期刊文献+
共找到217篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展 被引量:90
1
作者 周东华 魏慕恒 司小胜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期711-722,共12页
作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修... 作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修决策的联合研究现状,重点总结了异常检测与寿命预测、异常检测与维修决策、寿命预测与维修决策、维修决策与备件管理的联合研究动态.最后,探讨了该领域中存在的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 异常检测 寿命预测 维修决策 联合研究
下载PDF
动态系统的故障预报技术 被引量:32
2
作者 陈敏泽 周东华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期819-824,共6页
首先介绍了动态系统故障预报技术的发展状况,然后分三类介绍了目前已有的各种故障预报技术,并讨论了各种方法的优缺点,随后介绍了一些典型的应用例子,最后对这一领域的发展趋势进行了探讨.
关键词 动态系统 故障预报 软件冗余 故障诊断 神经网络 数学模型 灰色系统
下载PDF
不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数预测模型 被引量:39
3
作者 张金喜 孔祥杰 +1 位作者 韩丁丁 王超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期74-80,共7页
为了准确、科学地进行沥青路面性能状况评价和养护维修决策,对北京市多条高速公路沥青路面状况指数(PCI)历年检测数据进行了调查和分析,利用分类统计方法,研究了不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数变化规律,提出了考虑不同养... 为了准确、科学地进行沥青路面性能状况评价和养护维修决策,对北京市多条高速公路沥青路面状况指数(PCI)历年检测数据进行了调查和分析,利用分类统计方法,研究了不同养护模式下的高速公路沥青路面状况指数变化规律,提出了考虑不同养护模式的路面状况指数的指数型预测模型.研究结果表明:路面使用龄期不同,路面养护维修类型和强度也不同.不同养护模式下,沥青路面状况指数呈现低强度下降和波浪形高强度衰变趋势,在使用寿命末期,路面状况指数呈急剧衰变趋势.对于北京地区,路面衰变参数a的取值为0.008~0.035.该预测模型具有较高的精度,预测结果符合高速公路沥青路面衰变趋势和养护维修规律. 展开更多
关键词 道路工程 高速公路 沥青路面 路面状况指数 评价 预测模型 养护决策
下载PDF
基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测 被引量:33
4
作者 赵静 王选仓 +2 位作者 丁龙亭 房娜仁 李善强 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期72-81,共10页
沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因... 沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。 展开更多
关键词 沥青路面使用性能 支持向量机回归 灰色关联度分析 使用性能预测 路面养护
下载PDF
新一代桥梁管理系统的研究与发展 被引量:14
5
作者 季云峰 张启伟 《世界桥梁》 2004年第1期61-65,共5页
描述桥梁管理系统的概念和发展状况,对桥梁管理系统各组成模块的功能及相关的研究成果进行较详细的综述,并提出开发新一代桥梁管理系统的初步设想。
关键词 桥梁管理系统 状态评估 退化预测 维护优化 生命周期费用
下载PDF
一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 被引量:14
6
作者 陈敏泽 周东华 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期35-40,45,共7页
随着预测维修在企业中的推广 ,故障预报技术逐渐得到人们的重视。本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 ,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报。并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时 。
关键词 故障预报 强跟踪滤波器 自适应 预测维修 非线性系统 企业 生产成本
下载PDF
大型养路机械捣固作业维修决策模型研究 被引量:18
7
作者 徐伟昌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期152-157,共6页
