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沥青路面破损图像分割方法研究 被引量:37
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作者 初秀民 王荣本 +1 位作者 储江伟 王超 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期11-14,共4页
提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵... 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。实验表明,该方法可较好地分割路面破损图像。 展开更多
关键词 道路工程 路面破损 图像识别 神经网络 模式分类器
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基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别 被引量:23
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作者 初秀民 王荣本 +1 位作者 储江伟 王超 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-7,共7页
提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。设计了基于BP神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破... 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。设计了基于BP神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。并将路面破损图像子块模式矩阵的不变矩作为路面破损图像的整体特征,在此基础上设计了基于全局优化算法的路面破损前馈神经网络分类器。最后进行了路面破损图像识别试验,识别率达到83 3%。 展开更多
关键词 沥青路面 图像识别 路面破损 模式识别 不变矩 神经网络 图像分割 路面养护
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沥青路面破损图象特征提取方法研究 被引量:25
3
作者 储江伟 初秀民 +1 位作者 王荣本 施树明 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第10期1211-1217,共7页
为了提高利用图象信息对沥青路面破损类型和程度识别的准确性和效率,提出了一种可减少沥青路面破损图象识别计算量的以图象分割子块模式识别结果为基础的路面破损图象特征提取方法.该方法将路面图象等分为64×64像素的子块图象,并... 为了提高利用图象信息对沥青路面破损类型和程度识别的准确性和效率,提出了一种可减少沥青路面破损图象识别计算量的以图象分割子块模式识别结果为基础的路面破损图象特征提取方法.该方法将路面图象等分为64×64像素的子块图象,并用灰度方差值描述子块图象特征.设计了基于BP神经网络的子块图象模式分类器,利用子块图象模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图象分割结果.通过对典型路面破损类型的识别试验,证明了该方法的有效性,将路面破损图象子块分布特征作为路面破损图象的整体特征可以获得较好地路面破损分类识别效果. 展开更多
关键词 沥青路面 破损图象 特征提取 图象识别 图象分割 BP神经网络
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基于神经网络的沥青路面破损图像识别研究 被引量:15
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作者 初秀民 王荣本 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第3期373-376,共4页
提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法 .将路面图像等分为 64× 64像素的子块图像 ,并用灰度方差值描述子块图像特征 .设计了基于 BP神经网络的子块图像模式分类器 ,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为... 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法 .将路面图像等分为 64× 64像素的子块图像 ,并用灰度方差值描述子块图像特征 .设计了基于 BP神经网络的子块图像模式分类器 ,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果 .并将路面破损图像子块分布特征作为路面破损图像的整体特征 ,在此基础上设计了基于全局优化算法的路面破损前馈神经网络分类器 .最后进行了路面破损图像识别试验 ,识别率达到 96.7% 展开更多
关键词 路面破损 模式识别 分类器 神经网络
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沥青路面破损图像测量方法研究 被引量:7
5
作者 施树明 初秀民 王荣本 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期12-16,共5页
本文提出了一种路面破损图像测量方法,即将路面破损图像等分为64×64象素的子块,选取路面破损子块图像的灰度方差值描述子块图像特征,采用了神经网络分类器识别路面破损子块图像模式,并在路面破损子块模式识别的基础上,确定路面破... 本文提出了一种路面破损图像测量方法,即将路面破损图像等分为64×64象素的子块,选取路面破损子块图像的灰度方差值描述子块图像特征,采用了神经网络分类器识别路面破损子块图像模式,并在路面破损子块模式识别的基础上,确定路面破损面积的测量方法。在测量裂缝宽度时,首先确定破损最严重的裂缝子块区域,然后对该子块进行中值滤波、二值化等图像处理,最后通过计数的方法确定裂缝的宽度。 展开更多
关键词 路面破损 图像测量 图像处理 中值滤波
