基于递归的二值图像连通域像素标记算法 被引量：71

1

作者 徐正光 鲍东来 张利欣 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期186-188,225,共4页

在研究以前二值图像连通算法的基础上,提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤:对输入的二值图像进行一次扫描,得到所有... 在研究以前二值图像连通算法的基础上,提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤:对输入的二值图像进行一次扫描,得到所有目标像素的连通域划分和标记的等价对表;利用递归对等价对表进行分析,得到正确的连通标记划分和连通区域数目。实验结果表明,该算法对于任意复杂形状、任意数目(小于1 000)的连通区域都能正确检测。 展开更多

关键词 二值图像 像素标记 递归

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基于连通域提取的车牌字符分割算法 被引量：52

2

作者 甘玲 林小晶 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第4期336-339,共4页

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像... 车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像素之间的连通关系,可克服同类算法中像素重复标记和归并标记需大量运算的缺陷,最后得到正确的连通标记划分并能提取出各个分离的连通区域。实验表明算法能够准确快速地识别字符,且具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 车牌字符分割 二值图像 像素标记 连通域提取

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一种新的二值图像标记的快速算法 被引量：19

3

作者 刘关松 吕嘉雯 +1 位作者 徐建国 高敦岳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期57-59,共3页

文章介绍了一种新的二值图像像素快速标记方法。这种方法首先对二值图像施行一个基于扫描像素线的连通体检测过程,同时巧妙地利用线性分析表来记录连通关系,然后,根据标号的从大到小的传递过程来进行标号的归并。这种方法克服了以前方... 文章介绍了一种新的二值图像像素快速标记方法。这种方法首先对二值图像施行一个基于扫描像素线的连通体检测过程,同时巧妙地利用线性分析表来记录连通关系,然后,根据标号的从大到小的传递过程来进行标号的归并。这种方法克服了以前方法中像素重复扫描、记录连通关系所需内存大和标号归并需大量运算等缺陷,具有实现简单,占有内存小,运算速度快等特点。实验表明,该方法能快速准确地检测出任意形状的连通体。 展开更多

关键词 二值图像 连通体 像素 标记 快速算法 图像处理

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舌图像自动分割方法 被引量：18

4

作者 刘关松 徐建国 高敦岳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期63-64,74,共3页

提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，... 提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。 展开更多

关键词 舌图像 分割 亮度 数学形态学 像素标记

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求解二值图像连通域的改进算法 被引量：9

5

作者 李欢 杨捷 《计算机与现代化》 2005年第4期11-13,共3页

介绍了一种改进的二值图像连通域快速标记方法。该算法首先找出二值图像中每行的像素直线段,接着利用链表来确定它们之间的连通关系,以此来克服同类算法中像素重复标记和标记归并需大量运算等缺陷,具有一定的使用价值。

关键词 二值图像 像素标记 连通域

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基于等价对的图像连通域标记算法 被引量：14

6

作者 左敏 曾广平 +1 位作者 涂序彦 古世东 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期14-16,50,共4页

在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法。算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问... 在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法。算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问题,最终得到二值图像连通域的划分。本文的连通域标记算法可有效应用于活动目标检测中。 展开更多

关键词 连通域 等价对 迷宫算法 种子算法 像素标记

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一种图像分割的目标描述方法及实现 被引量：10

7

作者 张新宇 刘广智 +1 位作者 李建勋 敬忠良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期219-222,共4页

提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长... 提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长和质心坐标等参数 ,为图像目标识别做好准备。最后给出了算法C ++编程的具体思路和实现。仿真实验证实了该算法实用可行。 展开更多

