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天津市国民体质监测抽样方案的设计
被引量：
3
1
作者
谷丽颖
马宝起
于金富
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007年第1期75-76,82,共3页
针对2005年天津市国民体质监测工作,论述了确定抽样方案的原则,根据此原则设计了抽样方法——天津市国民体质监测采用分层抽样、二阶段或三阶段与大小成比例(PPS法)的随机等距法、简单随机抽样等方法选取调查样本;并根据指标的估计精度...
针对2005年天津市国民体质监测工作,论述了确定抽样方案的原则,根据此原则设计了抽样方法——天津市国民体质监测采用分层抽样、二阶段或三阶段与大小成比例(PPS法)的随机等距法、简单随机抽样等方法选取调查样本;并根据指标的估计精度要求以及所用抽样方案的设计效应,确定了应抽取的样本量,同时给出了测试指标总体均数和方差的估计方法。
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关键词
体质监测
抽样方案
样本量
参数估计
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职称材料
应用Q型聚类对学生身体素质的评价分析
被引量：
3
2
作者
余丁友
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1997年第2期44-47,共4页
采用Q型聚类分析法，对我院14个系95级全体男生的身体素质进行评价分析，目的在于避免长期以来使用经验评价的弊端。以利提高该年级男生的身体素质水平。
关键词
身体素质
Q型聚类
评价分析
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职称材料
基于三维姿态估计的智慧体能计数算法
被引量：
1
3
作者
吴玲
陶青川
敬倩
《现代计算机》
2022年第7期41-46,74,共7页
针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法。该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域。然后使用SimpleP...
针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法。该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域。然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计,并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络,得到三维坐标系下的人体姿态。最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类,实现有效动作计数。实验结果表明,本算法的推理速度达到了27.4 FPS,计数准确率达到了99.6%,具备很好的实用性。
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关键词
体能计数
目标检测
姿态估计
KNN算法
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职称材料
基于模拟退火的岭回归模型在体质测试中的应用
4
作者
钱晓杨
《计算机与现代化》
2013年第3期54-57,共4页
以体质指标关联性为研究对象,针对体质指标间存在的多重共线性问题,对现有的线性回归模型进行改进,本文提出一种基于模拟退火技术来确定岭参数k值的改进的岭回归估计模型算法。在实验中,以均方误差和理论常识为参考标准,证明此算法更具...
以体质指标关联性为研究对象,针对体质指标间存在的多重共线性问题,对现有的线性回归模型进行改进,本文提出一种基于模拟退火技术来确定岭参数k值的改进的岭回归估计模型算法。在实验中,以均方误差和理论常识为参考标准,证明此算法更具有一定的准确性和可靠性。
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关键词
岭回归
模拟退火
多元线性回归
体质指标估计
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职称材料
身体素质对脑年龄估值差影响的研究
被引量：
4
5
作者
林岚
张格
吴水才
《医疗卫生装备》
CAS
2020年第11期1-5,11,共6页
目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考。方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关...
