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管道内检测技术及发展趋势 被引量：47
1
作者 石永春 刘剑锋 王文娟 《工业安全与环保》 2006年第8期46-48,共3页
目前,对于管道的检测较为普遍的观点是采用智能检测器对管道实施内检测。简单介绍了内检测技术在国内的发展情况,着重介绍了针对3种缺陷类型而研发的变形检测器、金属检测器、裂纹检测器3种管道内腐蚀检测技术,指出了目前内检测技术存... 目前,对于管道的检测较为普遍的观点是采用智能检测器对管道实施内检测。简单介绍了内检测技术在国内的发展情况,着重介绍了针对3种缺陷类型而研发的变形检测器、金属检测器、裂纹检测器3种管道内腐蚀检测技术,指出了目前内检测技术存在的问题及其发展趋势。 展开更多
关键词 内检测 管道 缺陷
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管道电磁超声导波技术及其应用研究进展 被引量：46
2
作者 黄松岭 王哲 +1 位作者 王珅 赵伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1-12,共12页
超声导波理论研究的不断深入、导波固有的可用于长距离大范围高效检测的性能优势,以及电磁超声技术实现上具有的非接触特点等,共同促进了电磁超声导波技术的研究、发展和应用。梳理管道电磁超声导波技术近些年来在周向导波、轴向导波和... 超声导波理论研究的不断深入、导波固有的可用于长距离大范围高效检测的性能优势,以及电磁超声技术实现上具有的非接触特点等,共同促进了电磁超声导波技术的研究、发展和应用。梳理管道电磁超声导波技术近些年来在周向导波、轴向导波和螺旋导波方面的理论研究进展及技术应用情况,具体对比了板状和管状结构导波,归纳了不同模态导波换能器的特点,分析了导波与管道缺陷的相互作用,介绍了上述导波在管道缺陷定位、尺寸量化和成像中的应用,即回顾了管道电磁超声导波技术的研究及应用现状,并展望了其今后的研究方向和发展趋势。 展开更多
关键词 电磁超声 周向导波 轴向导波 螺旋导波 管道缺陷
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小波分析在管道缺陷超声检测中的应用 被引量：29
3
作者 黄晶 阙沛文 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第3期263-266,共4页
在管道缺陷超声无损检测中 ,作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声 (包括热噪声和量化噪声 )和结构噪声的干扰 ,使材料的缺陷信号变得难以识别。小波变换借助于时 频局部分析特性 ,已成为现代信号处理中的一种重要方法。在... 在管道缺陷超声无损检测中 ,作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声 (包括热噪声和量化噪声 )和结构噪声的干扰 ,使材料的缺陷信号变得难以识别。小波变换借助于时 频局部分析特性 ,已成为现代信号处理中的一种重要方法。在阐述小波变换基本原理的基础上 ,研究了管道超声缺陷信号的小波分解与重构。利用此方法对超声信号进行分析 。 展开更多
关键词 缺陷检测 超声无损检测 小波变换 石油天然气管道
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油气管道内检测技术研究前沿进展 被引量：27
4
作者 辛佳兴 陈金忠 +3 位作者 李晓龙 王长新 张雪伟 朱宏武 《石油机械》 北大核心 2022年第5期119-126,共8页
管道是石油天然气等能源介质相对安全、可靠的运输方式,但由于制造及焊接缺陷、局部损伤、腐蚀等导致管道事故时有发生,为管道安全运行埋下了极大隐患。通过周期性的管道内检测服务获取多种管道本体缺陷信息,从而排除安全隐患的做法已... 管道是石油天然气等能源介质相对安全、可靠的运输方式,但由于制造及焊接缺陷、局部损伤、腐蚀等导致管道事故时有发生,为管道安全运行埋下了极大隐患。通过周期性的管道内检测服务获取多种管道本体缺陷信息,从而排除安全隐患的做法已被国内外管道业主所认可。为促进管道内检测技术的发展,介绍了管道清管、变形及智能检测的三个阶段,对不同功能的管道内检测设备进行分类,阐述了管道漏磁、涡流、超声和电磁超声等多种智能内检测设备的检测原理,梳理了国内外知名管道检测服务公司及相关科研单位的先进内检测设备和研究成果。针对目前管道缺陷检测存在的难点,指出内检测技术的发展方向,提出的建议可为我国管道内检测技术的发展及设备研制提供参考。 展开更多
