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基于遗传神经网络的坝基岩体渗透系数识别 被引量:29
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作者 何翔 李守巨 +1 位作者 刘迎曦 周园π 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期751-757,共7页
基于坝基岩体渗流场正演分析的数学模型,通过观测渗流区域地下水运动的动态信息反演坝基岩体的渗透系数。将遗传算法和神经网络相结合,所建立的遗传神经网络具有较快的训练速度和较强的泛化能力。数值算例表明,遗传神经网络在求解坝基... 基于坝基岩体渗流场正演分析的数学模型,通过观测渗流区域地下水运动的动态信息反演坝基岩体的渗透系数。将遗传算法和神经网络相结合,所建立的遗传神经网络具有较快的训练速度和较强的泛化能力。数值算例表明,遗传神经网络在求解坝基岩体渗透系数反演问题中具有较高的计算效率和识别精度。 展开更多
关键词 坝基 岩体渗透 遗传神经网络 数学模型 地下水运动
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基于粒子群支持向量机的高心墙堆石坝渗透系数反演 被引量:15
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作者 倪沙沙 迟世春 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期727-734,共8页
渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标... 渗流场参数的获取是研究运行期高心墙堆石坝渗流特性的难点之一。针对糯扎渡高心墙堆石坝,利用饱和–非饱和渗流场有限元程序生成学习样本,借助支持向量机的高度非线性映射能力,建立了渗透系数与水头之间的映射关系。再以识别误差目标函数为适应值,采用粒子群优化算法反馈搜索以建立大坝渗透系数反演模型。以大坝最大横剖面典型渗压计测点为实测点,采用一维固结理论推导了大坝心墙超静孔隙水压力消散计算公式,并对心墙水头实测值进行修正。通过对运行期库水位稳定时段渗流场的反演得到大坝待反演分区的渗透系数,再利用水位上升期对应的渗流场进行验证。结果表明,渗透系数反演结果是合理的。 展开更多
关键词 高心墙堆石坝 支持向量机 粒子群优化 渗透系数反演 饱和–非饱和渗流
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新型地下水流速流向测量技术及其在岩溶区调查中的应用 被引量:9
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作者 郭绪磊 朱静静 +3 位作者 陈乾龙 刘伟 罗明明 周宏 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期243-249,共7页
我国南方岩溶区往往水文地质条件复杂,含水层的渗透性具有较强的非均一性。为探究岩溶含水层矢量渗透系数的分布规律,识别多级次岩溶水流系统的特征,利用新型地下水流速流向测量技术,在鄂西香溪河流域的典型水文地质钻孔进行了试验研究... 我国南方岩溶区往往水文地质条件复杂,含水层的渗透性具有较强的非均一性。为探究岩溶含水层矢量渗透系数的分布规律,识别多级次岩溶水流系统的特征,利用新型地下水流速流向测量技术,在鄂西香溪河流域的典型水文地质钻孔进行了试验研究。结合地面调查、抽水试验和压水试验等方法,对流速流向测试与分析结果进行了水文地质解释及探讨。结果表明:所选典型钻孔岩溶含水层的垂向渗透系数不均一性较强,新型流速流向测量方法计算得出的渗透系数与抽水试验的计算结果相差5%;与压水试验相比,在钻孔2个不同深度的含水段,2种方法计算的渗透系数分别相差44%和2%;不同深度的地下水流向测量结果表明,钻孔在垂向上揭示了2个不同层次的岩溶水流系统。新型地下水流速流向测量与分析方法能够较准确地识别岩溶水的优势径流方向和径流层位,对于岩溶含水层渗透性非均一性的定量刻画具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 岩溶区 地下水流速和流向 渗透系数 水流系统识别
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THE ALGORITHMS AND APPLICATIONS FOR DETERMINING PERMEABILITY COEFFICIENTS BY PULSE SPECTRUM TECHNIQUE 被引量:1
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作者 Wang Ling-ling College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2002年第2期112-115,共4页
The determination of inhomogeneous permeability coefficient was studied as a parameter-control inverse problem for parabolic-type equation in this paper. By virtue of PST, the solution of the inverse problem is conver... The determination of inhomogeneous permeability coefficient was studied as a parameter-control inverse problem for parabolic-type equation in this paper. By virtue of PST, the solution of the inverse problem is converted into an iteration procedure of solving a direct problem and solving a Fredholm integral equation of the first kind. Besides, Tikhonov normalization method is introduced to treat the uncertainty caused by the integral equation. Thus an algorithm for determining inhomogeneous permeability coefficient has been formulated and implemented. Numerical results show: (1) The algorithm presented in the paper is suitable to strongly inhomogeneous seepagel; (2) The additional information needed for solution is merely the seepage velocity on partical boundary, so that drill works can be reduced remarkably; (3) The algorithm is applicable to determining inhomogeneous transmission coefficients in groundwater engineering or other engineering. 展开更多
关键词 inverse problem Pulse Spectrum Technique (PST) permeability coefficient parameter identification
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