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路面破损图像二值化方法研究 被引量:12
6
作者 初秀民 严新平 陈先桥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期161-165,共5页
路面图像采集和二值化是路面破损自动分析的基础。构建了高分辨路面图像自动采集系统,实时采集、存储路面图像,采用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化中,采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与... 路面图像采集和二值化是路面破损自动分析的基础。构建了高分辨路面图像自动采集系统,实时采集、存储路面图像,采用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化中,采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与标准子块好路面图像灰度方差以及该子块图像灰度方差均值的比值描述路面子块图像特征,并采用在线学习的方法设计路面子块图像模式分类器;其次利用子块图像模式的连通性,有效描述路面破损在空间上的连续性,进而去除路面破损图像误判的子块模式;最后采用最佳阈值法将所有路面破损子块图像二值化,实现整幅路面图像的二值化。实验结果表明,该文算法可有效分割路面破损图像。 展开更多
关键词 路面管理系统 路面破损 图像识别 二值化
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多功能高等级公路路况数据自动采集车设计 被引量:8
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作者 初秀民 严新平 郝静 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2007年第3期438-441,共4页
多功能高等级公路数据自动采集车可高效、精确地实现高等级公路的路况数据的获取,对高等级公路的养护管理具有重要意义.在分析公路数据自动采集车系统功能的基础上,构建了由承载车、公路断面检测子系统、路面状况检测子系统、公路附属... 多功能高等级公路数据自动采集车可高效、精确地实现高等级公路的路况数据的获取,对高等级公路的养护管理具有重要意义.在分析公路数据自动采集车系统功能的基础上,构建了由承载车、公路断面检测子系统、路面状况检测子系统、公路附属设施检测子系统、公路数据定位子系统、附属设施等组成的高等级公路数据分步式自动采集系统,并对各子系统进行设计,分析了各子系统数据采集原理.最后在对车载信息软件的系统功能分析的基础上,提出车载信息软件各个模块的功能. 展开更多
关键词 路面管理系统 路面破损 路面平整度 车辙 图像处理
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路面破损检测自动定位技术 被引量:6
8
作者 王超 王荣本 +1 位作者 初秀民 施树明 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期19-23,共5页
定位技术是路面破损检测系统中的重要技术。本文利用卡尔曼滤波器处理GPS定位数据,提出了GPS与距离传感器结合实现破损图像精确定位的算法。该算法可为路面破损图像提供更为准确的定位信息。最后,试验验证了本算法的正确性。
关键词 路面破损 自动检测 GPS TGIS
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路面破损图像几何畸变校正技术研究 被引量:1
9
作者 初秀民 王荣本 +1 位作者 李斌 郭克友 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期22-26,共5页
论述开发公路路面破损自动检测系统的必要性 ,建立了由承载车及其附属装置、路面破损图像采集子系统、路面破损定位子系统、数据处理子系统构成的路面破损自动检测系统。根据检测路面宽度要求 ,选择了适当的摄像机及镜头。分析了摄像机... 论述开发公路路面破损自动检测系统的必要性 ,建立了由承载车及其附属装置、路面破损图像采集子系统、路面破损定位子系统、数据处理子系统构成的路面破损自动检测系统。根据检测路面宽度要求 ,选择了适当的摄像机及镜头。分析了摄像机位置参数对图像采集的影响 ,确定了合理的摄像机安装位置。通过光电编码器控制图像采集频率 ,实现路面图像自动采集。同时 ,利用 3次多项式对镜头失真引起的图像几何畸变进行校正实验 。 展开更多
关键词 校正技术 路面破损 图像处理 CCD摄像机 图像几何畸变
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路面破损图像识别研究进展 被引量:37
10
作者 王荣本 王超 初秀民 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期91-97,共7页
介绍了几种典型的基于图像处理技术的路面破损自动检测系统 ,对路面破损图像采集、压缩、识别以及路面破损程度评价的研究进展进行了综述 ,探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题 ,并展望了路面破损自动检测技术的发展前景。
关键词 路面养护 路面破损 自动检测 图像识别
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基于破损密度因子的路面破损识别新方法 被引量:13
11
作者 肖旺新 张雪 黄卫 《交通运输工程与信息学报》 2004年第2期82-89,共8页
结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点。要提高识别率,适当的裂缝分类及其数量的统计方法显得十分重要。在系统总结分析前人的研究成果的基础上,本文提出一种路面破损裂缝的分类和数量统... 结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点。要提高识别率,适当的裂缝分类及其数量的统计方法显得十分重要。在系统总结分析前人的研究成果的基础上,本文提出一种路面破损裂缝的分类和数量统计的新方法——基于破损密度因子的路面破损评价和分类方法。文中对破损密度因子进行了定义,并且,用本文的方法与一些已存在的方法进行了比较分析。结果表明,本方法不仅简单,实用,而且在算法的平移不变、旋转不变、和反映路面实际破损程度方面都优于其它方法。 展开更多
