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题名面向随机需求的可替代易逝品订货策略
被引量：11
- 1
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作者
陈旭
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机构
西南交通大学经济管理学院
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出处
《系统工程理论方法应用》
2004年第4期300-304,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70272022)
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文摘
以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。
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关键词
随机需求
可替代易逝品
订货策略
零售商
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Keywords
stochastic demand
two-way substitution
perishable commodities
ordering policy
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分类号
F713.32
[经济管理—产业经济]
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题名易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解
被引量：15
- 2
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作者
田志友
蒋录全
吴瑞明
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机构
上海交通大学管理学院
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出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期46-51,共6页
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基金
国家自然科学基金(70371075)
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文摘
对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.
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关键词
易腐商品
订货批量
定价
需求分布
粒子群优化算法
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Keywords
perishable commodities
order quantity
pricing
demand distribution
particle swarm optimization
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名多周期易腐库存模型及一种启发式算法
被引量：2
- 3
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作者
王清蓉
杜文
梁志杰
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机构
西南交通大学运输学院
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出处
《昆明理工大学学报（理工版）》
2005年第5期106-110,共5页
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文摘
易腐物品的特点导致了求解其最优库存策略的复杂和困难.以易腐物品的订货量以及即将到期物品的销售价格为决策变量对长时期多阶段补充的库存系统建立了随机动态规划模型,并利用一启发式方法将长时期多阶段、不易求解的随机动态规划模型转化为易于求解的短时期单阶段的库存优化决策问题,求解了系统长期运行期望利润最大的库存策略.最后通过一算例对该启发式方法的有效性进行了分析.
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关键词
易腐物品
启发式算法
库存模型
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Keywords
perishable commodities
heuristic algorithm
inventory modle
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分类号
F253.4
[经济管理—国民经济]
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题名考虑策略型消费者的有限库存易逝品定价机制研究
被引量：4
- 4
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作者
徐雅卿
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机构
西安电子科技大学经济与管理学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2016年第S1期597-601,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71101113)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JQ9375)
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文摘
本文从消费者策略行为出发,通过建立消费者和厂商的两阶段博弈模型,讨论面对风险中性的策略型消费者时,易逝品厂商在有限库存前提下如何有效进行收益管理。重点研究了厂商在有限库存水平下,策略型消费者的行为对厂商定价机制的影响。理论分析表明,厂商应该根据自身库存和消费者的理性预期制定价格决策。得到了三种不同情形下厂商最优收益函数的一般表达式,并证明其达到最大值时决策变量的取值范围。数值分析进一步论证了理论结论。
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关键词
策略型消费者
易逝品
动态定价
有限库存
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Keywords
strategic consumer
perishable commodities
dynamic pricing
limited stock
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
O224
[经济管理—国民经济]
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题名考虑参考价格效应的易逝品预售策略研究
被引量：4
- 5
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作者
郭春香
房于博
刘羽
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机构
四川大学商学院
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出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2020年第8期109-115,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71471123)
中央高校基本科研业务费研究专项项目(skqy201621)
四川大学创新火花项目库项目(2018hhs-35)。
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文摘
在供应链视角下,考虑到消费者的购买行为受到参考效应的影响,基于前景理论和交易效用理论,构建了零售商忽略参考效应、考虑消费者损失中性和损失厌恶三种情况下的易逝品溢价预售决策模型和利润函数模型。通过模型分析和数值仿真,说明了参考效应和消费者的损失厌恶心理对零售商需求量、预售定价和期望利润的影响。结论表明:零售商忽略参考效应会使其预售定价过高,需求偏低,但最终获得利润提高;参考效应和消费者的损失厌恶心理正向影响零售商的需求量,逆向影响最优预售价格和期望利润。
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关键词
预售
易逝品
参考效应
损失厌恶
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Keywords
presale
perishable commodities
reference effects
loss aversion
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名易腐商品定价模型及其粒子群解法
被引量：3
- 6
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作者
丁同庆
田澎
田志友
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机构
上海交通大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期230-232,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:70271040)资助
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文摘
论文研究了易腐商品的定价问题,并基于随机需求分布假设和利润最大化原则提出了一种新的易腐商品最优定价模型。多个随机分布的存在使该模型比传统模型更加复杂,因此难以使用常规函数极值法获得解析解,论文尝试将粒子群优化算法引入该模型进行演化求解。最后给出的算例分析表明:该模型和算法可以快速有效地解决随机需求情况下的易腐商品最优定价问题。
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关键词
粒子群优化算法
随机需求分布
定价模型
易腐商品
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Keywords
Particle Swarm Optimization,stochastic demand distribution,pricing model,perishable commodities
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名量子粒子群算法在易逝品多目标定价中的应用
被引量：1
- 7
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作者
陆海燕
须文波
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机构
江南大学理学院
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第19期237-239,244,共4页
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文摘
对易逝品的多目标定价问题进行了研究。从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型。模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解。根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合。
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关键词
易逝品
最优定价
多目标优化
惩罚函数
量子粒子群算法
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Keywords
perishable commodities
optimal pricing
multi -criterion optimization
penalty function
Quantum -behaved Particle Swarm Optimization （QPSO）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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