基于卷积神经网络的人流量统计 被引量：15

1

作者 张雅俊 高陈强 +2 位作者 李佩 刘江 程华 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第2期265-271,共7页

在密集场景中,人流量统计往往因无法可靠地检测行人而使得统计精度不高。针对这一问题,在利用卷积神经网络技术基础上,采用基于头部检测的方法进行人流量统计。该方法采用级联的Adaboost检测器对人头目标进行初步筛选,再用迁移学习技术... 在密集场景中,人流量统计往往因无法可靠地检测行人而使得统计精度不高。针对这一问题,在利用卷积神经网络技术基础上,采用基于头部检测的方法进行人流量统计。该方法采用级联的Adaboost检测器对人头目标进行初步筛选,再用迁移学习技术训练卷积神经网络,并用由卷积神经网络和支持向量机构成的人头分类器模型对初步筛选得到的人头目标进行精细识别,提高检测精度率,利用航迹关联对人头目标进行跟踪统计。实验结果表明,该方法能准确快速地定位到单个行人并具有较高的统计精度。 展开更多

关键词 人流量统计 卷积神经网络(CNN) ADABOOST 迁移学习 航迹关联

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一种基于人头特征的人数统计方法研究 被引量：12

2

作者 顾德军 伍铁军 《机械制造与自动化》 2010年第4期134-138,共5页

对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹... 对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。 展开更多

关键词 人数统计 人头检测 椭圆拟合 最小二乘法 人体跟踪计数

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基于背景建模和帧间差分法的高点监控行人检测 被引量：11

3

作者 胡亚洲 周亚丽 张奇志 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期12-16,共5页

高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5～10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的... 高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5～10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的问题就是场景中行人占得像素很少,这就为统计人数带来很大的困难。针对高点监控应用场景,提出了基于背景建模和帧间差分法相结合的高点行人检测。实验结果表明,该算法比单独使用背景建模或者帧间差分法检测效果有所提高,同时降低了误检率。 展开更多

关键词 行人检测 背景建模 帧间差分法 行人计数

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城市轨道交通车站拥挤踩踏预警技术探讨 被引量：5

4

作者 彭博 蒋阳升 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期108-113,共6页

为预防城市轨道交通车站拥挤踩踏事故,保障乘客人身和财产安全,有必要实行拥挤踩踏预警,但目前相关研究较为匮乏。在综合分析地铁客流预警、拥挤踩踏事故风险评估和客流状态检测(主要是视频行人检测、跟踪和计数)研究现状的基础上,对城... 为预防城市轨道交通车站拥挤踩踏事故,保障乘客人身和财产安全,有必要实行拥挤踩踏预警,但目前相关研究较为匮乏。在综合分析地铁客流预警、拥挤踩踏事故风险评估和客流状态检测(主要是视频行人检测、跟踪和计数)研究现状的基础上,对城市轨道交通车站拥挤踩踏预警体系进行了探讨。建立了基于视频检测的城市轨道交通车站拥挤踩踏预警框架。明确了预警的技术流程和主要方法,包括基于视频检测的客流信息提取、客流信息分析与短时预测、拥挤踩踏风险评估、拥挤踩踏预警决策与措施制订等。最后,提出了城市轨道交通车站拥挤踩踏预警面临的挑战和研究建议。 展开更多

关键词 交通工程 轨道交通车站 拥挤踩踏预警 体系研究 风险评估 行人检测 行人跟踪 行人计数

原文传递

人流量统计视频监控系统 被引量：5

5

作者 侯俊 程燕 《电视技术》 北大核心 2009年第2期63-65,共3页

介绍了一种人流量统计视频监控系统,自适应更新背景信息,利用背景相减法获得运动物体图像,并根据运动物体轮廓形状识别人体,利用目标跟踪技术统计人流量。实验证明,该系统能在多变环境下实时处理。

关键词 视频监控 人流量统计 背景更新 物体分割

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基于双时间点检测的毫米波雷达人流量监测方法 被引量：4

6

作者 陈金立 瞿彦涛 +3 位作者 冯仰歌 付善腾 王礼正 范晨阳 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1593-1599,共7页

针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性,利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点,提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息... 针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性,利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点,提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息来构成点云数据,然后根据多普勒频移正负来判断人体的运动方向,并筛选具有高多普勒频移值的点云数据以降低干扰点对聚类结果的影响;在双时间点对特定区域内人员数量进行统计,并根据双时间点之间所获取的点云数据聚类结果对所统计人员数据进行修正。实验结果表明,该方法能够用匿名的方式以较高的正确率统计人员进出。 展开更多