关键词 图像分割 目标描述 像素标记 边缘勾勒

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使用线段表实现线段编码与种子填充快速算法 被引量：12

8

作者 陆宗骐 朱煜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期499-504,共6页

在图像处理中常用水平线段集表示区域,提出了一种采用线段表结构来表示区域,并给出使用线段表改进传统像素标记与种子填充算法的快速算法。该算法中,线段表的每个表项对应一条水平线段,它包含L、xL、xR、y和F5个参数,即表示上下线段连... 在图像处理中常用水平线段集表示区域,提出了一种采用线段表结构来表示区域,并给出使用线段表改进传统像素标记与种子填充算法的快速算法。该算法中,线段表的每个表项对应一条水平线段,它包含L、xL、xR、y和F5个参数,即表示上下线段连通关系的标记,左、右端点的x坐标,线段的y坐标与表示线段特征或类型的标志。具有相同标记的线段表表项构成连通区域。以线段表为基础,水平与垂直方向的连通检测可分别进行,水平方向可通过行程编码实现,垂直方向则通过比较上下线段的端点坐标来确定。线段编码是像素标记的改进,由行程编码、线段标记、统一标记与标记排序4个步骤组成。采用线段表结构后,线段编码中利用桶排序,种子填充新算法中,利用队列结构并避免重复扫描来提高效率,与轮廓填充算法相比较效率都可提高近一倍。 展开更多

关键词 线段表 线段编码 种子填充 像素标记 轮廓填充 快速算法

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基于改进的连通域算法与垂直投影相结合的车牌字符分割 被引量：9

9

作者 路敬祎 薛征 +1 位作者 邵克勇 李淼 《自动化技术与应用》 2015年第12期93-97,共5页

针对车牌字符分割算法在以往单一分割算法的实现下分割正确率低这一普遍问题,提出了一种改进的8连通域标记算法对车牌进行粗分割,该算法只需要一次扫描就可以完成连通域的标记,可以避免传统连通域算法中像素的重复标记和归并标记的大量... 针对车牌字符分割算法在以往单一分割算法的实现下分割正确率低这一普遍问题,提出了一种改进的8连通域标记算法对车牌进行粗分割,该算法只需要一次扫描就可以完成连通域的标记,可以避免传统连通域算法中像素的重复标记和归并标记的大量运算问题。将粗分割结果与先验车牌结构作比较,再结合垂直投影法进行细分割,最终实现车牌字符的准确分割。实验结果表明,该算法可以有效地解决汉字不连通、字符的断裂与粘连等常见问题。 展开更多

关键词 字符分割 连通域 垂直投影

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基于外轮廓识别与内部像素分类的双阶段血管内超声影像分割与术中显示

10

作者 于春宇 郭云涛 王洪凯 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第3期28-40,共13页

【目的】血管内超声成像常被用于术中观察冠状动脉的狭窄状况与粥样硬化病灶危险程度。本文研发了针对血管内超声影像的病灶智能分割算法,重点解决噪声和伪影对分割精度的影响,并提出便于医生在术中观察的分割结果显示方式。【方法】本... 【目的】血管内超声成像常被用于术中观察冠状动脉的狭窄状况与粥样硬化病灶危险程度。本文研发了针对血管内超声影像的病灶智能分割算法,重点解决噪声和伪影对分割精度的影响,并提出便于医生在术中观察的分割结果显示方式。【方法】本文提出了双阶段分割模型,首先自动识别血管内腔边轮廓以排除血管外噪声干扰,然后聚焦于血管内病灶组织的像素分类。本方法充分考虑了时序图像序列在时间上的关联性,通过多通道输入的U-Net提升相邻帧之间的分割一致性。为便于术中观察,根据网络输出的像素概率进行了概率化显示。【结果】在20例时序影像测试集上,本方法对纤维、钙化、脂质与超声衰减分割的平均Dice系数指标分别为0.90、0.93、0.80和0.95。对比实验证明外轮廓识别有助于排除外部噪声干扰,提升内部病灶分割的完整性。本方法以多通道方式输入时序图像可以有效提高时间维度上的分割一致性。临床医生验证肯定了本方法的概率化显示方式有助于术中直观了解病灶分布状况。【结论】本方法通过对血管内超声图像进行分割和可视化展示,更准确、完整、直观地评估并展现血管内病灶成份分布情况,为冠脉介入手术提供了智能分析和可视化展示的支持。 展开更多

