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南京工业区夏冬季节二次有机气溶胶浓度估算及来源解析 被引量：8
1
作者 刘静达 安俊琳 +2 位作者 张玉欣 师远哲 林旭 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1733-1742,共10页
采用2015年6月15日~7月15日及2015年12月16日~2016年1月15日期间GC5000在线气相色谱仪得到的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据、DRI-2001A热/光碳分析仪对膜采样分析得到的EC(elemental carbon)、OC(organic carbon)... 采用2015年6月15日~7月15日及2015年12月16日~2016年1月15日期间GC5000在线气相色谱仪得到的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据、DRI-2001A热/光碳分析仪对膜采样分析得到的EC(elemental carbon)、OC(organic carbon)数据,使用气溶胶生成系数法(fractional aerosol coefficient,FAC)、EC示踪法及正矩阵因子分析(positive matrix factorization,PMF)对南京工业区二次有机气溶胶(secondary organic aerosol,SOA)浓度进行估算及来源解析.研究发现南京工业区SOA污染主要来源于芳香烃类物质,其对夏、冬季节SOA贡献率分别为80.39%、94.63%,主要贡献者为苯、甲苯、乙苯、二甲苯(benzene、toluene、ethylbenzene、xylene,BTEX);对南京工业区SOA浓度进行估算,得到夏季SOA浓度值为5.84~20.88μg·m^(-3),平均浓度为12.15μg·m^(-3),冬季为2.17~17.73μg·m^(-3),平均浓度为6.91μg·m^(-3),冬季SOA浓度平均水平明显低于夏季.SOA浓度值随风速及降水量的增大而减小;使用PMF受体模型对VOCs进行源解析分析得到夏季SOA污染主要来源于涂料使用、石油加工及石油化工源,SOA贡献值分别为0.65、0.21、0.18μg·m^(-3).冬季SOA污染主要来自于涂料使用,SOA贡献值为0.94μg·m^(-3). 展开更多
关键词 VOCs SOA浓度 FAC系数法 EC示踪法 PMF源解析
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漯河市夏季大气挥发性有机物变化特征和来源解析
2
作者 黄竞钢 薛爽 +3 位作者 牛大伟 郑之龄 马志强 林伟立 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期6255-6266,共12页
漯河市是中原城市群重要的节点城市,近年来大气臭氧(O_(3))污染情势严峻.为此,于2022年7月在漯河市开展O_(3)前体物挥发性有机物(VOCs)的在线观测,分析其变化特征并进行来源解析,为O_(3)污染控制提供科学依据.观测期间φ(TVOCs)的均值为... 漯河市是中原城市群重要的节点城市,近年来大气臭氧(O_(3))污染情势严峻.为此,于2022年7月在漯河市开展O_(3)前体物挥发性有机物(VOCs)的在线观测,分析其变化特征并进行来源解析,为O_(3)污染控制提供科学依据.观测期间φ(TVOCs)的均值为(16.49±5.73)×10^(-9).其中,烷烃(33.7%)、含氧有机物OVOC(24.0%)和卤代烃(21.9%)占比前3.源解析结果表明,主要VOCs来源(贡献)分别有天然气(NG)使用(20.1%)、区域输送(14.8%)、溶剂使用(14.2%)、汽油车排放(12.3%)、工业排放(11.6%)、柴油车排放(10.5%)、液化石油气(LPG)使用(9.8%)和植物排放(6.7%).OVOC对臭氧生成潜势(OFP)和自由基损耗速率(L·OH)贡献最大.结果表明,机动车尾气贡献(22.8%)是漯河市VOCs的首要来源,但其它来源复杂且相对均衡,需要制定有针对性的综合防治措施. 展开更多
关键词 挥发性有机物(VOCs) 正定矩阵因子分解模型(PMF) 来源解析 漯河 变化特征
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丹江口水库淅川库区大气降水中无机离子特征及来源解析 被引量：2
3
作者 张清淼 郭晓明 +1 位作者 金超 徐小涛 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2677-2684,共8页
大气降水中水化学组成深刻影响着地表水体水质和水生态系统的物质循环.为探究丹江口水库降水中无机离子的化学组分和来源贡献,以丹江口水库淅川库区为研究区,通过野外调查、原位观测和室内分析,研究了降水中无机离子(F^(−)、Cl^(−)、NO_... 大气降水中水化学组成深刻影响着地表水体水质和水生态系统的物质循环.为探究丹江口水库降水中无机离子的化学组分和来源贡献,以丹江口水库淅川库区为研究区,通过野外调查、原位观测和室内分析,研究了降水中无机离子(F^(−)、Cl^(−)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、K^(+)、Ca^(2+)和Mg^(2+))的浓度特征.结果表明:丹江口水库淅川库区降水中无机离子浓度大小表现为NH_(4)^(+)(170.0μeq/L)>Ca^(2+)(115.4μeq/L)>SO_(4)^(2−)(112.9μeq/L)>NO_(3)^(−)(94.2μeq/L)>Na^(+)(61.1μeq/L)>Mg^(2+)(25.9μeq/L)>F−(12.2μeq/L)>K^(+)(11.8μeq/L)>Cl−(10.3μeq/L),其中NH_(4)^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)、NO_(3)−和Na^(+)浓度占总离子浓度的90.2%;相关性分析表明不同无机离子浓度之间存在显著相关性(P<0.05),富集因子分析表明陆源人类活动对无机离子浓度的影响较大;正定矩阵因子分析表明,农业源、工业燃煤、土壤扬尘、化石燃料燃烧和生物质燃烧是无机离子的重要来源,其中NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2−)的主要来源分别为农业源(56.3%)和化石燃料燃烧(78.7%).研究显示,丹江口水库淅川库区降水中无机离子组分以NH_(4)^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)、NO_(3)−为主,其主要受陆源人类活动(农业活动和化石燃料燃烧)的影响. 展开更多
关键词 大气降水 无机离子 丹江口水库 正定矩阵因子分析模型 来源解析
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成都市金牛区冬季PM2.5化学特征和源解析
4
作者 王平 赵由之 +2 位作者 丁文慈 李曾曾 刘随心 《中国粉体技术》 CAS CSCD 2020年第5期14-21,共8页
通过对2017年12月-2018年1月成都市金牛区大气细颗粒物PM2.5质量浓度及其组成进行分析,获得含碳组分有机碳-元素碳(OC/EC)、水溶性离子和微量元素等的变化特征,并利用正定矩阵因子分解(PMF)模型进行PM2.5来源解析。结果表明:2个采样点... 通过对2017年12月-2018年1月成都市金牛区大气细颗粒物PM2.5质量浓度及其组成进行分析,获得含碳组分有机碳-元素碳(OC/EC)、水溶性离子和微量元素等的变化特征,并利用正定矩阵因子分解(PMF)模型进行PM2.5来源解析。结果表明:2个采样点的含碳组分物质主要来自二次有机碳(OC/EC质量比值均在5.0左右);水溶性离子中首要组分是NO3-,表明金牛区受机动车污染影响大;微量元素S、Cl、Cr、Cu、Zn、Ni和Pb均出现较高的富集因子(EF)值,说明已经明显受到人为活动的影响;PM2.5中二次无机气溶胶(SNA)组分占比接近50%,说明二次气溶胶是PM2.5中的重要组分;源解析表明首要污染源是二次气溶胶(38.4%,质量分数,下同),其次是交通源(21.2%)、燃煤(15.1%)、生物质燃烧(13.6%)和土壤尘(11.7%)。 展开更多
关键词 细颗粒物 正定矩阵因子分解模型 滤膜采样 源解析
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