基于第二代小波变换的图像消噪 被引量：4

1

作者 马强 林克正 熊常芳 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2005年第1期132-134,138,共4页

为了减少图像消噪后发生的边缘模糊现象,在第二代小波变换的基础上,提出了采用 最小二乘法获得预测系数进行图像消噪的方法.仿真结果表明,当噪声概率达到0.5时,采用该方 法滤波后图像的峰值信噪比可达到27.744dB,效果明显优于其他方法.

关键词 第二代小波变换 提升方法 预测系数 图像消噪

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国道312常州段软土地基处理优化分析

2

作者 刘建荣 赵俊明 《交通标准化》 2005年第5期95-99,共5页

根据天然地基土渗透系数预测理论,对国道312沪宁线常州段拓宽改造的新线段进行优化分析,通过优化,降低了地基处理的工作量,提高了水泥土搅拌桩处置技术应用的合理性、安全性,取得了显著的经济效益和良好的社会效益。

关键词 渗透系数预测 固结参数 优化分析 地基沉降

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对LPC-10编码算法的分析与改进 被引量：1

3

作者 贾遂民 杨丽霞 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02Z期229-231,共3页

本文在介绍语音信号产生模型和线性预测理论的基础上,分析了LPC-10的编解码算法,并对算法中涉及的二元激励和基音周期的提取方法进行了改进。

关键词 线性预测 激励 预测系数 基因周期

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低码率语音编码的线谱对实现 被引量：2

4

作者 王逸军 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 1999年第1期49-50,66,共3页

线谱对（ＬＳＰＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒｓ）参数在描述声道模型方面是与线性预测ＬＰ系数完全等价的另一种表示方法。叙述了ＬＳＰ的定义及其性质，ＬＳＰ算法及其转化，并给出ＬＳＰ参数的一种实用算法。

关键词 线谱对参数 线性预测系数 语音编码 声码器

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带传动的动态分析及寿命的评估 被引量：6

5

作者 闻欣荣 孔建益 《机械传动》 CSCD 2003年第2期33-35,50,共4页

对带—带轮系统的振动进行了分析 ,结合疲劳方程 ,对带的拉力及带早期断裂原因作了讨论。其结果指出 ,在静态条件下带所受的拉力比它在实际情况下所受的拉力小 ;由于动态应力的增加 ,带的疲劳寿命比在静态时的寿命小几倍。此外 ,为了检... 对带—带轮系统的振动进行了分析 ,结合疲劳方程 ,对带的拉力及带早期断裂原因作了讨论。其结果指出 ,在静态条件下带所受的拉力比它在实际情况下所受的拉力小 ;由于动态应力的增加 ,带的疲劳寿命比在静态时的寿命小几倍。此外 ,为了检查本文中所建立微分方程及其解答的可靠性 ,用一个例子作了详尽计算。其结果指出 ,如果在解答中将含有动态参数的项略去 ,将其退化成静态情况 ,不仅其结果与文献中的经典拉力公式完全一致 ,而且数值计算结果也完全与文献中相应结果相同。因此 ,本文含有动态参数项是对经典方法中拉力公式的理论修正 。 展开更多

关键词 带传动 早期断裂 动态分析 相对寿命预报系数

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对语音识别中短时自关特征的研究 被引量：1

6

作者 马明 张焱 +1 位作者 王建宇 黄志同 《电脑开发与应用》 1997年第1期2-4,共3页

从理论及实验两个方面出发，以短时自关函数作为语音特征的特定人、孤立词、中小词汇量的汉语语音识别系统，计算方法简单，硬件处理容易，且具有较高的识别率。在语音信号处理中，常用短时自关函数进行短时基音周期估计，作为语音特征... 从理论及实验两个方面出发，以短时自关函数作为语音特征的特定人、孤立词、中小词汇量的汉语语音识别系统，计算方法简单，硬件处理容易，且具有较高的识别率。在语音信号处理中，常用短时自关函数进行短时基音周期估计，作为语音特征应用于语音识别中系率先进入该领域的应用，其首选正确识别率达９９％ 展开更多