为解决运输需求与养护维修之间的矛盾,以捣固为主的大型养路机械作业已成为有砟轨道维修的有效手段。利用沪昆线浙赣段综合检测数据,分析大型养路机械捣固作业轨道质量评价指数(TQITW)均值和方差随时间的变化规律,发现TQITW均值与... 为解决运输需求与养护维修之间的矛盾,以捣固为主的大型养路机械作业已成为有砟轨道维修的有效手段。利用沪昆线浙赣段综合检测数据,分析大型养路机械捣固作业轨道质量评价指数(TQITW)均值和方差随时间的变化规律,发现TQITW均值与时间成线性正相关关系,TQITW方差在初期与时间成线性负相关关系,在后期与时间成线性正相关关系。由此建立TQITW预测模型和维修时机决策模型,给出了“线路维修服务水平”的概念,提出铁路管理部门结合资源情况制定线路维修服务水平,确定大机维修作业周期的方法。并以沪昆下行线检测数据为例进行计算,建议其维修间隔时间为16-18个月之间。 展开更多
关键词 有砟轨道 大机作业 轨道质量指数 预测模型 养修决策
下载PDF
面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统的实现 被引量:13
8
作者 何慧龙 王太勇 +2 位作者 胥永刚 秦旭达 王双利 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期691-695,共5页
构建了一种基于因特网、面向设备管理的机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,有机地融合为企业设备管理信息系统的一个前台子系统,为设备管理部门及时提供现场设备运行状况以及相应的维... 构建了一种基于因特网、面向设备管理的机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,有机地融合为企业设备管理信息系统的一个前台子系统,为设备管理部门及时提供现场设备运行状况以及相应的维修策略。该系统在天津某大型发电厂的应用证明了它的实用性。 展开更多
关键词 仪器仪表技术 故障诊断 设备管理 因特网 预测维修
下载PDF
人工智能在电力系统中的应用综述 被引量:15
9
作者 马民 秦佳 +3 位作者 杨东升 周博文 庞永恒 汉焕英 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期22-30,共9页
电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要... 电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要求.人工智能(artificial intelligence,AI)是未来科技进步的关键,我国已将推进人工智能发展提升为国家战略并将电力系统定为人工智能主要应用领域之一,人工智能的发展也为电力系统规划设计、仿真模拟、协调控制、预测估计、诊断识别等问题提供了强有力的工具.本文从近几年世界各国人工智能政策需求入手,主要讨论了以感知预测、管理控制、安全维护为主的人工智能在电力系统中的主要应用方向;以人工智能自身应用短板为基础,剖析了人工智能技术在电力应用领域的不足之处,深入挖掘了人工智能在不同电力应用方向的问题所在;并着眼于人工智能大局发展趋势,对电力智能化发展提出建议与展望. 展开更多
关键词 人工智能 电力系统 感知预测 管理控制 安全维护
下载PDF
机械设备智能诊断与预测维修系统 被引量:12
10
作者 陈珊 王太勇 +1 位作者 王国锋 秦旭达 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期540-543,共4页
建立了机械设备故障诊断与状态预测的软硬件框架,并详细说明了设备智能诊断和状态预测的方法和技术,在此基础上开发了机械设备智能诊断、预测与维修系统(IFDPM),并在北京吉普有限公司的磨床分析中实际应用.
关键词 智能诊断 预测维修 机械设备
下载PDF
高速公路机电设备故障预测及维修的高效管理研究 被引量:12
11
作者 吕培建 刘鹏杰 王婷 《环境技术》 2019年第5期165-171,共7页
由于高速公路机电设备故障频繁出现,为了降低故障预测的误差并加强故障维修的高效管理,提出了高速公路机电设备故障预测及维修的高效管理研究。根据机电设备故障数据流程的分析,建立了故障数据仓库的体系结构,并确定故障数据仓库的设计... 由于高速公路机电设备故障频繁出现,为了降低故障预测的误差并加强故障维修的高效管理,提出了高速公路机电设备故障预测及维修的高效管理研究。根据机电设备故障数据流程的分析,建立了故障数据仓库的体系结构,并确定故障数据仓库的设计主题,最后通过设计故障详情数据分析星型架构图,完成数据仓库的设计;结合马尔科夫链模型分析了机电设备可靠度,并计算出高速公路机电设备故障率,实现了机电设备故障预测;通过设计机电设备故障上报流程和计算机电设备故障维修间隔期,实现了机电设备故障维修的高效管理。实验数据表明,提出的预测方法相比于传统预测方法,机电设备发动机气缸压强的预测误差值降低了69.98%。 展开更多
关键词 高速公路 机电设备 故障预测 维修管理 预测模型
下载PDF
基于虚拟环境的维修性信息模型的建立 被引量:12
12
作者 于海全 彭高亮 刘文剑 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期998-1002,共5页
