沈阳地区臭氧污染日时空变化特征及天气分型研究 被引量：11

1

作者 任万辉 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期75-82,共8页

利用2013—2019年沈阳地区11个国控监测站近地层臭氧(O_(3))浓度监测数据和地面气象观测资料,分析了沈阳地区O_(3)污染日的O_(3)浓度时空分布规律,并对造成O_(3)污染日的天气系统进行了主观分型。结果表明:自2013年以来,以O_(3)为首要... 利用2013—2019年沈阳地区11个国控监测站近地层臭氧(O_(3))浓度监测数据和地面气象观测资料,分析了沈阳地区O_(3)污染日的O_(3)浓度时空分布规律,并对造成O_(3)污染日的天气系统进行了主观分型。结果表明:自2013年以来,以O_(3)为首要污染物的天数逐年增加,2017年达到研究期内的最高值,但2018—2019年略有下降。O_(3)浓度的日变化趋势呈现明显的单峰形,O_(3)-1 h在10:00—20:00明显高于其他时间段,最大浓度值出现在15:00,而在01:00—07:00则相对较低。从季节变化上看,沈阳地区O_(3)污染主要发生在6—7月,两个月的O_(3)污染日之和占全年O_(3)总污染日的比例高达51%。从O_(3)浓度空间分布上看,沈阳地区三环外监测站测得的O_(3)浓度明显高于三环内监测站,高浓度区域主要集中在东部和东北部,城市中心存在明显的低浓度区,南部和北部差别不大,但也明显高于城市中心。造成沈阳地区O_(3)污染的主要天气类型有4种:暖脊型、均压场型、高空槽型和副热带高压型。其中:暖脊型出现的频次最高,占总样本的49.1%;副热带高压型出现的次数最少,占总样本的7.7%。 展开更多

关键词 臭氧 污染日 天气分型 沈阳

下载PDF 职称材料

大连市区空气中颗粒物(PM_(10)和PM_(2.5))污染原因分析 被引量：6

2

作者 阎守政 纪德钰 +2 位作者 李丹 苗书一 徐洁 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2015年第4期53-55,81,共4页

2013年及2014年两年大连市污染天气中,首要污染物为PM2.5的天数占96%。2014年大连市区空气中可吸入颗粒物PM10的年均值为85μg/m3,细颗粒物PM2.5的年均值为53μg/m3,均超出国家标准限值。笔者通过对市区各监测点位颗粒物监测结果及典型... 2013年及2014年两年大连市污染天气中,首要污染物为PM2.5的天数占96%。2014年大连市区空气中可吸入颗粒物PM10的年均值为85μg/m3,细颗粒物PM2.5的年均值为53μg/m3,均超出国家标准限值。笔者通过对市区各监测点位颗粒物监测结果及典型污染过程进行分析,定性得出施工等引起的各类扬尘、机动车保有量的不断攀升、本地工业及冬季燃煤、不利的气象因素以及所处偏西和西南风向等造成了大连市区空气中颗粒物的污染。 展开更多

关键词 PM10 PM2.5 污染日 污染原因

下载PDF 职称材料

2007—2012年呼和浩特市Ⅲ级轻微污染日及以上天气特征分析 被引量：5

3

作者 王晓丽 刘秀荣 王敏芝 《内蒙古气象》 2013年第5期24-26,共3页

文章依据呼和浩特市环保监测站提供的本市每日空气质量实况日均值,对呼和浩特市2007—2012年Ⅲ级轻微污染以上日的空气质量变化进行了分析。结果表明,近6a(2007—2012年)里,按照国家《环境空气质量标准》(GB3095-1996),呼和浩特市Ⅲ级... 文章依据呼和浩特市环保监测站提供的本市每日空气质量实况日均值,对呼和浩特市2007—2012年Ⅲ级轻微污染以上日的空气质量变化进行了分析。结果表明,近6a(2007—2012年)里,按照国家《环境空气质量标准》(GB3095-1996),呼和浩特市Ⅲ级轻微污染以上日数逐年减少,空气质量逐年好转;呼和浩特市Ⅲ级轻微污染以上的首要污染物年际和季节变化较显著;强沙尘或沙尘暴天气是导致呼和浩特市出现严重污染的主要灾害性天气因素。 展开更多