关键词 油气管道 内检测技术 管道缺陷 智能内检测 发展方向 建议
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三轴高清漏磁检测技术优势及应用现状 被引量：23
5
作者 冯庆善 张海亮 +1 位作者 王春明 贾秋菊 《油气储运》 CAS 北大核心 2016年第10期1050-1054,共5页
三轴高清漏磁检测技术成功解决了老管道的焊缝检测难题,但随着老管道的逐步退役,对于新管道是否需要三轴高清漏磁检测技术成为技术人员和管理人员较为关注的问题。通过对比三轴高清漏磁内检测与传统漏磁内检测的技术优势,重点探讨了老... 三轴高清漏磁检测技术成功解决了老管道的焊缝检测难题,但随着老管道的逐步退役,对于新管道是否需要三轴高清漏磁检测技术成为技术人员和管理人员较为关注的问题。通过对比三轴高清漏磁内检测与传统漏磁内检测的技术优势,重点探讨了老管道与新管道本体所面临的主要风险以及对于三轴高清漏磁检测的需求。提出应该进一步加强三轴高清漏磁内检测技术的研究与应用,以期能够更加精确地检测管道缺陷,为管道后续的完整性评价提供可靠的数据参考,确保管道本质安全,对管道运营者的管理决策具有重要意义。 展开更多
关键词 三轴 漏磁检测 管道缺陷 本质安全
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基于C#与MATLAB混合编程的管道缺陷类型识别实验系统软件开发 被引量：14
6
作者 万勇 万莉 戴永寿 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第5期52-57,共6页
金属磁记忆技术是一种能够对油气管道腐蚀缺陷和应力集中缺陷进行检测的新型非接触式检测技术。目前只能实现缺陷的检测,但是缺乏对缺陷类型识别的方法。针对该问题,设计并开发了一套基于C#与MATLAB混合编程的管道缺陷类型识别软件,软... 金属磁记忆技术是一种能够对油气管道腐蚀缺陷和应力集中缺陷进行检测的新型非接触式检测技术。目前只能实现缺陷的检测,但是缺乏对缺陷类型识别的方法。针对该问题,设计并开发了一套基于C#与MATLAB混合编程的管道缺陷类型识别软件,软件利用MATLAB进行数据处理、特征量计算及方法建模等工作,利用C#搭建面向用户的操作界面,发挥二者在软件开发上的独特优势,使用户能快速准确地实现数据特征量计算和缺陷判别实验等操作。 展开更多
关键词 混合编程 管道缺陷 C# MATLAB
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一种埋地管道腐蚀缺陷检测方法 被引量：11
7
作者 廖柯熹 冷吉辉 +2 位作者 何腾蛟 刘鑫 彭浩 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2021年第2期52-55,69,共5页
许多在役油气管道由于自身结构特点、地形环境、敷设情况等条件限制无法实施管道内缺陷检测,致使整个管线系统的安全受到威胁。为了实现管道内缺陷检测,采用非接触式磁力检测技术进行管道全线缺陷检测,运用磁记忆检测技术定性分析和超... 许多在役油气管道由于自身结构特点、地形环境、敷设情况等条件限制无法实施管道内缺陷检测,致使整个管线系统的安全受到威胁。为了实现管道内缺陷检测,采用非接触式磁力检测技术进行管道全线缺陷检测,运用磁记忆检测技术定性分析和超声波测厚定量分析方法检测开挖管道来验证非接触式磁力检测结果,形成一套针对埋地管道的快速高效的缺陷检测方法体系。工程实践表明,该检测方法能够在埋地管道限制条件和非开挖状态下进行管道缺陷检测,实现腐蚀缺陷管段的精确定位和损伤等级评价,提高检测效率和经济效益。 展开更多
关键词 非接触磁力检测 管道缺陷 磁记忆检测 超声波测厚
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基于主动式全景视觉的管道形变检测及重构技术的研究 被引量：11
