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基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术 被引量：40
1
作者 崔江 王友仁 刘权 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期62-66,共5页
针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足,研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征;然后设计和... 针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足,研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征;然后设计和采用多类层次支持向量机分类器作为故障模式的训练和识别器,其中,分类器的结构利用模糊C-均值算法(fuzzyC-means,简称FCM)进行了优化;最后采用一个实际的Buck功率电路进行了建模、仿真和验证。结果表明,采用该方法对电力电子电路故障的诊断和定位率可达99%以上,达到了较为理想的诊断精度。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 高阶谱 支持向量机 模糊C-均值
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基于神经网络的电力电子电路故障诊断 被引量：30
2
作者 马皓 徐德鸿 卞敬明 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 1997年第4期10-12,共3页
提出采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电子电路在线故障诊断，以三相整流电路为例，选用ＢＰ网络对其进行了有效故障诊断。仿真和实验表明，其方法是有效的。
关键词 故障诊断 神经网络 电力电子电路
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基于神经网络和频谱分析的电力电子电路故障在线诊断 被引量：21
3
作者 马皓 徐德鸿 卞敬明 《浙江大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第6期664-668,共5页
提出采用神经网络和频谱分析实现电力电子电路在线故障诊断的方法，以三相整流电路为例，对其故障情况进行了分析，并选用ＢＰ网络进行了有效的故障诊断． 仿真和实验表明，本方法是有效的．
关键词 故障诊断 神经网络 电力电子电路 频谱分析
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基于小波分析及网络的电力电子电路故障诊断方法 被引量：22
4
作者 李微 谭阳红 彭永进 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期554-557,561,共5页
针对电力电子电路故障,结合小波多分辨分析,将信号的特征提取作为网络的第一层,用小波函数代替普通神经网络中的S函数,提出了函数型和权值型两种不同的4层小波神经网络方法,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立... 针对电力电子电路故障,结合小波多分辨分析,将信号的特征提取作为网络的第一层,用小波函数代替普通神经网络中的S函数,提出了函数型和权值型两种不同的4层小波神经网络方法,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故障元之间的对应关系,实现了电路的故障诊断,并与用普通BP网络诊断的结果进行了比较。仿真结果验证了两种方法的正确性。 展开更多
关键词 多分辨分析 小波网络 故障诊断 电力电子电路
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人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用 被引量：21
5
作者 张选利 蔡金锭 刘庆珍 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期303-307,共5页
提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .
关键词 故障诊断 神经网络 电力电子
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电力电子电路多源特征层融合故障诊断方法 被引量：23
6
作者 罗慧 王友仁 +1 位作者 崔江 赵鹏 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期92-96,共5页
设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中。选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合对象,利用小波变换和主成分分析对数据进行预处理和特征提取,采用间隔交叉的方式将电压特征矢量和电流特... 设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中。选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合对象,利用小波变换和主成分分析对数据进行预处理和特征提取,采用间隔交叉的方式将电压特征矢量和电流特征矢量联合形成特征矢量,通过神经网络对联合特征矢量进行推理分类,得到故障诊断结果。以Buck-Boost电路为诊断实例,对比分析了选择不同特征融合对象对故障诊断结果的影响,实验结果证明该方法可以明显提高电路诊断率。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 多源信息 特征层融合 神经网络