关键词 污染日 特征 污染物 沙尘天气

下载PDF 职称材料

大连市区空气质量变化趋势及与其它城市比较 被引量：2

4

作者 李丹 于庆凯 《环境科学与管理》 CAS 2010年第3期112-116,共5页

分析了大连市区空气质量现状及变化趋势,并与其它副省级城市及国外城市比较,分析了大连市区污染日产生的主要原因;提出了今后工作的主要目标:加强扬尘和烟尘污染控制,节能、减排等脱硫工程的实施以及推进清洁能源的使用。

关键词 空气质量 变化趋势 空气污染指数 污染日 污染原因 污染对策

下载PDF 职称材料

北京地区三级以上污染日的气象影响因子初步分析 被引量：50

5

作者 李德平 程兴宏 +3 位作者 于永涛 曹海维 李栋 许仕清 《气象与环境学报》 2010年第3期7-13,共7页

依据2001—2007年北京市环境保护局公布的SO2、NO2和PM10日平均空气质量等级大于或等于三级以上的污染日作为样本,统计分析了污染日3种污染物指数与同期南郊观象台(近郊区)的地面和探空气象要素的相关关系。同时采用Hysplit-4后向轨迹... 依据2001—2007年北京市环境保护局公布的SO2、NO2和PM10日平均空气质量等级大于或等于三级以上的污染日作为样本,统计分析了污染日3种污染物指数与同期南郊观象台(近郊区)的地面和探空气象要素的相关关系。同时采用Hysplit-4后向轨迹分析方法,对出现四级以上污染的重污染日污染源进行了初步探讨。结果表明:风向是造成上述3种污染物出现重污染的主要原因之一;污染日存在两重或多重逆温层,而且逆温层较低较厚,垂直对流和水平扩散作用较弱,湿沉降作用较小,因此污染物不易扩散和输送,堆积在近地面,造成重污染。北京西南、东南部地区以及沙尘暴过程内蒙古、河北北部是造成重污染天气的主要输送源地。研究结果可为北京重污染过程的预警预测及其综合防治提供科学依据。 展开更多

关键词 三级污染日 污染物 气象影响因子 Hysplit-4 北京

下载PDF 职称材料

乌鲁木齐重污染日的天气分型和边界层结构特征研究 被引量：44

6

作者 李霞 杨静 +4 位作者 麻军 王江 赵克明 任泉 赵勇 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第5期1414-1423,共10页

利用2004年1月-2009年4月高空、地面气象观测资料和逐日空气污染指数,对乌鲁木齐空气污染≥Ⅳ级的重污染日持续时间特征、500hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明,乌鲁木齐重污染过程发生1天和... 利用2004年1月-2009年4月高空、地面气象观测资料和逐日空气污染指数,对乌鲁木齐空气污染≥Ⅳ级的重污染日持续时间特征、500hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明,乌鲁木齐重污染过程发生1天和持续2,3和4天的比例分别是32.2%,23.3%,18.5%和11.0%;发生重污染时500hPa以纬向环流型居多,占重污染总日数的84.2%,经向环流型为15.8%。从地面气压场来看,高压后部型出现重污染的频率最高,达86.3%;高压底部型次之,为9.6%;高压前部型和南高北低型出现重污染的几率较小。乌鲁木齐冬季Ⅲ级污染日对应的温度、湿度及风等要素廓线的垂直结构与冬季平均状况几乎一致,而重污染出现时,边界层逆温较强、风速较低且低空伴随有较厚的偏东风或东南风气流;重污染日和雾的关系密切,伴随有雾或轻雾的频率高达81.3%;前一日20:00(北京时)上干下湿并伴有逆温的边界层结构极易导致空气质量恶化。 展开更多

关键词 重污染日 环流形势 地面气压场 边界层结构 大气廓线

下载PDF 职称材料

济南市秋末冬初大气颗粒物和气体污染物污染水平及来源 被引量：35

7

作者 孙玉伟 周学华 +4 位作者 袁琦 马强 周声圳 徐政 马玉洁 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期245-252,共8页