关键词 血管内超声 外轮廓识别 像素标记 动脉粥样硬化病灶分割

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舰载机的光电降落引导系统研究 被引量：1

11

作者 刘波 耿林 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期670-672,共3页

文章介绍了舰载机光电降落引导系统及其各组成部分的工作原理。重点讨论了图像处理、距离和姿态的数据处理方法,并对系统进行了模拟试验验证。

关键词 光电降落引导 阈值分割 图像标记 非线性方程组

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车牌字符分割的算法研究与实现 被引量：1

12

作者 李志敏 古利超 +1 位作者 王克 陈小保 《微计算机信息》 2012年第9期419-421,共3页

为获得准确的单个车牌字符,提出了一种将连通域法和垂直投影法相结合的车牌字符分割算法。该方法首先根据车牌中每个字母或数字的连通性特点,按照一定的像素准则与相邻像素之间的连通关系扫描目标像素的相邻像素点,找出各自的连通区域;... 为获得准确的单个车牌字符,提出了一种将连通域法和垂直投影法相结合的车牌字符分割算法。该方法首先根据车牌中每个字母或数字的连通性特点,按照一定的像素准则与相邻像素之间的连通关系扫描目标像素的相邻像素点,找出各自的连通区域;然后对车牌进行垂直投影找出汉字区域,精确地分割出单个字符。实验结果表明,该算法对车牌字符分割的准确性和处理速度都有较大提高,能满足系统实时性和准确性的要求。 展开更多

关键词 垂直投影 像素标记 字符分割 字符特征

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强干扰条件下的星体提取方法 被引量：1

13

作者 踪华 高晓颖 +2 位作者 汪渤 王海罗 李磊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期113-117,共5页

为了解决在强干扰条件下星体提取问题,提出了一种基于边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法,首先用一种边缘检测算法分割星图,然后对像素进行标记,最后利用自适应阈值对星体的目标像素进一步筛选.并对像素标记算法进行改进,改进的算法... 为了解决在强干扰条件下星体提取问题,提出了一种基于边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法,首先用一种边缘检测算法分割星图,然后对像素进行标记,最后利用自适应阈值对星体的目标像素进一步筛选.并对像素标记算法进行改进,改进的算法在标记目标像素时,同时分析与它相邻的像素的连通性,使得属于同一星体的所有像素只分配一个标记值,提高了星图处理的效率.试验结果表明,该处理方法对强干扰噪声具有更好的鲁棒性、且运算速度更快,精度也有所提高.提出的边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法有助于在强干扰条件下分离星体目标和背景,改进的像素标记方法,可以更快地区分不同的星体,便于工程应用. 展开更多

关键词 星体提取 边缘检测 自适应阈值 像素标记 关联性

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基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法设计 被引量：1

14

作者 马超 章明朝 +2 位作者 李佩玥 周跃 隋永新 《计算机测量与控制》 2015年第4期1289-1291,1295,共4页

针对大多数现有FPGA质心提取算法不适用于大量连通区图像的问题,设计了一套基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法;在保持普通FPGA质心算法无需存储整幅图像和只扫描一次图像便可得到质心坐标的特点的前提下,巧妙地使用3个双口RAM作为算法... 针对大多数现有FPGA质心提取算法不适用于大量连通区图像的问题,设计了一套基于双口RAM的新型FPGA质心提取算法;在保持普通FPGA质心算法无需存储整幅图像和只扫描一次图像便可得到质心坐标的特点的前提下,巧妙地使用3个双口RAM作为算法的存储介质,避免了资源的大量消耗,由于没有了资源上的限制,新型算法不再局限于少量连通区图像,已然能够对千个以上的连通区图像进行处理;最后进行了一系列的实验分析:与Matlab算法的处理结果对比,验证了设计的正确性;与普通FPGA质心算法的实验对比,说明新型算法在节省大量资源的同时还使得算法效率提高了一倍。 展开更多

关键词 质心提取 双口随机存取存储器 连通区 像素标记 现场可编程门阵列

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基于图像识别技术的电子沙盘在制造车间布局中的应用

15

作者 孙道恒 楼佩煌 樊树海 《机械与电子》 2006年第2期61-64,共4页

针对单纯利用虚拟现实软件,进行车间布局建模和仿真优化所存在的缺陷,将沙盘思想引入车间布局模型反求领域,提出了一种平面车间布局模型反求方法。综合运用阈值分割、边缘识别和像素标记法等图像识别技术,通过图像得到每个模型的相关定... 针对单纯利用虚拟现实软件,进行车间布局建模和仿真优化所存在的缺陷,将沙盘思想引入车间布局模型反求领域,提出了一种平面车间布局模型反求方法。综合运用阈值分割、边缘识别和像素标记法等图像识别技术,通过图像得到每个模型的相关定位信息。最后通过实例证明了该方法的可行性和准确性。 展开更多

