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基于SD的电网规划方案技术经济评价方法研究 被引量:6
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作者 刘诗宏 文升 顾洁 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期134-136,151,共4页
基于电网规划方案的特点及影响,提出了电网规划方案评价中应考虑的因素与相应评价指标,针对因素间的因果联系建立了技术、财务、国民经济等的评价子系统,深入分析各子系统间逻辑关联,采用因果关系图构建了完整的电网规划方案的系统动力... 基于电网规划方案的特点及影响,提出了电网规划方案评价中应考虑的因素与相应评价指标,针对因素间的因果联系建立了技术、财务、国民经济等的评价子系统,深入分析各子系统间逻辑关联,采用因果关系图构建了完整的电网规划方案的系统动力学(SD)评价模型,并应用于某市某阶段电网规划项目的仿真计算,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 电网规划 技术经济评价 指标体系 SD 栈流图 因果链 仿真分析
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往复泵故障示功图灰度矩阵法特征量研究 被引量:6
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作者 钟功祥 邹明铭 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期279-284,共6页
为了准确获取往复泵故障规律和特征量用以监控和诊断往复泵工作状态。本文通过人为实验模拟往复泵液力端泵阀漏失、弹簧断裂、柱塞磨损等6种典型故障,得到了往复泵在典型故障状态下的示功图并分析其产生原因和规律;利用MATLAB编程分别对... 为了准确获取往复泵故障规律和特征量用以监控和诊断往复泵工作状态。本文通过人为实验模拟往复泵液力端泵阀漏失、弹簧断裂、柱塞磨损等6种典型故障,得到了往复泵在典型故障状态下的示功图并分析其产生原因和规律;利用MATLAB编程分别对6种故障状态下的示功图提取6组灰度矩阵特征向量,所得特征量样本数据通过支持向量机训练。结果表明,其故障自动识别率能达到95%以上,具有较高的诊断准确性,可作为往复泵在线监控和故障自动诊断的数据基础。 展开更多
关键词 往复泵 示功图 特征量 故障规律 诊断 MATLAB
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示功图法在柴油机功率实船测试中的应用 被引量:4
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作者 尹自斌 李祝清 +1 位作者 孙培廷 廖慧清 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期5-8,共4页
对柴油机功率实船测试的几种方法进行了比较.对于其中的示功图法,探讨了对指示功率有着显著影响的上止点误差修正方法.分析表明,NOx排放实船测试中,对于精确测录的发动机p-φ示功图,通过适当的上止点误差修正,可以用于实船功率测试.
关键词 船舶柴油机 功率 示功图 实船测试 热力学上止点 NOX排放
原文传递
基于抽油机实测电功率的悬点示功图仿真模型 被引量:5
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作者 陈培毅 姚春东 +1 位作者 董世民 姚洪田 《石油机械》 北大核心 2013年第11期91-95,共5页
针对目前由实测电参数预测示功图存在的精度不高的问题,根据最小二乘拟合原理,综合考虑抽油机平衡方式、传动效率和运动件惯性对系统动态参数的影响,建立了悬点载荷与实测电功率关系的仿真模型。以悬点载荷扭矩误差平方和最小为优化设... 针对目前由实测电参数预测示功图存在的精度不高的问题,根据最小二乘拟合原理,综合考虑抽油机平衡方式、传动效率和运动件惯性对系统动态参数的影响,建立了悬点载荷与实测电功率关系的仿真模型。以悬点载荷扭矩误差平方和最小为优化设计目标函数,建立了悬点载荷扭矩优化模型。该模型可以避免使用扭矩系数法计算悬点载荷,有效解决了悬点示功图在上、下死点附近不收敛的问题。优化结果表明,优化悬点载荷扭矩可以提高示功图的拟合精度;拟合示功图与实测示功图非常接近,两曲线相对误差在±10%以内。 展开更多
关键词 抽油机 实测电功率 示功图 悬点载荷 最小二乘 仿真模型
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电动潜油柱塞泵故障诊断系统设计及应用 被引量:1
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作者 张雪健 魏纪德 +2 位作者 周航 郑学成 李巍巍 《采油工程》 2018年第4期56-59,82-83,共5页
针对现阶段无法直接获取电动潜油柱塞泵位移和载荷这一技术难点,研发了电动潜油柱塞泵故障诊断系统。通过该系统在地面实时采集电压和电流参数,同时经小波数据处理算法过滤出正常信号,计算出功率来实现时间一功率示功图的绘制,进而分析... 针对现阶段无法直接获取电动潜油柱塞泵位移和载荷这一技术难点,研发了电动潜油柱塞泵故障诊断系统。通过该系统在地面实时采集电压和电流参数,同时经小波数据处理算法过滤出正常信号,计算出功率来实现时间一功率示功图的绘制,进而分析出系统故障类型。室内实验和现场试验说明,通过时间一功率示功图,可以直观地分析采油井生产状态,从而及早发现、及时处理常见系统故障,保障了采油井的正常生产。电动潜油柱塞泵故障诊断系统的成功研发,为电动潜油柱塞泵的故障分析提供了重要的技术支持。 展开更多
关键词 电动潜油柱塞泵 故障诊断 功率 小波数据处理算法 示功图
原文传递
基于BP神经网络有杆抽油机井下示功图识别研究
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作者 周飞航 王卓然 刘亚召 《电气传动自动化》 2016年第1期38-42,共5页
介绍了基于BP神经网络对有杆抽油机井下示功图的一种模式识别方法。首先利用有杆抽油机运动数学模型把井上采集数据变换为井下数据,然后通过几何变换的方法提取井下数据特征值,训练BP神经网络,分析训练效果,最后使用非训练数据样本对识... 介绍了基于BP神经网络对有杆抽油机井下示功图的一种模式识别方法。首先利用有杆抽油机运动数学模型把井上采集数据变换为井下数据,然后通过几何变换的方法提取井下数据特征值,训练BP神经网络,分析训练效果,最后使用非训练数据样本对识别准确性进行验证。通过仿真数据验证,识别效果较好、速度快。该方法建立的BP网络具有复杂度较低、速度快、效果好的优点。 展开更多
关键词 有杆抽油机 BP神经网络 模式识别 示功图
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