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题名基于功率谱分段对消算法的跳频信号检测
被引量：13
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作者
刘旭波
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机构
中国人民解放军
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出处
《自动化技术与应用》
2017年第11期69-73,共5页
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文摘
针对跳频信号的检测,以传统功率谱对消检测算法为基础,弥补传统的功率谱对消检测方案在算法通用性、实用性等方面的不足,设计了一种新型的基于功率谱对消的跳频信号检测算法。与现有的基于自相关和能量检测的算法相比,该算法无需对跳频信号的跳频周期、跳频图案、频率跳变时刻等参数作任何假设,并构造了一个确定阈值的判决参数,以满足不同信号条件下的检测。利用该检测方案,在大幅降低算法运算复杂度的前提下,可实现对跳频信号、定频信号、高斯白噪声信号的同步检测。通过大量仿真,证明该算法相比自相关检测算法具有更好的鲁棒性以及更少的计算量。
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关键词
功率谱对消
跳频信号
检测算法t通信仿真
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Keywords
power spectrum cancellation
frequency hopping
detection algorithm
communication simulation
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分类号
TN959.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时频分析的多跳频信号盲检测
被引量：11
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作者
刘佳敏
赵知劲
曹越飞
叶学义
王李军
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团第
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第5期763-771,共9页
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基金
国家自然科学基金(U19B2016)。
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文摘
为了减小低信噪比下干扰和噪声对跳频信号检测的影响,提出一种基于时频分析的多跳频信号盲检测算法。针对跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点,该算法利用短时傅里叶变换得到的时频图构造时频对消比;理论分析得到各信号的时频对消比是不同的,因此将其作为检测统计量,实现高斯白噪声背景下跳频、定频信号的盲检测。仿真结果表明,本文算法具有抗噪声功率不确定性能;与改进型功率谱对消法相比,本文算法在低信噪比环境下,具有更高的跳频信号和定频信号检测概率。此方法也能实现存在定频信号、扫频信号和突发信号干扰的复杂电磁环境中跳频信号盲检测,当信干比为5 dB且跳频信号的检测概率达到100%时,本文算法比改进型功率谱对消法改善信噪比10 dB;在干噪比为0.05 dB时的虚警概率几乎为0。
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关键词
跳频检测
时频分析
时频对消
功率谱对消
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Keywords
frequency hopping signal detection
time-frequency analysis
time-frequency cancellation
power spectrum cancellation
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分类号
TN914.41
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于功率谱对消的时域相关认知跳频谱检测算法
被引量：10
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作者
李彤
苗成林
吕军
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机构
装甲兵工程学院信息工程系
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1754-1760,共7页
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文摘
认知跳频技术将认知无线电运用到跳频通信中,通过检测认知跳频频谱中的"频谱空穴"来更新跳频点集,避免频点碰撞,提高频谱利用率。针对频谱检测中的时域相关算法因噪声和授权信号的存在,导致频谱空穴的判定门限难以确定,从而使占用信号的检测概率较低的问题,提出了一种基于功率谱对消的时域相关算法来检测跳频谱。与未经过功率谱对消运算的传统时域相关算法相比,该算法能有效提高信号的检测概率,具有实时性好、克服白噪声不确定性、抑制授权信号干扰的优点。理论分析与仿真结果表明,基于功率谱对消的时域相关算法优于传统时域相关算法。
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关键词
通信技术
认知跳频
功率谱对消
时域相关
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Keywords
communication technology
cognitive frequency hopping
power spectrum cancellation
time-domain correlation
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分类号
TN925.92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时频对消的跳频信号盲检测算法
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作者
王琳
赵知劲
尚俊娜
王李军
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团第
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第4期217-221,256,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(U19B2016)。
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文摘
针对低信噪比下跳频信号检测概率低问题,提出一种基于时频对消的跳频信号盲检测算法。根据跳频信号与定频信号的不同时频特性,利用短时傅里叶变换,理论上分析推导了跳频信号、定频信号和高斯白噪声的时频对消比,根据时频对消比差异性,得到三元假设检验规则;针对实际脉冲噪声背景,利用分数低阶短时傅里叶变换代替短时傅里叶变换估计得到时频对消比,实现了未知先验信息条件下跳频和定频信号的同步检测。计算机仿真结果表明,当跳频信号检测概率高于0.8时,相比于功率谱对消法,该算法改善信噪比大于1.5 dB以上。该算法抗噪声功率不确定性较强,实现简单。
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关键词
跳频信号
检测
时频对消
短时傅里叶变换
功率谱
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Keywords
Frequency hopping signal
Detection
Time-frequency cancellation
Short-time Fourier transform
power spectrum cancellation
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分类号
TP391.99
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN914.41
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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