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基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断 被引量：19
7
作者 龙伯华 谭阳红 +2 位作者 许慧 孙磊 文娟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期170-175,共6页
针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断。实验结果表明:量子神经网络有一种固... 针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断。实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 脉波整流电路 量子计算 神经网络 电力电子电路
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基于小波和马氏距离的电力电子电路故障诊断 被引量：19
8
作者 盛艳燕 胡志忠 《电子测量技术》 2013年第2期108-112,共5页
基于小波分析和马氏距离,提出了一种电力电子电路故障诊断的方法,并应用于DC-DC变换电路。首先仿真所有故障模式下的电路,对采样所得输出数据进行小波分析,提取特征向量以简化数据,并计算特征向量的重心及协方差矩阵的逆作为最终的故障... 基于小波分析和马氏距离,提出了一种电力电子电路故障诊断的方法,并应用于DC-DC变换电路。首先仿真所有故障模式下的电路,对采样所得输出数据进行小波分析,提取特征向量以简化数据,并计算特征向量的重心及协方差矩阵的逆作为最终的故障特征建立故障字典。然后在诊断时,测量未知故障电路数据,采样并进行小波分析,只要计算未知故障与故障集之间的马氏距离就可以判断待测电路的故障。这种方法覆盖了参数性故障及结构性故障这两方面,并且通过实例表明可以达到较高的故障检测率。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 小波分析 马氏距离
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基于随机森林的电力电子电路故障诊断技术 被引量：18
9
作者 鄢仁武 叶轻舟 周理 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期742-746,共5页
电力电子技术广泛应用于各个工程领域中.研究电力电子电路故障诊断方法,可以准确快速隔离故障,提高系统的工作效率.针对电力电子电路发生故障诊断时存在故障模式多的问题,提出了一种基于随机森林算法的电力电子电路诊断方法.文中对随机... 电力电子技术广泛应用于各个工程领域中.研究电力电子电路故障诊断方法,可以准确快速隔离故障,提高系统的工作效率.针对电力电子电路发生故障诊断时存在故障模式多的问题,提出了一种基于随机森林算法的电力电子电路诊断方法.文中对随机森林算法的设计细节以及基于随机森林算法的电力电子电路故障诊断步骤进行了详细阐述,并以三相可控整流电路晶闸管故障诊断为例进行验证.诊断结果表明,和现有的诊断方法相比,基于随机森林算法的电力电子电路诊断方法具有较好的诊断正确率和快速性,在解决电力电子电路故障诊断问题上有很好的实用价值和应用前景. 展开更多
关键词 故障诊断 电力电子电路 随机森林
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基于Multisim的电力电子线路仿真与设计 被引量：17
10
作者 陈因 韩丽俊 《电力学报》 2010年第4期318-320,共3页
电力电子电路中的V、I波形通常都很复杂,波形分析是电力电子电路分析与设计的重要方法,电力电子电路具有设计复杂,设计周期长,参数不易修改的缺点。通过阐述Multisim软件用于电力电子的电路级仿真设计的方法,经仿真验证具有较高的精度... 电力电子电路中的V、I波形通常都很复杂,波形分析是电力电子电路分析与设计的重要方法,电力电子电路具有设计复杂,设计周期长,参数不易修改的缺点。通过阐述Multisim软件用于电力电子的电路级仿真设计的方法,经仿真验证具有较高的精度和可靠性,为电力电子电路的设计及教学改革提供了更为直观、有效、经济的手段,对电力电子设备的开发设计具有参考价值。 展开更多
关键词 电力电子电路 波形 仿真 设计 MULTISIM Buck型降压变换器
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基于小波神经网络的电力电子电路故障模式识别 被引量：7
11
作者 李微 谭阳红 彭永进 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第14期82-86,共5页
提出了基于两种不同小波神经网络的电力电子电路故障模式识别方法。针对电力电子电路故障,构造了激活函数型和权值型两种不同的三层小波神经网络,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故... 提出了基于两种不同小波神经网络的电力电子电路故障模式识别方法。针对电力电子电路故障,构造了激活函数型和权值型两种不同的三层小波神经网络,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故障元之间的对应关系,实现了电路故障的模式识别,并与用普通BP网络识别的结果进行了比较。仿真结果验证了两种故障识别方法的正确性和较好的准确性。 展开更多