8
作者 鲁少辉 吴挺 +1 位作者 汤一平 郭伟青 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1301-1308,共8页
研究了一种采用主动式全景视觉传感器(ASODVS)的管道内表面全方位检测方法。基于主动式全景视觉检测原理,提出了一种能够快速、全方位获取管道内壁三维点云信息,实现视觉检测管道形变的全景激光视觉系统;利用携带有ASODVS的爬行机器人... 研究了一种采用主动式全景视觉传感器(ASODVS)的管道内表面全方位检测方法。基于主动式全景视觉检测原理,提出了一种能够快速、全方位获取管道内壁三维点云信息,实现视觉检测管道形变的全景激光视觉系统;利用携带有ASODVS的爬行机器人进入管道内部,采集激光横断扫描全景图像;然后根据提取的管道内壁三维点云数据计算最小直径、横断面面积等几何特征判断变形率;最后根据三维点云圆周分布的特征,采用三角格网模型进行三维重构。实验结果表明:基于主动式全景视觉的管道内壁全方位检测系统能够实时完成对管道凹凸形变的检测和识别,并恢复管道内壁的三维形貌,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 主动式全景视觉传感器(ASODVS) 管道缺陷 三维视觉检测 全景激光视觉
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基于检测图像的排水管道缺陷智能辅助分类方法 被引量：10
9
作者 何敏 齐程程 +1 位作者 陈家雪 户莹 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第35期15144-15151,共8页
针对当前地下管网管道闭路电视(closed circuit television,CCTV)检测测缺陷中存在自动化程度偏低及依赖专业人员技术水平的问题,综合采用图像处理和深度学习技术构建了辅助检测人员快速、准确地识别管道缺陷类型的智能方法。首先,收集... 针对当前地下管网管道闭路电视(closed circuit television,CCTV)检测测缺陷中存在自动化程度偏低及依赖专业人员技术水平的问题,综合采用图像处理和深度学习技术构建了辅助检测人员快速、准确地识别管道缺陷类型的智能方法。首先,收集十类典型缺陷图像,对其进行图像处理生成样本集;在此基础上,以深度卷积神经网络AlexNet和ResNet50为基础框架,使用预训练AlexNet和ResNet50网络迁移学习管道缺陷特征,通过敏感性分析优化了分类网络参数;然后,通过测试集验证了管道缺陷智能分类模型的准确性,并结合具体工程实例验证建立方法的有效性。结果表明:两类管道缺陷智能分类模型在测试集上分别达到92.00%和96.50%的准确率,实际工程实例准确率达到了85.41%和87.94%,且ResNet50的分类效果更优,具有较好工程适应性。图像处理和深度学习技术可提高排水管道缺陷分类的自动化与准确率,值得进一步进行推广。 展开更多
关键词 管道缺陷 深度学习 图像分类 管道闭路电视检测 图像处理
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油田压力管道缺陷分析及处理措施 被引量：2
10
作者 李建松 《油气田地面工程》 2023年第10期48-53,共6页
随着油田的开发、开采,承载着油、气、水集输的管道网络也日趋老化、破损,失效现象频发。特别是油田老区,压力管道老化穿孔的现象更为严重,仅一个作业区级的单位,年平均穿孔都在1 000次以上。通过分析压力管道缺陷类型,如腐蚀、裂纹、... 随着油田的开发、开采,承载着油、气、水集输的管道网络也日趋老化、破损,失效现象频发。特别是油田老区,压力管道老化穿孔的现象更为严重,仅一个作业区级的单位,年平均穿孔都在1 000次以上。通过分析压力管道缺陷类型,如腐蚀、裂纹、焊接、结构等,以及各类型缺陷的成因,制定处理管道缺陷的总体步骤,并按照缺陷类型针对性地提出处理方法。同时,对于管道缺陷处理带来的效益和启示进行了阐述。经过分类维护管理,按不同的使用途径、输送介质,分类排序,有针对性的监测维护,有效地控制了管道的缺陷程度,降低破损速度,减少了管道的穿孔次数以及由此造成的原油损失、环保危害、企业用工增加等衍生问题。 展开更多
