视频监控中人群流量和密度估计算法分析 被引量：7

1

作者 苏航 郑世宝 杨华 《电视技术》 北大核心 2009年第11期100-103,共4页

对视频监控领域的群体分析技术进行了研究,包括基于像素统计和纹理分析方法的人群密度估计算法和基于分割和统计回归的在景人数统计的算法。这些算法在不同的背景下各具优点,但在实际应用中仍存在许多缺陷,需要进行改良和提升。最后,预... 对视频监控领域的群体分析技术进行了研究,包括基于像素统计和纹理分析方法的人群密度估计算法和基于分割和统计回归的在景人数统计的算法。这些算法在不同的背景下各具优点,但在实际应用中仍存在许多缺陷,需要进行改良和提升。最后,预测了对群体分析技术的发展趋势。 展开更多

关键词 群体分析:人群密度分析:在景人数统计

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一种基于智能视觉的群体性事件现场态势感知技术 被引量：4

2

作者 李健 刘治红 蒋飞 《兵工自动化》 2015年第6期61-65,共5页

针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散和集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术。以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,... 针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散和集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术。以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,并建立现场态势的评估模型,并通过具体的实现方案进行验证。结果表明:该技术具有将图像特征的提取和事件识别分离实现的特点,能提高智能视频分析判断的灵活性和可靠性,为指挥人员全面掌控现场态势提供有效的技术手段。 展开更多

关键词 智能视觉 态势感知 密度分析 人流统计 全景监控

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使用单目摄像头的实时行人计数算法 被引量：1

3

作者 靳晶 万卫兵 方涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期204-206,共3页

为解决智能视频监控系统通道入口处的行人计数问题,设计在高斯背景建模下的行人检测计数算法。在该算法中,摄像头垂直放置在入口处的门顶上。为了降低计算复杂度,提高计算精度,设置一个感兴趣的检测区域,在该区域中通过对行人的检测及... 为解决智能视频监控系统通道入口处的行人计数问题,设计在高斯背景建模下的行人检测计数算法。在该算法中,摄像头垂直放置在入口处的门顶上。为了降低计算复杂度,提高计算精度,设置一个感兴趣的检测区域,在该区域中通过对行人的检测及跟踪进行计数,并采用队列模型处理以提高检测效果。实验结果表明,该算法可以有效地对入口行人进行检测计数。 展开更多

关键词 单目摄像头 行人计数 高斯模型

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基于头部特征的行人计数系统 被引量：1

4

作者 田煜衡 肖志涛 +1 位作者 耿磊 方胜宇 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期66-71,共6页

针对室内摄像头垂直布控的场景,建立了一种基于人体头部特征的行人计数系统.系统采用轮廓、颜色信息建立用于目标检测的人头模型,综合模板匹配、状态预测等方法跟踪目标,记录运动轨迹,通过对目标运动轨迹的分析实现行人计数.实验结果表... 针对室内摄像头垂直布控的场景,建立了一种基于人体头部特征的行人计数系统.系统采用轮廓、颜色信息建立用于目标检测的人头模型,综合模板匹配、状态预测等方法跟踪目标,记录运动轨迹,通过对目标运动轨迹的分析实现行人计数.实验结果表明:系统可对进入或者离开场景的行人数目进行双向统计,满足实时性要求,平均正确率达95%以上. 展开更多

关键词 行人计数 人头检测 模板匹配 预测跟踪 跟踪修正 头部特征

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一种基于头肩模型检测和光流跟踪的目标运动分析方法 被引量：1

5

作者 王建英 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第33期8899-8903,8908,共6页

针对在大多数监控应用中摄像机架设一般都有一定的高度和倾斜角度这一特性,通过分析监控画面中人的特征,可以看到由于摄像机有倾斜角度,在人员密集情况下,人下半身会形成一定的遮挡。但是大部分都可以得到正面或背面的上半身轮廓,因此... 针对在大多数监控应用中摄像机架设一般都有一定的高度和倾斜角度这一特性,通过分析监控画面中人的特征,可以看到由于摄像机有倾斜角度,在人员密集情况下,人下半身会形成一定的遮挡。但是大部分都可以得到正面或背面的上半身轮廓,因此提出了利用人的上半身特征,是头肩形状来检测画面中的目标个体方法。该方法在确定每一帧画面的目标后,对所检测到的目标进行连续跟踪。确定目标的运动轨迹,得到了很好的跟踪效果。 展开更多

