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日本金融制度变迁的路径依赖和适应效率 被引量：27
1
作者 陈国进 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2001年第12期81-87,共7页
本文通过考察二战后日本金融制度的形成、发展和劣化的过程 ,探讨金融制度变迁的路径依赖和适应效率问题。昭和银行危机和战时金融管制决定了战后日本金融制度的基本特征是以银行体系为中心 ,银行体系受到政府严格保护。政府严格保护下... 本文通过考察二战后日本金融制度的形成、发展和劣化的过程 ,探讨金融制度变迁的路径依赖和适应效率问题。昭和银行危机和战时金融管制决定了战后日本金融制度的基本特征是以银行体系为中心 ,银行体系受到政府严格保护。政府严格保护下的银行体系促进了战后日本经济的高速增长 ,但是 ,旧金融制度下的制度租金导致了银行业的贷款扩张冲动 ,从而助长了经济成熟期后泡沫的形成和膨胀。当泡沫经济破灭后 ,金融制度自身的危机也就在所难免。日本金融制度危机对转轨经济的一个重要教训是 ,金融制度的设计和变革必须考虑到该制度对未来经济环境变化的适应效率 ,而市场竞争程度是决定一国金融制度适应效率的重要因素。 展开更多
关键词 日本 金融制度 适应效率 市场竞争 制度变迁
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基于改进A*算法室内移动机器人路径规划 被引量：42
2
作者 刘子豪 赵津 +2 位作者 刘畅 赖坤城 王玺乔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期186-190,共5页
A*算法常用于二维地图的路径规划,但是在利用其进行室内移动机器人路径规划时,存在过多的冗余点和拐点,造成了内存消耗过大和路径不平滑。针对上述问题,提出了一种改进的A*算法。结合跳跃点搜索理论,利用先验信息,用选取的关键点代替了... A*算法常用于二维地图的路径规划,但是在利用其进行室内移动机器人路径规划时,存在过多的冗余点和拐点,造成了内存消耗过大和路径不平滑。针对上述问题,提出了一种改进的A*算法。结合跳跃点搜索理论,利用先验信息,用选取的关键点代替了传统A*算法中Openlist和Closelist的点,减小了计算量,提高了运算速度。运用反向搜索策略,对路径进行二次规划,删除不必要的转折点,降低了路径长度。将路径在转折点处进行动态圆平滑处理,提高了路径的平滑性。为了验证改进A*算法的性能,将其应用于不同尺寸仿真栅格环境地图和处于真实室内环境的机器人中,实验结果表明,在相同环境下,改进算法相较于传统的A*算法,在运行时间、路径长度和平滑程度上均有明显的提高。 展开更多
关键词 A*算法 关键点 路径平滑 高效率
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改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究 被引量：37
3
作者 董俊 黄传河 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期245-247,257,共4页
研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。... 研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。 展开更多
关键词 最短路径 搜索效率 方向优先
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网络最短路径定界搜索算法 被引量：14
4
作者 李引珍 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期561-564,共4页
