期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
在AutoCAD中使用VB识别管网信息的实现 被引量：2
1
作者 张辉 王国明 +1 位作者 沈时兴 顾丽华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期526-528,共3页
文章提出了一种在AutoCAD中自动识别管网信息的方法,通过遍历管网内各管段在环内的相对位置来识别每环中的各个管段,同时给出了具体的实现过程。该方法在管网平差和管网优化的编程中,可由程序自动判别及自动生成管网信息数据,免去输入... 文章提出了一种在AutoCAD中自动识别管网信息的方法,通过遍历管网内各管段在环内的相对位置来识别每环中的各个管段,同时给出了具体的实现过程。该方法在管网平差和管网优化的编程中,可由程序自动判别及自动生成管网信息数据,免去输入繁琐的管网信息,避免了手工输入可能出现的错误,提高了实际工作效率。 展开更多
关键词 管网优化 管网平差 管网识别 AUTOCAD开发
下载PDF
基于PSO-LSSVM时序预测模型的管网漏失信号识别 被引量：3
2
作者 王彤 金赵归 +5 位作者 杨瑞虎 杨军 尚渝钧 王伟 鞠彩 韩大鹏 《水电能源科学》 北大核心 2022年第2期132-135,181,共5页
为解决城市供水管网的漏失问题,基于在供水管网各测压点收集的压力数据,构建粒子群(PSO)算法优化LSSVM的时序预测模型来预测压力监测点下一时刻压力值,并提出了城市供水管网漏失识别模型,通过监测点压力值与预测值的残差值是否在阈值范... 为解决城市供水管网的漏失问题,基于在供水管网各测压点收集的压力数据,构建粒子群(PSO)算法优化LSSVM的时序预测模型来预测压力监测点下一时刻压力值,并提出了城市供水管网漏失识别模型,通过监测点压力值与预测值的残差值是否在阈值范围内来判断管网是否处于正常工况。测试分析结果表明,改进的时序预测模型预测精度较高,可确定各压力监测点阈值,识别管网是否发生漏失事故,为相似工程提供借鉴。 展开更多
关键词 供水管网 PSO算法 LSSVM算法 时序预测模型 管网漏失信号识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部