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基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
被引量：
26
1
作者
邹小波
赵杰文
+1 位作者
潘胤飞
黄星奕
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期61-64,共4页
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分...
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。
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关键词
苹果
遗传
种根
气味
主成分分析
电子鼻
区分
RBF网络
列数据
传感器阵列
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职称材料
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
被引量：
21
2
作者
潘胤飞
赵杰文
+1 位作者
邹小波
刘木华
《农机化研究》
北大核心
2004年第3期179-182,共4页
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入...
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。
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关键词
电子鼻技术
苹果
质量评定
气体传感器阵列
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职称材料
气体传感器阵列中的信息融合
被引量：
6
3
作者
潘天红
赵德安
邹小波
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第10期815-817,共3页
在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进...
在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%。该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
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关键词
气体传感器阵列
信息融合
灵敏度
可靠性
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职称材料
气体传感器阵列中特征参数的提取与优化
被引量：
6
4
作者
邹小波
赵杰文
吴守一
《传感技术学报》
CAS
CSCD
2002年第4期282-286,共5页
用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别 ,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化 ,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而 ,目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵...
用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别 ,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化 ,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而 ,目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率来提取 ,以确定所提取的特征参数是否最优 ,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析 ,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开 ,神经网络的识别正确率达到 10 0 %。显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
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关键词
气敏传感器阵列
特征提取
主成分分析
神经网络
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职称材料
遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究
被引量：
6
5
作者
邹小波
方如明
+2 位作者
黄勇强
吴守一
蔡健荣
《信号处理》
CSCD
2001年第5期463-467,共5页
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃，它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术，使智能气体检测装置能快速准确的识...
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃，它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术，使智能气体检测装置能快速准确的识别不同气味。然而，目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置，在获得传感器与溶液气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与溶液气体反应的特征值，利用遗传算法提出了一种新方法称为“遗传特征参数法”它能较好的识别不同溶液的气味。该方法也可用于解决其它模式识别问题。
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关键词
遗传算法
特征提取
智能气体检测装置
气敏传感器
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职称材料
椭圆-不完全非圆齿轮行星系取苗机构参数优化
被引量：
25
6
作者
俞亚新
骆春晓
+2 位作者
俞高红
赵雄
俞腾飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期62-68,共7页
针对椭圆-不完全非圆齿轮行星系蔬菜钵苗取苗机构的参数优化是具有非线性、模糊性、强耦合性的多目标复杂优化问题,建立了该机构的运动学模型及优化目标函数,运用参数导引优化方法,通过Visual Basic可视化平台开发了取苗机构运动学优化...
针对椭圆-不完全非圆齿轮行星系蔬菜钵苗取苗机构的参数优化是具有非线性、模糊性、强耦合性的多目标复杂优化问题,建立了该机构的运动学模型及优化目标函数,运用参数导引优化方法,通过Visual Basic可视化平台开发了取苗机构运动学优化软件。应用该优化软件可方便地获得的一组机构参数,通过虚拟仿真可以看出所优化的参数能够满足取苗工作轨迹要求。试验样机进行了取苗试验,验证了取苗机构参数的合理性和有效性。
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关键词
自动移栽机
蔬菜钵苗
取苗机构
参数优化
参数导引
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职称材料
题名
基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
被引量：
26
1
作者
邹小波
赵杰文
潘胤飞
黄星奕
机构
江苏大学农产品加工研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期61-64,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813)
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2002AA248051)
+1 种基金
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(项目编号:03KJB550017)
