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改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用
被引量:
31
1
作者
陈雁
孙海顺
+2 位作者
文劲宇
程时杰
黄靖
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期29-34,39,共7页
船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点,建立了船舶电力网络的无向图模型;在此基础上,进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模...
船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点,建立了船舶电力网络的无向图模型;在此基础上,进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模型;提出了一种结合"背包策略"和模拟退火算子的改进粒子群算法进行求解。其中"背包策略"可以明显提高粒子群算法的搜索起点和加快收敛速度;模拟退火算子能够很好地提高粒子群算法的局部搜索能力和克服粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点。测试算例结果表明,利用所提方法能够获得更好、更完备的船舶电力系统重构方案,算法具有较好的优化性能。
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关键词
网络重构
船舶电力系统
粒子群算法
无向图
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职称材料
基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型
被引量:
17
2
作者
王林
陈璨
+1 位作者
张金隆
易觉
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009年第6期98-103,共6页
研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设...
研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设计了带惯性因子和收缩因子的粒子群优化求解算法对所建模型进行求解,并与常用的遗传算法求解方法进行对比分析,实例验证了粒子群优化算法解决此类优化问题的可行性和有效性。
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关键词
多产品采购
供应商选择
订货量分配
随机需求
粒子群优化算法
原文传递
基于改进PSO算法的连铸二冷过程优化仿真
被引量:
6
3
作者
孟红记
郑鹏
+1 位作者
武荣阳
谢植
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期866-869,共4页
连铸小方坯二冷过程优化是在实现二维传热建模和数值求解的基础完成的。冶金准则的多目标性,模型数值离散化大的计算量以及凝固相变存在引起模型求解的非线性,导致传统优化方法搜索效率低下。采用粒子群算法优化连铸二冷过程。为加强局...
连铸小方坯二冷过程优化是在实现二维传热建模和数值求解的基础完成的。冶金准则的多目标性,模型数值离散化大的计算量以及凝固相变存在引起模型求解的非线性,导致传统优化方法搜索效率低下。采用粒子群算法优化连铸二冷过程。为加强局部搜索能力,引入混沌序列对陷入局部极小点的惰性粒子重新初始化,在迭代中产生局部最优解的邻域点,帮助惰性粒子逃离束缚并且快速搜寻到最优解。仿真结果表明,改进的PSO算法有更好的搜索效率,取得了较好的效果。
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关键词
连铸二冷
粒子群优化算法
混沌序列
冶金准则
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职称材料
金属纳米栅格薄膜等离激元太阳能电池的优化设计
被引量:
3
4
作者
周朕
史林兴
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2012年第11期175-180,共6页
为提高薄膜太阳能电池的性能,运用时域有限差分和粒子群优化算法,对薄膜太阳能电池金属纳米栅格的结构参数进行了优化设计。优化后,金属纳米栅格薄膜太阳能电池的短路电流与无金属纳米栅格太阳能电池相比提高了39%。对不同极化情况下电...
为提高薄膜太阳能电池的性能,运用时域有限差分和粒子群优化算法,对薄膜太阳能电池金属纳米栅格的结构参数进行了优化设计。优化后,金属纳米栅格薄膜太阳能电池的短路电流与无金属纳米栅格太阳能电池相比提高了39%。对不同极化情况下电池光的吸收和量子效率的提高进行了分析,分析结果表明,经金属纳米栅格耦合进入吸收层的导波模、金属纳米栅格表面等离激元以及吸收层中的法布里-珀罗共振导致了薄膜太阳能电池性能的提高。
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关键词
光学设计
薄膜太阳能电池
纳米栅格
表面等离激元
粒子群优化算法
时域有限差分
原文传递
船舶中压直流电力系统配电网络重构技术研究
被引量:
3
5
作者
刘胜
王天骐
张兰勇
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第1期116-122,共7页
船舶电力系统网络重构是一个多目标组合优化问题。针对船舶中压直流综合电力推进系统,建立其配电网络拓扑模型,设计改进的节点电势法对其配电网络进行潮流计算,研究其各支路故障情况下的线路电流与功率分布。根据负荷恢复量、稳定性及...
船舶电力系统网络重构是一个多目标组合优化问题。针对船舶中压直流综合电力推进系统,建立其配电网络拓扑模型,设计改进的节点电势法对其配电网络进行潮流计算,研究其各支路故障情况下的线路电流与功率分布。根据负荷恢复量、稳定性及开关动作量,建立配电网络的故障重构模型。结合自适应权重法和杂交池算法,并设计"定向变异法"对粒子群算法予以改进,增强寻优速度及全域搜索能力,将其运用于配电网络的故障重构模型的求解。算例结果表明,利用该算法能更快速地获得更完备的重构方案,算法具有较强的寻优性能。
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关键词
船舶中压直流电力推进系统
网络重构
节点电势法
粒子群算法
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职称材料
基于最优特征加权的图像分类算法
被引量:
2
6
作者
王玉晶
《中北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017年第2期196-201,共6页
通过研究图像分类过程中特征选择和分类器构建问题,提出了一种基于最优特征加权的图像分类算法.首先提取图像的颜色和纹理特征,接着采用混沌粒子群优化算法对特征的权值进行求解,确定每一个特征对图像分类的贡献,最后采用相关向量机对...