用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时,需计算大量与最短路径无关的顶点,效率较低.双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索,得到一条经任意点的最短路径.一般情况下,这条路径已非常接近、甚至等于最短路径.然后,以此路径... 用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时,需计算大量与最短路径无关的顶点,效率较低.双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索,得到一条经任意点的最短路径.一般情况下,这条路径已非常接近、甚至等于最短路径.然后,以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界,进行双向标号计算,对超过界的顶点不再计算,以提高计算效率.算法分析表明,用该算法可使计算效率提高约一倍. 展开更多
关键词 网络分析 最短路径 双向定界搜索算法 效率
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关于最短路径问题的一种有效算法 被引量：7
5
作者 吴晓红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第11期94-96,f003,共4页
经典的关于最短路径算法是基于图的搜索思想的。Dijkstra提出的单源点最短路径和所有顶点对之间的最短径算法就是较为成熟的经典算法。但人们在长期的使用过程中感到其算法结构过于复杂且效率较低。对Dijkstra最短路径算法进行了改进 ,... 经典的关于最短路径算法是基于图的搜索思想的。Dijkstra提出的单源点最短路径和所有顶点对之间的最短径算法就是较为成熟的经典算法。但人们在长期的使用过程中感到其算法结构过于复杂且效率较低。对Dijkstra最短路径算法进行了改进 ,提出了WY -Dijkstra算法。改进后的算法不实施Dijkstra算法的重复循环 ,而是作映射或链接处理 ,从而提高了效率。 展开更多
关键词 系统效率 最短路径算法 DIJKSTRA算法 计算机算
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柴油机燃烧路径及其对热效率和排放的影响 被引量：17
6
作者 鹿盈盈 苏万华 +1 位作者 于文斌 裴毅强 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期1-7,共7页
采用试验和数值模拟方法研究了充量密度、温度和氧浓度对柴油机高负荷工况下的热效率和排放的影响.试验是在一改装的单缸柴油机上进行,装有进气增压、废气再循环、进气门晚关和可调节的燃油喷射系统等回路,在该试验台上充量密度、温度... 采用试验和数值模拟方法研究了充量密度、温度和氧浓度对柴油机高负荷工况下的热效率和排放的影响.试验是在一改装的单缸柴油机上进行,装有进气增压、废气再循环、进气门晚关和可调节的燃油喷射系统等回路,在该试验台上充量密度、温度和氧浓度可自由调节.三维模拟采用ECFM-3Z燃烧模型.提出并应用了质量-φ-T-θ燃烧路径分析方法.研究结果表明,高充量密度降低全局当量比,增强燃空混合率和化学反应率,有利于提高热效率.适当低的氧浓度降低化学反应率,燃烧温度降低,有利于降低NOx排放.高充量密度、适当氧浓度和进气门晚关3种技术相互优化耦合是柴油机高负荷下实现高效清洁燃烧的有效控制方法. 展开更多
关键词 高负荷柴油机 燃烧路径 排放 热效率
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波形板汽水分离器的机理研究 被引量：15
7
作者 庞凤阁 于瑞侠 张志俭 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第3期9-14,共6页
在计算波形板内流场的基础上,对波形板内液粒的运动轨迹和分离效率进行了数值计算,将计算结果与试验结果进行了比较。讨论了波形板汽水分离器的结构参数对工作性能的影响。
关键词 汽水分离器 波型板 液粒运动轨迹
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基于改进A^(*)算法的移动机器人全局最优路径规划 被引量：15
8
作者 李晓露 熊禾根 +1 位作者 陶永 李公法 《高技术通讯》 CAS 2021年第3期306-314,共9页
