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基于离散元的稻板田旋耕功耗预测模型研究 被引量:29
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作者 祝英豪 夏俊芳 +3 位作者 曾荣 郑侃 杜俊 刘政源 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期42-50,共9页
针对旋埋刀辊在对长江中下游稻板田耕作时存在的高功耗问题,基于离散元方法构建稻板田旋耕功耗预测模型,以辅助旋埋刀辊功耗检测。连续3年对稻板田土壤含水率的进行监测,发现土壤含水率与其塑限接近,说明稻板田土壤塑性较差,结合土壤受... 针对旋埋刀辊在对长江中下游稻板田耕作时存在的高功耗问题,基于离散元方法构建稻板田旋耕功耗预测模型,以辅助旋埋刀辊功耗检测。连续3年对稻板田土壤含水率的进行监测,发现土壤含水率与其塑限接近,说明稻板田土壤塑性较差,结合土壤受载后的形变及破坏特点,最终选定HertzMindlin with Bonding颗粒接触模型表征稻板田土壤的粘结和破坏情况。根据旋耕作业形式的特殊性和旋埋刀辊的结构特点,沿幅宽方向缩小旋埋刀辊的尺度,在旋耕测试平台的辅助下,完成标定参照试验。利用离散元软件建立旋耕作业模型,进行等步长爬坡试验,通过步阶次序建立接触参数与功耗指标之间的函数关系,代入标定参照试验功耗值,最终确定稻板田旋耕功耗预测模型的接触参数取值,完成模型的构建。为进一步验证该模型的适用性,在不同作业工况下对通用刀辊和旋埋刀辊进行误差对比试验,结果显示,预测误差范围为3.63%~9.48%,均值为6.65%,结合方差分析说明,稻板田旋耕功耗预测模型适用于不同旋耕刀辊及工况下的功耗预测。还原刀辊真实尺度的田间试验功耗预测误差范围为2.50%~12.81%,均值为7.28%,刀辊结构在缩放过程误差变化较小,说明模型能够准确反映旋埋刀辊在稻板田作业的功耗情况。 展开更多
关键词 旋耕 功耗 预测模型 稻板田 离散元
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基于离散元的双轴旋耕机功耗预测模型 被引量:22
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作者 胡建平 赵军 +2 位作者 潘浩然 刘伟 赵星升 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期9-16,共8页
针对双轴旋耕机结构参数复杂、功耗高,受耕作时节限制,难以用田间试验的方法进行减阻降耗研究的问题。基于离散元法,构建双轴旋耕秸秆土壤耕作模型,研究了双轴配置参数对功耗的影响,通过响应面试验分析,建立了功耗的数学预测模型。模型... 针对双轴旋耕机结构参数复杂、功耗高,受耕作时节限制,难以用田间试验的方法进行减阻降耗研究的问题。基于离散元法,构建双轴旋耕秸秆土壤耕作模型,研究了双轴配置参数对功耗的影响,通过响应面试验分析,建立了功耗的数学预测模型。模型优化的结果表明,当前后刀轴回转半径均为195 mm,后轴相对于前轴垂直距离为99.8 mm,前后轴回转圆水平距离为100.6 mm,获得的功耗最小为9.018 kW。为了验证功耗模型的准确性,在固定工作参数下,进行了原尺度整机仿真试验和田间试验。试验结果表明:真实原尺度旋耕机的田间试验功耗与整机仿真值误差均值为9.5%,范围为5.8%~13.4%,结合响应面分析说明功耗数学预测模型较为准确,表明旋耕机刀组在缩放过程中误差变化较小,模型能够准确反映双轴配置参数对双轴旋耕机在稻茬田地作业功耗的影响。 展开更多
关键词 双轴旋耕机 功耗 预测模型 离散元 配置参数
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基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机用电量预测模型 被引量:19
3
作者 徐龙秀 辛超山 +3 位作者 牛东晓 安琪 袁程浩 肖瑶 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第6期136-141,共6页
为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性... 为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性,避免造成局部最优。利用自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,经过实证分析能够一定程度提高模型的预测精度,可以为中长期负荷预测工作提供一些参考。 展开更多
关键词 粒子群算法 自适应优化 最小二乘支持向量机 参数优化 用电量预测
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基于回归模型的城市轨道交通能耗预测 被引量:15
4
作者 杨臻明 岳继光 +1 位作者 王晓保 李晓龙 《城市轨道交通研究》 北大核心 2010年第12期22-25,共4页
