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题名基于可逆神经网络的图像超分辨率重建算法
被引量：1
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作者
王平
李彬
张彤
王佳
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机构
国防科技大学电子科学学院
长沙学院电子信息与电气工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第3期478-488,共11页
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基金
国家自然科学基金(62201092)。
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文摘
近年来,卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建SISR任务中展现出良好的效果,已成为该领域内应用最广泛的算法,但该算法未能有效弱化一对多的病态问题和减小重建图像解空间范围,因此对图像重建质量提升的效果越来越有限,目前已面临瓶颈问题,很难有较大的性能提升。为有效减小重建图像的解空间,提升重建图像性能,提出了基于可逆神经网络的图像超分辨率重建算法,通过模型设计,将图像退化和重建过程设计为一个可逆变换过程,有效约束了图像解空间,可逆卷积结构的应用使算法获得最合适的通道排布规则,从而有效提升了模型性能。在主流数据集上的实验结果表明,提出的算法相对于现有的SISR算法在图像重建精度上有了极大的提升,获得了最佳的PSNR和SSIM。
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关键词
超分辨重建
可逆流模型
像素重排
可逆耦合
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Keywords
super-resolution reconstruction
countercurrent model
pixel rearrangement
invertible coupling
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于像素重排比对的灰度图彩色化算法研究
被引量：3
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作者
庞概
周平
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2015年第4期558-564,共7页
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文摘
灰度图的快速彩色化能够快速自动实现灰度图像的上色处理,广泛应用于医学、微生物识别等领域中。提出一种基于像素重排比对的灰度图像彩色化算法,其原理是按像素值分布分别进行重新排列渲染彩色图和被渲染灰度图,并对重排后的彩色图进行均衡化处理,适当弱化过亮和过暗的饱和区比例,利用颜色转移算法进行像素值的比对匹配来实现灰度图的彩色化。对381张灰度图的实验结果表明,该方法思路简洁,染色过程和效果快捷有效,可进一步用于多目标物的自动染色增强。
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关键词
彩色增强
颜色转移
像素重排
均衡化拉伸
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Keywords
color enhancement
color transfer
pixel rearrangement
equalization extension
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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