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基于谱系聚类的粗糙集数据挖掘预处理方法 被引量：10
1
作者 韩中华 马斌 +1 位作者 许可 李宏亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期194-196,共3页
介绍了一种基于统计分析的数据离散化方法——谱系聚类法,以胶合板缺陷检测数据为应用对象进行了基于谱系聚类的数据离散化研究,并与其它离散化方法进行了对比分析,对比结果表明经谱系聚类方法离散化后的数据,再进行粗糙集约简时,会有... 介绍了一种基于统计分析的数据离散化方法——谱系聚类法,以胶合板缺陷检测数据为应用对象进行了基于谱系聚类的数据离散化研究,并与其它离散化方法进行了对比分析,对比结果表明经谱系聚类方法离散化后的数据,再进行粗糙集约简时,会有更多的冗余属性和记录被约掉,从而可以降低模型的复杂程度,加快获取知识的进程,提高分类的准确率。工程实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,结合粗糙集算法可以获取满意的数据挖掘结果。 展开更多
关键词 粗糙集 离散化 谱系聚类 类平均距离 SAS
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谱系聚类在综合国力分析中的应用 被引量：1
2
作者 陈磊 余建坤 邢晓宇 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期85-88,共4页
分析数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法,比较这些算法的性能,对数据挖掘中的谱系聚类进行举例说明.实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,可以快速和合理的解决粗糙集数据挖掘中数据预处理的问题.
关键词 数据挖掘 聚类算法 谱系聚类 SAS
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基于粗糙集和决策树的数据挖掘方法 被引量：15
3
作者 吴成东 许可 +1 位作者 韩中华 裴涛 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期481-484,共4页
从粗糙集和决策树两种方法具有的优势互补性出发,提出了一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法·以胶合板缺陷检测数据分析为应用对象,利用粗糙集理论对胶合板数据库中的特征信息进行缺陷识别·利用谱系聚类重心距离法... 从粗糙集和决策树两种方法具有的优势互补性出发,提出了一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法·以胶合板缺陷检测数据分析为应用对象,利用粗糙集理论对胶合板数据库中的特征信息进行缺陷识别·利用谱系聚类重心距离法对数据进行离散化处理,采用粗糙集进行属性约简,得到低维样本数据,最后用决策树方法产生决策规则·实验证明,这种数据挖掘方法保留了原始数据的内部特点,加快了获取知识的进程,提高了模型的分类准确率,增强了规则的可解释性,取得了满意的研究结果· 展开更多
关键词 粗糙集 决策树 数据离散化 数据挖掘 谱系聚类 属性约简
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黏土微结构各向异性评估的谱系聚类方法 被引量：6
4
作者 李顺群 郑刚 +1 位作者 崔春义 刘双菊 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期109-114,共6页
由谱系聚类原理,给出了基于各种欧氏距离,即最长距离、最短距离、类平均距离和重心距离的微结构参数间的距离递推公式和微结构参数聚类过程,建立了黏土微结构几何属性的聚类方法。为了评估微结构参数几何各向异性的显著性,给出了各向异... 由谱系聚类原理,给出了基于各种欧氏距离,即最长距离、最短距离、类平均距离和重心距离的微结构参数间的距离递推公式和微结构参数聚类过程,建立了黏土微结构几何属性的聚类方法。为了评估微结构参数几何各向异性的显著性,给出了各向异性系数的定义。对取自成层地基的某一样品进行了研究,其水平截面、竖直截面和45o截面上的SEM照片二值化参数分析结果表明,根据类平均距离法和重心距离法计算得到的各向异性系数非常接近,因此能很好反映自然固结成层地基的几何各向异性。另外,谱系聚类方法的分析结果与主成分分析方法的分析结果完全一致,这进一步说明,成层地基的几何各向异性是显著的。 展开更多