以上海轨道交通运营统计数据为基础,分析城市轨道交通能耗结构。用相关性分析方法研究影响轨道交通能耗的重要因素。建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型,并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测。结果表明,该模型可以较准... 以上海轨道交通运营统计数据为基础,分析城市轨道交通能耗结构。用相关性分析方法研究影响轨道交通能耗的重要因素。建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型,并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测。结果表明,该模型可以较准确地预测轨道交通的运营能耗,全年能耗预测误差在5%以内,为城市轨道交通能耗系统的建模与预测提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 城市轨道交通 能耗预测 回归模型
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上海市全社会月用电量预测模型 被引量:11
5
作者 穆海振 孙兰东 侯依玲 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第6期146-150,共5页
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量... 较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。 展开更多
关键词 上海 月用电量 预测模型 同比变率分析
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火电机组瞬态特性研究现状综述 被引量:10
6
作者 谢天 梁凌 +4 位作者 张婷 李庚达 崔青汝 陈保卫 胡文森 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期6238-6245,共8页
为增加可再生能源发电量消纳,火电机组参与电网调峰已趋于高频化、常态化,频繁的负荷波动导致机组能耗水平升高、控制品质降低、设备寿命损耗严重,亟需对其变负荷过程瞬态特性进行深入的研究。对火电机组瞬态特性研究中使用的模型、仿... 为增加可再生能源发电量消纳,火电机组参与电网调峰已趋于高频化、常态化,频繁的负荷波动导致机组能耗水平升高、控制品质降低、设备寿命损耗严重,亟需对其变负荷过程瞬态特性进行深入的研究。对火电机组瞬态特性研究中使用的模型、仿真工具及相关研究成果进行梳理,分析存在的问题,归纳未来研究重点,提出技术应用发展方向。当前研究对仿真手段依赖严重,瞬态模型缺乏实践验证,极少有研究在瞬态特性评价基础上进一步提出控制策略,难以实现成果转化。未来推进火电机组瞬态过程评价的精确性和求解的快速性是理论研究的重点,将模型相关研究成果与智能发电技术有机融合是技术应用发展方向。 展开更多
关键词 火电机组 瞬态特性 瞬态模型 仿真工具 能耗分析 寿命预测 控制优化
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基于改进遗传算法的BP神经网络及应用(英文) 被引量:9
7
作者 何方国 齐欢 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第1期51-54,共4页
结合遗传算法及神经网络各自的优点,利用改进遗传算法对BP神经网络的连接权进行优化,并提出了一种新的编码方式.通过与时间序列模型对比,基于改进遗传算法的BP模型效果更好.
关键词 遗传算法 BP神经网络 时间序列 用电预测
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分位数回归方法在盛夏日用电量预测中的应用 被引量:8
8
作者 穆海振 《电力需求侧管理》 2018年第3期24-27,共4页
利用南方某市2010—2012年盛夏期间日用电量和日气温、降水、相对湿度等数据,探索了分位数回归方法在日用电量预测中的应用。均一化处理后得到的日用电量系数序列剔除了经济社会发展和双休日等因素影响,相关分析表明其变化与前日用电量... 利用南方某市2010—2012年盛夏期间日用电量和日气温、降水、相对湿度等数据,探索了分位数回归方法在日用电量预测中的应用。均一化处理后得到的日用电量系数序列剔除了经济社会发展和双休日等因素影响,相关分析表明其变化与前日用电量和当日最高气温变化的关系最为密切;将前日用电量和当日最高气温作为预报因子建立分位数回归方程,独立样本检验结果表明预测效果良好;与常用的均值回归等方法相比,分位数回归方法能够给出预测值的条件概率分布情况,可为电力调度和风险管理提供更多参考信息,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 日用电量 分位数回归预测 负荷预测
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基于电力物联网的智慧建筑能耗管理研究进展 被引量:7