关键词 公路养护 路面破损检测 破损识别 破损密度因子
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基于支撑矢量机的路面破损识别 被引量:17
12
作者 丁爱玲 焦李成 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期34-37,共4页
针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题,提出了基于支撑矢量机(SVM)的路面破损裂缝分类方法,对于训练样本数很少的5种裂缝,建立了相应的支撑矢量机分类器算法,并分别构造了对应的分类器,根据最优分类面原则来获取最佳参数,确定... 针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题,提出了基于支撑矢量机(SVM)的路面破损裂缝分类方法,对于训练样本数很少的5种裂缝,建立了相应的支撑矢量机分类器算法,并分别构造了对应的分类器,根据最优分类面原则来获取最佳参数,确定出裂缝类型,从而实现对路面裂缝的正确分类。试验表明:4种破损路面的正确识别率均得到显著提高。 展开更多
关键词 道路工程 支撑矢量机 路面检测 破损识别
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基于小波神经网络的路面破损识别 被引量:4
13
作者 肖旺新 张雪 黄卫 《上海公路》 2004年第2期22-25,共4页
结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1-5]。本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比。试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的... 结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1-5]。本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比。试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络。为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路。 展开更多
关键词 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
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基于图象识别的公路路面破损自动检测研究进展 被引量:2
14
作者 蒋彬 刘淑荣 《东北公路》 2002年第3期19-21,共3页
本文介绍了基于摄影和摄像技术路面破损自动检测系统组成 ,对路面破损图象压缩、路面破损识别研究现状在路面破损自动检测技术中的应用进行了综述 ,探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题 。
关键词 公路 路面破损 自动检测 CCD摄像机 图像识别
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多维图像融合驱动的复杂场景路表破损识别
15
作者 管进超 丁玲 +2 位作者 杨旭 刘鹏飞 汪海年 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期154-170,共17页
为提升复杂场景中路表裂缝与坑槽的识别精度和鲁棒性,考虑实际检测场景中路表破损形态的不规则性和环境噪声干扰,提出了一种面向多维图像的路表破损自动分割模型与特征融合优化方法;基于多目立体视觉重构的路表高精度点云模型,通过同源... 为提升复杂场景中路表裂缝与坑槽的识别精度和鲁棒性,考虑实际检测场景中路表破损形态的不规则性和环境噪声干扰,提出了一种面向多维图像的路表破损自动分割模型与特征融合优化方法;基于多目立体视觉重构的路表高精度点云模型,通过同源点云栅格化生成二、三维图像,建立了复杂场景路表破损图像数据集;结合深度可分离卷积和多层位特征叠加,构造了轻量化编码-解码网络PDU-net,用于像素级裂缝与坑槽识别;在分割模型基础上,提出了像素运算和通道重组2种多维图像融合策略,以提升深度学习网络对浅细裂缝特征的提取效率。试验结果表明:PDU-net模型能够有效学习不同类型图像和破损特征,在不同数据集上的训练损失均能稳定收敛,其中三维图像训练周期小于二维图像;相较于现有卷积分割网络,PDU-net模型在复杂场景下的路表破损分割精度和效率更高,三维裂缝与坑槽图像分割的调和均值分别为81.00%和95.85%,平均正向推理时间约为现有模型的30%;多维融合图像可以提升复杂裂缝分割的精度和鲁棒性,在最优色彩-深度比为0.2时,裂缝分割的调和均值可提升至83.31%。综上所述,所提出的方法可在复杂场景中有效抑制环境噪声并强化病害特征。 展开更多
关键词 道路工程 路表破损识别 多维图像分割 复杂检测场景 轻量化编码-解码网络 图像特征融合
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三种路面破损分类算法的仿真比较 被引量:2
16
作者 肖旺新 张雪 黄卫 《交通运输工程与信息学报》 2004年第3期53-60,共8页
路面破损分类是制约路面破损自动检测的发展和普及的重要因素之一。本文在前文提出的破损密度方法的基础上,提炼出两种基于密度因子方法的算法——基本密度因子算法和方向密度因子算法,并通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行... 路面破损分类是制约路面破损自动检测的发展和普及的重要因素之一。本文在前文提出的破损密度方法的基础上,提炼出两种基于密度因子方法的算法——基本密度因子算法和方向密度因子算法,并通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。文中作为对照的方法是由美国Lee,ByoungJik博士提供的PROXIMITY算法。仿真结果表明1)三种路面破损分类算法中,方向密度因子算法对5种常见路面破损类型的整体识别效果最好;2)对于常规算法最难区分的块状裂缝和龟状裂缝,基本密度因子的算法的识别效果最好。这充分验证了前文中我们提出的基于破损密度因子的路面破损分类方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 公路养护 路面破损检测 破损分类 分类算法