关键词 土微结构 几何各向异性 谱系聚类 类间距离 类内距离
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基于谱系聚类的公路运输驾驶行为研究
5
作者 李月明 郑贵省 +1 位作者 车亚辉 王鹏 《军事交通学院学报》 2016年第10期92-95,共4页
为规范驾驶行为、提高公路运输安全水平,对公路运输事故中车辆的驾驶行为及其诱因之间的关系进行研究。基于谱系聚类法并结合相关数学软件对驾驶行为进行聚类分析,并以2010—2012年道路交通事故统计数据为例进行实例验证,对引起交通事... 为规范驾驶行为、提高公路运输安全水平,对公路运输事故中车辆的驾驶行为及其诱因之间的关系进行研究。基于谱系聚类法并结合相关数学软件对驾驶行为进行聚类分析,并以2010—2012年道路交通事故统计数据为例进行实例验证,对引起交通事故的驾驶行为给出聚类图谱。研究结果表明:各种不规范的驾驶行为是引起交通事故的重要原因,通过聚类分析能够对引发交通事故的不规范驾驶行为进行识别,为规范驾驶行为提供重要依据。 展开更多
关键词 谱系聚类 公路运输 驾驶行为
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谱系聚类法在核电企业库存优化中的应用及若干建议 被引量：1
6
作者 程晋石 孙玉琴 范志强 《物流科技》 2005年第9期80-83,共4页
备品备件的及时供应对于核电企业的大修及日常维护工作具有重要作用,本文应用谱系聚类法中的最短距离法在核电企业备品备件分类的应用进行探讨,并提出若干建议。
关键词 谱系聚类法 核电企业 最短距离法 备品备件 电力市场 中国 库存优化
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非饱和黄土湿陷微结构特征的谱系聚类分析 被引量：2
7
作者 高凌霞 王言 +1 位作者 潘小晶 王庆 《大连民族学院学报》 CAS 2011年第3期280-283,共4页
黄土的湿陷性与其微结构之间存在必然联系,为了定量研究黄土湿陷前后的微结构特征,基于谱系聚类原理,定义了类平均距离和重心距离,给出了基于类平均距离和重心距离的微结构参数间的距离递推公式和微结构参数聚类过程,建立了非饱和黄土... 黄土的湿陷性与其微结构之间存在必然联系,为了定量研究黄土湿陷前后的微结构特征,基于谱系聚类原理,定义了类平均距离和重心距离,给出了基于类平均距离和重心距离的微结构参数间的距离递推公式和微结构参数聚类过程,建立了非饱和黄土在湿陷前后其微结构参数评价的聚类方法。研究表明,黄土湿陷前后的微结构具有明显的聚类特征。在建立黄土湿陷变形的本构模型时,可考虑引入类平均距离或重心距离作为合成微结构参数,因其较全面地反映了黄土微结构特征对黄土湿陷性的影响。 展开更多
关键词 非饱和黄土 微结构 谱系聚类分析
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基于人体运动学与聚类分析的公交客流量统计
8
作者 向怀坤 《现代计算机》 2020年第33期9-14,共6页
针对接触式公交客流采集传感器在乘客上下车运动方向及乘客个体数量判别中存在的误判问题,设计一种城市公交乘客脚型高灵敏度开关式栅格阵列传感器数据采集系统,并且针对该系统在采集公交乘客上下车时存在的脚型数据瞬态突变与"数... 针对接触式公交客流采集传感器在乘客上下车运动方向及乘客个体数量判别中存在的误判问题,设计一种城市公交乘客脚型高灵敏度开关式栅格阵列传感器数据采集系统,并且针对该系统在采集公交乘客上下车时存在的脚型数据瞬态突变与"数据镂空"问题设计相应的脚型数据点阵行程长度编码压缩和阵列扫描数据修订算法,在此基础上运用人体运动学原理和谱系聚类分析模型完成公交乘客个体上下车状态判别与流量自动统计方法的设计与开发,最后选择深圳市巴士集团第101路、226路和382路三条公交线路进行人工跟车计数法与本文的自动统计法进行对比实验,结果表明本方法在客流量统计方面具有良好的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 人体运动学 公共交通 客流量统计 谱系聚类分析 方向识别
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