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基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用 被引量:109
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作者 侯志荣 吕振肃 《计算机仿真》 CSCD 2003年第10期68-70,共3页
该文探讨了粒子群优化算法及其改进,并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法,主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后,对典型的多峰... 该文探讨了粒子群优化算法及其改进,并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法,主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后,对典型的多峰函数优化试验表明:作者开发的粒子群优化算法结构简单,运行快,是一个通用有效的优化工具。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 MATLAB 算法性能评估准则 遗传算法
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基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法 被引量:137
2
作者 胡旺 Gary G. YEN 张鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1025-1050,共26页
粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,因而被认为是求解多目标优化问题最具潜力的方法之一.但当粒子群优化算法从单目标问题扩展到多目标问题... 粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,因而被认为是求解多目标优化问题最具潜力的方法之一.但当粒子群优化算法从单目标问题扩展到多目标问题时,Pareto最优解集的存储与维护、全局和个体最优解的选择以及开发与开采的平衡等问题亦随之出现.通过目标空间变换方法,采用Pareto前端在被称为平行格坐标系统的新目标空间中的分布熵及差熵评估种群的多样性及进化状态,并以此为反馈信息来设计进化策略,使得算法能够兼顾近似Pareto前端的收敛性和多样性.同时,引入格占优和格距离密度的概念来评估Pareto最优解的个体环境适应度,以此建立外部档案更新方法和全局最优解选择机制,最终形成了基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法.实验结果表明:在IGD性能指标上,与另外8种对等算法相比,该算法在由ZDT和DTLZ系列组成的12个多目标测试问题集中表现出了显著的性能优势. 展开更多
关键词 多目标优化问题 粒子群优化 平行格坐标系统 Pareto熵 自适应参数
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粒子群优化算法的性能分析和参数选择 被引量:118
3
作者 王东风 孟丽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1552-1561,共10页
惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对... 惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对算法性能影响的实验分析,推荐了一种变化的参数设置方法.基于CEC2015发布的15个基准函数进一步验证了本文推荐的参数选取方法的有效性.最后讨论了粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法在连续优化和离散优化方面的应用问题. 展开更多
关键词 粒子群优化 探索能力 算法性能 参数选取
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基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置 被引量:72
4
作者 余欣梅 李妍 +1 位作者 熊信艮 吴耀武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期26-30,120,共6页
配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐... 配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大。该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。文中应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解。从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等五个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。对2个不同规模的IEEE测试系统的优化计算表明,微粒群算法可以很好地获得电容器优化配置问题的全局最优解。 展开更多
关键词 pso 补偿电容器 优化配置 电力系统 无功功率补偿 微粒群优化算法 谐波畸变率
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一种混合智能算法在配电网络重构中的应用 被引量:80
5
作者 刘自发 葛少云 余贻鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期73-78,共6页
提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体... 提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化。通过对IEEE16节点、IEEE33节点、IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群优化 人工智能 网络重构
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基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划 被引量:79
6