关键词 压力管道 管道缺陷 缺陷类型 缺陷原因 缺陷处理
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基于Faster R-CNN的排水管道缺陷检测研究 被引量：9
11
作者 王庆 姚俊 +1 位作者 谭文禄 潘惠惠 《软件导刊》 2019年第10期40-44,49,共6页
为了克服传统深度学习在排水管道缺陷检测方面识别正确率较低的缺点,在Faster R-CNN算法基础上,利用聚类分析方法改进候选区域设置,提出一种优化的排水管道缺陷检测模型,并采用VGG、AlexNet、GoogleNet、ResNet代替Faster R-CNN网络中... 为了克服传统深度学习在排水管道缺陷检测方面识别正确率较低的缺点,在Faster R-CNN算法基础上,利用聚类分析方法改进候选区域设置,提出一种优化的排水管道缺陷检测模型,并采用VGG、AlexNet、GoogleNet、ResNet代替Faster R-CNN网络中的特征提取层进行模拟计算。计算结果表明,K-means方法的最优类别数为5,虽然ResNet网络训练时间成倍增加,但其识别正确率达到0.89,比VGG网络提高了0.14。优化后的Faster R-CNN网络有效提高了排水管道缺陷检测的识别正确率。 展开更多
关键词 管道缺陷 目标检测 深度学习 FASTER R-CNN 聚类分析
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改进VMD钢质管道损伤信号提取算法研究 被引量：9
12
作者 句海洋 王新华 赵以振 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第5期100-107,共8页
埋地钢质管道非开挖管体缺陷检测是管道检测领域中长期存在的一个难点,而实现对缺陷有效识别的前提是管道损伤信号的精准提取,针对管道缺陷信号特征提出一种改进的变分模态分解(VMD)算法。该算法采用近似熵噪声抑制方法提升VMD对特征信... 埋地钢质管道非开挖管体缺陷检测是管道检测领域中长期存在的一个难点,而实现对缺陷有效识别的前提是管道损伤信号的精准提取,针对管道缺陷信号特征提出一种改进的变分模态分解(VMD)算法。该算法采用近似熵噪声抑制方法提升VMD对特征信号的提取效果,进一步用尺度空间算法对VMD的设定参数进行优化并对其抗噪性能进行比较分析,最后通过能量梯度算子实现对缺陷信号的识别。结果表明:改进后的VMD算法可实现对管道损伤信号的有效提取,滤波性能和计算效率方面优于原VMD算法。该方法已经成功通过实验室验证,并成功应用于华北某油田的工程领域检测,为埋地钢质管道非开挖管体缺陷被动式检测提供一种有效途径。 展开更多
关键词 管道损伤 信号提取 变分模态分解 非开挖 近似熵 尺度空间
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西宁市某排水管道CCTV检测与评估分析 被引量：6
13
作者 税广通 祁作栋 +1 位作者 张伟 王延杰 《给水排水》 CSCD 北大核心 2020年第S01期915-918,共4页
针对现有城市地下管网病害缺陷问题,以西宁市某排水管道为例,介绍了CCTV管道检测过程,进行了管道缺陷判读分类及统计分级。检测结果表明,该管道存在缺陷704处。缺陷类型表现为,结构性缺陷611处,以渗漏、破裂、错口脱节为主;功能性缺陷93... 针对现有城市地下管网病害缺陷问题,以西宁市某排水管道为例,介绍了CCTV管道检测过程,进行了管道缺陷判读分类及统计分级。检测结果表明,该管道存在缺陷704处。缺陷类型表现为,结构性缺陷611处,以渗漏、破裂、错口脱节为主;功能性缺陷93处,以沉积为主。缺陷等级主要表现为一、二级,占比86.83%。进一步分析了缺陷成因并进行了管道状况评估,结构性评估表明,有2处管段应立即修复;功能性评估表明,整体功能性状况良好,有1处管段应尽快养护。 展开更多
关键词 排水管道 CCTV检测 管道缺陷 缺陷判读 管道评估
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基于卷积神经网络的管道缺陷量化识别方法 被引量：7
14
作者 崔国宁 杨理践 +1 位作者 耿浩 刘屹然 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第10期99-103,共5页
