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多数据链任务分配模型及算法仿真 被引量:2
1
作者 熊建 南建国 +2 位作者 黄金科 张超 代西超 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第2期95-100,共6页
不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多... 不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多数据链互操作性的几个主要度量指标的基础上,给出了数据链系统分配模型的数学表达式。然后,结合多数据链消息交换的一个典型应用,采用模拟退火粒子群算法对该模型进行求解。结果表明,在低负载和中等负载情况下,多数据链系统能够在满足互操作性指标的前提下有效地进行消息交换,而且相比于采用标准粒子群算法,模型求解的收敛速度更快,粒子的全局搜索能力更强。 展开更多
关键词 数据链 互操作性 任务分配 粒子群 任务集合
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基于元件重要度的差异化规划核心骨干网架构建方法 被引量:19
2
作者 潘旭东 吴军 +3 位作者 刘涤尘 王浩磊 赵一婕 董飞飞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期40-46,共7页
有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节... 有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节点的重要度。在此基础上,建立了综合考虑支路和节点重要度的核心骨干网架构建模型,并采用离散粒子群算法进行核心骨干网架搜索。仿真算例表明,该方法能有效解决网架中的支路和节点重要性评估问题,搜索得到的核心骨干网架方案在保障重要负荷正常供电的同时,有选择性地保留重要度较大的元件并满足节点数和支路数最少。 展开更多
关键词 差异化规划 核心骨干网架 风险评估 支路重要度 节点重要度 二进制粒子群优化
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基于离散粒子群的DNA编码序列组合优化方法
3
作者 任晓娜 张大方 向旭宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期179-184,共6页
本文分析了DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件H-measure、连续性、相似度、发夹结构、GC含量等约束,建立一种组合优化评价模型,通过引入基于权重的适应度函数来评价DNA序列集合的优劣,最后提出基于该模型的离散粒子群优化算法(... 本文分析了DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件H-measure、连续性、相似度、发夹结构、GC含量等约束,建立一种组合优化评价模型,通过引入基于权重的适应度函数来评价DNA序列集合的优劣,最后提出基于该模型的离散粒子群优化算法(DPSO)生成有效的DNA编码序列。根据优化问题的约束条件及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及运算规则进行了重新定义。实验结果对比表明,本文所述DPSO算法生成的DNA编码序列具有较高的质量。 展开更多
关键词 DNA计算 DNA编码 组合优化 离散粒子群优化算
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基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化 被引量:19
4
作者 高芳 翟永杰 +2 位作者 卓越 韩璞 陆原 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页
电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx... 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导. 展开更多
关键词 共享模型 多输出系统 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 锅炉热效率 NOX排放 质量浓度
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基于大数据分析的用电信息采集运维优化仿真 被引量:8
5
作者 尹成波 孙守强 衣淑丽 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期436-439,共4页
针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网... 针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网安全运行管理要求,建立电网采集运维优化的目标函数,给出运维资源、运维项目间的协调等约束条件,利用所给约束条件构建用电信息采集运维优化模型。通过粒子群算法的搜索能力及动态重组能力对用电信息采集运维模型进行求解,得到最优解,实现用电信息采集运维优化。实验结果表明,所提方法能够有效地缩短用电信息采集时间,提高用电信息采集统计量。 展开更多
关键词 大数据分析 信息采集 运维优化 粒子群优化
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基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究 被引量:6
6
作者 乐美龙 黄薇 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期119-124,共6页
泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规... 泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规模的船舶调度问题时,粒子群算法在求解时间上比Gurobi更有效。 展开更多
关键词 泊位分配 集装箱码头 集成优化模型 粒子群算法
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基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法 被引量:4