2009年11月23日─12月7日在济南市区对PM2.5、BC(黑碳)和污染物(SO2、NOx、NO、NO2和CO)进行实时监测与分析.观测期间ρ(PM2.5)、φ(SO2)和φ(NOx)分别为171μg/m3、54.3×10-9和107×10-9.其中,φ(SO2)与GB 3095─1996《环境... 2009年11月23日─12月7日在济南市区对PM2.5、BC(黑碳)和污染物(SO2、NOx、NO、NO2和CO)进行实时监测与分析.观测期间ρ(PM2.5)、φ(SO2)和φ(NOx)分别为171μg/m3、54.3×10-9和107×10-9.其中,φ(SO2)与GB 3095─1996《环境空气质量标准》日标准值相当,φ(NOx)是标准的2.2倍,ρ(PM2.5)是美国环境空气质量标准(35μg/m3)的4.89倍.污染事件期间ρ(PM2.5)、φ(SO2)和φ(NOx)分别达到222μg/m3、74.4×10-9和158×10-9,是非污染期间的1.78、1.67和1.77倍.观测期间SO2主要来源于燃煤排放.在11月25─26日的污染事件中,NOx、BC和PM2.5主要来源于机动车尾气排放,除局地源外,东北风经过济南东北部工业区时也将污染物传输到采样点;而在12月1─2日的污染事件中,以静风为主,污染物积聚,NOx和BC主要来源于机动车尾气排放,PM2.5除了一次污染物,很可能包含一定比例的二次污染物.在非污染事件中,NOx和BC主要来源于机动车尾气排放,部分NOx很可能来源于燃煤排放,而PM2.5主要来源于一次源排放. 展开更多

关键词 PM2.5 气体污染物 污染事件 非污染事件 污染物来源

下载PDF 职称材料

基于长时间序列的北京PM_(2.5)浓度日变化及气象条件影响分析 被引量：32

8

作者 苗蕾 廖晓农 王迎春 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2836-2846,共11页

基于2005~2014年北京宝联(城区)和上甸子大气成分本底站(郊区)监测结果得到了PM_(2.5)质量浓度日变化特征,并且讨论了气象条件的影响.结果表明,北京城区PM_(2.5)质量浓度10年平均值的日变化呈双峰分布,对应早晚出行高峰.但是,该特征在2... 基于2005~2014年北京宝联(城区)和上甸子大气成分本底站(郊区)监测结果得到了PM_(2.5)质量浓度日变化特征,并且讨论了气象条件的影响.结果表明,北京城区PM_(2.5)质量浓度10年平均值的日变化呈双峰分布,对应早晚出行高峰.但是,该特征在2007年以后才比较明显.月际(季节)变化表现为单峰与双峰之间、日最大值在早高峰与晚高峰之间的转换.一年中早峰值浓度在5~8月最高,与地面风速小、相对湿度以及水汽压(空气绝对含水量)较高有关,该季节晚高峰期间浓度变化相对较小主要受混合层较厚、地面风速大、降雨天气发生频繁的影响.11~12月和1~2月的16:00以后浓度明显升高,混合层顶高度在14:00~17:00大幅度下降是重要的影响因素.此外,严重和重度污染日09:00以后污染加重,与年平均值和中度污染日不同.边界层偏南风对来自周边地区高架源的污染物输送是其重要的影响机制.PM_(2.5)质量浓度日变化幅度随污染加重而增大.日最大风速和相对湿度日变化对浓度日变化幅度有影响,而且午后地面出现4~6 m·s-1的偏南风也会加大日变化幅度.北京郊区PM_(2.5)质量浓度多年平均值日变化呈单峰分布,日最大值超前于城区.而且,昼间的浓度在5~7月高于冬季.本研究结果将有助于细化不利扩散条件下的污染减排方案. 展开更多

关键词 PM2.5质量浓度 中度以上污染日 日变化 混合层顶高度 水汽压 风速 南风输送

原文传递

一次持续空气污染过程的气象条件分析 被引量：17

9

作者 朱敏 王体健 卢兆民 《气象科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期673-677,共5页

