰色模型的预测精度,改善了融合滤波的效果。仿真实验验证了灰色模型在目标运动预测中的有效性。实验结果表明:残差修正策略将灰色模型预测精度提高了60%;与其他滤波方法相比,提出的融合滤波方法具有更好的滤波效果及更准确的目标运动估计。 展开更多
关键词 光电跟踪平台 共轴控制 卡尔曼滤波 灰色预测模型 残差修正
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滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用 被引量：5
4
作者 王玉平 蔡立红 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第2期76-79,共4页
利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据... 利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度. 展开更多
关键词 灰色预测模型 残差修正 滑动平均法 负荷预测
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基于新样本的滑坡坝溃决洪峰流量预测模型修正与对比 被引量：3
5
作者 阮合春 陈华勇 +2 位作者 李霄 俞昀晗 李鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8606-8615,共10页
受极端天气(强降雨)及高烈度地震的影响,高山峡谷区常发生滑坡堵江事件,形成具有明显“多漫顶,短寿命”特征的堰塞坝。堰塞坝溃决后,将形成具有强大破坏力的溃决洪水。溃决洪峰流量作为一个重要的水力参数,直接决定了下游灾害的影响程... 受极端天气(强降雨)及高烈度地震的影响,高山峡谷区常发生滑坡堵江事件,形成具有明显“多漫顶,短寿命”特征的堰塞坝。堰塞坝溃决后,将形成具有强大破坏力的溃决洪水。溃决洪峰流量作为一个重要的水力参数,直接决定了下游灾害的影响程度。广泛收集了来自全球具有完整资料记载的67例滑坡坝溃决案例,扩充了已有的滑坡坝数据库,增加了数据样本区间,进而基于新数据库对已有滑坡坝溃决洪峰流量的参数预测模型进行了修正,并采用均方根误差(root mean square error,RMSE)和相关系数R 2两个度量指标对比分析了各模型的预测效果,最后采用2018年在西藏江达县与四川省白玉县交界处发生的两次(10月10日和11月3日各一次)白格滑坡堰塞坝溃决事件对修正后的模型进行应用并对比。结果表明:修正模型的整体计算效果较修正前均有不同程度的提升,适用范围更广,但大部分模型因选取指标单一,未全面考虑水土耦合作用下复杂溃坝问题中的关键影响因子;经对比,Costa(1985)坝高H_(d)单参数模型(修正后RMSE和R 2分别为61231.95 m^(3)/s、0.0746)的计算自效果较差,建议优先选用Peng M模型(修正后RMSE和R 2分别为6070.52 m^(3)/s、0.9909)进行滑坡坝的溃决洪峰流量计算,其他模型可作为参考使用;该结论与白格堰塞湖溃决案例应用对比结果一致。研究成果可为滑坡坝的防灾减灾和应急抢险提供重要的理论依据。 展开更多
关键词 滑坡坝 洪峰流量 预测模型 模型修正 白格堰塞湖
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灰色模型在电力需求预测中的应用 被引量：2
6
作者 黄家兵 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2008年第4期5-7,共3页
利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。
关键词 灰色预测 残差修正 电力需求量
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含湿量对蒸发式火焰稳定器贫油熄火性能的影响
7
作者 冯玉桦 刘玉英 +1 位作者 邓远灏 黄义勇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1866-1874,共9页
在来流温度为300~483 K、来流马赫数为0.14~0.3和含湿量为0~0.16的条件下,以蒸发式火焰稳定器研究对象,基于冷态流场数值模拟研究以及含湿量对燃烧负荷参数、燃烧反应、燃油雾化等的影响分析,提出了考虑含湿量的Lefebvre贫油熄火油气比... 在来流温度为300~483 K、来流马赫数为0.14~0.3和含湿量为0~0.16的条件下,以蒸发式火焰稳定器研究对象,基于冷态流场数值模拟研究以及含湿量对燃烧负荷参数、燃烧反应、燃油雾化等的影响分析,提出了考虑含湿量的Lefebvre贫油熄火油气比修正方法,探讨了含湿量对蒸发式火焰稳定器贫油熄火性能的影响规律。研究结果表明:当含湿量增加时,蒸发式火焰稳定器的燃烧负荷参数增加,贫油熄火油气比显著增大,燃烧负荷参数不能完全表征贫油熄火油气比的变化,含湿量对燃油雾化的影响不容忽略。 展开更多
关键词 含湿量 蒸发式火焰稳定器 贫油熄火 燃烧负荷参数 预测模型修正
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基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型 被引量：12
8
作者 孟祥海 侯芹忠 史永义 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期138-143,共6页
依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型。首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元。其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理... 依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型。首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元。其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型。再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数。依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测。模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85%^-7.87%之间。 展开更多
关键词 交通工程 事故预测模型 高速公路 线形指标 事故率修正系数
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灰色神经元拟合算法在有限元模型修正中的应用 被引量：1
9
作者 杨海峰 程珩 权龙 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期63-68,共6页
针对参数化修正有限元模型过程中难以利用较少数据建立参数与模态的精准数学预测模型问题,提出一种基于灰色理论调整矢量神经元权重的新型数学模型。使用最小二乘法将结构进行模态计算得到的数据拟合出几种不同的数学预测模型,挑取两个... 针对参数化修正有限元模型过程中难以利用较少数据建立参数与模态的精准数学预测模型问题,提出一种基于灰色理论调整矢量神经元权重的新型数学模型。使用最小二乘法将结构进行模态计算得到的数据拟合出几种不同的数学预测模型,挑取两个预测精度最高的模型作为输入端,建立神经元模型。为快速准确地计算权重,自定义神经元矢量求和运算方法。输入样本训练网络,根据权重的变化序列运用灰色理论预测权重的最终值,完成矢量神经元预测模型的建立。这种建模方法依据较少数据即可得到较高的预测精度,通用性好,符合工程计算需要。通过齿轮箱有限元模型修正实例对这种预测模型的有效性进行验证,该方法可以为结构的有限元模型修正提供有效路径。 展开更多
关键词 灰色系统理论 矢量运算 神经元预测模型 有限元模型修正
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