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随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证
被引量:
27
1
作者
吴鑫育
马超群
汪寿阳
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第1期35-44,共10页
基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布.实...
基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布.实证结果表明,与正态分布、学生t-分布和广义误差分布(GED)假定的SV模型相比,具有"有偏"和"尖峰厚尾"特征的有偏学生t-分布假定的SV(SVSKt)模型能够更好地描述中国股票市场的波动性.
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关键词
随机波动率模型
有偏
尖峰厚尾
有效重要性抽样
极大似然方法
原文传递
极值方法在VaR模型中的应用
被引量:
1
2
作者
吴庆晓
万建平
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第S1期74-77,共4页
根据计算VaR的基本原理,本文比较了参数法(资产-正态法)和非参数法(历史模拟法)两种方法的优缺点,并对天相转债指数作了实证分析,发现了收益率的尖峰厚尾的特征.提出用极值的方法来处理厚尾现象.
关键词
风险价值
尖峰厚尾
极值方法
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职称材料
题名
随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证
被引量:
27
1
作者
吴鑫育
马超群
汪寿阳
机构
安徽财经大学金融学院
湖南大学工商管理学院
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第1期35-44,共10页
基金
国家杰出青年基金(70825006)
教育部"长江学者和创新团队发展计划"项目(IRT0916)
文摘
基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布.实证结果表明,与正态分布、学生t-分布和广义误差分布(GED)假定的SV模型相比,具有"有偏"和"尖峰厚尾"特征的有偏学生t-分布假定的SV(SVSKt)模型能够更好地描述中国股票市场的波动性.
关键词
随机波动率模型
有偏
尖峰厚尾
有效重要性抽样
极大似然方法
Keywords
stochastic
volatility
model
skew
peak
and
heavy
tails
efficient
importance
sampling
maxi-
mum
likelihood
method
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
极值方法在VaR模型中的应用
被引量:
1
2
作者
吴庆晓
万建平
机构
华中科技大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第S1期74-77,共4页
文摘
根据计算VaR的基本原理,本文比较了参数法(资产-正态法)和非参数法(历史模拟法)两种方法的优缺点,并对天相转债指数作了实证分析,发现了收益率的尖峰厚尾的特征.提出用极值的方法来处理厚尾现象.
关键词
风险价值
尖峰厚尾
极值方法
Keywords
Risk-at-value
Sharp
peak
and
heavy
tail
Extreme
value
method
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证
吴鑫育
马超群
汪寿阳
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
27
原文传递
2
极值方法在VaR模型中的应用
吴庆晓
万建平
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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参考文献
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