关键词 语音识别 声学处理 特征提取 短时自关函数

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一种新的图像压缩预测编码 被引量：1

7

作者 高健 沈辉 郭梦琦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第10期231-233,共3页

提出了一种思想新颖、实现方便的图像压缩算法。它是一种基于预测编码、通过隔行隔列分解图像,组成四个子块,然后通过图像子块间的映射来实现图像压缩的方法。预测编码采用固定的预测系数,使得预测过程速度很快。

关键词 预测系数 参考像素 压缩率 相对数据冗余度

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利用线性预测谱LPC对元音区别力量化分析的研究 被引量：2

8

作者 庄琳 《刑事技术》 2010年第4期13-16,共4页

本研究利用LPC对10位发音人的正常单元音相同声调(a、o、e、i、u、ü)进行识别测试,进一步探讨LPC提取出来的各个参数对于区分说话人的作用。提取元音最平稳的一段进行长时LPC分析,分析不同人的语声声纹差异性和同一人语声声纹的总... 本研究利用LPC对10位发音人的正常单元音相同声调(a、o、e、i、u、ü)进行识别测试,进一步探讨LPC提取出来的各个参数对于区分说话人的作用。提取元音最平稳的一段进行长时LPC分析,分析不同人的语声声纹差异性和同一人语声声纹的总体特殊性。结果显示,每个话者的自身差异都明显小于话者之间的差异。因此利用LPC提取元音的共振峰振幅与相邻弱谷幅值之差对比分析对话者具有有效区别力。 展开更多

关键词 声纹 线性预测谱LPC 共振峰 元音

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沁水矿区综放开采地表动态沉陷实测规律研究

9

作者 牛海军 《煤矿现代化》 2023年第2期40-44,共5页

沁水县是山西省重要的煤炭生产区域之一,地处丘陵山区,综放开采容易造成严重的地表沉陷。为了掌握该区域综放开采地表沉陷动态规律,以晟泰青洼煤业有限公司2103综放工作面为研究区域,建立走向和倾向观测线各1条。采集18期地表移动数据,... 沁水县是山西省重要的煤炭生产区域之一,地处丘陵山区,综放开采容易造成严重的地表沉陷。为了掌握该区域综放开采地表沉陷动态规律,以晟泰青洼煤业有限公司2103综放工作面为研究区域,建立走向和倾向观测线各1条。采集18期地表移动数据,通过分析获得了该研究区域地表下沉值、下沉速度、超前影响角、最大下沉速度滞后角、最大下沉速度预计系数等地表沉陷动态参数。最后总结了山区煤矿综放开采的地表沉陷特征与防治建议。研究成果可为该区域的矿区生态治理与三下安全开采提供技术支持。 展开更多

关键词 山区开采沉陷 地表移动规律 地表动态移动参数 最大下沉速度预计系数

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语音信号的线性预测分析在DSP上的优化实现

10

作者 顾堃 赵耿 +1 位作者 王晓花 王招迎 《信息技术》 2006年第12期103-104,共2页

语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节,占据语音压缩计算中的大部分时间,为提高语音压缩的速度,在C54x系列DSP上用汇编语言实现了语音信号的线性预测分析,并对其进行优化。最终可以使代码的运行时间减少到原来的5%左右。

