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题名基于模式匹配的Smith模糊控制器
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作者
刘骏跃
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机构
西安科技学院自动化系
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出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000年第4期404-406,共3页
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文摘
总结了 Smith预估控制原理及其存在的问题 ,并利用基于模式匹配的模糊控制算法 ,提出了一种新型的 Smith模糊控制器 .仿真结果说明了它的可行性和有效性 .
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关键词
SMITH预估控制
Smith模糊控制
控制器
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Keywords
Smith prediction control
pattern match algorithm
Smith fuzzy controllT
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名浅析串模式匹配算法KMP及应用
被引量：2
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作者
王昕阳
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机构
广东纺织职业技术学院自动化系计算机教研室
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出处
《电脑学习》
2007年第2期40-41,共2页
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文摘
阐述了KMP搜索技术的算法结构,并通过对朴素算法和最大吻和算法的分析,引出KMP算法的实现过程。最后,通过对朴素算法和KMP算法的时间复杂度算法的比较,得出KMP算法在模式匹配应用中的高效性和经济性。
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关键词
模式
匹配
算法
时间复杂度
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Keywords
pattern match algorithm Time Complexity
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名OCLIPS中RETE算法的改进实现
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作者
吴志英
鲁汉榕
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机构
空军雷达学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
1996年第3期22-27,共6页
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文摘
ＲＥＴＥ算法是一种效率很高的模式匹配算法。但若实现得不当，也会出现效率低下的状况，其中模式的次序是影响效率的重要因素，鉴于此，在专家系统工具ＯＣＬＩＰＳ中，提出了几项原则用以调整模式间的次序，提高推理效率。文中最后，给出了有关的数据结构及实现算法。
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关键词
专家系统
专家系统工具
面向对象
算法
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Keywords
Expert systems
ES tools
Object Oriented design
Meta programming RETE pattern match algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向星敏感器的星模式识别算法
被引量：6
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作者
朱长征
沈振康
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机构
国防科技大学ATR重点实验室
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2004年第1期55-60,共6页
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文摘
介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
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关键词
星敏感器
模式识别
空间姿态控制系统
三角形算法
匹配组算法
网格算法
奇异值分解
遗传算法
神经网络算法
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Keywords
star tracker
pattern recognition
triangle algorithm
match group algorithm
grid algorithm
singular value decomposition
neural network
genetic algorithm
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分类号
V448.22
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名一种快速字符串匹配搜索算法
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作者
王心慧
刘少有
尹咏梅
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机构
黑龙江日报报业集团
哈尔滨理工大学
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出处
《中国传媒科技》
2005年第4期47-49,共3页
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文摘
本文在分析入侵检测系统Snort的规则匹配算法——Boyer-Moore(BM)算法的基础上,提出了一种更为优越的字符串搜索算法,该算法充分利用每一次匹配比较的信息以跳过尽可能多的字符进行下次比较。理论分析与实验表明,该算法具有更大的平均搜索步长、更少的匹配比较次数和更快的速度。
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关键词
搜索算法
字符串匹配
入侵检测系统
SNORT
匹配算法
充分利用
比较次数
匹配比
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Keywords
string search pattern match BM algorithm searching step
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名快速匹配算法在测试指令专家系统中应用
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作者
罗恒
朱杰
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机构
上海交通大学
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出处
《电子测量技术》
2003年第5期5-6,共2页
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文摘
文中提出用于产生式专家系统中的快速匹配算法,该算法以Rete算法为基础,简化匹配网络,使得算法的实现更方便,并且提高模式匹配的效率。
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关键词
产生式专家系统
快速匹配算法
测试指令专家系统
RETE算法
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Keywords
Rule-based system pattern match Rete algorithm
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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