关键词 毫米波雷达 人流量统计 点云数据 多普勒频移 双时间点检测

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视频监控中的行人检测与计数 被引量：3

7

作者 邱宇 黄山 魏宇 《微计算机信息》 2010年第28期187-188,183,共3页

采用简化的混合高斯模型提取背景并保持更新,利用背景差法提取前景目标实现行人的检测。根据运动目标在相邻两帧之间的运动不会发生突变这一事实,采用Kalman滤波器进行预测估计,提出一种简单快速的方法对行人进行跟踪匹配。在跟踪的基础... 采用简化的混合高斯模型提取背景并保持更新,利用背景差法提取前景目标实现行人的检测。根据运动目标在相邻两帧之间的运动不会发生突变这一事实,采用Kalman滤波器进行预测估计,提出一种简单快速的方法对行人进行跟踪匹配。在跟踪的基础上,设置了两条检测线统计过往的行人数目。经过实验证明,我们设计的系统能够满足实时要求。 展开更多

关键词 混合高斯模型 行人检测 目标跟踪 行人计数

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基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计 被引量：3

8

作者 张汝峰 胡钊政 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第6期79-87,共9页

为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用RGB-D图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法。在对RGB-D图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与... 为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用RGB-D图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法。在对RGB-D图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与区域内极值点间的欧式距离以剔除噪声点的干扰,减少了冗余信息的计算量。根据人体头肩区域的先验信息,提出了一种七维头肩特征描述符对潜在目标区域编码,从而避免人体运动过程中产生的头肩部形变对头部区域检测的影响,采用SVM和阈值限制得到满足区域特征的头部区域。根据图像中不同区域的圆形度排序的思路,提出了头部区域筛选方法以去除无效区域,并构建了一种帧间目标匹配算法和多条计数线的方法,对已获得的头部区域实现计数,计数后获取人的身高数据。实验结果表明,该算法在教学楼楼道口和楼门口场景中人流量统计正确率高达99.30%以上,身高测量平均相对误差在2.59%以内,处理单帧图像的平均时间仅为18.31 ms。 展开更多

关键词 智能交通 人流量统计 头肩区域特征编码 帧间目标匹配 RGB-D图像

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基于机器视觉的地铁站客流自动检测方法 被引量：2

9

作者 陈艳艳 陈宁 +2 位作者 周雨阳 赖见辉 张伟伟 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期122-128,共7页

基于机器视觉的地铁站客流自动检测技术目前在检测精度和稳定性上距实际应用要求仍存在一定差距。针对这一问题,提出了一种适应于地铁站的客流自动检测新方法。该方法针对目前地铁站监控设备的普遍布设位置,研究了基于近景、非垂直视野... 基于机器视觉的地铁站客流自动检测技术目前在检测精度和稳定性上距实际应用要求仍存在一定差距。针对这一问题,提出了一种适应于地铁站的客流自动检测新方法。该方法针对目前地铁站监控设备的普遍布设位置,研究了基于近景、非垂直视野的客流自动检测算法。该方法首先通过采集行人头部的Haar特征,利用由AdaBoost算法训练形成的强分类器进行人头检测,然后使用双线性插值算法,针对图像中的不同位置,以宁缺毋滥的原则,去除尺寸过大或过小的误检框。最后根据人头检测目标,设计行人的追踪统计算法。该算法由目标聚类、断帧合并和行人驶离3部分组成。试验结果显示,采用该方法进行地铁站内的客流自动检测可进行有效的方向区分,统计精度稳定在90%左右,基本满足实际的应用需求。 展开更多

关键词 交通工程 客流检测 机器视觉 行人

原文传递

视觉自适应行人计数 被引量：2

10

作者 姚金良 钱翰博 汪澄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期102-108,共7页

基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景... 基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景中的若干行人模型,并利用线性拟合为虚拟门上的点赋予权重。在计数过程中,本方法在考虑虚拟门上前景像素的权重、运动矢量的大小和方向等信息的基础上,逐帧统计虚拟门上前景点个数,通过特定时间内累计的前景点数量来确定通过虚拟门的行人数量。实验表明,该方法能够在保证计数精度的前提下,有较好的实时性能。 展开更多

关键词 行人计数 行人检测 线性拟合 目标检测

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基于最优输运的迁移学习 被引量：2

11

作者 车令夫 田宇坤 +1 位作者 朱海平 张军平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期481-493,共13页

迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领... 迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似.采用最优输运理论,减小带权源领域和目标领域间的差异.在最优输运理论上,改进对偶Sinkhorn 散度,适用于子流形情形,同时提出快速计算算法.通过人群计数任务测试文中算法,在避免对每个固定摄像头进行标注的巨大开销的同时,Optlearn 获得较好的计数性能. 展开更多

