期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于聚类划分子种群的多种群遗传算法 被引量:4
1
作者 丁若冰 邹书蓉 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期46-49,共4页
标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷。针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中,提出了一种使用聚类方式划分子种群的多种群遗传算法,使得... 标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷。针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中,提出了一种使用聚类方式划分子种群的多种群遗传算法,使得种群划分不再只是单纯的随机行为,而是将满足约束条件的个体根据其特征划分到不同子种群中,从而解决种群同质化问题,避免所有子种群陷入局部最优。最后,通过测试两个典型函数,验证了该算法的有效性,为多种群遗传算法提供了一种新的研究方向。 展开更多
关键词 遗传算法 种群同质化 聚类 种群划分
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部