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极值分布下联合位置与散度模型的变量选择
被引量：
6
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作者
吴刘仓
李会琼
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期670-680,共11页
极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计...
极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
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关键词
异方差模型
联合位置与散度模型
惩罚极大似然估计
变量选择
估计理论
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职称材料
题名
极值分布下联合位置与散度模型的变量选择
被引量：
6
1
作者
吴刘仓
李会琼
机构
昆明理工大学理学院
云南大学统计系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期670-680,共11页
基金
国家自然科学基金(11126309
11026209)
+3 种基金
云南省自然科学基金(2009ZC039M
2011FB016
2011FZ044)
昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)~~
文摘
极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
关键词
异方差模型
联合位置与散度模型
惩罚极大似然估计
变量选择
估计理论
Keywords
heteroscedastic
regression
models
joint
location
and
dispersion
models
penalized
maxi
-
mum
likelihood
estimator
variable
selection
estimation
theory
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
极值分布下联合位置与散度模型的变量选择
吴刘仓
李会琼
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012
6
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