通过研究图像分类过程中特征选择和分类器构建问题,提出了一种基于最优特征加权的图像分类算法.首先提取图像的颜色和纹理特征,接着采用混沌粒子群优化算法对特征的权值进行求解,确定每一个特征对图像分类的贡献,最后采用相关向量机对加权的图像样本集进行学习,构建分类器,从而实现图像的分类.实验结果表明,相对于当前较流行的图像分类模型,该模型不仅能够提高图像的分类准确率,而且能够大幅度减少了图像的分类时间,具有一定的实际应用价值.
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关键词
图像分类
特征选择
混沌粒子群算法
相关向量机
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职称材料
战场抢修资源重组决策方法
被引量:
7
7
作者
郭军
宋建社
+1 位作者
曹继平
叶庆
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期306-311,共6页
针对战时抢修资源不满足抢修任务需求时如何进行抢修资源重组决策的问题,首先,通过约束满足问题的方法建立了以总抢修效益最大为目标的抢修资源重组决策数学模型。然后,设计了一种结合基于总消耗率贪婪算法和粒子群算法的混合粒子群算...
针对战时抢修资源不满足抢修任务需求时如何进行抢修资源重组决策的问题,首先,通过约束满足问题的方法建立了以总抢修效益最大为目标的抢修资源重组决策数学模型。然后,设计了一种结合基于总消耗率贪婪算法和粒子群算法的混合粒子群算法及相应的操作方案。最后,进行了仿真实验,结果表明了该方法解决抢修资源重组决策问题的有效性。
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关键词
抢修资源重组
约束满足
抢修效益
总消耗率
混合离散二元粒子群算法
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职称材料
题名
改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用
被引量:
31
1
作者
陈雁
孙海顺
文劲宇
程时杰
黄靖
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
海军工程大学电气与信息工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期29-34,39,共7页
文摘
船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点,建立了船舶电力网络的无向图模型;在此基础上,进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模型;提出了一种结合"背包策略"和模拟退火算子的改进粒子群算法进行求解。其中"背包策略"可以明显提高粒子群算法的搜索起点和加快收敛速度;模拟退火算子能够很好地提高粒子群算法的局部搜索能力和克服粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点。测试算例结果表明,利用所提方法能够获得更好、更完备的船舶电力系统重构方案,算法具有较好的优化性能。
关键词
网络重构
船舶电力系统
粒子群算法
无向图
Keywords
network
reconfiguration
shipboard
power
system
particles
swarm
optimization algorithm
undirected
graph
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型
被引量:
17
2
作者
王林
陈璨
张金隆
易觉
机构
华中科技大学管理学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009年第6期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70801030)
文摘
研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设计了带惯性因子和收缩因子的粒子群优化求解算法对所建模型进行求解,并与常用的遗传算法求解方法进行对比分析,实例验证了粒子群优化算法解决此类优化问题的可行性和有效性。
关键词
多产品采购
供应商选择
订货量分配
随机需求
粒子群优化算法
Keywords
multi-production
purchase
vendor
selection
order
quantity
allocation
stochastic
demand
particles
swarm
optimization algorithm
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
基于改进PSO算法的连铸二冷过程优化仿真
被引量:
6
3
作者
孟红记
郑鹏
武荣阳
谢植
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期866-869,共4页
基金
国家自然科学基金(50174021)
文摘
连铸小方坯二冷过程优化是在实现二维传热建模和数值求解的基础完成的。冶金准则的多目标性,模型数值离散化大的计算量以及凝固相变存在引起模型求解的非线性,导致传统优化方法搜索效率低下。采用粒子群算法优化连铸二冷过程。为加强局部搜索能力,引入混沌序列对陷入局部极小点的惰性粒子重新初始化,在迭代中产生局部最优解的邻域点,帮助惰性粒子逃离束缚并且快速搜寻到最优解。仿真结果表明,改进的PSO算法有更好的搜索效率,取得了较好的效果。
关键词
连铸二冷
粒子群优化算法
混沌序列
冶金准则
Keywords
secondary
cooling
of
continuous
casting
particles
swarm
optimization algorithm
chaotic
series
metallurgical
criteria
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF777 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
金属纳米栅格薄膜等离激元太阳能电池的优化设计
被引量:
3
4
作者
周朕
史林兴
机构
淮海工学院理学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2012年第11期175-180,共6页
基金
淮海工学院引进人才科研启动基金(KQ07071
KQ08027
KX08039)资助课题
文摘