2004年12月24—30日,淄博地区出现一次持续一周的强空气污染过程。本文分析了这次过程的主要污染物浓度变化特征和造成强污染的天气形势特点以及主要的气象变量分布特征。结果表明:高空维持稳定纬向环流、逆温层结持续存在、混合层厚度... 2004年12月24—30日,淄博地区出现一次持续一周的强空气污染过程。本文分析了这次过程的主要污染物浓度变化特征和造成强污染的天气形势特点以及主要的气象变量分布特征。结果表明:高空维持稳定纬向环流、逆温层结持续存在、混合层厚度增加、低空风速小,导致污染物不能及时随大气扩散,污染物浓度增大。 展开更多

关键词 强空气污染日 气象条件 后向轨迹

下载PDF 职称材料

北京市空气质量时间变化特点分析 被引量：16

10

作者 胡友彪 朱正国 《环境与发展》 2010年第2期64-67,共4页

本文以北京市为例,对北京市2000-2004年的空气质量日报(包括首要污染物,污染指数,空气质量级别以及空气质量状况等)进行分析研究,得出其年变化和月变化的特征以及中重度污染日的分布特征,结果表明,从2000年到2004年中,北京市2001年和200... 本文以北京市为例,对北京市2000-2004年的空气质量日报(包括首要污染物,污染指数,空气质量级别以及空气质量状况等)进行分析研究,得出其年变化和月变化的特征以及中重度污染日的分布特征,结果表明,从2000年到2004年中,北京市2001年和2002年的污染颇为严重,其平均的污染指数为113和112。北京市一年中,冬季污染较为严重,尤其是12和1月两个月份,这与北京市的能源结构是密切相关的。2001年是中重度污染日最多的年份,为23天;中重度污染日持续天数最多的是8天,是在2002年4月份;中重度污染多发生在3月份、4月份以及11月份,北京市的首要污染物是可吸入颗粒物。 展开更多

关键词 北京市 空气质量 时间变化 中重度污染日 首要污染物

下载PDF 职称材料

长治市沙尘天气污染特征及传输路径解析 被引量：14

11

作者 邓萌杰 闫雨龙 +3 位作者 胡冬梅 段小琳 刘倬诚 彭林 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4275-4283,共9页

以2018年3次沙尘天气为研究对象,分析了PM2.5和PM10浓度、水溶性离子组分、气象条件和气溶胶光学特征,研究了长治市沙尘天气的典型污染特征和传输路径.结果表明:长治市2018年共8d为受沙尘天气影响日,其中4月份最多(5d),这与春季大气环... 以2018年3次沙尘天气为研究对象,分析了PM2.5和PM10浓度、水溶性离子组分、气象条件和气溶胶光学特征,研究了长治市沙尘天气的典型污染特征和传输路径.结果表明:长治市2018年共8d为受沙尘天气影响日,其中4月份最多(5d),这与春季大气环流调整,冷暖空气活动频繁有关.沙尘污染发生前一般受西方或西北方冷空气影响,大气层结不稳定,大气环流转为经向环流,平均风速达4m/s以上;沙尘污染过程中PM2.5/PM10均低于0.3,环境空气中粗颗粒物占比较大,水溶性离子总浓度在PM2.5中占比下降,Ca2+浓度为沙尘污染发生前的4倍以上.冬季沙尘为近地面扩散传输,春夏季沙尘为高空沉降传输,影响范围大,区域传输贡献明显.长治市沙尘重要潜在源区为蒙古国、哈萨克斯坦中部和新疆中北部的荒漠地区,传输路径主要为西北路径和正北路径,其中西北路径为哈萨克斯坦—新疆中北部—内蒙古西部—长治以及新疆中北部—内蒙古西部—长治两条路径,正北路径为蒙古国—内蒙古中部—山西北部—长治. 展开更多

