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近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用 被引量：18
1
作者 廖步岩 张正竹 +3 位作者 夏涛 朱博 阎守和 宛晓春 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期287-291,共5页
茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏... 茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。 展开更多
关键词 近红外光谱 茶叶品质 甄别 偏最小二乘法(pls) 标准法
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基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别 被引量：15
2
作者 吕慧 张正竹 +2 位作者 王胜鹏 戚丽 林茂先 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期322-325,共4页
应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的... 应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为:0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差(RMSECV)分别为:0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数(R2)分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 大米 偏最小二乘法 品质分析 聚类分析 种类鉴别
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近红外光谱结合极限学习机和GA-PLS算法检测普洱茶茶多酚含量 被引量：17
3
作者 张海东 李贵荣 +2 位作者 李若诚 许文方 华英杰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期180-186,共7页
利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量,首先通过遗传偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出表征茶多酚含量的特征波数点,并进行主成分分析,然后建立极限学习机(ELM)预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个变量,主成分分析后以第1、第... 利用近红外光谱技术检测普洱茶中茶多酚的含量,首先通过遗传偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出表征茶多酚含量的特征波数点,并进行主成分分析,然后建立极限学习机(ELM)预测模型。研究得到的最佳ELM预测模型涉及40个变量,主成分分析后以第1、第2主成分作为输入,以Sigmoidal函数为隐含层神经元激励函数,隐含层神经元个数确定为13。模型的交互验证均方根误差值、预测集均方根误差值和预测集相关系数R2分别为1.0109、1.6686和0.9705,预测性能明显优于全光谱偏最小二乘模型和遗传偏最小二乘模型。说明利用近红外光谱技术结合极限学习机和遗传偏最小二乘法可以很好地预测普洱茶中茶多酚的含量。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱 极限学习机 遗传偏最小二乘法 普洱茶 茶多酚含量
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