7
作者 范时平 罗丹 刘艳林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页
由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每... 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置,其最优位置构成一组次优解集。最后,利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明,该方法能有效降低未知节点的定位误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-Hop 跳距选择 粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法
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基于最小生成树的含分布式电源的配电网重构算法 被引量:4
8
作者 侯成滨 王瑞峰 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期102-108,共7页
考虑到分布式电源对配电网重构的影响,将以最小生成树为搜索策略的粒子群算法与改进萤火虫算法相结合,以有功网损和负荷均衡指数最小为目标函数,建立有效实用的配电网重构模型,避免了不可行解的产生,并且有效平衡了全局搜索和局部收敛... 考虑到分布式电源对配电网重构的影响,将以最小生成树为搜索策略的粒子群算法与改进萤火虫算法相结合,以有功网损和负荷均衡指数最小为目标函数,建立有效实用的配电网重构模型,避免了不可行解的产生,并且有效平衡了全局搜索和局部收敛的过程.算例仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 分布式电源 配电网重构 最小生成树 粒子群优化 萤火虫优化
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基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究 被引量:4
9
作者 丁迅 张忠 +3 位作者 夏兆俊 范洋洋 张颖 孔亮 《现代电力》 北大核心 2022年第4期496-504,I0010,共10页
随着多能源网络的融合和能源互联网技术的快速发展,家庭用能管理在解决各个能源网络节点供需问题上扮演着重要的角色。现有的大多数家庭用能管理针对已知用电负荷进行优化,未考虑用电设备类型的多样化和用电设备突增的情形。基于非侵入... 随着多能源网络的融合和能源互联网技术的快速发展,家庭用能管理在解决各个能源网络节点供需问题上扮演着重要的角色。现有的大多数家庭用能管理针对已知用电负荷进行优化,未考虑用电设备类型的多样化和用电设备突增的情形。基于非侵入式负荷监测(Noninvasive Load Monitoring,NILM)算法可以有效获取家庭用电负荷、规律和用电信息,为家庭智慧用能管理提供数据支撑。文中以家庭用电成本、温度、时间、舒适度为目标函数建立家庭智慧用能多目标优化模型,对可控负荷、电动汽车、储能系统进行分析建立数学模型,利用粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于NILM监测算法,考虑用电成本和舒适度家庭用电成本降低至72.5%;当用户可控用电负荷增加时,NILM算法可以实时更新控制策略降低用户用电成本;对不同用户进行多次计算,净成本和计算时间波动较小,证明了算法的合理性、可靠性。 展开更多
关键词 智慧用能管理 非侵入式负荷监测 多目标优化 粒子群算法
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基于移动最小二乘法的橡胶注射模加热板温度场优化设计 被引量:3
10
作者 花丹红 李金国 +1 位作者 楼勇 金明宇 《模具工业》 2012年第9期17-20,共4页
针对橡胶注射模加热板温度场不均匀问题,采用正交试验结合移动最小二乘响应面来拟合热管功率参数与加热板温度差值关系。基于拟合的响应面,提出了利用混沌粒子群混合算法进行优化。试验结果与优化结果吻合较好,得出基于移动最小二乘法... 针对橡胶注射模加热板温度场不均匀问题,采用正交试验结合移动最小二乘响应面来拟合热管功率参数与加热板温度差值关系。基于拟合的响应面,提出了利用混沌粒子群混合算法进行优化。试验结果与优化结果吻合较好,得出基于移动最小二乘法及混沌粒子群优化的橡胶注射模加热板温度场优化方法结果,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 加热板 橡胶注射模 移动最小二乘法 粒子群优化
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通信距离受限的协同侦察系统站点优化部署算法 被引量:3
11
作者 杨益川 张天贤 +3 位作者 李昊 顾杰 汪兵 李小龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第11期32-37,共6页
针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学... 针对时差定位体制的协同侦察系统,以提升侦察监视区域内辐射源的定位精度为目的,研究了通信距离受限下系统站点优化部署问题。针对监视区域离散化网格单元辐射源定位的几何精度因子,根据最差性能最优准则建立了系统站点优化部署的数学模型。提出了一种基于混合编码粒子群优化(PSO)算法的系统站点优化部署算法。仿真结果表明:与传统基于统一编码PSO的站点优化部署算法相比,混合编码PSO收敛速度更快,且定位误差更小。 展开更多
关键词 协同侦察系统 优化部署 通信距离 混合编码 粒子群优化算法
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蝶形单元电磁带隙结构粒子群优化设计研究 被引量:2
12
作者 田雨波 沙莎 彭涛 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期133-138,共6页