在栅格地图环境下,传统A^(*)算法搜索路径时选取的路径点受限于栅格中心,并且路径的转折角度固定为特定的离散值,因此存在长度非最优以及冗余转折较多的问题。为此,提出一种新启发搜索策略下的改进A^(*)算法。在探索当前节点的每个邻域... 在栅格地图环境下,传统A^(*)算法搜索路径时选取的路径点受限于栅格中心,并且路径的转折角度固定为特定的离散值,因此存在长度非最优以及冗余转折较多的问题。为此,提出一种新启发搜索策略下的改进A^(*)算法。在探索当前节点的每个邻域节点时,将邻域点父节点的选取范围扩大到从当前点至起始点的整个支路,采用邻域点与支路上的点直接相连的方式,找到所需真实代价G最小的安全路径,此时支路上对应的点便为该邻域点的父节点。实验结果表明,改进算法能够有效提高路径质量,即规划的路径长度更短、转折更少。与此同时,真实代价G和预估代价F之间的偏差降低,启发函数的启发能力增强,寻路效率也有所提高。 展开更多
关键词 改进A^(*)算法 移动机器人 路径规划 路径质量 寻路效率
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基于方向选择的移动机器人路径规划方法 被引量：13
9
作者 吴铮 陈彦杰 +2 位作者 何炳蔚 林立雄 王耀南 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期672-682,共11页
针对快速行进树算法(FMT^(*))在逐层递归扩展中产生的冗余探索问题,提出一种基于方向选择的快速行进树算法(DS-FMT^(*))。该算法首先对拟扩展样本的四周产生均匀分布的方向选择线,判断周围的障碍物情况并选择有利于扩展的方向作为候选... 针对快速行进树算法(FMT^(*))在逐层递归扩展中产生的冗余探索问题,提出一种基于方向选择的快速行进树算法(DS-FMT^(*))。该算法首先对拟扩展样本的四周产生均匀分布的方向选择线,判断周围的障碍物情况并选择有利于扩展的方向作为候选探索方向。随后将拟扩展到下一样本的实际探索方向与候选探索方向做比对,若实际探索方向与候选探索方向夹角一致,则优先考虑扩展该方向的样本。同时,结合样本的成本对比,改进FMT^(*)递归扩展过程,降低了计算复杂度。最后,将所提出的DS-FMT算法与其他同类算法进行仿真比较,证明了DS-FMT^(*)在保证路径良好质量的同时,提高了规划效率。通过移动机器人路径规划的实际应用实验,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 路径规划 启发式策略 方向选择 移动机器人 计算效率
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45例重型颅脑损伤患者急救中的护理路径实施效果研究 被引量：12
10
作者 袁明艳 陈琳 《实用临床医药杂志》 CAS 2015年第16期54-56,63,共4页
目的探讨急救护理路径在重型颅脑损伤患者抢救中的应用价值。方法将2014年6—11月收治的采用急救护理路径的重型颅脑损伤患者45例作为观察组,2014年1—5月收治的采用常规急救护理流程的重型颅脑损伤患者45例作为对照组,比较2组患者的抢... 目的探讨急救护理路径在重型颅脑损伤患者抢救中的应用价值。方法将2014年6—11月收治的采用急救护理路径的重型颅脑损伤患者45例作为观察组,2014年1—5月收治的采用常规急救护理流程的重型颅脑损伤患者45例作为对照组,比较2组患者的抢救效率,抢救效果以及家属的护理满意度。结果观察组的监护吸氧、开通静脉、送往CT室、留置导尿的时间均短于对照组,比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组的死亡率低于对照组,抢救费用少于对照组,家属的护理满意度高于对照组,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论急救护理路径能够提高重型颅脑损伤的急救效率,降低患者的死亡率,改善护患关系。 展开更多
关键词 重型颅脑损伤 急救 护理路径 抢救效率
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一种基于改进蚁群优化算法的载人潜水器全局路径规划 被引量：11
11
作者 史先鹏 解方宇 张波涛 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期86-94,共9页