9
作者 王珏 方正 +1 位作者 范磊 庞成鑫 《上海电力大学学报》 CAS 2021年第3期235-240,262,共7页
物联网的兴起给智慧建筑能耗管理带来了革命性的突破。随着对建筑智能水平要求的不断提高,为实现建筑内各系统、设备之间互联互通,需将其与物联网技术进一步整合。基于电力物联网技术分析了智慧建筑中的能耗管理方式,阐述了绿色建筑中... 物联网的兴起给智慧建筑能耗管理带来了革命性的突破。随着对建筑智能水平要求的不断提高,为实现建筑内各系统、设备之间互联互通,需将其与物联网技术进一步整合。基于电力物联网技术分析了智慧建筑中的能耗管理方式,阐述了绿色建筑中能耗预测、节能方面的研究进展,重点对基于电力物联网的智慧建筑能耗管理架构进行了优化与设计。 展开更多
关键词 电力物联网 智慧建筑 能耗管理 能耗预测 节能
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多指标自趋优的GPU集群能耗控制模型 被引量:7
10
作者 王海峰 陈庆奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期105-115,共11页
在大规模流数据实时处理领域中图形处理器(graphics processing unit,GPU)集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3项指标都有较高要求.然而各指标互相约束,在实时计算中需要动态寻找最优均衡点,因此GPU集群中多项性能... 在大规模流数据实时处理领域中图形处理器(graphics processing unit,GPU)集群是一种重要的并行计算系统,对计算速度、能耗和可靠性3项指标都有较高要求.然而各指标互相约束,在实时计算中需要动态寻找最优均衡点,因此GPU集群中多项性能指标实时优化成为一个具有挑战性的问题.为综合考虑计算速度、能耗和可靠性3项指标,利用极大熵函数法把多项指标转化为一个综合性能评价指标,再以模型预测控制理论为基础构造一个自适应强的控制模型,该模型能够依据计算负载的变化动态调整集群内节点的能耗状态,在保证计算速度和可靠性的前提下消减冗余计算能耗.与未考虑可靠性的基准控制模型进行对比实验,结果表明所提出的模型具有较好的控制稳定性和鲁棒性,适合应用到GPU集群节能管理中. 展开更多
关键词 能耗优化 可靠性 GPU集群 模型预测 极大熵函数
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基于空间相似度和深度学习的中长期用电量预测 被引量:7
11
作者 章剑光 刘理峰 +1 位作者 林海峰 张永建 《浙江电力》 2021年第5期45-52,共8页
准确地预测用户中长期用电量对电力系统优化与调度具有重要意义。为此,提出一种根据用电曲线空间相似性划分用电用户类别,进而利用深度网络预测单类用户中长期用电量的方法,用以提升预测精度。首先,计算用电数据间的动态时间规整距离,... 准确地预测用户中长期用电量对电力系统优化与调度具有重要意义。为此,提出一种根据用电曲线空间相似性划分用电用户类别,进而利用深度网络预测单类用户中长期用电量的方法,用以提升预测精度。首先,计算用电数据间的动态时间规整距离,基于规整距离利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户分类。然后,通过离差标准化约束分类后每类用户数据的取值范围,进而通过深度神经网络建立单类用户的中长期用电量预测模型。最后,通过实例分析了传统方法与所提方法的用户聚类效果,并对比单类用户的总体、个体用电量预测结果,证明了所提依据空间形状相似度指标可较准确地划分用户类别,提升了中长期用电量的预测精度。 展开更多
关键词 用户聚类 动态时间规整 深度网络 用电量预测
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基于XGBoost算法的用电电量预测的实践应用 被引量:7
12
作者 黄达文 方芃岚 《现代信息科技》 2017年第4期10-12,共3页
用电电量预测是电力供应单位的重要工作之一,对于分析地区行业的经济发展趋势着有重要作用。由于用电需求受多种因素的共同影响,电量的预测区间不同,对预测结果精度要求各有不同。为了改善预测结果,提出基于XGBoost算法构建电力预测模型... 用电电量预测是电力供应单位的重要工作之一,对于分析地区行业的经济发展趋势着有重要作用。由于用电需求受多种因素的共同影响,电量的预测区间不同,对预测结果精度要求各有不同。为了改善预测结果,提出基于XGBoost算法构建电力预测模型,预测工业用户的短期电量及行业的中长期电量。以广东省某地级市市2014年-2017年上半年的实际数据,采取工业用户不同时间序列的数据建模进行训练并与真实值比较验证模型的可靠性,并对2017年下半年的工业用户的月电量进行预测。结果表明:模型能够在预测地区行业的长期电量上有较高的精度;在误差可控的情况下,预测工业用户的短期电量。 展开更多
关键词 电量预测 预测区间