关键词 小波 神经网络 故障模式识别 电力电子电路
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基于BPNN的电力电子电路参数性故障诊断方法 被引量：17
12
作者 吴祎 王友仁 +1 位作者 陈妤 姜媛媛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第5期458-462,共5页
提出了一种基于BP神经网络的电力电子电路参数性故障的在线诊断方法。通过研究电路中关键元器件的失效机理及电路整体性能的退化规律,选择输出电压基准变化率作为电路的故障特征参数,并确定故障阈值;利用BPNN对元器件参数及电路工作参... 提出了一种基于BP神经网络的电力电子电路参数性故障的在线诊断方法。通过研究电路中关键元器件的失效机理及电路整体性能的退化规律,选择输出电压基准变化率作为电路的故障特征参数,并确定故障阈值;利用BPNN对元器件参数及电路工作参数进行辨识,依据辨识结果获取电路故障特征参数,并将其与故障阈值比较,实现在线故障诊断。对典型Boost电路进行了仿真验证,结果表明该方法能够实时有效地实现电力电子电路的在线故障诊断。 展开更多
关键词 电力电子电路 在线故障诊断 参数辨识 BP神经网络 BOOST电路
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电力电子电路软故障诊断方法对比分析 被引量：14
13
作者 李猛 王友仁 《电子测量技术》 2015年第7期110-114,共5页
为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间,方便工作人员提前维修将要发生故障的器件,研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此,分别分析并使用BP神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于BP神经网络,采用了单输出BP神经网络模型... 为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间,方便工作人员提前维修将要发生故障的器件,研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此,分别分析并使用BP神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于BP神经网络,采用了单输出BP神经网络模型和多输出BP神经网络模型;基于支持向量机,采用了一对多(OVA)算法和一对一(OVO)算法。并以闭环控制的DC/DC变换电路诊断为例,仿真验证了诊断算法的有效性,并对各诊断算法的诊断性能进行了评估。 展开更多
关键词 电力电子电路 软故障诊断 BP神经网络 支持向量机
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基于WOA-PNN算法的电力电子电路故障诊断分析 被引量：13
14
作者 王熙乾 高雪莲 史丽鹏 《微电子学》 CAS 北大核心 2020年第2期232-235,共4页
为进一步提高电力电子电路可靠性,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化概率神经网络(PNN)算法,对电力电子电路进行了故障诊断。通过Simulink软件建立电路模型,利用小波变换分析电路中的直流输出。将分析后的参数作为特征值,将电路正... 为进一步提高电力电子电路可靠性,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化概率神经网络(PNN)算法,对电力电子电路进行了故障诊断。通过Simulink软件建立电路模型,利用小波变换分析电路中的直流输出。将分析后的参数作为特征值,将电路正常工作状态下的特征值与故障状态中的特征值作为训练样本,输入WOA-PNN,并进行训练。仿真验证结果表明,与直接应用PNN进行故障诊断相比,WOA-PNN算法能更准确地诊断和分析电力电子电路的故障。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 WOA PNN
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基于人工神经网络的电力电子电路故障诊断 被引量：5
15
作者 梁中华 田茂芹 +1 位作者 任敏 胡庆 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第2期140-142,共3页
提出了采用基于波形直接分析的人工神经网络故障诊断方法实现电力电子电路的故障诊断.以三相整流电路的诊断为例,设计了人工神经网络的层数和点数,建立了三相整流电路的模型获取了样本数据,并训练了人工神经网络.仿真表明用四层人工神... 提出了采用基于波形直接分析的人工神经网络故障诊断方法实现电力电子电路的故障诊断.以三相整流电路的诊断为例,设计了人工神经网络的层数和点数,建立了三相整流电路的模型获取了样本数据,并训练了人工神经网络.仿真表明用四层人工神经网络对三相整流电路进行诊断可获得正确结果. 展开更多
关键词 电力电子电路 人工神经网络 故障诊断
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面向应用型实践人才培养的电力电子技术实践创新平台研制 被引量：11
