期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于云计算和深度学习的电力电容器故障诊断和识别 被引量：14
1
作者 黄予春 曹成涛 顾海 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2018年第4期71-75,共5页
为实现电力电容器故障诊断和识别的高精度预测,将云计算技术引入深度学习,提出一种基于Map Reduce的分布式DBN的电力电容器故障诊断和识别方法。通过MR_DBN和DBN、SVM、BP的对比,研究结果表明,MR_DBN可提高电力电容器故障诊断和识别的精... 为实现电力电容器故障诊断和识别的高精度预测,将云计算技术引入深度学习,提出一种基于Map Reduce的分布式DBN的电力电容器故障诊断和识别方法。通过MR_DBN和DBN、SVM、BP的对比,研究结果表明,MR_DBN可提高电力电容器故障诊断和识别的精度,精度可达99.41%,从而为电力电容器故障的研究和应用提供了新的方法。 展开更多
关键词 云计算 深度学习 故障诊断 电力电容器 支持向量机
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部