作者 孙波 陈卫东 席裕庚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1052-1055,1060,共5页
提出了一种基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划方法.该方法首先进行环境地图建模,通过坐标变换在路径的起点与终点之间建立新地图,然后利用粒子群优化算法获得一条全局最优路径.该方法模型简单,算法复杂度低,收敛速度快,而且... 提出了一种基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划方法.该方法首先进行环境地图建模,通过坐标变换在路径的起点与终点之间建立新地图,然后利用粒子群优化算法获得一条全局最优路径.该方法模型简单,算法复杂度低,收敛速度快,而且模型不依赖于障碍物的形状.仿真实验证实了该方法的有效性. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 粒子群优化算法
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基于粒子群优化算法的含多种供能系统的微网经济运行分析 被引量:95
7
作者 杨佩佩 艾欣 +1 位作者 崔明勇 雷之力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期38-42,共5页
从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性,在微网基本结构的基础上进行了简化,给出了供电、供热、供气一体化的微网结构,建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型,并用粒子群优化算法对上述模... 从成本和效益2个方面详细分析了微网的经济性,在微网基本结构的基础上进行了简化,给出了供电、供热、供气一体化的微网结构,建立了考虑温室气体、污染物排放的以微网运行成本最低为目标函数的微网经济模型,并用粒子群优化算法对上述模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性和可行性,表明在大电网中并入微网具有较高的经济性。 展开更多
关键词 微网 微电源 成木效益分析 经济模型 粒子群 优化(pso)
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基于粒子群优化LSTM的股票预测模型 被引量:88
8
作者 宋刚 张云峰 +1 位作者 包芳勋 秦超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2533-2542,共10页
为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上进行改进和优化,因此擅长处理具有长期依赖关系的、复杂的非... 为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上进行改进和优化,因此擅长处理具有长期依赖关系的、复杂的非线性问题。通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,使股票数据特征与网络拓扑结构相匹配,提高股票价格预测精度。实验分别以沪市、深市、港股股票数据构建了PSO-LSTM模型,并对该模型的预测结果与其他预测模型进行比较分析。结果表明,基于自适应PSO的LSTM股票价格预测模型不但提高了预测准确度,而且具有普遍适用性。 展开更多
关键词 粒子群优化(pso) LSTM神经网络 自适应 股票价格预测 预测精度
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基于粒子群算法的移动机器人路径规划 被引量:42
9
作者 秦元庆 孙德宝 +1 位作者 李宁 马强 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期222-225,共4页
提出一种分步路径规划方法 ,首先采用链接图建立机器人工作空间模型 ,用Dijkstra算法求得链接图最短路径 ;然后用粒子群算法对此路径进行优化 ,得到全局最优路径 .仿真结果表明 :所提方法简便可行 ,能够满足移动机器人导航的高实时性要... 提出一种分步路径规划方法 ,首先采用链接图建立机器人工作空间模型 ,用Dijkstra算法求得链接图最短路径 ;然后用粒子群算法对此路径进行优化 ,得到全局最优路径 .仿真结果表明 :所提方法简便可行 ,能够满足移动机器人导航的高实时性要求 。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 DIJKSTRA算法 仿真 粒子群算法
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一种群体智能算法——狮群算法 被引量:78
10
作者 刘生建 杨艳 周永权 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期431-441,共11页
基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食... 基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解. 展开更多
关键词 狮群算法(LSO) 粒子群算法(pso) 函数优化 群体智能
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基于粒子群优化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化算法 被引量:77
11
作者 赵晶晶 李新 +1 位作者 彭怡 任亚英 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期162-166,共5页
随着分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中安装比例逐年增加,配电自动化应加强对DG的优化调度功能,发挥DG对配电网优化的有利作用。配电网重构是配电网优化的重要措施,DG联网后,DG注入配电网功率直接影响配电网重构结果。... 随着分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中安装比例逐年增加,配电自动化应加强对DG的优化调度功能,发挥DG对配电网优化的有利作用。配电网重构是配电网优化的重要措施,DG联网后,DG注入配电网功率直接影响配电网重构结果。为使配电网性能达到整体最优,提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的配电网重构和DG注入功率综合优化算法。该算法根据PSO并行计算的特点,采用PSO和二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)相结合的方式,对转换开关状态和DG注入功率2种控制变量同时处理,达到配电网网损、电压偏差最小的目的。将DG作为可调度设备,对配电网重构和DG注入功率进行综合优化,提高了含DG配电网的电能质量和供电可靠性。将该算法应用到3馈线配电系统,仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 配电网重构 综合优化 粒子群优化算法(pso)
