目的比较常规CT征象和直方图参数对腺泡型、非腺泡型肺腺癌的鉴别效能的差异。方法回顾性收集在本院手术的185例患者共195个肺结节,其中腺泡型104个,非腺泡型91个。收集患者的人口学资料、肿瘤标记物。采用单因素分析及二元Logistic回...目的比较常规CT征象和直方图参数对腺泡型、非腺泡型肺腺癌的鉴别效能的差异。方法回顾性收集在本院手术的185例患者共195个肺结节,其中腺泡型104个,非腺泡型91个。收集患者的人口学资料、肿瘤标记物。采用单因素分析及二元Logistic回归分析建立常规CT征象模型、直方图(HA)模型及二者联合模型,通过曲线下面积(AUC)比较三种模型对鉴别腺泡型、非腺泡型肺腺癌的鉴别效能。结果单因素分析显示,腺泡型中,纯磨玻璃结节的占比低于非腺泡型(P=0.040);腺泡型中,病灶的CT平均值(P=0.023)、CT中位数数值(P=0.027)、紧凑度(P=0.003)、球形度(P=0.013)、熵(P<0.001)高于非腺泡型,病灶的峰度(P<0.001)、偏度(P<0.001)低于非腺泡型。二元Logistic回归分析以及ROC曲线显示联合模型及HA模型较常规CT征象模型具有更高的鉴别效能(AUC:直方图VS常规CT:0.763 VS 0.550,P<0.001;联合模型VS常规CT:0.768 VS 0.550,P<0.001);联合模型较HA模型无统计学差异(联合模型VS直方图:0.768 VS 0.763,P=0.768)。结论HA参数较常规CT征象能够更有效的鉴别腺泡型和非腺泡型肺腺癌。展开更多
文摘目的比较常规CT征象和直方图参数对腺泡型、非腺泡型肺腺癌的鉴别效能的差异。方法回顾性收集在本院手术的185例患者共195个肺结节,其中腺泡型104个,非腺泡型91个。收集患者的人口学资料、肿瘤标记物。采用单因素分析及二元Logistic回归分析建立常规CT征象模型、直方图(HA)模型及二者联合模型,通过曲线下面积(AUC)比较三种模型对鉴别腺泡型、非腺泡型肺腺癌的鉴别效能。结果单因素分析显示,腺泡型中,纯磨玻璃结节的占比低于非腺泡型(P=0.040);腺泡型中,病灶的CT平均值(P=0.023)、CT中位数数值(P=0.027)、紧凑度(P=0.003)、球形度(P=0.013)、熵(P<0.001)高于非腺泡型,病灶的峰度(P<0.001)、偏度(P<0.001)低于非腺泡型。二元Logistic回归分析以及ROC曲线显示联合模型及HA模型较常规CT征象模型具有更高的鉴别效能(AUC:直方图VS常规CT:0.763 VS 0.550,P<0.001;联合模型VS常规CT:0.768 VS 0.550,P<0.001);联合模型较HA模型无统计学差异(联合模型VS直方图:0.768 VS 0.763,P=0.768)。结论HA参数较常规CT征象能够更有效的鉴别腺泡型和非腺泡型肺腺癌。