关键词 车间布局 阈值分割 边缘识别 像素标记 重心法 沙盘

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一种图像分割的快速目标描述方法 被引量：8

16

作者 张庆 向健勇 +1 位作者 赵小明 孙勃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第6期83-85,88,共4页

提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法。该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简... 提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法。该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简单,处理复杂图案能力强的特点。 展开更多

关键词 图像分割 二值图像 扫描 邻接关系 描述方法 像素标记 快速 像素点 算法 等价

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采用多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法 被引量：6

17

作者 崔智高 李艾华 冯国彦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期621-632,共12页

针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约... 针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约束对视频序列的背景运动进行建模,并基于该约束通过累积确认的策略实现背景轨迹和前景轨迹的准确分离;在像素标记阶段,以超像素为节点建立时空马尔可夫随机场模型,将轨迹分离信息以及超像素的时空邻域关系统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过最小化能量函数得到每个像素的前背景标记结果.与现有基于运动轨迹的方法相比,文中算法不需要仿射摄像机模型的假设,有效地解决了运动轨迹等长带来的轨迹点区域缺失问题,并可同时处理静态背景和动态背景2种类型的视频;在多个公开数据集的测试结果表明,该算法在轨迹分离准确性、轨迹点密度以及像素标记准确率等方面均优于现有方法. 展开更多

关键词 运动目标检测 运动轨迹 多组单应约束 轨迹分离 马尔可夫随机场模型 像素标记

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用FPGA实现星图目标的质心提取 被引量：4

18

作者 杨清珍 陈朝阳 +1 位作者 沈绪榜 陈新武 《计算机与数字工程》 2005年第10期63-65,共3页

针对星图的具体特征,对星图目标进行识别和定位,把传统的扩展象素标记法改造成便于用硬件实现的算法,并给出了具体的实现方法。本设计将目标分割和质心计算两个步骤用FPGA合并处理,从而实现了快速的质心提取,为后续的图像匹配争取了时间。

关键词 扩展象素标记法 目标识别 质心定位

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一种改进的星图中星提取方法 被引量：3

19

作者 陆敬辉 王宏力 +1 位作者 郑佳华 李真真 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第6期31-33,共3页

在矢量法基础上,将改进SUSAN算法和限制条件下扩展像素标记法相结合,提出一种改进的星图中星提取方法。仿真结果表明:该方法的提取精度优于矢量法,有较强的抗噪声干扰和剔除暗星能力。

关键词 SUSAN算法 方形模板 扩展像素标记法 星提取

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一种基于丰富视觉信息学习的3D场景物体标注算法 被引量：3

20

作者 吴培良 刘海东 孔令富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期154-159,共6页

在智能服务机器人领域,根据场景的图像序列来完成场景重构及其中物体的检测与标注,是机器人场景理解、人机交互及后续服务的基础.本文针对基于RGB-D数据的3D场景物体标注展开研究,设计了一种充分融合颜色与深度数据的物体建模学习方法,... 在智能服务机器人领域,根据场景的图像序列来完成场景重构及其中物体的检测与标注,是机器人场景理解、人机交互及后续服务的基础.本文针对基于RGB-D数据的3D场景物体标注展开研究,设计了一种充分融合颜色与深度数据的物体建模学习方法,并将其应用于图像目标快速检测及3D场景物体标注.离线学习阶段,在构建物体检测模型时,加入了物体颜色的高斯模型,与物体的RGB-D HOG特征一同构成先验模型.在线阶段,首先对待检测的场景图像进行超像素分割,将对场景图像的处理从以像素为单位转变为以超像素区域为单位;同时计算每个超像素区域的高斯颜色模型,并与物体的先验高斯颜色模型比对,筛选得到物体所在的候选超像素区域;然后,在筛选出的超像素周围进行滑动窗口搜索,计算目标物体出现在场景图像中的概率图;最后,将该概率图映射到3D场景中对应体素,联合该体素及其周边体素构建马尔科夫随机场,进而进行3D场景物体标注.实验结果表明,由于引入了超像素处理,以及基于颜色模型比对的超像素筛选,所处理的数据量大大减少,在基本不损失精度的同时,算法效率明显提高. 展开更多

关键词 目标物体识别 RGB-D HOG特征 高斯颜色先验模型 超像素分割 3D场景物体标注

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