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一种高效非归并的XML小枝模式匹配算法
被引量:
9
1
作者
陶世群
富丽贞
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期795-803,共9页
在XML数据库中,小枝模式查询是XML查询处理的核心操作.近几年,研究人员已提出许多种算法,如Holistic Twig和TJFast算法等.然而它们都是基于归并的,会有很高的计算代价.已提出的Twig2Stack和TwigList算法虽然可以克服这一点,但算法非常复...
在XML数据库中,小枝模式查询是XML查询处理的核心操作.近几年,研究人员已提出许多种算法,如Holistic Twig和TJFast算法等.然而它们都是基于归并的,会有很高的计算代价.已提出的Twig2Stack和TwigList算法虽然可以克服这一点,但算法非常复杂.针对这一问题,尤其是考虑了通常查询表达式中只有少数几个结点是最终的输出结点这一特点,提出了TiwgNM算法及其扩展算法TiwgNME算法.算法不需要归并,且只用了少数栈来实现.实验结果表明,这些算法优于以前算法,尤其是对查询中只有祖先-后裔关系的表达式更有效.
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关键词
小枝模式匹配
归并
主路径
主结点
谓词结点
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职称材料
中心度指标对语义述谓网络概念抽取的比较分析——以疾病治疗学研究为例
被引量:
5
2
作者
张晗
刘双梅
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第6期30-35,共6页
为比较4种节点中心度指标抽取语义述谓网络关键节点的效度,借助UMLS和SemRep构建生物医学文献的语义述谓网,借助节点概念的语义类型及概念间语义关系,定义与疾病治疗相关的语义搭配模式,并抽取出治疗相关语义述谓。分别利用点度中心度...
为比较4种节点中心度指标抽取语义述谓网络关键节点的效度,借助UMLS和SemRep构建生物医学文献的语义述谓网,借助节点概念的语义类型及概念间语义关系,定义与疾病治疗相关的语义搭配模式,并抽取出治疗相关语义述谓。分别利用点度中心度、中间中心度、接近中心度以及特征向量中心度对与疾病治疗有关的药物、治疗措施、发病部位及伴发疾病的关键节点进行抽取,并与专家所制定的人工标准进行比较。结果显示节点中心度与语义搭配模式相结合能够有效地抽取出用户所关注的关键节点,其中以点度中心度效果最佳(F-值为0.72),特征向量中心度稍次之(F-值为0.66)。
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关键词
信息抽取
语义述谓网络
语义搭配模式
节点中心度
原文传递
题名
一种高效非归并的XML小枝模式匹配算法
被引量:
9
1
作者
陶世群
富丽贞
机构
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期795-803,共9页
基金
国家自然科学基金No.70471003
高等学校博士学科点专项科研基金No.20050108004~~
文摘
在XML数据库中,小枝模式查询是XML查询处理的核心操作.近几年,研究人员已提出许多种算法,如Holistic Twig和TJFast算法等.然而它们都是基于归并的,会有很高的计算代价.已提出的Twig2Stack和TwigList算法虽然可以克服这一点,但算法非常复杂.针对这一问题,尤其是考虑了通常查询表达式中只有少数几个结点是最终的输出结点这一特点,提出了TiwgNM算法及其扩展算法TiwgNME算法.算法不需要归并,且只用了少数栈来实现.实验结果表明,这些算法优于以前算法,尤其是对查询中只有祖先-后裔关系的表达式更有效.
关键词
小枝模式匹配
归并
主路径
主结点
谓词结点
Keywords
twig
pattern
matching
merging
main
path
main
node
predicate
node
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
中心度指标对语义述谓网络概念抽取的比较分析——以疾病治疗学研究为例
被引量:
5
2
作者
张晗
刘双梅
机构
中国医科大学医学信息学系
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第6期30-35,共6页
文摘
为比较4种节点中心度指标抽取语义述谓网络关键节点的效度,借助UMLS和SemRep构建生物医学文献的语义述谓网,借助节点概念的语义类型及概念间语义关系,定义与疾病治疗相关的语义搭配模式,并抽取出治疗相关语义述谓。分别利用点度中心度、中间中心度、接近中心度以及特征向量中心度对与疾病治疗有关的药物、治疗措施、发病部位及伴发疾病的关键节点进行抽取,并与专家所制定的人工标准进行比较。结果显示节点中心度与语义搭配模式相结合能够有效地抽取出用户所关注的关键节点,其中以点度中心度效果最佳(F-值为0.72),特征向量中心度稍次之(F-值为0.66)。
关键词
信息抽取
语义述谓网络
语义搭配模式
节点中心度
Keywords
Information
extraction
Semantic
predic
ation
network
Semantic
schema
node
centrality
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高效非归并的XML小枝模式匹配算法
陶世群
富丽贞
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
2
中心度指标对语义述谓网络概念抽取的比较分析——以疾病治疗学研究为例
张晗
刘双梅
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
5
原文传递
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