关键词 HAAR特征 光流 人群运动 特征 跟踪

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基于卷积神经网络的人流量统计 被引量：15

6

作者 张雅俊 高陈强 +2 位作者 李佩 刘江 程华 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第2期265-271,共7页

在密集场景中,人流量统计往往因无法可靠地检测行人而使得统计精度不高。针对这一问题,在利用卷积神经网络技术基础上,采用基于头部检测的方法进行人流量统计。该方法采用级联的Adaboost检测器对人头目标进行初步筛选,再用迁移学习技术... 在密集场景中,人流量统计往往因无法可靠地检测行人而使得统计精度不高。针对这一问题,在利用卷积神经网络技术基础上,采用基于头部检测的方法进行人流量统计。该方法采用级联的Adaboost检测器对人头目标进行初步筛选,再用迁移学习技术训练卷积神经网络,并用由卷积神经网络和支持向量机构成的人头分类器模型对初步筛选得到的人头目标进行精细识别,提高检测精度率,利用航迹关联对人头目标进行跟踪统计。实验结果表明,该方法能准确快速地定位到单个行人并具有较高的统计精度。 展开更多

关键词 人流量统计 卷积神经网络(CNN) ADABOOST 迁移学习 航迹关联

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一种基于人头特征的人数统计方法研究 被引量：12

7

作者 顾德军 伍铁军 《机械制造与自动化》 2010年第4期134-138,共5页

对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹... 对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。 展开更多

关键词 人数统计 人头检测 椭圆拟合 最小二乘法 人体跟踪计数

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城市轨道交通车站拥挤踩踏预警技术探讨 被引量：5

8

作者 彭博 蒋阳升 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期108-113,共6页

为预防城市轨道交通车站拥挤踩踏事故,保障乘客人身和财产安全,有必要实行拥挤踩踏预警,但目前相关研究较为匮乏。在综合分析地铁客流预警、拥挤踩踏事故风险评估和客流状态检测(主要是视频行人检测、跟踪和计数)研究现状的基础上,对城... 为预防城市轨道交通车站拥挤踩踏事故,保障乘客人身和财产安全,有必要实行拥挤踩踏预警,但目前相关研究较为匮乏。在综合分析地铁客流预警、拥挤踩踏事故风险评估和客流状态检测(主要是视频行人检测、跟踪和计数)研究现状的基础上,对城市轨道交通车站拥挤踩踏预警体系进行了探讨。建立了基于视频检测的城市轨道交通车站拥挤踩踏预警框架。明确了预警的技术流程和主要方法,包括基于视频检测的客流信息提取、客流信息分析与短时预测、拥挤踩踏风险评估、拥挤踩踏预警决策与措施制订等。最后,提出了城市轨道交通车站拥挤踩踏预警面临的挑战和研究建议。 展开更多

关键词 交通工程 轨道交通车站 拥挤踩踏预警 体系研究 风险评估 行人检测 行人跟踪 行人计数

原文传递

人流量统计视频监控系统 被引量：5

9

作者 侯俊 程燕 《电视技术》 北大核心 2009年第2期63-65,共3页

介绍了一种人流量统计视频监控系统,自适应更新背景信息,利用背景相减法获得运动物体图像,并根据运动物体轮廓形状识别人体,利用目标跟踪技术统计人流量。实验证明,该系统能在多变环境下实时处理。

关键词 视频监控 人流量统计 背景更新 物体分割

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视频监控中的行人检测与计数 被引量：3

10

作者 邱宇 黄山 魏宇 《微计算机信息》 2010年第28期187-188,183,共3页

采用简化的混合高斯模型提取背景并保持更新,利用背景差法提取前景目标实现行人的检测。根据运动目标在相邻两帧之间的运动不会发生突变这一事实,采用Kalman滤波器进行预测估计,提出一种简单快速的方法对行人进行跟踪匹配。在跟踪的基础... 采用简化的混合高斯模型提取背景并保持更新,利用背景差法提取前景目标实现行人的检测。根据运动目标在相邻两帧之间的运动不会发生突变这一事实,采用Kalman滤波器进行预测估计,提出一种简单快速的方法对行人进行跟踪匹配。在跟踪的基础上,设置了两条检测线统计过往的行人数目。经过实验证明,我们设计的系统能够满足实时要求。 展开更多

关键词 混合高斯模型 行人检测 目标跟踪 行人计数

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基于双时间点检测的毫米波雷达人流量监测方法 被引量：2

11

作者 陈金立 瞿彦涛 +3 位作者 冯仰歌 付善腾 王礼正 范晨阳 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1593-1599,共7页