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基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化 被引量:73
12
作者 方红庆 沈祖诒 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第22期120-124,共5页
文中提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计,以水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数。以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID控制规律进行计算机仿真。仿真... 文中提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计,以水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数。以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID控制规律进行计算机仿真。仿真结果表明利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律能有效改善孤网运行条件下水轮机调节系统过渡过程的动态性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 群智能 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 ITAE指标 水力过渡过程
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基于RSSI的多维标度室内定位算法 被引量:78
13
作者 石欣 印爱民 陈曦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期261-268,共8页
针对基于RSSI的无线传感器网络室内移动目标定位算法易受干扰、波动较大等问题,提出一种改进的RSSI多维标度室内定位算法(RSSI-CMDS),采用节点信号强度建立相异性矩阵,多维标度法求解节点相对坐标,根据参考节点的实际坐标,通过平面四参... 针对基于RSSI的无线传感器网络室内移动目标定位算法易受干扰、波动较大等问题,提出一种改进的RSSI多维标度室内定位算法(RSSI-CMDS),采用节点信号强度建立相异性矩阵,多维标度法求解节点相对坐标,根据参考节点的实际坐标,通过平面四参数模型进行坐标转换,运用粒子群算法优化参数,计算移动节点的实际坐标(移动节点真实位置)。仿真和实验表明,算法抗RSSI扰动性强,定位精度高,能够满足室内定位跟踪及低成本定位系统的需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 室内定位 多维标度法 接收信号强度指示 粒子群算法
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粒子群优化算法研究进展 被引量:67
14
作者 倪庆剑 邢汉承 +2 位作者 张志政 王蓁蓁 文巨峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期349-357,共9页
粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍 PSO 算法的基本原理和工作机制.然后着重就 PSO 算法的理论和应用研究现状进行综述,包括 PSO 算法的改进、PSO 算法的参数设置、PSO... 粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍 PSO 算法的基本原理和工作机制.然后着重就 PSO 算法的理论和应用研究现状进行综述,包括 PSO 算法的改进、PSO 算法的参数设置、PSO 算法的收敛性、PSO 算法与其它算法的融合以及 PSO 算法在优化领域的典型应用,并进一步分析它们的研究重点和发展方向.最后是关于 PSO 算法面临的问题和研究展望,提出 PSO 算法研究中值得探讨的一些课题. 展开更多
关键词 群智能 粒子群优化(pso) 优化问题
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一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用 被引量:73
15
作者 李鑫滨 朱庆军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期137-143,共7页
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量... 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量的百分数作为模糊控制器的输出,并根据参数设置经验建立了相应的模糊控制规则,使其能够自适应地调节粒子群优化算法的参数;对调节后粒子新位置的优劣,则通过采用模拟退火算法调节粒子的适应度来加以评价。最后,采用改进后的粒子群优化算法对多目标无功优化模型进行了求解。IEEE30节点和IEEE118节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标无功优化 模糊 自适应 模拟退火
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一种改进的简化粒子群算法 被引量:71
16
作者 黄太安 生佳根 +1 位作者 徐红洋 黄泽峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期327-330,335,共5页