16
作者 胡国珍 马学军 徐滤非 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第1期33-37,40,共6页
为培养应用型实践人才,针对电力电子技术课程体系结构,研制了一种新型电力电子实践创新平台。平台由高校任课教师和实验技术人员共同设计制作,强化了实践教学改革,将理论教学和实践教学紧密联系,能较好地提高学生分析、设计和调试电力... 为培养应用型实践人才,针对电力电子技术课程体系结构,研制了一种新型电力电子实践创新平台。平台由高校任课教师和实验技术人员共同设计制作,强化了实践教学改革,将理论教学和实践教学紧密联系,能较好地提高学生分析、设计和调试电力电子电路的实际操作能力,充分激发了学生创新能力。实践创新平台已应用于电力电子课程实践教学,教学效果良好。 展开更多
关键词 电力电子线路 课程体系 实验平台 教学改革
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项目驱动的电力电子实验教学研究与探索 被引量：6
17
作者 冯学玲 姚鸿泰 +3 位作者 张蓉 夏冬辉 王学华 尹仕 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第6期164-168,173,共6页
设计了基于项目驱动的电力电子实验教学模式,学生设计并研制一台具有实际工程意义的高性能指标要求的电力电子变换电源。课程从主电路拓扑的原理分析、参数设计,到辅助电路和控制电路“模块化、积木式”的调试,引导学生以团队合作的形... 设计了基于项目驱动的电力电子实验教学模式,学生设计并研制一台具有实际工程意义的高性能指标要求的电力电子变换电源。课程从主电路拓扑的原理分析、参数设计,到辅助电路和控制电路“模块化、积木式”的调试,引导学生以团队合作的形式完成电源产品的全周期研发,包括设计、调试、分析优化等。该模式将学生学习的重难点分解到各个阶段的任务中,培养学生系统整合、学以致用以及解决实际工程问题的能力。 展开更多
关键词 电力电子电路 项目驱动 模块化设计 积木式调试
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基于小波分析与随机森林算法的电力电子电路故障诊断 被引量：10
18
作者 蔡金锭 鄢仁武 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第2期54-60,共7页
提出一种基于Db6小波函数和随机森林算法相结合的电力电子故障诊断新方法.介绍应用Db6小波进行波形分解和提取故障特征量的方法与步骤,阐述随机森林算法决策树的生长和投票过程,应用随机森林算法设计出故障分类器,并将其应用于12脉波可... 提出一种基于Db6小波函数和随机森林算法相结合的电力电子故障诊断新方法.介绍应用Db6小波进行波形分解和提取故障特征量的方法与步骤,阐述随机森林算法决策树的生长和投票过程,应用随机森林算法设计出故障分类器,并将其应用于12脉波可控整流电路的故障识别.诊断结果表明,所提方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力.在加入5%或10%的噪声情况下,该方法正确诊断率分别比DHMM诊断法高出2.87%和17.43%,在工程中具有实际应用价值. 展开更多
关键词 故障诊断 电力电子电路 随机森林算法 小波分析
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电力电子电路智能故障诊断技术探讨 被引量：8
19
作者 方镇宏 《通信电源技术》 2019年第11期224-225,228,共3页
我国的电子产品发展已经到了一个非常成熟的阶段,并且依旧在高速发展。一些针对故障的诊断技术面临着许多新的挑战。影响电子产品使用寿命的因素很多,其中最主要的是电子电路故障,一定程度上减缓了电子产品的发展速度。对于当前的电力... 我国的电子产品发展已经到了一个非常成熟的阶段,并且依旧在高速发展。一些针对故障的诊断技术面临着许多新的挑战。影响电子产品使用寿命的因素很多,其中最主要的是电子电路故障,一定程度上减缓了电子产品的发展速度。对于当前的电力电子电路故障检测,传统意义上的故障诊断已经不能满足当前的需求。智能故障诊断技术的出现取得了迅速发展,已经成为检测故障不可缺少的一部分。智能故障诊断技术能够清晰诊断各处故障,通过提升网络性能节省诊断时间,高效地完成故障诊断。 展开更多
关键词 智能故障诊断技术 电力电子电路 电子产品
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基于粒子群算法的电力电子电路参数辨识方法 被引量：8
20
作者 邵力为 王友仁 《机械制造与自动化》 2019年第1期186-189,共4页
针对传统的电力电子电路参数辨识仅对部分器件进行辨识,未辨识到所有器件特征参数值,无法准确判断电路当前状态的问题,建立了基于电感电流与输出电压的电路混杂系统模型,使用粒子群优化算法将参数辨识问题转化为目标函数优化问题,求解... 针对传统的电力电子电路参数辨识仅对部分器件进行辨识,未辨识到所有器件特征参数值,无法准确判断电路当前状态的问题,建立了基于电感电流与输出电压的电路混杂系统模型,使用粒子群优化算法将参数辨识问题转化为目标函数优化问题,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,以更好地表征电路的健康状态。仿真实验结果表明该方法的辨识精度达到98%以上,有较好的辨识效果。 展开更多
关键词 电力电子电路 参数辨识 粒子群算法 故障诊断
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