在超大型数据库(VLDB)中,数据表的大小以数百GB甚至以TB计算,这种类型的数据表经常出现在数据仓库中,常用于存储系统的历史数据,用于同比、月比、多维分析等决策支持的应用,当一个表的数据量达到一定的大小,性能下降非常明显,本文将针...在超大型数据库(VLDB)中,数据表的大小以数百GB甚至以TB计算,这种类型的数据表经常出现在数据仓库中,常用于存储系统的历史数据,用于同比、月比、多维分析等决策支持的应用,当一个表的数据量达到一定的大小,性能下降非常明显,本文将针对大数据表进行横向分割,并在SQL Server 2005上进行实现,来提高数据分析的性能。展开更多
文摘在超大型数据库(VLDB)中,数据表的大小以数百GB甚至以TB计算,这种类型的数据表经常出现在数据仓库中,常用于存储系统的历史数据,用于同比、月比、多维分析等决策支持的应用,当一个表的数据量达到一定的大小,性能下降非常明显,本文将针对大数据表进行横向分割,并在SQL Server 2005上进行实现,来提高数据分析的性能。
