期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种多UAV混合动态任务分配方法
被引量:
8
1
作者
曹雷
谭何顺
+1 位作者
彭辉
潘明聪
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期206-214,共9页
该文研究了战场环境下突发新任务的多无人机(UAV)动态任务分配问题,围绕任务分配过程中的时间复杂度和通信复杂度要求,在对任务及无人机分组的基础上,建立了无人机及无人机组执行任务的状态信息描述模型。提出了一种多UAV混合动态任务...
该文研究了战场环境下突发新任务的多无人机(UAV)动态任务分配问题,围绕任务分配过程中的时间复杂度和通信复杂度要求,在对任务及无人机分组的基础上,建立了无人机及无人机组执行任务的状态信息描述模型。提出了一种多UAV混合动态任务分配方法,将原问题分解为分组级任务分配和组内成员级任务分配两个层次,分别采用改进的粒子群改进鱼群算法(PSO-FSA)和分布式拍卖算法进行求解。仿真实验表明,该文方法能够降低任务分配问题求解的规模,具有低时间复杂度和低通信复杂度的特点,是一种有效的动态任务分配方法。
展开更多
关键词
动态任务分配
粒子群改进鱼群算法
分布式拍卖算法
状态信息
下载PDF
职称材料
基于觅食算子的粒子群优化算法
被引量:
2
2
作者
王联国
洪毅
赵付青
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期112-115,共4页
针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最...
针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。
展开更多
关键词
粒子群优化算法
人工鱼群算法
觅食
群体智能
下载PDF
职称材料
题名
一种多UAV混合动态任务分配方法
被引量:
8
1
作者
曹雷
谭何顺
彭辉
潘明聪
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
南京陆军指挥学院作战实验中心
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期206-214,共9页
基金
国家自然科学基金(61174198)
江苏省自然科学基金(BK2011120)
解放军理工大学预研基金(KYZYZLXY1210)
文摘
该文研究了战场环境下突发新任务的多无人机(UAV)动态任务分配问题,围绕任务分配过程中的时间复杂度和通信复杂度要求,在对任务及无人机分组的基础上,建立了无人机及无人机组执行任务的状态信息描述模型。提出了一种多UAV混合动态任务分配方法,将原问题分解为分组级任务分配和组内成员级任务分配两个层次,分别采用改进的粒子群改进鱼群算法(PSO-FSA)和分布式拍卖算法进行求解。仿真实验表明,该文方法能够降低任务分配问题求解的规模,具有低时间复杂度和低通信复杂度的特点,是一种有效的动态任务分配方法。
关键词
动态任务分配
粒子群改进鱼群算法
分布式拍卖算法
状态信息
Keywords
dynamic
task
allocation
particle
swarm
optimizer
-
fish
swarm
algorithm
decentralized
auction
algorithm
state
information
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于觅食算子的粒子群优化算法
被引量:
2
2
作者
王联国
洪毅
赵付青
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期112-115,共4页
基金
甘肃省教育厅科研项目(0602-12)
甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2007-08)
文摘
针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。
关键词
粒子群优化算法
人工鱼群算法
觅食
群体智能
Keywords
particle
swarm
optim
ization
Artificial
fish
swarm
algorithm
Prey
swarm
intelligence
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
Q959.848 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多UAV混合动态任务分配方法
曹雷
谭何顺
彭辉
潘明聪
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
下载PDF
职称材料
2
基于觅食算子的粒子群优化算法
王联国
洪毅
赵付青
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部