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基于粒子群算法的云计算资源配置研究
被引量：
5
1
作者
蔡林益
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第9期128-132,共5页
对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤....
对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤.实验结果表明:同2种参照方法相比,该文所提出的基于粒子群算法的云资源配置方法完成配置后,不仅资源利用率高、迁移次数低,其迭代过程和迭代时间也令人满意.
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关键词
云计算
粒子群
资源调度
约束条件
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职称材料
题名
基于粒子群算法的云计算资源配置研究
被引量：
5
1
作者
蔡林益
机构
广州番禺职业技术学院财经学院
出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第9期128-132,共5页
基金
广州番禺职业技术学院"十三五"科技项目(2016KJ007)
广州番禺职业技术学院"十二五"第二批科技项目(2015KJ003)
文摘
对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤.实验结果表明:同2种参照方法相比,该文所提出的基于粒子群算法的云资源配置方法完成配置后,不仅资源利用率高、迁移次数低,其迭代过程和迭代时间也令人满意.
关键词
云计算
粒子群
资源调度
约束条件
Keywords
cloud
comput
ing
particle
swa
rm
virtual
machine
schedulin
g
DPalgorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的云计算资源配置研究
蔡林益
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
5
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