通过粒子群优化算法对一种具有蝶形单元的电磁带隙结构进行了优化设计,使其具有良好的频率特性。在优化过程中,为克服粒子群算法存在的早熟收敛和搜索精度低等问题,模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在优化算法进化过程中基于... 通过粒子群优化算法对一种具有蝶形单元的电磁带隙结构进行了优化设计,使其具有良好的频率特性。在优化过程中,为克服粒子群算法存在的早熟收敛和搜索精度低等问题,模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在优化算法进化过程中基于混沌理论和变异原理设计了粒子更新算法,并按照模拟退火方法进行更新后粒子的选择。通过仿真计算可以看出:给出的粒子群算法适合于蝶形单元电磁带隙结构的优化设计。优化后的电磁带隙结构在阻带性能和-10 dB带宽基本不变的情况下,通带波纹明显减小且基本对称,频率特性较好。 展开更多
关键词 电磁带隙 频率特性 粒子群优化
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利用多目标PSO优化的累积时延和信道容量联合优化的频谱切换算法 被引量:2
13
作者 张煜培 赵知劲 郑仕链 《电信科学》 2018年第7期62-71,共10页
目前频谱切换中多以单目标优化设计目标信道,为了满足大容量实时传输要求,需要综合考虑累积切换时延和有效信道容量。对此构建了目标信道设计的多目标函数,提出了求解离散多目标优化问题的粒子群算法(DMOPSO),给出了种群编码、更新方式... 目前频谱切换中多以单目标优化设计目标信道,为了满足大容量实时传输要求,需要综合考虑累积切换时延和有效信道容量。对此构建了目标信道设计的多目标函数,提出了求解离散多目标优化问题的粒子群算法(DMOPSO),给出了种群编码、更新方式离散化设计。仿真结果表明,所提出的频谱切换算法得到的最优信道访问解集能够兼顾网络的实时性和高吞吐率,算法复杂度较低。 展开更多
关键词 多目标优化 频谱切换 累积时延 信道容量 粒子群优化
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Power Maximization and Control of Variable-Speed Wind Turbine System Using Extremum Seeking
14
作者 Safanah M. Rafaat Rajaa Hussein 《Journal of Power and Energy Engineering》 2018年第1期51-69,共19页
Maximizing the power capture is an important issue to the turbines that are installed in low wind speed area. In this paper, we focused on the modeling and control of variable speed wind turbine that is composed of tw... Maximizing the power capture is an important issue to the turbines that are installed in low wind speed area. In this paper, we focused on the modeling and control of variable speed wind turbine that is composed of two-mass drive train, a Squirrel Cage Induction Generator (SCIG), and voltage source converter control by Space Vector Pulse Width Modulation (SPVWM). To achieve Maximum Power Point Tracking (MPPT), the reference speed to the generator is searched via Extremum Seeking Control (ESC). ESC was designed for wind turbine region II operation based on dither-modulation scheme. ESC is a model-free method that has the ability to increase the captured power in real time under turbulent wind without any requirement for wind measurements. The controller is designed in two loops. In the outer loop, ESC is used to set a desired reference speed to PI controller to regulate the speed of the generator and extract the maximum electrical power. The inner control loop is based on Indirect Field Orientation Control (IFOC) to decouple the currents. Finally, Particle Swarm Optimization (PSO) is used to obtain the optimal PI parameters. Simulation and control of the system have been accomplished using MATLAB/Simulink 2014. 展开更多
关键词 Wind Turbine Indirect Field Orientation CONTROL (IFOC) Maximum POWER Point Tracking (MPPT) Extremum SEEKING CONTROL (ESC) particle swarm op-timization (PSO) PI Controller
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基于EV的建筑施工安全管理绩效评价研究
15
作者 武田艳 王乾 夏清涛 《应用技术学报》 2023年第1期73-80,共8页