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Prediction of performance and evaluation of flexible pavement rehabilitation strategies 被引量:1
17
作者 Kang-Won Wayne Lee Kathleen Wilson Syed Amir Hassan 《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》 2017年第2期178-184,共7页
Five test sections with different additives and strategies were established to rehabilitate a State-maintained highway more effectively in Rhode Island (RI): control, calcium chloride, asphalt emulsion, Portland ce... Five test sections with different additives and strategies were established to rehabilitate a State-maintained highway more effectively in Rhode Island (RI): control, calcium chloride, asphalt emulsion, Portland cement and geogrid. Resilient moduli of subgrade soils and subbase materials before and after full depth rehabilitation were employed as input pa- rameters to predict the performance of pavement structures using AASHTOWare Pave- ment ME Design (Pavement ME) software in terms of rutting, cracking and roughness. It was attempted to use Level i input (which includes traffic full spectrum data, climate data and structural layer properties) for Pavement ME. Traffic data was obtained from a Weigh- in-Motion (WIM} instrument and Providence station was used for collecting climatic data. Volumetric properties, dynamic modulus and creep compliance were used as input pa- rameters for 19 mm (0.75 in.} warm mix asphalt (WMA) base and 12.S mm (0.5 in.) WMA surface layer. The results indicated that all test sections observed AC top-down (longitu- dinal) cracking except Portland cement section which passed for all criteria. The order in terms of performance (best to worst) for all test sections by Pavement ME was Portland cement, calcium chloride, control, geogrid, and asphalt emulsion. It was also observed that all test sections passed for both bottom up and top down fatigue cracking by increasing thickness of either of the two top asphalt layers. Test sections with five different base/ subbase materials were evaluated in last two years through visual condition survey and measurements of deflection and roughness to confirm the prediction, but there was no serious distress and roughness. Thus these experiments allowed selecting the best reha- bilitation/reconstruction techniques for the particular and/or similar highway, and a framework was formulated to select an optimal technique and/or strategy for future rehabilitation/reconstruction projects. Finally, guidelines for long-term evalua 展开更多
关键词 Full depth rehabilitation Resilient modulus AASHTOWare pavement ME design surface distress
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