针对长输油气管道缺陷尺寸的智能识别、有效评估管道损伤程度的问题,提出了一种基于卷积神经网络的漏磁数据智能识别处理方法。该方法将漏磁检测信号的结构化数据作为模型量化分析输入源,可有效减小检测干扰的影响。利用卷积核提取管道... 针对长输油气管道缺陷尺寸的智能识别、有效评估管道损伤程度的问题,提出了一种基于卷积神经网络的漏磁数据智能识别处理方法。该方法将漏磁检测信号的结构化数据作为模型量化分析输入源,可有效减小检测干扰的影响。利用卷积核提取管道缺陷处的漏磁检测数据特征,改进输出层激活函数,线性输出结果,实现对管道缺陷尺寸的智能识别。实验结果表明:该方法对管道缺陷具有良好的量化能力,量化误差为2~4 mm,满足工程需求,同时可快速对工程数据进行批量识别,在管道漏磁内检测数据处理领域具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 漏磁检测 管道缺陷 卷积核 卷积神经网络 缺陷量化
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基于随机森林算法的管道缺陷预测方法 被引量：7
15
作者 陈一诺 董绍华 《油气储运》 CAS 北大核心 2018年第9期975-979,共5页
根据国内外管道缺陷预测模型与随机森林(Random Forests)模型的研究现状,分析其优势与存在的问题,并基于陕京管道GIS系统对某段管道的监控和记录数据,建立并优化随机森林模型,对该管段进行缺陷等级预测。随机森林模型可用于分析各指标... 根据国内外管道缺陷预测模型与随机森林(Random Forests)模型的研究现状,分析其优势与存在的问题,并基于陕京管道GIS系统对某段管道的监控和记录数据,建立并优化随机森林模型,对该管段进行缺陷等级预测。随机森林模型可用于分析各指标对管道缺陷的影响程度,具有指标重要度评估功能,模型的评判精度、分级结果准确,数据挖掘能力很强。将随机森林模型与GIS技术结合,能更好地预测管道缺陷,从而采取相应的控制措施。(图4,表2,参20) 展开更多
关键词 管道缺陷 随机森林模型 预测方法 管道安全 GIS
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一种基于剩磁效应的管道缺陷检测方法 被引量：7
16
作者 杨理践 崔婉婷 +1 位作者 刘博 高松巍 《油气储运》 CAS 北大核心 2015年第7期714-718,共5页
针对输油气管道某些特殊部位,管道漏磁检测器难以实现漏磁信号正常检测的问题,根据管道被漏磁检测磁化器磁化至磁饱和后产生的剩磁效应现象,提出了线圈励磁方式,利用剩磁效应检测管道缺陷的方法。研究了剩磁检测磁化器磁化方式、剩磁效... 针对输油气管道某些特殊部位,管道漏磁检测器难以实现漏磁信号正常检测的问题,根据管道被漏磁检测磁化器磁化至磁饱和后产生的剩磁效应现象,提出了线圈励磁方式,利用剩磁效应检测管道缺陷的方法。研究了剩磁检测磁化器磁化方式、剩磁效应产生原理、剩磁场检测原理。实验采用线圈励磁方式,将管道磁化至磁饱和后产生剩磁效应,磁敏元件对管道进行剩磁信号外检测。结果表明:管道缺陷的径向深度、轴向宽度与剩磁检测信号呈线性关系,通过实验分析剩磁信号可准确判断管道缺陷,证明了利用剩磁效应检测管道缺陷方法的可行性。 展开更多
关键词 特殊管道 线圈励磁 剩磁效应 管道缺陷 剩磁场检测 磁饱和
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基于YOLO V3的管道环焊缝缺陷检测 被引量：7
17
作者 鲍峰 王俊红 +2 位作者 张锋 张鹏 倪洪源 《焊接》 北大核心 2021年第8期56-61,64,共7页
文中将end-to-end的目标识别算法YOLO V3引入到焊缝缺陷检测领域。根据焊缝缺陷的小面积且不规则特点,采用K-means算法针对焊缝缺陷库进行聚类获取新的目标候选框和GI ou,将其作为目标框损失函数的2种策略改进原YOLO V3网络结构。最后... 文中将end-to-end的目标识别算法YOLO V3引入到焊缝缺陷检测领域。根据焊缝缺陷的小面积且不规则特点,采用K-means算法针对焊缝缺陷库进行聚类获取新的目标候选框和GI ou,将其作为目标框损失函数的2种策略改进原YOLO V3网络结构。最后在焊缝缺陷数据集上进行原YOLO V3算法、改进YOLO V3算法的对比试验。对比分析各个算法模型的训练过程中的损失值和检测过程中的均值平均精度。试验结果表明,采用2种策略改进算法相较原YOLO V3算法在收敛速度有很大提升,在管道缺陷识别效果有较好的表现,尤其在裂纹、未熔合、未焊透的类别上平均精度有较大提升。 展开更多