为提高建筑施工项目的安全管理水平,将传统的挣值(EV)法与安全管理理论相结合,通过引入2种安全管控水平、3个安全挣值法参数、4个安全绩效评价指标及评判准则,从管理绩效的角度构建了一套完整的建筑施工安全评价体系。分别运用粒子群算... 为提高建筑施工项目的安全管理水平,将传统的挣值(EV)法与安全管理理论相结合,通过引入2种安全管控水平、3个安全挣值法参数、4个安全绩效评价指标及评判准则,从管理绩效的角度构建了一套完整的建筑施工安全评价体系。分别运用粒子群算法改进的非线性灰色伯努利模型和考虑组合赋权的模糊综合评价法确定了计划与实际安全管控水平。实例研究结果表明:以挣值法为基础的安全管理绩效评价体系在建筑施工过程中进行安全方面的考核评价具备相当的可行性和适用性。 展开更多
关键词 安全管理 绩效评价 挣值法 粒子群算法 非线性灰色伯努利模型 组合赋权法
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基于软计算的汽车线控转向系统故障诊断 被引量:1
16
作者 孔峰 吴方圆 姚江云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期316-319,共4页
针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进... 针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进行属性约简,约简后的属性集作为径向基神经网络的输入以达到缩短网络训练时间的目的。采用粒子群算法对径向基神经网络的基函数中心值和宽度进行编码和寻优,并使用得到的最优中心值和宽度组建径向基神经网络,使得径向基神经网络的样本训练误差相比未优化之前有一定程度的降低。然后使用训练好的神经网络对故障样本进行测试,测试结果表明,该方法加快了神经网络的训练速度,提高了神经网络的诊断准确度。 展开更多
关键词 软计算 线控转向系统 故障诊断 粗糙集 径向基神经网络 粒子群优化
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改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类 被引量:1
17
作者 郭正红 赵丙辰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期146-149,共4页
为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找... 为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找到最优参数,并在寻优过程中引入粒子群算法的最优位置更新策略,增强了算法跳出局部极小值的能力,根据最优参数建立脑CT图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IHS-LSSVM不仅提高了脑CT图像分类正确率,而且加快分类速度,是一种有效的脑CT图像分类模型。 展开更多
关键词 脑CT图像分类 最小二乘支持向量机 和声搜索算法 粒子群优化算法
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一种电能计量设备运维作业动态优化模型及算法
18
作者 唐若笠 方彦军 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期109-116,共8页
针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条... 针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条件予以实时动态响应,满足电网企业日常管理工作需求.此外,针对模型特点提出一种基于解空间分割的粒子群算法(PSO-SSD)进行运维作业路径优化.仿真实验表明,本文所提出的动态优化模型及PSO-SSD算法能够在不同问题规模下保持优良性能,实现电能计量设备运维作业的实时动态优化,有效提升电网企业管理工作效率. 展开更多
关键词 电能计量设备 运维作业 动态优化 粒子群算法
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机场群共用航路点的航班排序模型及算法 被引量:4
19
作者 王莉莉 林雍雅 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第5期93-99,136,共8页
机场群上空空域资源共享、运行耦合复杂,拥堵往往发生在共用航路点。为缓解空域拥堵和航班延误问题,开展了机场群共用航路点的优化排序研究。针对共用航路点的运行特征,引入惩罚因子并以总延误时间成本最小为优化目标,建立了机场群共用... 机场群上空空域资源共享、运行耦合复杂,拥堵往往发生在共用航路点。为缓解空域拥堵和航班延误问题,开展了机场群共用航路点的优化排序研究。针对共用航路点的运行特征,引入惩罚因子并以总延误时间成本最小为优化目标,建立了机场群共用航路点的航班优化排序模型,基于滑动时间窗算法和粒子群优化算法的原理提出了TW-PSO组合优化算法对模型进行求解。选取京津冀机场群过共用航路点的航班进行算例仿真,结果表明:TW-PSO组合优化算法与FCFS算法、滑动时间窗算法、粒子群优化算法相比在高峰时段的总延误时间成本分别减少了216,212,161 min;在算法性能方面,具有比经典算法迭代次数少、优化效果更佳的优点,能有效缓解航班延误问题,改善机场群的协同运行效率。 展开更多
关键词 航空运输 机场群 航班优化排序 滑动时间窗算法 粒子群优化算法
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分布式光伏发电场景下配电网多目标无功优化方法 被引量:2
20
作者 贾俊 季昆玉 +5 位作者 袁栋 翁蓓蓓 王健 鞠玲 吕志鹏 周珊 《自动化与仪器仪表》 2023年第11期132-135,140,共5页
随着大规模的分布式光伏电源的引入,其出力固有的波动性,使得传统的电网结构和无功优化的方法难以满足配电网安全运行以及产生经济效益的需要。为此,提出了分布式光伏发电场景下配电网多目标无功优化方法。该方法采用多目标粒子群算法,... 随着大规模的分布式光伏电源的引入,其出力固有的波动性,使得传统的电网结构和无功优化的方法难以满足配电网安全运行以及产生经济效益的需要。为此,提出了分布式光伏发电场景下配电网多目标无功优化方法。该方法采用多目标粒子群算法,针对网损、电压波动率以及电压幅值三个目标,在保证各设备出力不超过约束的情况下,得到了既有经济性又能够应对分布式光伏电源随机波动性的最优解集。最后在IEEE33节点配电网上进行仿真,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 配电网 光伏发电 无功优化 多目标粒子群优化算法
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