针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性... 针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。 展开更多
关键词 人工智能 维修性设计 维修性预计 虚拟维修 维修性信息模型
下载PDF
数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法 被引量:10
13
作者 王庆锋 刘家赫 +1 位作者 刘晓金 许述剑 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期724-734,共11页
为解决在役状态监测系统采用常规固定阈值报警方法难以追踪旋转机械性能退化发生和发展的问题,应用振动监测原始数据和实时监测原始数据构建了数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测模型,提出一种基于谱距离指标运行可靠性曲线l_(1)趋势... 为解决在役状态监测系统采用常规固定阈值报警方法难以追踪旋转机械性能退化发生和发展的问题,应用振动监测原始数据和实时监测原始数据构建了数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测模型,提出一种基于谱距离指标运行可靠性曲线l_(1)趋势滤波的旋转设备性能退化趋势预测方法。应用美国辛辛那提智能维修信息系统(IMS)中心轴承实验数据和中国某石化公司离心压缩机转子不平衡故障案例数据验证了所构建的旋转设备性能退化预测模型。结果表明,数据驱动的旋转设备性能退化预测模型只需要运行正常状态振动原始数据,无需依赖外部专家先验知识,能够准确预测和追踪旋转设备性能退化趋势的发生和发展。 展开更多
关键词 数据驱动 性能退化 趋势预测 l_(1)趋势滤波 预测性维修
下载PDF
水泥混凝土路面使用性能预测模型研究 被引量:11
14
作者 陈富强 陈富坚 黄慧 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第6期1268-1271,共4页
为考察国际平整度指数(IRI)与路面损坏指标如错台量、开裂率、破碎率、断角率等关系,基于SPSS软件进行模型的分析,构建国际平整度指数与路面损坏指标之间的函数关系.结果表明,IRI与错台量、断板率(DBL)两个变量间存在着较密切的函数关系... 为考察国际平整度指数(IRI)与路面损坏指标如错台量、开裂率、破碎率、断角率等关系,基于SPSS软件进行模型的分析,构建国际平整度指数与路面损坏指标之间的函数关系.结果表明,IRI与错台量、断板率(DBL)两个变量间存在着较密切的函数关系,其中DBL变量又综合表征开裂、破碎板以及断角等损坏.路面性能预测模型的构建为水泥混凝土路面预防性养护时机的确定提供重要的理论依据,也为后续进行相关软件开发奠定坚实的基础. 展开更多
关键词 道路工程 水泥混凝土路面 使用性能预测 SPSS分析 预防性养护 多重共线性
下载PDF
基于自适应神经模糊推理系统的半导体生产线故障预测及维护调度 被引量:10
15
作者 曹政才 赵会丹 吴启迪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2181-2186,共6页
为解决半导体生产线设备故障预测问题,采用自适应神经模糊推理系统构建故障预测模型。利用减法聚类确定模型初始结构,采用由最小二乘算法和梯度下降法所组成的混合学习算法优化模型参数。经实验数据检验,所建模型拟合能力强且精度高,能... 为解决半导体生产线设备故障预测问题,采用自适应神经模糊推理系统构建故障预测模型。利用减法聚类确定模型初始结构,采用由最小二乘算法和梯度下降法所组成的混合学习算法优化模型参数。经实验数据检验,所建模型拟合能力强且精度高,能有效预测生产线下一阶段可能发生故障的设备名称等调度问题关键参数信息。在原有设备维护调度的基础上,嵌入故障预测模型,构建新的设备维护调度方案,并以某半导体生产线制造过程为例进行仿真验证,取得了良好的调度效果。 展开更多
关键词 半导体生产线 故障预测 维护调度 自适应神经模糊推理系统 设备
下载PDF
一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略 被引量:8
16
作者 陈伟 李旭斌 +3 位作者 纪青春 裴喜平 王忠飞 何峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期94-104,共11页
针对光伏发电系统定期维修费用较高且不能充分利用系统实时状态而动态调整维修策略的问题,在考虑设备运行状态和天气因素影响的基础上,提出了一种基于关联集和可用度的光伏发电系统动态组合维护策略。首先,从设备功能相关性出发建立关联... 针对光伏发电系统定期维修费用较高且不能充分利用系统实时状态而动态调整维修策略的问题,在考虑设备运行状态和天气因素影响的基础上,提出了一种基于关联集和可用度的光伏发电系统动态组合维护策略。首先,从设备功能相关性出发建立关联集,以关联集为单位进行维修决策,并通过改进的马尔可夫模型预测设备和关联集状态,计算其可用度。然后,在设备维修决策阶段,以维修成本最低和可用度最高为目标,通过引入方式因子结合设备状态类型确定维修时间及方式。在关联集维修策略优化阶段,依据设备之间经济结构相关性建立共同维修决策集,从而确定系统最佳维修策略。最后,以某光伏电站为例验证了所提方法的正确性和有效性。结果表明,该方法能有效节省系统维修总费用,提高系统可用度。 展开更多