关键词 迁移学习 最优输运 人群计数 子流形

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基于双目视觉的客流监测系统 被引量：1

12

作者 潘浩 赵宇明 《微计算机信息》 2009年第33期28-29,27,共3页

双目视觉具有可以恢复出场景的深度信息的能力。本文介绍的双目客流监测系统将双目视觉原理与客流监测系统相结合,利用深度信息将场景中重叠的行人分开,很好地处理了遮挡问题。该系统以Harris角点作为特征计算匹配点,具有对光照不敏感... 双目视觉具有可以恢复出场景的深度信息的能力。本文介绍的双目客流监测系统将双目视觉原理与客流监测系统相结合,利用深度信息将场景中重叠的行人分开,很好地处理了遮挡问题。该系统以Harris角点作为特征计算匹配点,具有对光照不敏感的优点,即使在客流比较拥挤的情况下,也取得了较好的效果。本文还介绍了一种简单方便的获得地平面方程,将相机坐标系转换到地面坐标系的方法。 展开更多

关键词 客流监测 双目视觉 角点 聚类

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行人动态实时监测系统的设计与实现

13

作者 李随伟 李刚柱 《信息技术》 2020年第5期15-20,共6页

针对视频场景中行人动态信息监测的需求,设计实现了一种行人动态实时监测系统。首先,通过YOLOv3检测算法对场景中行人进行目标检测,在此基础上结合改进的KCF实现多行人目标的跟踪并获取对应下底边中心点。之后结合场景标定结果完成行人... 针对视频场景中行人动态信息监测的需求,设计实现了一种行人动态实时监测系统。首先,通过YOLOv3检测算法对场景中行人进行目标检测,在此基础上结合改进的KCF实现多行人目标的跟踪并获取对应下底边中心点。之后结合场景标定结果完成行人图像与三维空间位置监测、场景行人计数和行人行走速度等动态信息监测。通过实验表明,该系统不仅能够较好地完成视频场景下行人目标检测与跟踪,也能够精准完成以上信息动态实时监测的任务,为实际理论研究与工程应用奠定重要基础。 展开更多

关键词 行人监测 目标检测与跟踪 场景标定 行人计数 行走速度

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基于HOG的快速行人计数算法

14

作者 李峰松 张运楚 +1 位作者 杨红娟 王业篷 《计算机系统应用》 2014年第5期172-176,共5页

为解决智能监控中空间受限情景下的行人计数问题,设计了基于HOG的行人识别与计数算法.通过限制HOG目标检测算法中图像的缩放范围,并设置感兴趣的检测区域,相比直接应用OpenCV函数实现的目标检测,其时间效率大幅提升;采用基于单计数线算... 为解决智能监控中空间受限情景下的行人计数问题,设计了基于HOG的行人识别与计数算法.通过限制HOG目标检测算法中图像的缩放范围,并设置感兴趣的检测区域,相比直接应用OpenCV函数实现的目标检测,其时间效率大幅提升;采用基于单计数线算法完成双向流量统计.三个不同走廊环境的实验表明,本文算法具有不依赖帧间运动信息的特点,可快速稳定的对空间受限情景下的行人进行计数. 展开更多

关键词 智能监控 目标检测 行人计数 HOG

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视频中行人快速检测计数方法研究 被引量：1

15

作者 孙洋 《数字技术与应用》 2013年第11期84-85,88,共3页

为了解决智能监控中对行人在实时帧中检测并计数的问题,提出一种快速高效的检测计数方法。采用高斯背景建模和边缘检测获取运动区域及其轮廓信息,形成检测区域;同时根据头部和肩部的组合形态构建行人检测模版,最后对检测区域进行模版匹... 为了解决智能监控中对行人在实时帧中检测并计数的问题,提出一种快速高效的检测计数方法。采用高斯背景建模和边缘检测获取运动区域及其轮廓信息,形成检测区域;同时根据头部和肩部的组合形态构建行人检测模版,最后对检测区域进行模版匹配,统计行人数目。实验结果表明,该方法快速高效,有较高的正确率和较低的统计误差,同时对行人遮挡有一定的区分能力,对阴影也有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 行人检测 行人计数 模版匹配

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考虑特征空间分布的行人数量估计方法 被引量：2

16

作者 胡宏宇 关可汗 +1 位作者 李志慧 曲昭伟 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期54-58,共5页

为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群... 为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群图像的特征表达向量。该联合特征考虑了局部特征的空间分布,在一定程度上克服了摄像机透视对行人数量估计导致的误差;其次利用支持向量回归机(SVR)构建图像特征与感兴趣区域人数的拟合模型,以此实现行人数量的有效估计;并进行了2个场景多种图像划分模式的试验测试。结果表明:所提出的行人数量估计方法精度高,适用性好,2个场景的行人数量估计平均绝对百分比误差仅为7.84%和3.97%。 展开更多

关键词 交通工程 行人数量估计 支持向量回归 特征表达 灰度共生矩阵

原文传递