基础蚁群优化算法在解决复杂障碍环境下的载人潜水器路径规划问题时,易过早收敛于局部最优解,信息素挥发系数的设置过于依靠经验,路径规划结果受概率影响大且不稳定。为此,提出了一种改进蚁群算法用于解决载人潜水器的全局路径规划问题... 基础蚁群优化算法在解决复杂障碍环境下的载人潜水器路径规划问题时,易过早收敛于局部最优解,信息素挥发系数的设置过于依靠经验,路径规划结果受概率影响大且不稳定。为此,提出了一种改进蚁群算法用于解决载人潜水器的全局路径规划问题。该算法提出“路径延伸块”的概念。算法前期采用动态更新信息素参数的蚁群优化算法进行简单迭代计算获得原始路径,并对原始路径进行栅格延伸以得到“路径延伸块”;后期在路径延伸块中再次使用蚁群算法或其他寻优算法(Dijkstra算法)寻找最优路径。改进的算法与基础蚁群优化算法相比,算法效率及稳定性更高,不易收敛于局部最优解,能更好地适应U型槽环境和复杂障碍环境。 展开更多
关键词 载人潜水器 路径规划 蚁群优化算法 DIJKSTRA算法 最优路径 算法效率 局部最优 信息素
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社区综合康复护理路径应用于老年脑梗死致偏瘫患者中的效果 被引量：11
12
作者 史晓丽 《国际护理学杂志》 2020年第14期2500-2502,共3页
目的:对老年脑梗死致偏瘫患者实施社区综合康复护理路径后,对该护理方法的效果进行分析。方法:在聊城市第四人民医院2018年4月至2019年4月接受老年脑梗死致偏瘫治疗的患者中随机挑选114例,其中57例患者设为对照组,采用常规护理方式,余下... 目的:对老年脑梗死致偏瘫患者实施社区综合康复护理路径后,对该护理方法的效果进行分析。方法:在聊城市第四人民医院2018年4月至2019年4月接受老年脑梗死致偏瘫治疗的患者中随机挑选114例,其中57例患者设为对照组,采用常规护理方式,余下的57例患者设为观察组,采用社区综合康复护理路径,对比两组患者护理效率、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表评分(SDS)、生活质量改善情况、巴氏(Barthel)指数。结果:观察组患者各项指标均优于对照组,差异有统计意义(P<0.05)。结论:社区综合康复护理路径能够有效改善老年脑梗死致偏瘫患者的生活质量,使患者肢体活动能力、语言能力以及神经功能等得到康复,使患者的病情得到有效控制,改善患者的心理、生理问题。 展开更多
关键词 脑梗死 偏瘫 综合护理 康复护理 护理路径 护理效率
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数字金融、路径突破与制造业高质量创新——兼论金融服务实体经济的创新驱动路径 被引量：5
13
作者 诸竹君 袁逸铭 +1 位作者 许明 柴斌锋 《数量经济技术经济研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期68-88,共21页
中国以渐进式为主的创新路径制约了科技与产业自立自强,同时“科技—产业—金融”良性循环有待完善。本文将创新效率和劳动生产率双重因素纳入异质性企业理论框架,揭示了数字金融对制造业创新路径与创新要素资源配置效率的作用机制。本... 中国以渐进式为主的创新路径制约了科技与产业自立自强,同时“科技—产业—金融”良性循环有待完善。本文将创新效率和劳动生产率双重因素纳入异质性企业理论框架,揭示了数字金融对制造业创新路径与创新要素资源配置效率的作用机制。本文采用专利引用网络分析法有效刻画了创新路径,基于中国工业企业创新调查和数字普惠金融指数匹配数据的经验研究证实:(1)总体方面,数字金融通过正向的成本节约效应、人力资本匹配效应、技术溢出效应和负向的行业竞争效应,显著提升了制造业创新数量和创新质量;(2)路径方面,数字金融对突破式创新的影响受到创新效率和劳动生产率的调节作用,高创新效率与低劳动生产率的企业倾向于实施突破式创新;(3)资源配置方面,数字金融对行业创新要素资源配置效率具有显著正向促进作用,通过资源再配置效应降低了行业内创新效率离散度。本文对金融强国战略下促进实体经济创新路径突破具有一定参考价值。 展开更多
关键词 数字金融 创新路径 资源配置 创新效率
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网络外部性环境下的动态经济过程分析 被引量：5
14
作者 张铭洪 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2002年第8期21-25,共5页
本文主要分析了在网络外部性存在的条件下消费者的预期、协调和博弈过程以及厂商的标准、兼容等战略行为对扩散路径和市场的影响。
关键词 网络外部性 扩散路径 多态均衡 消费者 厂商 市场结构 产品供给
