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群体协同刺激人工免疫模型
1
作者
吴泽俊
安辉耀
+1 位作者
王秀云
王新安
《信息安全与通信保密》
2010年第7期90-93,共4页
在信息安全保障体系中,传统的以"单兵作战"形式出现的异常检测技术无法应对新的病毒和攻击,造成防御不准确、应急响应滞后等现象。借鉴生物免疫群体协同刺激机制,提出用于复杂异常检测的群体协同刺激人工免疫模型,重点分析了...
在信息安全保障体系中,传统的以"单兵作战"形式出现的异常检测技术无法应对新的病毒和攻击,造成防御不准确、应急响应滞后等现象。借鉴生物免疫群体协同刺激机制,提出用于复杂异常检测的群体协同刺激人工免疫模型,重点分析了人工先天免疫层中抗原提呈细胞的群体特性,并阐述了淋巴细胞群体的协同工作原理。
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关键词
异常检测
人工免疫模型
群体协同刺激
原文传递
题名
群体协同刺激人工免疫模型
1
作者
吴泽俊
安辉耀
王秀云
王新安
机构
武汉大学国际软件学院
北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
北京大学信息科学技术学院
出处
《信息安全与通信保密》
2010年第7期90-93,共4页
基金
中国博士后科研基金资助项目"基于免疫学的片上网络容错设计"(编号:20080430273)
中国博士后科研基金资助项目"基于多路径的安全路由模型及路由算法"(编号:200902026)
深圳市科技计划资助项目"具有实时免疫检测能力的片上网络容错设计"(编号:深科信(2008)340号)
文摘
在信息安全保障体系中,传统的以"单兵作战"形式出现的异常检测技术无法应对新的病毒和攻击,造成防御不准确、应急响应滞后等现象。借鉴生物免疫群体协同刺激机制,提出用于复杂异常检测的群体协同刺激人工免疫模型,重点分析了人工先天免疫层中抗原提呈细胞的群体特性,并阐述了淋巴细胞群体的协同工作原理。
关键词
异常检测
人工免疫模型
群体协同刺激
Keywords
anomaly
detection
artificial
immune
model
population
-
based
co
-
stimulation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群体协同刺激人工免疫模型
吴泽俊
安辉耀
王秀云
王新安
《信息安全与通信保密》
2010
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