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基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法 被引量:6
13
作者 唐冬来 秦耀文 +3 位作者 付世峻 吕小红 黄璞 叶鸿飞 《供用电》 2022年第2期9-14,共6页
随着整县屋顶光伏试点工作的逐步推进,光伏功率消纳的问题日益凸显。为解决光伏发电功率波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法。首先,通过边缘物联终端采集配电台区屋顶光伏的发电功率数据,并采用... 随着整县屋顶光伏试点工作的逐步推进,光伏功率消纳的问题日益凸显。为解决光伏发电功率波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法。首先,通过边缘物联终端采集配电台区屋顶光伏的发电功率数据,并采用长短期记忆网络对光伏历史发电功率和气象数据进行综合分析,生成多时间尺度的光伏发电预测曲线;其次,通过储能装置、跨台区联络开关建立微电网调度控制模型,计及短期光伏发电功率预测,合理安排用能策略、储能策略和跨配电台区功率共济消纳策略,以提高光伏功率的消纳水平;最后,在某县应用该方法,其光伏功率消纳比例达95.26%,较蒙特卡洛方法提高16.18%,运行结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 屋顶光伏 功率消纳 台区功率共济 长短期记忆网络 发电预测 微电网调度
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广州现代有轨电车能耗与节能分析 被引量:6
14
作者 苏浚 宿亚军 唐光华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第12期57-61,共5页
根据广州储能式有轨电车运营统计数据,分析有轨电车能耗组成及影响因素。利用回归分析的方法,将影响有轨电车能耗的重要因素按照其对能耗影响的大小,依次引进回归方程。建立了有轨电车能耗体系的多元回归数学模型,并利用该模型检验了广... 根据广州储能式有轨电车运营统计数据,分析有轨电车能耗组成及影响因素。利用回归分析的方法,将影响有轨电车能耗的重要因素按照其对能耗影响的大小,依次引进回归方程。建立了有轨电车能耗体系的多元回归数学模型,并利用该模型检验了广州有轨电车线路实际能耗。结果显示,总能耗误差小于5%,可以较精准地预测有轨电车能耗变动趋势。在此基础上,对节能措施进行了深入剖析,系统地提出了有轨电车节能方法及实现的途径。 展开更多
关键词 现代有轨电车 能耗预测 多元回归 节能分析
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基于互信息估计和SVM的输油管道电耗预测研究 被引量:1
15
作者 林炜国 《石油石化节能与计量》 2024年第1期32-37,共6页
为了提高输油管道运行电耗的预测准确度,给生产调度和节能开泵方案提供实际指导。以某油田两条输油管道为例,在收集原始数据的基础上,根据水力学原理对变量进行扩充,得到更多与管道电耗相关的特征,再利用K近邻互信息估计对变量进行特征... 为了提高输油管道运行电耗的预测准确度,给生产调度和节能开泵方案提供实际指导。以某油田两条输油管道为例,在收集原始数据的基础上,根据水力学原理对变量进行扩充,得到更多与管道电耗相关的特征,再利用K近邻互信息估计对变量进行特征选择,最后通过支持向量机(SVM)实现小样本信息的回归预测。结果表明,影响管道电耗的因素依次为日输量、雷诺数、进出站压差、出站压力、进站压力等,特征选择结果较皮尔逊相关系数法相比,更为合理、可信;对比了多种模型的预测效果,管道A和管道B分布在5#模型和4#模型上的相对误差范围最小,模型的泛化能力最强;管道A每月可节约电耗0.26×10^(4)~0.67×10^(4)kWh,管道B每月可节约电耗0.14×10^(4)kWh。 展开更多
关键词 输油管道 电耗 预测 互信息估计 支持向量机
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基于改进GM(1,1)模型的天津市电力消费预测研究 被引量:5
16
作者 彭岩 杨卓毅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第1期131-134,共4页
基于灰色GM(1,1)预测模型,选取天津市2000—2012年每年的电力消费数据,建立改进的GM(1,1)模型对天津市电力消费水平进行中短期预测。研究表明:改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度,适合进行中短期预测;同时,十二五规划期间天津市电力... 基于灰色GM(1,1)预测模型,选取天津市2000—2012年每年的电力消费数据,建立改进的GM(1,1)模型对天津市电力消费水平进行中短期预测。研究表明:改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度,适合进行中短期预测;同时,十二五规划期间天津市电力消费水平依旧保持较高的增长速度,到2015年天津市电力消费量将达到1 087.31亿千瓦时,对此提出了天津市十二五期间电力发展的政策建议。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 电力消费 预测研究