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基于改进自适应蚁群算法的无人机航迹规划研究 被引量：9
15
作者 陈侠 毛海亮 刘奎武 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期6-10,共5页
针对传统蚁群(ACO)算法在无人机航迹规划中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进自适应蚁群(IAACO)算法的无人机航迹规划方法。首先,将角度导向因子引入状态转移规则中,使蚂蚁以更大的概率朝着目标点的方向前进,... 针对传统蚁群(ACO)算法在无人机航迹规划中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进自适应蚁群(IAACO)算法的无人机航迹规划方法。首先,将角度导向因子引入状态转移规则中,使蚂蚁以更大的概率朝着目标点的方向前进,提高了路径的搜索效率;然后,引入启发式信息自适应调整因子平衡了算法的收敛性和全局搜索能力;最后,通过定义长度指标函数、角度指标函数,进一步建立了航迹优化的目标函数,实现了无人机航迹规划的全局优化。实验结果表明,改进后的算法收敛速度更快,生成的路径更平滑、长度更短。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 自适应蚁群算法 搜索效率
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离心压缩机叶轮流道磨料流抛光及其对压缩机效率的影响 被引量：9
16
作者 刘向东 季田 +1 位作者 庞占元 陈震 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2009年第3期12-15,共4页
叶轮是离心压缩机的核心部件。窄流道闭式叶轮的流道截面非常小，流道的表面粗糙度对压缩机效率影响较大。在AFM机床上进行了叶轮流道的磨粒流抛光试验；研究了流道表面粗糙度的检测方法；对比了叶轮流道抛光前后表面粗糙度对压缩机效... 叶轮是离心压缩机的核心部件。窄流道闭式叶轮的流道截面非常小，流道的表面粗糙度对压缩机效率影响较大。在AFM机床上进行了叶轮流道的磨粒流抛光试验；研究了流道表面粗糙度的检测方法；对比了叶轮流道抛光前后表面粗糙度对压缩机效率的影响。结果表明，经过磨粒流抛光后，叶轮流道的表面粗糙度可达到Ra0.14～0．45μm，抛光后压缩机的效率提高了1％左右，解决了高压小流量离心压缩机制造中的叶轮抛光难题。 展开更多
关键词 闭式叶轮 窄流道 磨粒流抛光 压缩机效率
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基于改进A^(*)算法的无人机避障航线规划 被引量：5
17
作者 高九州 徐威峰 +1 位作者 张立辉 王祥瑞 《现代电子技术》 2023年第8期181-186,共6页
采用常规A^(*)算法进行无人机避障航线规划存在搜索节点多、区域大、时间长、效率低,生成的航线拐角多且含有大量非必要航线冗余点,以及未考虑无人机自身体积与尺寸导致在飞行中与障碍物边界碰撞等问题。为此,文中设计一种改进的A^(*)... 采用常规A^(*)算法进行无人机避障航线规划存在搜索节点多、区域大、时间长、效率低,生成的航线拐角多且含有大量非必要航线冗余点,以及未考虑无人机自身体积与尺寸导致在飞行中与障碍物边界碰撞等问题。为此,文中设计一种改进的A^(*)算法。首先考虑无人机自身体积与尺寸,提出一种消除边界碰撞事故的子节点扩展方法;其次,改进评价函数以减少往复搜索次数,减少搜索节点数量,提高搜索效率;然后,根据Floyd思想对生成的航线进行简化处理,消除航线中的冗余航路点,减少航线转角数量,达到简化航线并改善航线平滑度的效果;最后,基于改进的A^(*)算法对无人机避障航线进行非线性仿真。结果表明,改进的A^(*)算法生成的航线合理、安全,使无人机的飞行更加连续和顺畅。 展开更多
关键词 无人机 改进A^(*)算法 避障航线规划 评价函数 航线简化 搜索效率
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基于通径分析的能源消费影响因素研究 被引量：9
18
作者 宋长鸣 李崇光 向玉林 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期174-179,共6页