关键词 沙尘天气 颗粒物 长治 潜在源区 传输路径

下载PDF 职称材料

太原市城区重污染天特征及大气污染防治建议 被引量：8

12

作者 王永红 韩力强 +1 位作者 孙鹏程 成钢 《环境保护科学》 CAS 2018年第3期62-68,共7页

对太原市2014年重污染天大气污染物浓度变化和时间、空间分布特征进行了分析,全年太原市城区有28个重度以上污染天,首要污染物为细颗粒物,集中出现于采暖期和10月。重污染期间,冬季PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度之间显著正相关... 对太原市2014年重污染天大气污染物浓度变化和时间、空间分布特征进行了分析,全年太原市城区有28个重度以上污染天,首要污染物为细颗粒物,集中出现于采暖期和10月。重污染期间,冬季PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度之间显著正相关,但均与O3显著负相关;主要超标因子PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2浓度与风速(2.0 m/s以上时)显著负相关,与气压(P)总体负相关,与相对湿度(RH)总体正相关。重污染天城区大气污染物浓度空间分布南北差异明显、南部高于北部,聚类分析结果显示,城区北部远郊的南寨和上兰有类似污染特征,城区中部尖草坪、桃园、小店、金胜等点具有类似颗粒物污染特征,污染物分布主要与区域地形、风向、污染源分布特征有关。基于重污染天特征,该项研究提出了减缓太原市大气污染的建议。 展开更多

关键词 城区 重污染天 大气环境 特征 污染防治

下载PDF 职称材料

基于长期观测的淮河流域农田背景区灰霾污染气溶胶光学特性和类型分析

13

作者 侯灿 黄勇 +4 位作者 吴文玉 范伟 姚筠 凌新锋 燕少威 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期88-100,共13页

利用2015—2019年寿县国家气候观象台的CE-318型太阳光度计观测数据,比较分析了淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的气溶胶光学特性和类型的差异和联系.结果表明:①淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的AOD_... 利用2015—2019年寿县国家气候观象台的CE-318型太阳光度计观测数据,比较分析了淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的气溶胶光学特性和类型的差异和联系.结果表明:①淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的AOD_(440)平均值为0.60~0.86,以细粒子气溶胶为主,气溶胶散射能力强,吸收能力弱;②细粒子气溶胶增加在淮河流域农田背景区灰霾污染中占主导作用,灰霾污染发生时,AOD_(440)平均值增大0.26,散射能力增强,吸收能力减弱,污染的气溶胶类型占比增加17.79%;③2015—2019年,淮河流域农田背景区及其灰霾污染日、非灰霾污染日的气溶胶光学厚度、细模态粒子体积浓度整体呈减小趋势,气溶胶散射能力逐年增强,吸收能力逐年减弱;④淮河流域农田背景区及其灰霾污染日,随着污染等级的增加,气溶胶光学厚度和污染的气溶胶类型占比增大,重度污染时颗粒物向大粒径方向移动,但仍为细粒子;⑤受气溶胶来源、吸湿增长和高温的影响,春夏季气溶胶光学厚度和单次散射反照率较高,秋冬季主要由雾霾污染造成,细粒子比例高,气溶胶光学厚度和单次散射反照率较低. 展开更多

关键词 气溶胶光学特性 气溶胶类型 灰霾污染日 太阳光度计 淮河流域农田背景区

原文传递

哈尔滨市区冬季环境空气中颗粒物污染典型日特征分析 被引量：1

14

作者 许桂芬 徐盛荣 《黑龙江环境通报》 2012年第4期37-39,共3页

根据哈尔滨市环境监测中心站2011～2012年冬季市区各监测点位环境质量监测数据对市区冬季环境空气中颗粒物污染典型日特征进行了分析,分别对扬沙天气、节日天气和逆温天气环境空气中的颗粒物污染变化特征进行了比较,得出了市区冬季颗粒... 根据哈尔滨市环境监测中心站2011～2012年冬季市区各监测点位环境质量监测数据对市区冬季环境空气中颗粒物污染典型日特征进行了分析,分别对扬沙天气、节日天气和逆温天气环境空气中的颗粒物污染变化特征进行了比较,得出了市区冬季颗粒物污染的日变化特点,为今后城市环境空气污染防治提供了决策依据。 展开更多

关键词 环境空气 颗粒物 典型日 污染分析

下载PDF 职称材料