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基于混合BP神经网络的原油管道电耗预测研究 被引量:5
17
作者 李雨 侯磊 +4 位作者 徐磊 白小众 刘金海 孙欣 谷文渊 《石油化工高等学校学报》 CAS 2022年第2期68-73,共6页
原油管道电耗的准确预测能够用于控制原油管道耗能水平,充分挖掘原油管道输送系统的节能潜力。实际采集到的原油管道运行数据具有波动范围大的特点,且存在严重的噪声干扰和信息冗余,对精确预测管道电耗造成不良影响。为解决上述问题,提... 原油管道电耗的准确预测能够用于控制原油管道耗能水平,充分挖掘原油管道输送系统的节能潜力。实际采集到的原油管道运行数据具有波动范围大的特点,且存在严重的噪声干扰和信息冗余,对精确预测管道电耗造成不良影响。为解决上述问题,提出一种基于混合神经网络的电耗预测模型。利用自适应噪声的完备集成经验模态分解,对原油管道日运行数据进行分解;利用主成分分析对分解后数据做降维处理;利用改进粒子群算法调节神经网络结构参数;使用该模型预测某原油管道电耗,并与常见的几种预测模型展开对比。结果表明,分解算法能够提高模型预测精度;该混合神经网络模型预测精度最高,其测试集的平均绝对误差为5.394%,较使用分解算法前降低39.200%。 展开更多
关键词 原油管道 电耗预测 人工神经网络 改进粒子群算法
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绿色低碳下城市家庭电力能耗快速预测仿真 被引量:5
18
作者 宋安原 丁山 《计算机仿真》 北大核心 2019年第7期359-362,共4页
对绿色低碳下城市家庭电力能耗进行快速预测,能够有效节约电力能源。对家庭电力能耗进行预测,需要对电力能耗影响因素进行相关度分析,并对家庭电力能耗的原始数据序列进行归一化处理,传统方法选取分类器的输入参数,构建家庭电力能耗预... 对绿色低碳下城市家庭电力能耗进行快速预测,能够有效节约电力能源。对家庭电力能耗进行预测,需要对电力能耗影响因素进行相关度分析,并对家庭电力能耗的原始数据序列进行归一化处理,传统方法选取分类器的输入参数,构建家庭电力能耗预测模型,但忽略了对电力能耗影响因素进行相关度分析,导致预测误差大。提出一种基于GM-RBF神经网络的绿色低碳下城市家庭电力能耗快速预测方法。采用SPSS对绿色低碳下城市家庭电力能耗影响因素和电力能耗密度进行相关度分析,并选取家庭电力能耗密度的显著性相关指标,对城市家庭电力能耗的原始数据序列进行归一化处理;利用RBF神经网络建立数据样本之间的非线性映射关系,计算相应的参数和权值,建立GM-RBF组合预测模型,实现城市家庭电力能耗预测。仿真结果表明,得到的预测值与电力能耗实际值具有高拟合度,大大降低了预测误差。 展开更多
关键词 绿色低碳 城市家庭 电力能耗 预测
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基于传统CNN-LSTM模型和PGAN模型的用电量预测对比研究 被引量:4
19
作者 陈露东 卢嗣斌 徐常 《电测与仪表》 北大核心 2023年第10期98-103,123,共7页
为保证新一代智能电网能够根据实时的用电量情况动态调节区域内电能分配及调度,需要实现高效且精准的用电量预测。传统电网中用电量预测方法是通过人工统计或者对历史同期用电量分析,粗略的计算出可能产生的用电量,不但消耗大量的人力物... 为保证新一代智能电网能够根据实时的用电量情况动态调节区域内电能分配及调度,需要实现高效且精准的用电量预测。传统电网中用电量预测方法是通过人工统计或者对历史同期用电量分析,粗略的计算出可能产生的用电量,不但消耗大量的人力物力,且无法满足智能电网背景下的用电量精准预测。现在采用差分整合移动平均自回归预测模型,长短时记忆网络预测模型和生成对抗网络预测模型等方法对用电量预测问题进行了研究,以取代传统的用电量预测方法。结果表明,智能算法可以最大程度上提高用电量预测的准确性,但要实现短时高效预测,还需在智能电网系统中对智能算法合理使用。 展开更多
关键词 智能电网 用电量预测 自回归 卷积神经网络 长短时记忆网络 生成对抗网络
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SPSS预测模型在城市居民生活用电量中的应用 被引量:5
20
作者 孙王杰 潘淑霞 《吉林化工学院学报》 CAS 2009年第1期89-92,共4页
作者应用SPSS软件中的Regression分析模块对城市居民生活用电量进行了回归预测,结果得到的回归模型具有较高的信度和实用性,较好地解决了城市居民生活用电量预测问题,为电力部门的建设和发展提供了前瞻性决策依据.
关键词 回归分析 用电量 预测
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