以1995-2009年《中国统计年鉴及中国能源统计年鉴》有关数据为依据,利用主成分分析和通径分析的方法分析了经济发展水平、产业结构、人口因素、能源效率和城镇化水平对能源消费的直接效应和间接效应。结果表明:五大因素除直接影响能源... 以1995-2009年《中国统计年鉴及中国能源统计年鉴》有关数据为依据,利用主成分分析和通径分析的方法分析了经济发展水平、产业结构、人口因素、能源效率和城镇化水平对能源消费的直接效应和间接效应。结果表明:五大因素除直接影响能源消费外,还通过其它因素间接地影响最终能源消费量;人口因素和经济发展水平不仅直接消耗能源,其它因素也主要通过这两项因素间接地影响最终能源消费量,而且人口因素的作用要大于经济发展水平的作用;能源利用效率的提高和产业结构的优化调整不仅直接降低最终的能源消费量,其它因素也主要通过这两项因素间接地降低最终的能源消费量,其中能源效率的提高比产业结构优化调整更能有效的降低能源消费量。 展开更多
关键词 能源消费 通径分析 主成分分析 产业结构 能源效率
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基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划 被引量：2
19
作者 王小康 冀杰 +1 位作者 刘洋 贺庆 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1211-1221,共11页
为解决传统的Q学习算法用于无人车路径规划时,存在规划效率低和收敛速度慢等问题,为此,提出一种基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划算法。借鉴模拟退火算法的能量迭代原理,对贪婪因子ε进行调整,使其在训练过程中动态变化,以平... 为解决传统的Q学习算法用于无人车路径规划时,存在规划效率低和收敛速度慢等问题,为此,提出一种基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划算法。借鉴模拟退火算法的能量迭代原理,对贪婪因子ε进行调整,使其在训练过程中动态变化,以平衡探索与利用之间的关系,提高规划效率。将奖励机制中的奖励值由离散值变为连续值,并使其随着无人物流配送车与目标点的欧式距离减小而增大,让目标点牵引无人物流配送车移动以加快算法收敛速度。在两种不同的环境下对改进的Q学习算法进行仿真实验,结果表明:改进后的Q学习算法可以高效地规划出一条从起始点至目标点的路径,步数为34步,优于对比算法的路径质量。通过改变道路环境,验证了改进Q学习算法对不同环境的适应性,规划效率和收敛速度依然优于传统Q学习算法。 展开更多
关键词 Q学习 路径规划 收敛速度 规划效率 路径质量
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我国生活垃圾无害化向减量化处理处置转换路径探析 被引量：8
20
作者 谭灵芝 孙奎立 《中国环境管理》 CSSCI 2019年第5期61-66,15,共7页
对比发达国家与发展中国家生活垃圾减量化处理处置经验,本文运用制度分析、统计分析等手段探究我国即将经历的生活垃圾减量化处理处置阶段转换问题。研究发现:(1)以政府公共投资和无害化处理处置为主要特征的生活垃圾处理处置I阶段解决... 对比发达国家与发展中国家生活垃圾减量化处理处置经验,本文运用制度分析、统计分析等手段探究我国即将经历的生活垃圾减量化处理处置阶段转换问题。研究发现:(1)以政府公共投资和无害化处理处置为主要特征的生活垃圾处理处置I阶段解决垃圾围城的方式行将结束,减量化程度逐渐提高和社会资本的进入是II阶段的主要表现形式。(2)从我国生活垃圾处理处置的发展脉络看,促使I阶段向II阶段转化的主导因素包括城市化速度的加快、国家供给侧结构性改革促使源头减量和公共财政投入向市场投入转化等。(3)考虑到我国各地生活垃圾处理处置和经济发展实际,应改变现有生活垃圾处理处置管理体系,确立企业的源头减量主体地位;提高生活垃圾分类回收比例,改善中端减量化效率;以无废城市建设为契机,推进生活垃圾全域减量;重塑经济与发展的联系,借助市场化力量推进资源与经济增长联系从数量关系向强价格关系转化。 展开更多
关键词 无害化处置 减量化路径 效率 市场化
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