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题名新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法
被引量：11
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作者
付立婷
邓河
刘春红
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期306-314,共9页
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基金
国家自然科学基金(61201415)
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文摘
针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差(LCMV)检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题,在LCMV检测与分类算法的基础上,提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化,提出了逐行处理的实时因果LCMV(CR-LCMV)检测与分类算法,再利用Woodbury引理,推导出了逐行处理的实时递归因果LCMV(RCR-LCMV)检测与分类算法。实验结果表明:与LCMV检测与分类算法相比,两种新型实时算法均能在不影响检测精度的情况下实时地检测目标与对目标进行分类,且所需的数据存储空间大大降低;与逐像元处理的实时LCMV算法相比,两种新型实时算法可获得几乎与之相同的检测精度,计算复杂度大大降低,实时处理能力更强,算法在运行时间上具有明显的优越性。
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关键词
图像处理
高光谱
线性约束最小方差检测与分类算法
逐像元处理
逐行处理
Woodbury引理
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Keywords
image processing
hyperspectral
linearly constrained minimum variance detection and classificationalgorithm
pixel-by-pixel processing
line-by-line processing
Woodbury lemma
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于逐像素递归处理的高光谱实时亚像元目标检测
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作者
林伟俊
赵辽英
厉小润
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
浙江大学电气工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期259-264,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61571170)
教育部联合基金项目(6141A02022314)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2015033)资助
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文摘
亚像元目标检测是高光谱图像应用的关键技术。由于高光谱数据的高维度增加了存储空间和数据处理的复杂度,实时处理成为了目标检测面临的重要问题。自适应匹配滤波算法(AMF)是一种有效的亚像元目标检测算法。在基于Woodbury引理实现以逐像素排列格式传输和存储的高光谱数据协方差矩阵实时求逆的基础上,以AMF为高光谱图像亚像元目标检测算法,推导出了基于逐像素递归处理的高光谱图像实时AMF目标检测流程。通过仿真数据和真实高光谱图像实验证明,相比于非实时AMF,实时AMF只需少量的存储空间便可得到同样甚至更高的检测精度。
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关键词
高光谱图像处理
逐像素排列
亚像元目标检测
实时检测
自适应匹配滤波
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Keywords
Hyperspectral image processing：pixel-by-pixel processing
Sub-pixel target detection
Causal processing
Adaptive matched filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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