由于简化粒子群算法中每个粒子都采用相同的迭代公式进行进化,使得在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的问题。针对上述问题,在简化粒子群优化算法的基础上,加入了混合蛙跳算法的分组思想,提出了一种蛙跳简化... 由于简化粒子群算法中每个粒子都采用相同的迭代公式进行进化,使得在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的问题。针对上述问题,在简化粒子群优化算法的基础上,加入了混合蛙跳算法的分组思想,提出了一种蛙跳简化粒子群算法。算法将粒子群分为多组同时进行搜索,每组粒子进行若干次迭代后再重新进行分组。粒子的迭代方式在简化粒子群上增加了对各小组最优粒子信息的利用,使各小组就利用不同的迭代公式进化,保证了粒子间的差异性。分别用基本粒子群算法、简化粒子群算法、混合蛙跳算法和蛙跳简化粒子群算法(改进的算法)对4个经典函数进行测试。结果表明,改进的算法能够有效地避免早熟收敛问题,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 混合蛙跳算法 分组
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一种高速收敛粒子群优化算法 被引量:65
17
作者 朱海梅 吴永萍 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期20-24,30,共6页
针对粒子群优化算法早熟问题,提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法.该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置,以增强搜索多样性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机地选择最优解任意一维的分量值,用一... 针对粒子群优化算法早熟问题,提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法.该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置,以增强搜索多样性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机地选择最优解任意一维的分量值,用一个随机值取代它,以扰乱粒子的当前搜索轨迹,使其跳出局部最优.大量仿真实验表明,大多数连续函数的寻优过程只需用几个粒子、迭代几十次便能完成,可实现全局寻优过程的高速收敛. 展开更多
关键词 粒子群优化 连续函数优化 早熟 高速收敛 混沌序列
原文传递
基于深度特征学习的网络流量异常检测方法 被引量:69
18
作者 董书琴 张斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期695-703,共9页
针对网络流量异常检测过程中提取的流量特征准确性低、鲁棒性差导致流量攻击检测率低、误报率高等问题,该文结合堆叠降噪自编码器(SDA)和softmax,提出一种基于深度特征学习的网络流量异常检测方法。首先基于粒子群优化算法设计SDA结构... 针对网络流量异常检测过程中提取的流量特征准确性低、鲁棒性差导致流量攻击检测率低、误报率高等问题,该文结合堆叠降噪自编码器(SDA)和softmax,提出一种基于深度特征学习的网络流量异常检测方法。首先基于粒子群优化算法设计SDA结构两阶段寻优算法:根据流量检测准确率依次对隐藏层层数及每层节点数进行寻优,确定搜索空间中的最优SDA结构,从而提高SDA提取特征的准确性。然后采用小批量梯度下降算法对优化的SDA进行训练,通过最小化含噪数据重构向量与原始输入向量间的差异,提取具有较强鲁棒性的流量特征。最后基于提取的流量特征对softmax进行训练构建异常检测分类器,从而实现对流量攻击的高性能检测。实验结果表明:该文所提方法可根据实验数据及其分类任务动态调整SDA结构,提取的流量特征具有更高的准确性和鲁棒性,流量攻击检测率高、误报率低。 展开更多
关键词 流量异常检测 深度学习 堆叠降噪自编码器 粒子群优化
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基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划 被引量:66
19
作者 方群 徐青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期66-73,共8页
航迹规划是无人机执行侦察和作战任务中的关键技术,规划算法的性能直接影响着航迹规划的质量。针对航迹规划最优性和实时性问题,提出一种惯性权值"阶梯式"调整策略与跳出局部最优解策略相结合的改进粒子群无人机航迹规划算法... 航迹规划是无人机执行侦察和作战任务中的关键技术,规划算法的性能直接影响着航迹规划的质量。针对航迹规划最优性和实时性问题,提出一种惯性权值"阶梯式"调整策略与跳出局部最优解策略相结合的改进粒子群无人机航迹规划算法。通过引入最小威胁曲面的概念,使用特定的粒子群位置编码方式将约束条件和搜索算法相结合,缩小了搜索空间。针对无人机在线航迹重规划问题,提出定义重规划起始点权重系数来平衡重规划运算时间和航迹最优性之间矛盾的方法。由基于改进粒子群算法的离线航迹规划与在线航迹重规划仿真对比结果表明,该方法比粒子群算法典型改进方案能够搜索到更优离线航迹,且满足在线航迹重规划的实时性要求。 展开更多
关键词 约束优化 代价函数 粒子群算法 无人机
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带有权重函数学习因子的粒子群算法 被引量:66
20
作者 赵远东 方正华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2265-2268,共4页
粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的PSO算法。该算法将学习因子视作惯性权重的线性、非线性以及三... 粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的PSO算法。该算法将学习因子视作惯性权重的线性、非线性以及三角函数,在惯性权重随时间线性或非线性递减的过程中,学习因子发生相应的递减或递增变化,进而通过增强两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开发能力,更好地引导粒子进行优化搜索。同时为了分析惯性权重和学习因子的融合性能,采用线性和非线性权重法进行比较,测试函数的优化结果表明了采用非线性递减权重的优越性。最后通过对多个基准测试函数的优化分析,并与带有异步线性变化和三角函数学习因子调整方法的PSO进行比较发现,该策略利用惯性权重调整学习因子,能达到平衡粒子个体学习能力和向群体学习能力的作用,提高了算法的优化精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 学习因子 惯性权重 统一性 基准函数
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