关键词 管道缺陷 目标识别 聚类算法 YOLO V3
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基于感知器神经网络的金属磁记忆检测管道缺陷分析 被引量：7
18
作者 龚利红 李著信 +1 位作者 许红 刘书俊 《机床与液压》 北大核心 2013年第9期186-188,共3页
感知器神经网络可以在采用金属磁记忆技术查找管道隐性损伤的基础上,有效识别应力集中和宏观裂纹。对4项线性指标的感知器神经网络的计算机仿真分析,100次模拟的平均诊断正确率为71.2%。增加切向梯度和法向梯度乘积项的感知器神经网络... 感知器神经网络可以在采用金属磁记忆技术查找管道隐性损伤的基础上,有效识别应力集中和宏观裂纹。对4项线性指标的感知器神经网络的计算机仿真分析,100次模拟的平均诊断正确率为71.2%。增加切向梯度和法向梯度乘积项的感知器神经网络识别效果最好,其100次模拟的平均诊断正确率达到了90.7%,显著高于线性模型的识别效果,可有效应用于金属磁记忆的管道缺陷监测。 展开更多
关键词 金属磁记忆 感知器神经网络 管道缺陷
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基于响应面法的油气管道磁化特征研究与退磁 被引量：7
19
作者 杨晓丽 赵弘 +1 位作者 王维斌 朱子东 《石油机械》 北大核心 2019年第3期111-117,共7页
为了研究油气管道缺陷与其他漏磁参数对磁化特征的影响及永磁铁退磁的可行性,建立了基于Maxwell的仿真模型与响应面分析模型,设计了一种管内退磁机构,并开展了永磁铁退磁试验。研究结果表明:当缺陷深度一定时,半径越大,其X方向与Z方向... 为了研究油气管道缺陷与其他漏磁参数对磁化特征的影响及永磁铁退磁的可行性,建立了基于Maxwell的仿真模型与响应面分析模型,设计了一种管内退磁机构,并开展了永磁铁退磁试验。研究结果表明:当缺陷深度一定时,半径越大,其X方向与Z方向磁通量密度也越大;当缺陷半径一定时,深度越大,其X方向与Z方向磁通量密度也越大;衬铁高度与缺陷深度对缺陷中心磁场强度有显著影响;随着外部磁场增大,钢板两端切向磁通与法向磁通极性有增强的趋势;用永磁铁退磁对钢板两端极性有一定的削弱作用,达到了较好的退磁效果。研究结果可为油气管道退磁方法研究提供参考。 展开更多
关键词 响应面方法 永磁铁 退磁机构 管道缺陷 漏磁参数 磁化特征
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管道超声导波检测缺陷周向定位数值模拟 被引量：6
20
作者 李忠虎 李靖 +1 位作者 王金明 李刚 《化工设备与管道》 CAS 北大核心 2022年第1期81-87,共7页
为了研究基于超声导波的管道缺陷周向定位问题,建立了四种不同周向角度缺陷的直管道有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对L(0,1)模态导波管道缺陷检测进行数值模拟研究。激励导波信号选择汉宁窗调制的35 kHz的L(0,1)模态导波。对采集到的... 为了研究基于超声导波的管道缺陷周向定位问题,建立了四种不同周向角度缺陷的直管道有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对L(0,1)模态导波管道缺陷检测进行数值模拟研究。激励导波信号选择汉宁窗调制的35 kHz的L(0,1)模态导波。对采集到的回波信号采用MATLAB编写相应的周向定位算法,绘制了损伤系数法和圆轨迹曲线法两种周向定位图,分析了周向定位的可行性。结果表明,管道缺陷损伤系数法只能大致确定缺陷的周向位置,而圆轨迹曲线法则可有效提高缺陷的周向定位精度。 展开更多
关键词 超声导波 管道缺陷 周向定位 损伤系数 圆轨迹曲线法
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