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题名8mm频段焦平面阵列成像技术
被引量：2
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作者
肖庆
李银波
李焱
杨善国
周义
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机构
中国西南电子设备研究所
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出处
《电讯技术》
2008年第5期97-100,共4页
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文摘
介绍了毫米波焦平面阵列成像的原理,给出了成像系统的系统结构、参数和电路组成,提出了工程中实现系统校正的步骤。目前,成像系统已经研制完成,并进行了系统测试及成像实验,得到了室外场景的辐射亮温分布图像并验证了空间分辨率指标。
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关键词
焦平面阵列
无源毫米波成像
校准
空间分辨率
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Keywords
focal plane array
passive millimeterwave imaging
calibration
spatial resolution
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种自适应毫米波被动成像的超分辨率算法
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作者
陈友仙
聂建英
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2012年第11期90-96,共7页
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基金
江苏省资源环境信息工程重点实验室基金(JS201104)
国防重点预研项目(51305050204)资助课题
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文摘
针对目前毫米波被动成像的图像分辨率很低的问题,提出了一种新的有效的超分辨率算法。通过改进维纳滤波方法,对毫米波图像进行低频分量恢复,将得到的低频分量代替通带内频谱分量,充分利用了图像中的信息,使之具有自适应功能。将改进的维纳滤波的优点和正则最大实验概率(MAP)超分辨率算法外推高频分量的优点相结合,通过正则MAP算法迭代获得外推高频分量,对图像的傅里叶变换作频域校正,再求图像的逆变换,对其作进一步校正,逐次进行上述过程,直到达到提高图像的分辨率的目的。对提出新的自适应超分辨率算法进行了多次实验验证。结果表明,提出的新算法能够增强图像的分辨率,收敛速度快,峰值信噪比高,并且视觉效果优越于维纳滤波和正则MAP算法。实验结果证明了所提出方法的有效性。
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关键词
图像处理
超分辨率算法
自适应算法
维纳滤波
无源毫米波成像
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Keywords
image processing
super-resolution algorithm
adaptive algorithm
Wiener filter
passive millimeterwave imaging
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分类号
TN015
[电子电信—物理电子学]
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