关键词 相关性 关联集 状态预测 可用度 天气因素 维修策略
下载PDF
国内外轨道交通PHM应用现状综述 被引量:5
17
作者 陆航 董威 董光磊 《中国铁路》 2023年第4期82-93,共12页
动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。通过PHM技术对动车组系统设备进行实时监控、故障诊断和预警,是保障动车组安全稳定运行,并减少故障率、提升检修效率、降低检修成本的重要手段,也是各国铁路运营管理公司追求的目标... 动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。通过PHM技术对动车组系统设备进行实时监控、故障诊断和预警,是保障动车组安全稳定运行,并减少故障率、提升检修效率、降低检修成本的重要手段,也是各国铁路运营管理公司追求的目标。深入调研国内外轨道交通PHM应用现状发现,各国PHM应用总体呈现“分层实现、集中决策”的思路,但在不同应用场景和具体需求下,各机构PHM系统的设计研发理念不尽相同,对业务的指导侧重也不同,分类应用效果各有千秋。该调研结果可对相关应用研究提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通 PHM 状态监测 故障预测 检修效率
下载PDF
基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法 被引量:9
18
作者 陈建译 周荣 +2 位作者 乔高锋 王海峰 徐田华 《铁路计算机应用》 2017年第1期6-10,22,共6页
文章从计算机联锁系统原理和硬件结构出发,提出了基于现场运维故障数据的系统寿命预测方法。利用故障树分析方法对计算机联锁系统的体系结构进行分析,求解最小割集,找到影响系统使用寿命的关键因素;将板级故障数据按照指数分布、威布尔... 文章从计算机联锁系统原理和硬件结构出发,提出了基于现场运维故障数据的系统寿命预测方法。利用故障树分析方法对计算机联锁系统的体系结构进行分析,求解最小割集,找到影响系统使用寿命的关键因素;将板级故障数据按照指数分布、威布尔分布的统计分布规律进行归类,使寿命预测模型更加贴近实际。最后,以我国铁路具有代表性的A/B型计算机联锁系统为例,验证了该方法的可行性。提出的计算机联锁系统寿命预测方法可为类似信号设备的运维管理提供借鉴。 展开更多
关键词 计算机联锁 寿命预测 故障数据 运维管理
下载PDF
软件缺陷预测模型间的比较实验:问题、进展与挑战 被引量:5
19
作者 刘旭同 郭肇强 +3 位作者 刘释然 张鹏 卢红敏 周毓明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期582-624,共43页
近年来,研究者提出了大量的软件缺陷预测模型,新模型往往通过与过往模型进行比较实验来表明其有效性.然而,研究者在设计新旧模型间的比较实验时并没有达成共识,不同的工作往往采用不完全一致的比较实验设置,这可能致使在对比模型时得到... 近年来,研究者提出了大量的软件缺陷预测模型,新模型往往通过与过往模型进行比较实验来表明其有效性.然而,研究者在设计新旧模型间的比较实验时并没有达成共识,不同的工作往往采用不完全一致的比较实验设置,这可能致使在对比模型时得到误导性结论,最终错失提升缺陷预测能力的机会.对近年来国内外学者所做的缺陷预测模型间的比较实验进行系统性的总结:首先,阐述缺陷预测模型间的比较实验的研究问题;然后,分别从缺陷数据集、数据集划分、基线模型、性能指标、分类阈值这5个方面对现有的比较实验进行总结;最后,指出目前在进行缺陷预测模型间比较实验时面临的挑战,并给出建议的研究方向. 展开更多
关键词 缺陷预测 比较实验 软件维护 质量保障
下载PDF
基于决策变量关系的动态多目标优化算法 被引量:2
20
作者 呼子宇 李紫晗 +2 位作者 孙浩 魏立新 王聪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期78-86,共9页
动态多目标优化问题(DMOPs)需要进化算法跟踪不断变化的Pareto最优前沿,从而在检测到环境变化时能够及时有效地做出响应.为了解决上述问题,提出一种基于决策变量关系的动态多目标优化算法.首先,通过决策变量对收敛性和多样性贡献大小的... 动态多目标优化问题(DMOPs)需要进化算法跟踪不断变化的Pareto最优前沿,从而在检测到环境变化时能够及时有效地做出响应.为了解决上述问题,提出一种基于决策变量关系的动态多目标优化算法.首先,通过决策变量对收敛性和多样性贡献大小的检测机制将决策变量分为收敛性相关决策变量(CV)和多样性相关决策变量(DV),对不同类型决策变量采用不同的优化策略;其次,提出一种局部搜索多样性维护机制,使个体在Pareto前沿分布更加均匀;最后,对两部分产生的组合个体进行非支配排序构成新环境下的种群.为了验证DVR的性能,将DVR与3种动态多目标优化算法在15个基准测试问题上进行比较,实验结果表明, DVR算法相较于其他3种算法表现出更优的收敛性和多样性. 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化算法 预测 决策变量关系 引导个体 多样性保持
原文传递
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部