关键词 语音信号 线性预测分析(LPC) 汉明窗 Levinson—Durbin算法 线性预测系数

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实际预报可预报性的时空依赖性分析 被引量：20

11

作者 李志锦 纪立人 《大气科学》 CSCD 北大核心 1996年第3期290-297,共8页

本文利用国家气象中心１９９０年１月１日至１９９２年２月２９日的１～５ｄ、５００ｈＰａ高度场业务预报结果研究了不同球谐函数谱分量和经验正交函数（ＥＯＦ）谱分量的可预报性。对球谐函数谱分量的研究表明可预报性并不是随着空间... 本文利用国家气象中心１９９０年１月１日至１９９２年２月２９日的１～５ｄ、５００ｈＰａ高度场业务预报结果研究了不同球谐函数谱分量和经验正交函数（ＥＯＦ）谱分量的可预报性。对球谐函数谱分量的研究表明可预报性并不是随着空间尺度的增加呈现单调的递减关系，主要表现为在总波数ｎ等于５附近具有最大可预报性。可预报性主要依赖于总波数ｎ，经卷大圆上的波数和纬向圆周上的波数对可预报性具有完全相同的重要意义。对ＥＯＦ谱分量的分析表明，随着ＥＯＦ指数（即序号数）的增大，可预报性依次减小。从ＥＯＦ和球谐函数的关系发现前几个ＥＯＦ分量正是对应着最可预报的球谐函数分量。进一步分析表明，最可预报的分量对应大气运动的慢变流型。这些结果对如何使用数值预报产品以及如何进行延伸预报具有重要意义。 展开更多

关键词 实际预报 可预报性 天气预报 时空依赖性

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基于LPCC和能量熵的端点检测 被引量：6

12

作者 朱晓晶 侯旭初 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2010年第6期41-45,共5页

为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率... 为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。 展开更多

关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型

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基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别 被引量：5

13

作者 曾毓敏 吴镇扬 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期935-941,共7页

提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系... 提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率. 展开更多

关键词 说话人识别 频谱重建 感知线性预测倒谱系数 噪声补偿 谱平坦度测度

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基于切削声LPCC的刀具磨损监测 被引量：6

14

作者 艾长胜 何光伟 +1 位作者 董全成 昃向博 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2045-2048,共4页

提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的L... 提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态。 展开更多

关键词 刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析

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嵌入式语音识别系统特征参数提取研究 被引量：2

15

作者 朱宇 宋艳 《计算机技术与发展》 2011年第7期246-249,共4页

在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义。通过比较分析传统的语音特征参数提取的方法:线性预测倒谱系数,Mel频率倒谱系数,提出了一种新的方法,采用Mel频率倒谱系数与一阶... 在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义。通过比较分析传统的语音特征参数提取的方法:线性预测倒谱系数,Mel频率倒谱系数,提出了一种新的方法,采用Mel频率倒谱系数与一阶差分Mel频率倒谱系数(MFCC+△MFCC)相结合的方法提取语音特征参数,结合双门限检测法进行端点检测和HMM模型进行模型匹配,并进行了以ARMS3C2410为核心硬件与软件的系统设计。该方法较传统方法提高了系统的鲁棒性、识别的准确率和系统效率,适用于噪声环境下的语音识别。 展开更多

关键词 语音识别 线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 ARMS3C2410

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铣削声谱LPCC与刀具切削时间的关系 被引量：3

16

作者 艾长胜 何光伟 +2 位作者 董全成 昃向博 孙选 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期264-268,共5页

提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与... 提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与刀具磨损之间的规律。研究结果表明,铣削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映铣刀的磨损变化规律。 展开更多

关键词 刀具 磨损 声音 监测 线性预测倒谱系数(LPCC)

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一种基于LPC距离的端点检测改进算法

17

作者 魏峰 徐成 赵景远 《微处理机》 2007年第4期46-48,52,共4页

线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的... 线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法,在分帧阶段,引入动态调整窗长的方法,减少计算量,在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长,增加检测的准确度。实验结果证明,改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段,更适合应用于噪声较强的情况下。 展开更多

关键词 端点检测 线性预测编码系数 动态窗长

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基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别

18

作者 陶世焰 刘重庆 +1 位作者 何昕 顾樑 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期889-891,共3页

提出了一种基于 SDCN算法的鲁棒性语音命令识别 .依赖于信噪比的倒谱正常化 ( SDCN)算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比 ( SNR)来增加一补偿矢量 ,从而恢复未受污染的净语音信号 ,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒... 提出了一种基于 SDCN算法的鲁棒性语音命令识别 .依赖于信噪比的倒谱正常化 ( SDCN)算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比 ( SNR)来增加一补偿矢量 ,从而恢复未受污染的净语音信号 ,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到 .该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性 .实验结果证明 ,该算法简单。 展开更多

关键词 语言识别 语音命令识别 鲁棒性 SDCN算法

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