目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考。方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关向量回归方法建立脑年龄预测模型。另选取123名中老年人,对其脑年龄估值差与身体素质(包括最大摄氧量、氧通气当量、呼气末最大二氧化碳分压、运动时间和体质量指数等指标)的关系进行分析。结果:大脑年龄估值差与最大摄氧量、运动时间和体质量指数之间存在显著关联。结论:较高身体素质水平可能会有助于延缓大脑的衰老过程。
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关键词
脑老化
磁共振成像
身体素质
大脑年龄估值差
AlexNet
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
题名
天津市国民体质监测抽样方案的设计
被引量：
3
1
作者
谷丽颖
马宝起
于金富
机构
天津体育学院体育文化艺术系
天津市体育局群体处
天津培英外语实验学校体育组
出处
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007年第1期75-76,82,共3页
文摘
针对2005年天津市国民体质监测工作,论述了确定抽样方案的原则,根据此原则设计了抽样方法——天津市国民体质监测采用分层抽样、二阶段或三阶段与大小成比例(PPS法)的随机等距法、简单随机抽样等方法选取调查样本;并根据指标的估计精度要求以及所用抽样方案的设计效应,确定了应抽取的样本量,同时给出了测试指标总体均数和方差的估计方法。
关键词
体质监测
抽样方案
样本量
参数估计
Keywords
physical fitness
survey
sampling
project
number
of
sample
parameter
estimation
分类号
G804.49 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
应用Q型聚类对学生身体素质的评价分析
被引量：
3
2
作者
余丁友
机构
绍兴文理学院
出处
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1997年第2期44-47,共4页
文摘
采用Q型聚类分析法，对我院14个系95级全体男生的身体素质进行评价分析，目的在于避免长期以来使用经验评价的弊端。以利提高该年级男生的身体素质水平。
关键词
身体素质
Q型聚类
评价分析
Keywords
physical fitness
Q-type
analysis
estimation
分类号
G804 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
基于三维姿态估计的智慧体能计数算法
被引量：
1
3
作者
吴玲
陶青川
敬倩
机构
四川大学电子信息学院
出处
《现代计算机》
2022年第7期41-46,74,共7页
文摘
针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法。该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域。然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计,并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络,得到三维坐标系下的人体姿态。最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类,实现有效动作计数。实验结果表明,本算法的推理速度达到了27.4 FPS,计数准确率达到了99.6%,具备很好的实用性。
关键词
体能计数
目标检测
姿态估计
KNN算法
Keywords
physical fitness
counting
target
detection
attitude
estimation
KNN
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模拟退火的岭回归模型在体质测试中的应用
4
作者
钱晓杨
机构
同济大学计算机科学与技术系
出处
《计算机与现代化》
2013年第3期54-57,共4页
基金
上海市市科委专项基金资助项目(10490503500)
文摘
以体质指标关联性为研究对象,针对体质指标间存在的多重共线性问题,对现有的线性回归模型进行改进,本文提出一种基于模拟退火技术来确定岭参数k值的改进的岭回归估计模型算法。在实验中,以均方误差和理论常识为参考标准,证明此算法更具有一定的准确性和可靠性。
关键词
岭回归
模拟退火
多元线性回归
体质指标估计
Keywords
ridge
regression
simulated
annealing
multiple
linear
regression
physical fitness
estimation
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
身体素质对脑年龄估值差影响的研究
被引量：
4
5
作者
林岚
张格
吴水才
机构
北京工业大学生命科学与生物工程学院
出处
《医疗卫生装备》
CAS
2020年第11期1-5,11,共6页
基金
国家自然科学基金项目(81971683)
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L182010)。
文摘
目的:将身体素质水平作为大脑老化的一种潜在保护方式进行研究,为脑功能障碍患者的康复治疗提供参考。方法:基于594名健康中老年人的MRI影像数据,采用AlexNet的迁移学习进行特征提取,通过池化和主成分分析方法进行特征降维,并采用相关向量回归方法建立脑年龄预测模型。另选取123名中老年人,对其脑年龄估值差与身体素质(包括最大摄氧量、氧通气当量、呼气末最大二氧化碳分压、运动时间和体质量指数等指标)的关系进行分析。结果:大脑年龄估值差与最大摄氧量、运动时间和体质量指数之间存在显著关联。结论:较高身体素质水平可能会有助于延缓大脑的衰老过程。
关键词
脑老化
磁共振成像
身体素质
大脑年龄估值差
AlexNet
深度学习
卷积神经网络
Keywords
brain
aging
MRI
physical fitness
brain
age
gap
estimation
AlexNet
deep
learning
convolution
neural
network
分类号
R493 [医药卫生—康复医学]
R445.2 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天津市国民体质监测抽样方案的设计
谷丽颖
马宝起
于金富
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
2
应用Q型聚类对学生身体素质的评价分析
余丁友
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
1997
3
下载PDF
职称材料
3
基于三维姿态估计的智慧体能计数算法
吴玲
陶青川
敬倩
《现代计算机》
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于模拟退火的岭回归模型在体质测试中的应用
钱晓杨
《计算机与现代化》
2013
0
下载PDF
职称材料
5
身体素质对脑年龄估值差影响的研究
林岚
张格
吴水才
《医疗卫生装备》
CAS
2020
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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