为提高薄膜太阳能电池的性能,运用时域有限差分和粒子群优化算法,对薄膜太阳能电池金属纳米栅格的结构参数进行了优化设计。优化后,金属纳米栅格薄膜太阳能电池的短路电流与无金属纳米栅格太阳能电池相比提高了39%。对不同极化情况下电池光的吸收和量子效率的提高进行了分析,分析结果表明,经金属纳米栅格耦合进入吸收层的导波模、金属纳米栅格表面等离激元以及吸收层中的法布里-珀罗共振导致了薄膜太阳能电池性能的提高。
关键词
光学设计
薄膜太阳能电池
纳米栅格
表面等离激元
粒子群优化算法
时域有限差分
Keywords
optical
desigm
thin-film
solar
cell
nanogratings
surface
plasmon
polaritons
particles
swarm
optimization algorithm
finite-difference
time
domain
分类号
O539 [理学—等离子体物理]
原文传递
题名
船舶中压直流电力系统配电网络重构技术研究
被引量:
3
5
作者
刘胜
王天骐
张兰勇
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第1期116-122,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51579047)
黑龙江省自然科学基金(QC2017048)
+3 种基金
国防技术基础(JSHS2015604C002)
哈尔滨市基金(2016RAQXJ077)
毫米波国家重点实验室开放课题资助(K201707)
中央高校基本科研资助项目
文摘
船舶电力系统网络重构是一个多目标组合优化问题。针对船舶中压直流综合电力推进系统,建立其配电网络拓扑模型,设计改进的节点电势法对其配电网络进行潮流计算,研究其各支路故障情况下的线路电流与功率分布。根据负荷恢复量、稳定性及开关动作量,建立配电网络的故障重构模型。结合自适应权重法和杂交池算法,并设计"定向变异法"对粒子群算法予以改进,增强寻优速度及全域搜索能力,将其运用于配电网络的故障重构模型的求解。算例结果表明,利用该算法能更快速地获得更完备的重构方案,算法具有较强的寻优性能。
关键词
船舶中压直流电力推进系统
网络重构
节点电势法
粒子群算法
Keywords
the
medium
voltage
DC
propulsion
power
system
on
ships
network
reconfigu-ration
point-voltage
method
particles
swarm
optimization algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于最优特征加权的图像分类算法
被引量:
2
6
作者
王玉晶
机构
阿坝师范学院教务处
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017年第2期196-201,共6页
基金
四川省教育厅重点科研资助项目(15ZA0339)
阿坝师范学院校级科研基金资助项目(ASC15-20)
文摘
通过研究图像分类过程中特征选择和分类器构建问题,提出了一种基于最优特征加权的图像分类算法.首先提取图像的颜色和纹理特征,接着采用混沌粒子群优化算法对特征的权值进行求解,确定每一个特征对图像分类的贡献,最后采用相关向量机对加权的图像样本集进行学习,构建分类器,从而实现图像的分类.实验结果表明,相对于当前较流行的图像分类模型,该模型不仅能够提高图像的分类准确率,而且能够大幅度减少了图像的分类时间,具有一定的实际应用价值.
关键词
图像分类
特征选择
混沌粒子群算法
相关向量机
Keywords
image
classification
features
selection
particles
swarm
optimization algorithm
relevancevector
machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
战场抢修资源重组决策方法
被引量:
7
7
作者
郭军
宋建社
曹继平
叶庆
机构
第二炮兵工程大学
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期306-311,共6页
基金
国家自然科学基金(61132008)
总装维修改革重点项目资助课题
文摘
针对战时抢修资源不满足抢修任务需求时如何进行抢修资源重组决策的问题,首先,通过约束满足问题的方法建立了以总抢修效益最大为目标的抢修资源重组决策数学模型。然后,设计了一种结合基于总消耗率贪婪算法和粒子群算法的混合粒子群算法及相应的操作方案。最后,进行了仿真实验,结果表明了该方法解决抢修资源重组决策问题的有效性。
关键词
抢修资源重组
约束满足
抢修效益
总消耗率
混合离散二元粒子群算法
Keywords
urgent
maintenance
resource
recombination
constraint
satisfaction
recovery
benefit
totalconsuming
rate
hybrid
discrete
binary
particles
swarm
optimization algorithm
(HDBPSOA)
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
E92 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用
陈雁
孙海顺
文劲宇
程时杰
黄靖
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011
31
下载PDF
职称材料
2
基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型
王林
陈璨
张金隆
易觉
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009
17
原文传递
3
基于改进PSO算法的连铸二冷过程优化仿真
孟红记
郑鹏
武荣阳
谢植
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
4
金属纳米栅格薄膜等离激元太阳能电池的优化设计
周朕
史林兴
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2012
3
原文传递
5
船舶中压直流电力系统配电网络重构技术研究
刘胜
王天骐
张兰勇
《舰船科学技术》
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
6
基于最优特征加权的图像分类算法
王玉晶
《中北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
7
战场抢修资源重组决策方法
郭军
宋建社
曹继平
叶庆
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
已选择
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