针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组...针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组后传输来降低系统峰值平均功率比(peak to average power ratio,PA-PR)。把相位因子优选对方法、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与相位因子优选对结合的方法与传统PSO方法对比验证。仿真结果表明,把PSO与相位因子优选对结合的方法应用在OFDM系统中,获得了优于传统PSO算法0.1～0.2dB的PAPR性能值,证明了新方法的有效性。展开更多
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号具有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),不仅影响功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,而且HPA使得OFDM信号产生严重的非线性失真,...正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号具有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),不仅影响功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,而且HPA使得OFDM信号产生严重的非线性失真,导致系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)增大.本文基于限幅和压缩感知(Compressive Sensing,CS)提出了改进的补偿算法,发送端采用限幅降低信号的PAPR,接收端首先采用改进的逆模型方式减小HPA引入的非线性失真,再采用CS抵消由限幅引入的信号失真.仿真表明,所提方法不仅明显降低了OFDM信号的PAPR,而且有效提高了系统的BER性能.展开更多
针对电力线系统中OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号高峰均比的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法在搜索部分传输序列法的相位因子时将位置更新周期分为两个步骤,第一步粒子的位置受上一次扭曲信息的补偿后...针对电力线系统中OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号高峰均比的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法在搜索部分传输序列法的相位因子时将位置更新周期分为两个步骤,第一步粒子的位置受上一次扭曲信息的补偿后搜索位置;第二步获知其他粒子的位置以及适应度函数值,利用扭曲函数获得扭曲信息。算法按此周期进行搜索使其快速收敛。仿真结果表明,此算法与基于种群分类与动态学习因子的粒子群算法相比,搜索的复杂度能有效的降低。展开更多
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),降低了功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶...正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),降低了功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶化了系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)性能.本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性,对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR,在接收端,选取受噪声干扰小的可靠性观测向量,最小化信道噪声的影响,基于非线性模型计算得到的参数,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法能有效地恢复总的非线性失真信号,提升了系统的BER性能.展开更多
在单载波频分多址接入(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统中提出用Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型4种不同类型离散余弦变换代替离散傅里叶变换。基于不同变换,分别推导上行链路传输信号时域表达式,并对推导式展...在单载波频分多址接入(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统中提出用Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型4种不同类型离散余弦变换代替离散傅里叶变换。基于不同变换,分别推导上行链路传输信号时域表达式,并对推导式展开分析,比较基于不同类型离散余弦变换的SC-FDMA系统信号的特性及PAPR(peak to av-erage power ratio)性能。仿真结果表明基于DCT-Ⅱ的SC-FDMA系统与基于DFT(discrete Fourier transform)的系统一致,具有更好的PAPR特性。展开更多
文摘针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组后传输来降低系统峰值平均功率比(peak to average power ratio,PA-PR)。把相位因子优选对方法、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与相位因子优选对结合的方法与传统PSO方法对比验证。仿真结果表明,把PSO与相位因子优选对结合的方法应用在OFDM系统中,获得了优于传统PSO算法0.1～0.2dB的PAPR性能值,证明了新方法的有效性。
文摘正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号具有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),不仅影响功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,而且HPA使得OFDM信号产生严重的非线性失真,导致系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)增大.本文基于限幅和压缩感知(Compressive Sensing,CS)提出了改进的补偿算法,发送端采用限幅降低信号的PAPR,接收端首先采用改进的逆模型方式减小HPA引入的非线性失真,再采用CS抵消由限幅引入的信号失真.仿真表明,所提方法不仅明显降低了OFDM信号的PAPR,而且有效提高了系统的BER性能.
文摘针对电力线系统中OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号高峰均比的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法在搜索部分传输序列法的相位因子时将位置更新周期分为两个步骤,第一步粒子的位置受上一次扭曲信息的补偿后搜索位置;第二步获知其他粒子的位置以及适应度函数值,利用扭曲函数获得扭曲信息。算法按此周期进行搜索使其快速收敛。仿真结果表明,此算法与基于种群分类与动态学习因子的粒子群算法相比,搜索的复杂度能有效的降低。
文摘正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),降低了功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶化了系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)性能.本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性,对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR,在接收端,选取受噪声干扰小的可靠性观测向量,最小化信道噪声的影响,基于非线性模型计算得到的参数,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法能有效地恢复总的非线性失真信号,提升了系统的BER性能.
文摘在单载波频分多址接入(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统中提出用Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型4种不同类型离散余弦变换代替离散傅里叶变换。基于不同变换,分别推导上行链路传输信号时域表达式,并对推导式展开分析,比较基于不同类型离散余弦变换的SC-FDMA系统信号的特性及PAPR(peak to av-erage power ratio)性能。仿真结果表明基于DCT-Ⅱ的SC-FDMA系统与基于DFT(discrete Fourier transform)的系统一致,具有更好的PAPR特性。
基金The Natural Science Foundation of Tianjin,China(No.15JCYBJC17000)the Science Foundation for the Youth of Hebei Province,China(Nos.F2014202036,F2015202331)the High-level Talents Program of Hebei Province,China(Nos.C2013001048,GCC2014011)