针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性,利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点,提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息... 针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性,利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点,提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息来构成点云数据,然后根据多普勒频移正负来判断人体的运动方向,并筛选具有高多普勒频移值的点云数据以降低干扰点对聚类结果的影响;在双时间点对特定区域内人员数量进行统计,并根据双时间点之间所获取的点云数据聚类结果对所统计人员数据进行修正。实验结果表明,该方法能够用匿名的方式以较高的正确率统计人员进出。 展开更多

关键词 毫米波雷达 人流量统计 点云数据 多普勒频移 双时间点检测

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视觉自适应行人计数 被引量：2

12

作者 姚金良 钱翰博 汪澄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期102-108,共7页

基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景... 基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景中的若干行人模型,并利用线性拟合为虚拟门上的点赋予权重。在计数过程中,本方法在考虑虚拟门上前景像素的权重、运动矢量的大小和方向等信息的基础上,逐帧统计虚拟门上前景点个数,通过特定时间内累计的前景点数量来确定通过虚拟门的行人数量。实验表明,该方法能够在保证计数精度的前提下,有较好的实时性能。 展开更多

关键词 行人计数 行人检测 线性拟合 目标检测

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基于最优输运的迁移学习 被引量：2

13

作者 车令夫 田宇坤 +1 位作者 朱海平 张军平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期481-493,共13页

迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领... 迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领域间的差异.在最优输运理论上,改进对偶Sinkhorn 散度,适用于子流形情形,同时提出快速计算算法.通过人群计数任务测试文中算法,在避免对每个固定摄像头进行标注的巨大开销的同时,Optlearn 获得较好的计数性能. 展开更多

关键词 迁移学习 最优输运 人群计数 子流形

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基于双目视觉的客流监测系统 被引量：1

14

作者 潘浩 赵宇明 《微计算机信息》 2009年第33期28-29,27,共3页

双目视觉具有可以恢复出场景的深度信息的能力。本文介绍的双目客流监测系统将双目视觉原理与客流监测系统相结合,利用深度信息将场景中重叠的行人分开,很好地处理了遮挡问题。该系统以Harris角点作为特征计算匹配点,具有对光照不敏感... 双目视觉具有可以恢复出场景的深度信息的能力。本文介绍的双目客流监测系统将双目视觉原理与客流监测系统相结合,利用深度信息将场景中重叠的行人分开,很好地处理了遮挡问题。该系统以Harris角点作为特征计算匹配点,具有对光照不敏感的优点,即使在客流比较拥挤的情况下,也取得了较好的效果。本文还介绍了一种简单方便的获得地平面方程,将相机坐标系转换到地面坐标系的方法。 展开更多

关键词 客流监测 双目视觉 角点 聚类

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行人动态实时监测系统的设计与实现

15

作者 李随伟 李刚柱 《信息技术》 2020年第5期15-20,共6页

针对视频场景中行人动态信息监测的需求,设计实现了一种行人动态实时监测系统。首先,通过YOLOv3检测算法对场景中行人进行目标检测,在此基础上结合改进的KCF实现多行人目标的跟踪并获取对应下底边中心点。之后结合场景标定结果完成行人... 针对视频场景中行人动态信息监测的需求,设计实现了一种行人动态实时监测系统。首先,通过YOLOv3检测算法对场景中行人进行目标检测,在此基础上结合改进的KCF实现多行人目标的跟踪并获取对应下底边中心点。之后结合场景标定结果完成行人图像与三维空间位置监测、场景行人计数和行人行走速度等动态信息监测。通过实验表明,该系统不仅能够较好地完成视频场景下行人目标检测与跟踪,也能够精准完成以上信息动态实时监测的任务,为实际理论研究与工程应用奠定重要基础。 展开更多

关键词 行人监测 目标检测与跟踪 场景标定 行人计数 行走速度

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考虑特征空间分布的行人数量估计方法 被引量：2

16

作者 胡宏宇 关可汗 +1 位作者 李志慧 曲昭伟 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期54-58,共5页

为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群... 为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群图像的特征表达向量。该联合特征考虑了局部特征的空间分布,在一定程度上克服了摄像机透视对行人数量估计导致的误差;其次利用支持向量回归机(SVR)构建图像特征与感兴趣区域人数的拟合模型,以此实现行人数量的有效估计;并进行了2个场景多种图像划分模式的试验测试。结果表明:所提出的行人数量估计方法精度高,适用性好,2个场景的行人数量估计平均绝对百分比误差仅为7.84%和3.97%。 展开更多

关键词 交通工程 行人数量估计 支持向量回归 特征表达 灰度共生矩阵

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