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自学习结合部分句法分析的汉语词性标注
1
作者
孔骏
陈玉泉
陆汝占
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期1370-1372,共3页
针对词性标注中单独使用概率方法或规则方法的缺陷 ,将概率方法和规则方法有机地结合起来 ,并引入了部分句法分析排除切分歧义和标注歧义 .利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正 。
关键词
机器学习
汉语词性标注
部分句法分析
概率方法
规则方法
切分歧义
标注歧义
下载PDF
职称材料
基于多层有限状态自动机的多输入汉语词性标注系统
被引量：
1
2
作者
孔骏
陈玉泉
陆汝占
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期30-31,98,共3页
将带有歧义的切分字段作为词性标注系统的输入，并在词性标注系统中引入了有限状态自动机进行部分句法分析以排除切分和标注歧义，实现了一个结合部分句法分析的汉语词性标注系统。
关键词
汉语词性标注系统
有限状态自动机
自然语言处理
下载PDF
职称材料
题名
自学习结合部分句法分析的汉语词性标注
1
作者
孔骏
陈玉泉
陆汝占
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期1370-1372,共3页
基金
国家高技术研究发展计划 ("86 3"计划 )资助项目( 86 3-30 6 -ZT0 6 -0 2 -2 )
文摘
针对词性标注中单独使用概率方法或规则方法的缺陷 ,将概率方法和规则方法有机地结合起来 ,并引入了部分句法分析排除切分歧义和标注歧义 .利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正 。
关键词
机器学习
汉语词性标注
部分句法分析
概率方法
规则方法
切分歧义
标注歧义
Keywords
machine
learning
part
of
speech
tagging
partial
syntactic
analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多层有限状态自动机的多输入汉语词性标注系统
被引量：
1
2
作者
孔骏
陈玉泉
陆汝占
机构
上海交通大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期30-31,98,共3页
基金
863计划资助项目!(863-306-ZT06-02-2)
文摘
将带有歧义的切分字段作为词性标注系统的输入，并在词性标注系统中引入了有限状态自动机进行部分句法分析以排除切分和标注歧义，实现了一个结合部分句法分析的汉语词性标注系统。
关键词
汉语词性标注系统
有限状态自动机
自然语言处理
Keywords
Natural
language
processing；Tagging；
partial
syntactic
analysis
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自学习结合部分句法分析的汉语词性标注
孔骏
陈玉泉
陆汝占
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
2
基于多层有限状态自动机的多输入汉语词性标注系统
孔骏
陈玉泉
陆汝占
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
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