江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK2001088)
文摘
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。
关键词
苹果
遗传
种根
气味
主成分分析
电子鼻
区分
RBF网络
列数据
传感器阵列
Keywords
Apple,
Detect,
Electronic
nose,
pick
up
parameters
分类号
S661.1 [农业科学—果树学]
TP212 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
被引量：
21
2
作者
潘胤飞
赵杰文
邹小波
刘木华
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2004年第3期179-182,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK2001088)
文摘
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。
关键词
电子鼻技术
苹果
质量评定
气体传感器阵列
Keywords
aoto-control
technology
electronic
nose
experimental
gas
sensor
array
genetic
algorithms
pick
up
parameters
RBF
network
分类号
S661.1 [农业科学—果树学]
Q811 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
气体传感器阵列中的信息融合
被引量：
6
3
作者
潘天红
赵德安
邹小波
机构
江苏大学电气信息工程学院
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第10期815-817,共3页
基金
国家科技部社会公益基金项目(2001DTA40038)
文摘
在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%。该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
关键词
气体传感器阵列
信息融合
灵敏度
可靠性
Keywords
gas
sensor
array
pick
up
parameters
fusion
neural
network
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
气体传感器阵列中特征参数的提取与优化
被引量：
6
4
作者
邹小波
赵杰文
吴守一
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
2002年第4期282-286,共5页
基金
江苏自然基金资助项目 (编号 :BK2 0 0 10 88)
文摘
用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别 ,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化 ,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而 ,目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率来提取 ,以确定所提取的特征参数是否最优 ,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析 ,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开 ,神经网络的识别正确率达到 10 0 %。显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
关键词
气敏传感器阵列
特征提取
主成分分析
神经网络
Keywords
gas
sensor
array
pick
up
parameters
principal
component
analysis
neural
network
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究
被引量：
6
5
作者
邹小波
方如明
黄勇强
吴守一
蔡健荣
机构
江苏理工大学生物与环境工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第5期463-467,共5页
基金
江苏省自然科学基金资助项目
文摘
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃，它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术，使智能气体检测装置能快速准确的识别不同气味。然而，目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置，在获得传感器与溶液气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与溶液气体反应的特征值，利用遗传算法提出了一种新方法称为“遗传特征参数法”它能较好的识别不同溶液的气味。该方法也可用于解决其它模式识别问题。
关键词
遗传算法
特征提取
智能气体检测装置
气敏传感器
Keywords
Gas
sensor
array
Genetic
algorithms
pick
up
parameters
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
椭圆-不完全非圆齿轮行星系取苗机构参数优化
被引量：
25
6
作者
俞亚新
骆春晓
俞高红
赵雄
俞腾飞
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175477)
浙江省现代农业装备与设施产业创新团队资助项目(2009R50001)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110691
R1110502)
文摘
针对椭圆-不完全非圆齿轮行星系蔬菜钵苗取苗机构的参数优化是具有非线性、模糊性、强耦合性的多目标复杂优化问题,建立了该机构的运动学模型及优化目标函数,运用参数导引优化方法,通过Visual Basic可视化平台开发了取苗机构运动学优化软件。应用该优化软件可方便地获得的一组机构参数,通过虚拟仿真可以看出所优化的参数能够满足取苗工作轨迹要求。试验样机进行了取苗试验,验证了取苗机构参数的合理性和有效性。
关键词
自动移栽机
蔬菜钵苗
取苗机构
参数优化
参数导引
Keywords
Auto
transplanter
Vegetable
pot
seedling
pick
-
up
mechanism
parameters
optimization
paramet
er
guide
分类号
S223.94 [农业科学—农业机械化工程]
TH112 [农业科学—农业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
邹小波
赵杰文
潘胤飞
黄星奕
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
26
下载PDF
职称材料
2
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
潘胤飞
赵杰文
邹小波
刘木华
《农机化研究》
北大核心
2004
21
下载PDF
职称材料
3
气体传感器阵列中的信息融合
潘天红
赵德安
邹小波
《计算机测量与控制》
CSCD
2003
6
下载PDF
职称材料
4
气体传感器阵列中特征参数的提取与优化
邹小波
赵杰文
吴守一
《传感技术学报》
CAS
CSCD
2002
6
下载PDF
职称材料
5
遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究
邹小波
方如明
黄勇强
吴守一
蔡健荣
《信号处理》
CSCD
2001
6
下载PDF
职称材料
6
椭圆-不完全非圆齿轮行星系取苗机构参数优化
俞亚新
骆春晓
俞高红
赵雄
俞腾飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
25
下载PDF
职称材料
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